导读:本文包含了任务复杂性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:跨界行为,领导力涌现,任务复杂性,工作投入
任务复杂性论文文献综述
张志明,焦影[1]（2019）在《员工跨界行为对工作投入的影响:领导力涌现与任务复杂性的不同作用》一文中研究指出为了探讨员工跨界行为对工作投入的影响机制、领导力涌现的中介作用和任务复杂性的调节作用,对214名团队成员的问卷统计分析结果表明:跨界行为对工作投入具有正向影响;领导力涌现在跨界行为与工作投入之间起完全中介作用;任务复杂性对跨界行为与领导力涌现的关系具有正向调节作用。当任务复杂性越低时,跨界行为对领导力涌现的作用不显着,任务复杂性越高,跨界行为对领导力涌现的影响越显着。任务复杂性对使节行为与领导力涌现之间具有负向调节作用,对侦测行为与领导力涌现之间具有正向调节作用,对任务协调行为与领导力涌现之间关系的作用不明显。(本文来源于《河北科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
牛可[2]（2019）在《FAO行车调度团队任务复杂性研究》一文中研究指出全自动驾驶(Fully Automatic Operation,FAO)系统在很大程度上降低了地铁行车调度团队成员的体力负荷并提升了任务执行效率,但也使得监控作业任务的内容和认知决策压力大大增加,尤其是应急场景下团队任务处理的不确定性变得更加突出。控制中心行车调度团队远程监控作业任务完全取代了原来司机对列车的直接操纵,从而使其任务呈现了很多新的变化,如时间压力下认知策略选择的不确定性、交互界面管理难度的增加;系统的复杂性、耦合性以及内部行为的模糊性导致的团队成员的“自动化惊讶”以及对自动化的过度依赖和极度排斥等。这些变化都会引起行车调度闭队任务更高的复杂性,尤其面对自动化系统的信息动态变化、工作负荷分配不均时,更容易出现失误,进而对系统安全带来直接风险,甚至造成灾难性事故。为此,本文以国家自然科学基金课题:“基于任务的复杂人机交互系统操纵适配性度量与优化”、北京市科技计划:“适用于全自动驾驶的城市轨道交通调度控制系统关键技术研究”以及轨道交通控制与安全国家重点实验室课题:“轨道交通控制中心调度行为复杂性研究”为背景,从分析FAO行车调度团队任务特征出发,构建基于事件网络的团队任务模型,并从文献研究的角度结合FAO行车调度团队任务过程提出团队任务复杂性概念化模型,同时在团队任务模型和团队任务复杂性概念模型的基础上,提出团队任务复杂性度量模型和分析方法,为FAO调度控制系统关键技术提供理论方法和技术支撑,具有重要的理论与实际应用价值。论文所完成的主要创新性工作为:1)建立了通过问题化方法明确FAO行车调度团队任务本质,并采用认知工程理论分析团队任务交互过程,实现FAO行车调度团队任务网络模型构建的方法。综合国内外FAO运营安全相关文献并结合社会技术系统视角下的FAO任务特点,系统地分析了FAO行车调度团队任务的特殊性,针对团队任务本质研究的不足,按照问题化方法从任务是否独立于行为、任务是否独立于物质环境、复杂性与任务之间的关系以及复杂性是否依赖于观察者四个维度对团队任务的本质进行系统化分析,明确了基于网络理论构建团队任务模型的必要性;基于Team-CWA构建了团队任务交互分析模型,以此为基础提出了以事件为网络节点,信息线索为边的FAO行车调度团队任务网络建模方法。2)提出并构建了 FAO行车调度团队任务复杂性3-维度概念化模型,为团队任务复杂性度量和分析提供理论基础。通过对与团队任务复杂性概念相关的163篇文献进行回顾、组织和重构,提出了包含结构特征维度、问题空间维度和信息联系维度在内的3-维度概念化模型,并建立了该模型与团队任务过程之间的映射关系;证明了概念化模型的效度并阐明了外延和内涵以及主客观性,并以FAO控制中心典型应急团队任务为例说明3-维度概念化模型的有效性。3)提出了FAO行车调度团队任务复杂性综合度量模型,为团队任务复杂性度量提供了有效的量化手段。基于TC法和网络结构熵提出了由网络节点内部复杂性Nodecom-inside和网络节点外部复杂性Nodecom-outnside共同作用的团队任务复杂性综合度量模型;在FAO行车调度任务仿真平台上,通过工效学实验验证了度量模型的正确性,证明了典型团队任务场景下综合度量模型计算值TeamTC与团队任务完成时间TeamTIME、团队任务工作负荷TeamWORKLOAD和团队任务主观复杂性TeamSUBCOMPLEXITY叁个绩效变量之间的显着相关性,并对比分析和阐明了综合度量模型相较于现有任务复杂性量化方法的有效性。4)提出了基于网络特征指标的团队任务复杂性分析方法,证明了其用于FAO行车调度团队任务复杂性来源分析的有效性。建立包含特征指标节点度/平均度、集聚系数、平均最短路径长度和整体效能在内的团队任务复杂性分析特征指标,实现了团队任务网络统计特征及抗毁性分析,并以FAO下不同场景和GOA1-GOA4相同场景为例验证了复杂性分析方法有效性,证明了该方法用于复杂性来源分析的正确性,为探讨团队任务复杂性的形成机理提供科学依据。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-03）
姜庆志[3]（2015）在《政府合作“软实力”与合作治理绩效:资源整合与任务复杂性的视角——基于149个县级政府部门主要负责人的调查与分析》一文中研究指出在合作治理实践中,有些政府并不缺乏规则构建、合作认同和领导权威等“软实力”,但却难以取得良好合作治理绩效,其症结在于缺乏让这些“软实力”运转的能力,这是合作治理失灵频发的重要原因之一。如何理解政府“有合作潜力却乏合作绩效”这一现象,进而提升合作治理绩效,是地方政府治理体系和治理能力现代化的关键。本项研究探讨了政府合作的“软实力”与合作治理绩效的关系,并分析了资源整合、任务复杂性的中介作用与调节作用,尝试运用资源与权变的观点对这一现象进行解释。通过对149个县级政府部门主要负责人的问卷调查数据进行分析后发现,合作规范、合作认同、合作领导对合作治理绩效具有正向作用;资源整合在合作规范与合作治理绩效、合作认同与合作治理绩效之间起到完全中介作用,在合作领导与合作治理绩效之间起到部分中介作用;任务复杂性在资源整合与合作治理绩效之间起着负向调节作用,即合作任务越复杂,资源整合对合作治理绩效的正向影响越小。这些结论表明,增强政府合作认同、规则构建与合作领导的同时,通过高效且公平的资源整合使合作治理真正运作起来是提升合作治理绩效的关键;提高合作治理网络与合作任务的契合度,构建一个有所为有所不为的合作网络是合作治理稳步发展的重点。(本文来源于《管理研究》期刊2015年02期）
王婧,张蕾[4]（2018）在《任务前准备时间与语言复杂性对英语学习者复述故事的影响研究》一文中研究指出本研究以48名英语专业学生为受试,调查任务前准备时间和语言复杂性对二语复述故事内容的影响。重复测量方差分析发现,任务前准备时间和语言复杂性对二语复述故事内容有显着的主效应和交互效应。不论语言简单或复杂,学习者在有准备时间的条件下的复述故事内容均明显好于无准备时间条件。不论有无准备时间,学习者复述语言简单的故事内容均明显好于语言复杂的故事。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2018年11期）
汤玲燕[5]（2018）在《基于任务特征的专用性人力资本投资激励研究——任务复杂性视角》一文中研究指出近年来,我国高新技术企业员工的年轻化趋势势不可挡,因此有必要针对高新技术企业变化快、物质资源依赖性低、雇佣制度灵活等特点,引入新的机制,解决专用性人力资本积累问题。从任务特征角度出发,分析任务复杂性与专用性人力资本投资积累的关系,发现提高任务复杂性水平,对专用性人力资本投资激励具有促进作用。(本文来源于《经营与管理》期刊2018年06期）
汤玲燕[6]（2018）在《任务复杂性与专用性人力资本形成的关系研究：组织学习的调节作用》一文中研究指出专用性人力资本因其价值性、稀缺性、难以模仿性和难以替代性(VRIN)等特质,被认为是企业持续竞争优势的重要来源。由于专用性人力资本的特殊性,现有的专用性人力资本理论都非常关注这种人力资本积累中的套牢威胁和投资不足问题,为促进专用性人力资本的投资,学术界认为可实施基于经济和基于关系的员工治理机制。然而,近年来中国高新技术企业逐渐被年轻人所占领。高新技术企业内员工和领导层年轻化趋势势不可挡,这一现象表明,基于关系的治理机制正在逐渐失效,似乎有必要引入新的机制来解释专用性人力资本的形成和积累。为此,针对高新技术企业变化快、物质资源依赖性低、雇佣制度灵活等特点,本研究提出,能否通过良好的工作设计来促进员工对专用性人力资本的投资?本研究在梳理专用性人力资本、任务复杂性、组织学习等相关理论文献的基础上提出,从工作设计角度出发,以专用性人力资本为被解释变量,以任务复杂性为解释变量,以组织学习为调节变量的理论模型。在对理论模型进行解释分析的基础上,通过问卷调查形式的实证分析对理论模型进行验证。本研究所用样本对象涉及浙江省内企业的员工。实证部分,采取多元线性回归方式对理论模型进行了验证,同时本研究对检验结果的稳健性进行了分析,验证结果如下:1.任务复杂性对专用性人力资本的形成和积累存在显着的解释作用,换言之,任务复杂性水平的提升将促进专用性人力资本的形成和积累。2.组织学习氛围和组织学习制度在任务复杂性和专用性人力资本关系之间的调节作用均被证实显着,具体调节方向为负向调节,也就是说,随着组织学习氛围和组织学习制度水平提升,将削弱任务复杂性对专用性人力资本形成的促进作用。本研究的理论分析和实证结果表明,从工作设计角度出发,将任务复杂性作为专用性人力资本的解释指标存在一定的科学性,为专用性人力资本投资激励理论研究提供了新视角,并且本研究的研究结果对企业实践具有一定的指导作用。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-01）
王智秀[7]（2018）在《承包人履约行为对工程项目价值增值影响的实证研究》一文中研究指出承包人作为实施工程项目最重要的主体,贯穿项目的始终,其履约行为与工程项目的实施乃至项目绩效目标的实现密切相关。尽管当前学术界开始逐渐关注承包人行为对工程项目绩效的影响,但以往研究更多的将项目绩效目标局限在“按图施工”完成合同约定的成本、工期和质量等基本绩效目标的层面上,缺乏考虑建设项目理念正逐渐从“按图施工”向“按约施工”转变,项目绩效目标开始重视功能实现甚至项目价值增值。而且Hart提出的契约参照点理论也指出,项目绩效应包括字面绩效和完美绩效两种水平。另外,已有研究忽略了缔约后承包人履约行为受到合同参照点的影响,承包人履约行为不止是机会主义行为和合作行为两类,而是由字面履约行为、尽善履约行为和机会主义行为叁种类型构成。再者,有一些研究指出行为对绩效的影响还受到其它因素的调节。这叁方面的不足导致尝试通过承包人履约行为来进行项目绩效的改善,进而实现项目价值增值时缺乏理论依据。因此,承包人履约行为对项目价值增值绩效目标的具体影响机制与路径,还有待实证研究的进一步明晰。基于此,研究从承包人履约行为视角出发,探讨承包人履约行为对项目价值增值的影响,并考虑权变因素对其的影响,引入合同复杂度和任务复杂性两个调节变量,深入地分析了工程项目中承包人履约行为对工程项目价值增值的影响。具体研究内容如下:(1)对工程项目价值增值的内涵进行了界定。通过对项目价值增值进行文献综述,得出工程项目价值增值实际上是与业主需求及项目设定的既定目标密切相关,而项目目标又有长短期之分,当实现的绩效超出既定目标时,项目才被认可为价值增值了。研究结合业主需求从时间维度界定了工程项目价值增值,认为工程项目价值增值的短期目标是合同约定的业主对项目当期交付的显性需求目标的改善;增值的长期目标是合同无法约定、业主期待的或对项目未来运营有利的隐性需求目标的实现,任意一方面的实现都可以称为项目价值的增值。(2)揭示了承包人不同履约行为对工程项目价值增值的影响。在构建承包人履约行为与工程项目价值增值之间的关系时,围绕工程项目增值的内涵,从承包人的字面履约行为、尽善履约行为以及机会主义行为分别展开。研究结果表明,承包人字面履约行为和尽善履约行为对工程项目价值增值有显着正向影响;承包人机会主义行为对工程项目价值增值有显着负向影响。而且承包人尽善履约行为和承包人字面履约行为对工程项目价值增值的影响程度均比承包人机会主义对工程项目价值增值的影响程度大。(3)分析了合同复杂度和任务复杂性两个变量对承包人履约行为与工程项目价值增值之间关系的调节作用。研究结果显示,合同复杂度和任务复杂性能调节承包人字面履约行为、承包人机会主义行为与工程项目价值增值之间的关系,但不能调节承包人尽善履约行为与工程项目价值增值之间的关系。最后,基于研究结论为激励承包人履约行为实现工程项目价值增值提供了建议。(本文来源于《天津理工大学》期刊2018-02-01）
孙晓宁,赵宇翔,朱庆华[8]（2018）在《社会化搜索平台中信息价值感知差异研究——基于用户满意度与任务复杂性视角》一文中研究指出与传统Web搜索相比,社会化搜索为新一代互联网用户获取信息提供了很多便利,无论对于搜索过程还是搜索结果而言,都更具个性化、情境化与智能化。然而,信息价值问题始终困扰着社会化搜索平台的健康发展。本研究聚焦于不同用户满意度及任务复杂性水平下,社会化搜索平台中用户的信息价值感知差异性,采取准实验研究方法来验证提出的叁个研究假设。研究结果表明,(1)用户感知信息价值的各项指标与用户满意度呈正相关;(2)"新颖性"、"原创性"、"启发性"与任务复杂性呈正相关,其余的10个指标则呈负相关;(3)任务复杂性和用户满意度能够对信息价值指标产生交互作用,且结果差异较大。相关研究结论有助于社会化搜索平台明晰用户的个性化需求,并对提升用户信息搜索能力及信息素养有所裨益。(本文来源于《情报学报》期刊2018年01期）
李艳萍[9]（2017）在《基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配》一文中研究指出为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2017年06期）
杨希[10]（2017）在《认知反思能力和任务复杂性对贝叶斯推理的影响》一文中研究指出以往的贝叶斯推理研究结果一致表明,人们在经典贝叶斯推理问题上的表现大多都不尽如意。为了改善人们在贝叶斯推理问题上的成绩,研究者们从推理材料的复杂性出发降低贝叶斯推理问题的难度,主要从问题情境、信息表征、结构复杂性等多方面来探讨。但是认知反思能力作为贝叶斯推理的一个重要的主观影响因素,高认知反思能力的人更能抑制错误直觉,且认知资源充足,推理成绩更具有稳定性。从而将认知反思能力和任务复杂性结合在一起,探讨不同认知反思能力的人在复杂或简单条件下贝叶斯推理中的表现有何差异。在日常生活中的重大决策都是基于多样的信息线索,而不是单一的信息线索,计算繁琐,且信息呈现方式有多样化形象化的特点。所以本研究考虑到日常生活信息的这些特点,将任务复杂性从信息呈现、结构复杂性和得到正确答案所需的心理步骤叁个方面来考虑,并将任务复杂性和认知反思能力结合在一起探讨对贝叶斯推理的影响。本研究设计了叁个实验来探讨认知反思能力和任务复杂性对贝叶斯推理的影响。实验1采用2(认知反思能力:高认知反思能力/低认知反思能力)×3(信息表征:概率/自然频数/概率加树图)的被试间设计,旨在探讨认知反思能力和信息表征在贝叶斯推理中的作用;实验2采用2(理性—经验思维方式:高分组/低分组)×2(结构复杂性:复杂结构/经典结构)的被试间设计,旨在探讨思维方式和结构复杂性对贝叶斯推理的影响,实验3采用2(理性—经验思维方式:高分组/低分组)×2(得到正确答案所需心理步骤:一步/四步)的被试间设计,旨在探讨思维方式和得到正确答案所需心理步骤在贝叶斯推理中作用。主要得出以下结论:(1)任务复杂性的叁个方面:信息表征、结构复杂性和得到正确答案所需的心理步骤都会对贝叶斯推理有影响,被试在复杂的贝叶斯推理任务中推理准确性更低。(2)认知反思能力在不同贝叶斯推理中的作用不同:自然频数促进效应在不同认知反思能力的个体之间存在个体差异;当自然频数贝叶斯推理中的结构变得复杂时,高理性思维方式的个体比低理性思维方式的个体推理准确性更高,而经验思维方式的作用正好相反;无论是在正确答案所需的一个心理步骤条件下还是四个心理步骤条件下,理性—经验思维方式都没有对自然频数贝叶斯推理准确性产生影响。(3)本研究的实验结果为嵌套集合理论提供了证据。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2017-11-01）
任务复杂性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全自动驾驶(Fully Automatic Operation,FAO)系统在很大程度上降低了地铁行车调度团队成员的体力负荷并提升了任务执行效率,但也使得监控作业任务的内容和认知决策压力大大增加,尤其是应急场景下团队任务处理的不确定性变得更加突出。控制中心行车调度团队远程监控作业任务完全取代了原来司机对列车的直接操纵,从而使其任务呈现了很多新的变化,如时间压力下认知策略选择的不确定性、交互界面管理难度的增加;系统的复杂性、耦合性以及内部行为的模糊性导致的团队成员的“自动化惊讶”以及对自动化的过度依赖和极度排斥等。这些变化都会引起行车调度闭队任务更高的复杂性,尤其面对自动化系统的信息动态变化、工作负荷分配不均时,更容易出现失误,进而对系统安全带来直接风险,甚至造成灾难性事故。为此,本文以国家自然科学基金课题:“基于任务的复杂人机交互系统操纵适配性度量与优化”、北京市科技计划:“适用于全自动驾驶的城市轨道交通调度控制系统关键技术研究”以及轨道交通控制与安全国家重点实验室课题:“轨道交通控制中心调度行为复杂性研究”为背景,从分析FAO行车调度团队任务特征出发,构建基于事件网络的团队任务模型,并从文献研究的角度结合FAO行车调度团队任务过程提出团队任务复杂性概念化模型,同时在团队任务模型和团队任务复杂性概念模型的基础上,提出团队任务复杂性度量模型和分析方法,为FAO调度控制系统关键技术提供理论方法和技术支撑,具有重要的理论与实际应用价值。论文所完成的主要创新性工作为:1)建立了通过问题化方法明确FAO行车调度团队任务本质,并采用认知工程理论分析团队任务交互过程,实现FAO行车调度团队任务网络模型构建的方法。综合国内外FAO运营安全相关文献并结合社会技术系统视角下的FAO任务特点,系统地分析了FAO行车调度团队任务的特殊性,针对团队任务本质研究的不足,按照问题化方法从任务是否独立于行为、任务是否独立于物质环境、复杂性与任务之间的关系以及复杂性是否依赖于观察者四个维度对团队任务的本质进行系统化分析,明确了基于网络理论构建团队任务模型的必要性;基于Team-CWA构建了团队任务交互分析模型,以此为基础提出了以事件为网络节点,信息线索为边的FAO行车调度团队任务网络建模方法。2)提出并构建了 FAO行车调度团队任务复杂性3-维度概念化模型,为团队任务复杂性度量和分析提供理论基础。通过对与团队任务复杂性概念相关的163篇文献进行回顾、组织和重构,提出了包含结构特征维度、问题空间维度和信息联系维度在内的3-维度概念化模型,并建立了该模型与团队任务过程之间的映射关系;证明了概念化模型的效度并阐明了外延和内涵以及主客观性,并以FAO控制中心典型应急团队任务为例说明3-维度概念化模型的有效性。3)提出了FAO行车调度团队任务复杂性综合度量模型,为团队任务复杂性度量提供了有效的量化手段。基于TC法和网络结构熵提出了由网络节点内部复杂性Nodecom-inside和网络节点外部复杂性Nodecom-outnside共同作用的团队任务复杂性综合度量模型;在FAO行车调度任务仿真平台上,通过工效学实验验证了度量模型的正确性,证明了典型团队任务场景下综合度量模型计算值TeamTC与团队任务完成时间TeamTIME、团队任务工作负荷TeamWORKLOAD和团队任务主观复杂性TeamSUBCOMPLEXITY叁个绩效变量之间的显着相关性,并对比分析和阐明了综合度量模型相较于现有任务复杂性量化方法的有效性。4)提出了基于网络特征指标的团队任务复杂性分析方法,证明了其用于FAO行车调度团队任务复杂性来源分析的有效性。建立包含特征指标节点度/平均度、集聚系数、平均最短路径长度和整体效能在内的团队任务复杂性分析特征指标,实现了团队任务网络统计特征及抗毁性分析,并以FAO下不同场景和GOA1-GOA4相同场景为例验证了复杂性分析方法有效性,证明了该方法用于复杂性来源分析的正确性,为探讨团队任务复杂性的形成机理提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
任务复杂性论文参考文献
[1].张志明,焦影.员工跨界行为对工作投入的影响:领导力涌现与任务复杂性的不同作用[J].河北科技大学学报(社会科学版).2019
[2].牛可.FAO行车调度团队任务复杂性研究[D].北京交通大学.2019
[3].姜庆志.政府合作“软实力”与合作治理绩效:资源整合与任务复杂性的视角——基于149个县级政府部门主要负责人的调查与分析[J].管理研究.2015
[4].王婧,张蕾.任务前准备时间与语言复杂性对英语学习者复述故事的影响研究[J].佳木斯职业学院学报.2018
[5].汤玲燕.基于任务特征的专用性人力资本投资激励研究——任务复杂性视角[J].经营与管理.2018
[6].汤玲燕.任务复杂性与专用性人力资本形成的关系研究：组织学习的调节作用[D].浙江工业大学.2018
[7].王智秀.承包人履约行为对工程项目价值增值影响的实证研究[D].天津理工大学.2018
[8].孙晓宁,赵宇翔,朱庆华.社会化搜索平台中信息价值感知差异研究——基于用户满意度与任务复杂性视角[J].情报学报.2018
[9].李艳萍.基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配[J].上海电机学院学报.2017
[10].杨希.认知反思能力和任务复杂性对贝叶斯推理的影响[D].湖南师范大学.2017