本文主要研究内容
作者黄智雯（2019）在《无人船水质参数采集与分析软件系统的设计与开发》一文中研究指出：随着中国城市与工业的共同发展,水环境污染程度逐渐加重。目前,无人船水质在线监测平台的岸基软件系统大多只有控制与水质参数数值显示功能,无法提供统一的水质数据分析与管理手段。针对该问题,本文设计开发了无人船水质参数采集与分析软件系统,作为无人船水质在线监测平台的岸基软件系统组,对水体的温度、浊度、氨氮、水中油、蓝绿藻、溶解氧、电导率、叶绿素和pH值共9项数据进行监测。该软件系统实现了对水质的在线监测、水质评价、数据存储过程一体化,为无人船水质在线监测平台提供了数据分析与管理技术上的支持。本文研究的主要内容主如下:1、通信与数据转化。本文以CAN2.0B协议和其应用层协议——SAE J1939为基础,对通信协议进行统一的设计与制定,与水质采样无人船建立稳定的通信连接,确保成功读取数据流。根据指定的数据帧结构,从数据流中提取9项水质数据,并按照对各项水质数据精度的要求,对提取的水质数据进行转化与处理。2、水质等级评价。在本文中,作者提出了一种基于BP神经网络的改进算法,克服了收敛速度和陷入局部最小值等问题。并将其应用于论文提出的软件系统中,以提取出的9项水质数据作为输入,实现对水质等级的评价。3、水质数据的存储与查询、Access数据库开发。针对水质监测过程实际的数据存储需求,并结合水质监测对水质数据实际的精度要求,设计与开发软件系统所需的数据库表格,实现C#与Access数据库的连接,将数据库表格与软件系统界面设计结合,完成数据的存储与查询功能。4、界面设计与开发。根据用户对数据显示的需求,对软件系统界面进行总体规划与设计,确保软件系统在使用过程中的流畅性与稳定性。将各项数据与系统界面的显示控件绑定,完成水质数据的实时显示功能,实现系统的在线监测功能。完成软件系统的整体开发后,该无人船水质参数采集与分析软件系统在台州市的长潭水库中进行了实际应用与测试,测试过程中水质数据显示功能、水质评价功能、水数据存储与查询均按照预期实现。
Abstract
sui zhao zhong guo cheng shi yu gong ye de gong tong fa zhan ,shui huan jing wu ran cheng du zhu jian jia chong 。mu qian ,mo ren chuan shui zhi zai xian jian ce ping tai de an ji ruan jian ji tong da duo zhi you kong zhi yu shui zhi can shu shu zhi xian shi gong neng ,mo fa di gong tong yi de shui zhi shu ju fen xi yu guan li shou duan 。zhen dui gai wen ti ,ben wen she ji kai fa le mo ren chuan shui zhi can shu cai ji yu fen xi ruan jian ji tong ,zuo wei mo ren chuan shui zhi zai xian jian ce ping tai de an ji ruan jian ji tong zu ,dui shui ti de wen du 、zhuo du 、an dan 、shui zhong you 、lan lu zao 、rong jie yang 、dian dao lv 、xie lu su he pHzhi gong 9xiang shu ju jin hang jian ce 。gai ruan jian ji tong shi xian le dui shui zhi de zai xian jian ce 、shui zhi ping jia 、shu ju cun chu guo cheng yi ti hua ,wei mo ren chuan shui zhi zai xian jian ce ping tai di gong le shu ju fen xi yu guan li ji shu shang de zhi chi 。ben wen yan jiu de zhu yao nei rong zhu ru xia :1、tong xin yu shu ju zhuai hua 。ben wen yi CAN2.0Bxie yi he ji ying yong ceng xie yi ——SAE J1939wei ji chu ,dui tong xin xie yi jin hang tong yi de she ji yu zhi ding ,yu shui zhi cai yang mo ren chuan jian li wen ding de tong xin lian jie ,que bao cheng gong dou qu shu ju liu 。gen ju zhi ding de shu ju zhen jie gou ,cong shu ju liu zhong di qu 9xiang shui zhi shu ju ,bing an zhao dui ge xiang shui zhi shu ju jing du de yao qiu ,dui di qu de shui zhi shu ju jin hang zhuai hua yu chu li 。2、shui zhi deng ji ping jia 。zai ben wen zhong ,zuo zhe di chu le yi chong ji yu BPshen jing wang lao de gai jin suan fa ,ke fu le shou lian su du he xian ru ju bu zui xiao zhi deng wen ti 。bing jiang ji ying yong yu lun wen di chu de ruan jian ji tong zhong ,yi di qu chu de 9xiang shui zhi shu ju zuo wei shu ru ,shi xian dui shui zhi deng ji de ping jia 。3、shui zhi shu ju de cun chu yu cha xun 、Accessshu ju ku kai fa 。zhen dui shui zhi jian ce guo cheng shi ji de shu ju cun chu xu qiu ,bing jie ge shui zhi jian ce dui shui zhi shu ju shi ji de jing du yao qiu ,she ji yu kai fa ruan jian ji tong suo xu de shu ju ku biao ge ,shi xian C#yu Accessshu ju ku de lian jie ,jiang shu ju ku biao ge yu ruan jian ji tong jie mian she ji jie ge ,wan cheng shu ju de cun chu yu cha xun gong neng 。4、jie mian she ji yu kai fa 。gen ju yong hu dui shu ju xian shi de xu qiu ,dui ruan jian ji tong jie mian jin hang zong ti gui hua yu she ji ,que bao ruan jian ji tong zai shi yong guo cheng zhong de liu chang xing yu wen ding xing 。jiang ge xiang shu ju yu ji tong jie mian de xian shi kong jian bang ding ,wan cheng shui zhi shu ju de shi shi xian shi gong neng ,shi xian ji tong de zai xian jian ce gong neng 。wan cheng ruan jian ji tong de zheng ti kai fa hou ,gai mo ren chuan shui zhi can shu cai ji yu fen xi ruan jian ji tong zai tai zhou shi de chang tan shui ku zhong jin hang le shi ji ying yong yu ce shi ,ce shi guo cheng zhong shui zhi shu ju xian shi gong neng 、shui zhi ping jia gong neng 、shui shu ju cun chu yu cha xun jun an zhao yu ji shi xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海南大学的黄智雯，发表于刊物海南大学2019-07-15论文，是一篇关于水质监测论文,水质评价论文,软件系统论文,神经网络算法论文,海南大学2019-07-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海南大学2019-07-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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