导读:本文包含了能量回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水电机组,状态趋势预测,模态分解,能量熵
能量回归论文文献综述
薛小明,曹苏群,李超顺,姜伟[1]（2019）在《基于能量熵重构与支持向量回归的水电机组状态趋势预测》一文中研究指出针对水电机组运行状态趋势预测的问题,提出了一种基于能量熵重构(EER)与支持向量回归(SVR)的混合预测模型。先针对复杂非平稳监测信号,利用快速集成经验模态分解(FEEMD)算法将其分解为多个本征模态函数(IMFs)分量和单个残余分量;然后基于能量熵(EE)理论对各分量进行重构,以有效降低分量的复杂度;最后,将生成的重构本征模态函数(RIMFs)作为SVR的输入,训练模型参数得到最优的SVR,用于预测机组状态发展趋势。与实例对比分析表明,所提混合预测模型具有较高的预测精度,为机组运维策略的制定提供了一定的指导。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年09期）
韩建春,王润,孟南,沈昕[2]（2019）在《热电联产机组节能量的蒸汽回归算法分析》一文中研究指出针对热电联产机组节能量计算采用传统的统计方法存在偏差大等问题,提出一种蒸汽回归计算法:在保持汽轮机进汽流量、压力、温度等参数不变的情况下,将机组回归至纯凝运行方式,获得机组回归后的电功率、发电热耗率,据此计算热电联产机组节能量。经计算分析,该算法充分考虑机组缸效率及蒸汽参数对机组整体发电热耗率的影响,使计算所得节能量更接近实际。(本文来源于《内蒙古电力技术》期刊2019年04期）
羊梅君[3]（2018）在《基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法》一文中研究指出传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2018年03期）
吕利霞[4]（2017）在《回归教材,突破考点——以生态系统能量流动分析为例》一文中研究指出生态系统的能量流动是生态系统的功能之一,包括能量流动的过程、特点、传递效率、能量流动的实践意义等内容,并在历年的高考中占有重要地位。本文将近几年高考中关于能量流动的考查点、题型以及教材中的知识点做一小结,旨在通过本文的分析能够对能量流动的复习有所启示。(本文来源于《教学考试》期刊2017年42期）
顾一琼[5]（2016）在《“曙光大咖”回归社区激活“精神能量”》一文中研究指出淮海公园东侧的普安路，坐落着110岁高龄的曙光医院(原名四明医院)——一家以中医为特色的叁甲综合医院。一个多世纪以来，医院从未“挪过窝”。上了年岁的老医生都有一段暖暖的回忆：早个二叁十年，医院被众多老居民区环抱，居民们常常跑进医院大院内打水买饭，甚至去职(本文来源于《文汇报》期刊2016-06-09）
姚彦鑫[6]（2016）在《能量吸收网络中太阳能的优化回归分析预测方法》一文中研究指出在能量吸收无线传感网络中,为了满足能量管理与网络协议设计的需要,设计了较低计算复杂度的精确太阳能吸收预测方法。利用通径分析对太阳能吸收能量回归方法预测进行研究,首先将影响吸收太阳能量的关键因素进行关于太阳能量的通径分析,建立多变量回归模型,然后判断不同变量间的影响关系,最后对多变量回归模型进行优化。每次回归建模有效性都需通过F检验等。利用权威实验室2013年至2014年每日的数据,用Matlab软件进行数据拟合和预测,验证了预测方法的有效性。该方法不需要存储大量的历史数据,只需递推或者即时接收到的天气信息,经过极为简单的运算即可实时预测,归一化均方误差仅为2.55%。该方法运算量极小,精度较高,具有一定的应用价值。(本文来源于《能源工程》期刊2016年01期）
方宵[7]（2016）在《“追本溯源,回归课本”——高叁“化学反应与能量转化”复习教学研究》一文中研究指出新课程改革背景下的浙江省高考命题"源于教材,高于教材",回归课本的目的就是要寻"源"。课本才是母题库,每一道高考题都可以从课本中找到源头。纵观近年来的浙江省高考试题,越来越呈现出回归教材的趋势。在各省份的高考试题中都有不少让学生感到陌生的题目,但是它们都是由课本基础知识变形而来的。本文就笔者在高叁"化学反应与能量转化"复习教学过程中采用"追本溯源,回归课本"的教学方式谈一点体会。(本文来源于《新校园(中旬)》期刊2016年02期）
文亮[8]（2016）在《回归庄园 传承生态农业正能量》一文中研究指出那一年,做媒体工作的王妍毅然脱下高跟鞋,决心扎根乡土,与父亲共同实现现代农业的梦想。王妍的父亲王正庄是一位老农大毕业生,一个在农业战线工作了50年的平凡的农业科技工作者。老人一辈子获奖无数。晚年的时候,他跟王妍说要实现农业科技之梦。于是,王妍便做出了继承父业的决定。她不仅要实现父亲的心愿,还要把父亲一生追寻的"生态科技化"农业发扬光大。(本文来源于《现代营销(创富信息版)》期刊2016年01期）
马晓琴[9]（2015）在《基于能量因果弹性演化的岭回归股市形态预测研究》一文中研究指出由于股市波动的突变性,股市态势的有效预测仍然是一个难题。由于股票的波动具有一定的形态特征,这些形态能有效包容股市的突变性,提升态势预测效果；论文从股市形态特征出发,结合因果分析技术和弹性演化理论,并给予复杂系统从能量与空间的思想去研究股市态势的预测。项目的研究工作具有较高的显示意义以及应用价值。具体研究工作如下：(1)传统的股市预测方法难以有效的对股市态势进行预测,因而,基于典型的M形态,提出一种基于因果关系的岭回归预测股市态势算法(RRC算法)。RRC算法的基本思想：根据M形态的波动特征,结合能量思想,以M形态的边、波峰和波谷为结点,构建M形态的贝叶斯网络结构模型；然后,利用马尔科夫毯算法和非对称信息熵,得到M形态的局部因果结构；进而,引入因果强度的度量标准,将M形态因果关系引入到岭回归模型中对股市态势进行预测,并给出股市态势预测算法。(2)股市M形态的形成过程中长表现出波动性、平台、连阳线连阴线等特点,致使结点与边的能量转化方向不一致。针对这一缺点,在前期研究的基础上,提出了基于能量弹性演化岭回归股市态势预测算法(EE-RR)。该算法的基本思想是：首先构建M形态的贝叶斯网络结构,寻找目标变量的马尔科夫毯；然后,结合能量的弹性演化,构建M形态结点的能量弹性演化模型;最后将M形态顶点与边的能量弹性演化模型与岭回归模型结合,给出股市M形态预测算法。通过在上证指数与深证成指所选的实验数据上分别对上述两个算法进行对比分析,实验结果表明上述两个算法在股市形态上的预测效果比一般的预测算法要好,EE-RR算法在针对M形态的形成的预测效果比RRC算法更好。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2015-04-10）
王洋[10]（2014）在《都市白领变身农场主,回归内心唤醒正能量——访美田阳光农场创始人刘跃明》一文中研究指出刘跃明,美田阳光农场创始人,射手座梦想家。她从北京师范大学生物系毕业后,一直在大城市打拼,自己也开过公司赚了一些钱,但她总觉得,亲近自然的田园生活才是内心的向往。35岁那年,她辞职,带着一筐理想,创建了属于自己的农场,钓鱼、划船、喝啤酒、滚草地、追女孩、放烟火……变成了一个玩着就把钱赚了的"女土豪",为无数的都市忙人送去了快乐。她亲手让梦想在土壤里生根发芽,为2亿都市忙人和3000万家庭的送去快乐。(本文来源于《中国大学生就业》期刊2014年15期）
能量回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对热电联产机组节能量计算采用传统的统计方法存在偏差大等问题,提出一种蒸汽回归计算法:在保持汽轮机进汽流量、压力、温度等参数不变的情况下,将机组回归至纯凝运行方式,获得机组回归后的电功率、发电热耗率,据此计算热电联产机组节能量。经计算分析,该算法充分考虑机组缸效率及蒸汽参数对机组整体发电热耗率的影响,使计算所得节能量更接近实际。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量回归论文参考文献
[1].薛小明,曹苏群,李超顺,姜伟.基于能量熵重构与支持向量回归的水电机组状态趋势预测[J].水电能源科学.2019
[2].韩建春,王润,孟南,沈昕.热电联产机组节能量的蒸汽回归算法分析[J].内蒙古电力技术.2019
[3].羊梅君.基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法[J].中国电子科学研究院学报.2018
[4].吕利霞.回归教材,突破考点——以生态系统能量流动分析为例[J].教学考试.2017
[5].顾一琼.“曙光大咖”回归社区激活“精神能量”[N].文汇报.2016
[6].姚彦鑫.能量吸收网络中太阳能的优化回归分析预测方法[J].能源工程.2016
[7].方宵.“追本溯源,回归课本”——高叁“化学反应与能量转化”复习教学研究[J].新校园(中旬).2016
[8].文亮.回归庄园传承生态农业正能量[J].现代营销(创富信息版).2016
[9].马晓琴.基于能量因果弹性演化的岭回归股市形态预测研究[D].合肥工业大学.2015
[10].王洋.都市白领变身农场主,回归内心唤醒正能量——访美田阳光农场创始人刘跃明[J].中国大学生就业.2014