导读:本文包含了资源监测预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星遥感,水资源监测,预报技术
资源监测预报论文文献综述
杨永利[1]（2018）在《基于卫星遥感的水资源监测预报技术应用与研究》一文中研究指出通过建立云顶温度与象素点降雨的统计关系,并利用卫星信息在地面雨量站点间进行雨量插值,可实现卫星遥感的降雨监测技术的应用。文章依次按照定标、大气订正、空气温度、总辐射量以及显热通量等过程进行计算完成基于气象卫星的实际蒸散发计算。建立基于卫星遥感的水资源监测预报模型,对辽宁省水资源监测进行模拟预报。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年01期）
刘玮[2]（2012）在《江西投资20多亿元提升水文水资源监测预报能力》一文中研究指出近日,江西省提出投资20.889亿元提升水文水资源监测预报能力。根据江西省发改委批复的《江西省水文水资源监测预报能力建设规划》,到2020年,江西省水文部门将在全省范围建成水文站网体系、巡测体系、应急监测体系、预测预报体系、管理保障体系等"五大体系","一个平台"即水文信息服务与共享平台,"一个中心"即省市级水文水资源预测预报中心。(本文来源于《中国水利》期刊2012年20期）
余哲[3]（2012）在《江西描绘水文水资源监测预报十年路线图》一文中研究指出本报讯 ( 余哲) 《江西省水文水资源监测预报能力建设规划(2011-2020年)》近日获批，江西将投资20.889亿元全面打造水文水资源监测预报站网，提升水文水资源监测预报能力，强化水资源管理保护。 根据规划，至2015年江西将完善(本文来源于《中国水利报》期刊2012-10-18）
李冬明[4]（2012）在《提升水文水资源监测预报能力》一文中研究指出本报讯 （李冬明）10月11日获悉，近期我省出台《江西省水文水资源监测预报能力建设规划》提出，将投资20.889亿元提升水文水资源监测预报能力，以加强水资源管理保护力度，为防汛抗旱减灾、水生态环境保护及经济社会可持续发展提供技术支撑。(本文来源于《江西日报》期刊2012-10-15）
裴顺强[5]（2011）在《风能资源监测评价和预报技术标准化工作启动》一文中研究指出本报讯 通讯员裴顺强报道 7月12日，能源行业风电标准化技术委员会风能资源监测评价与预报技术工作组 （以下简称工作组）成立，标志着风能资源监测评价和预报技术标准化工作正式启动，使原有的标准化体系更全面、完善。 工作组召开了全体委员和专家会议(本文来源于《中国气象报》期刊2011-07-18）
胡亮,车喜龙[6]（2010）在《网格资源监测与预报系统的设计与实现》一文中研究指出针对网格系统的动态特性,基于Web服务资源框架设计了网格资源监测与预报系统,为网格用户和调度程序提供在线信息服务。从总体结构、工作流程、信息流程等多个方面对系统进行了详细阐述,并对原型系统进行了性能评测。分析与评测结果表明,提出的系统能够适用于网格资源信息的实时监测与预报,具备较低系统开销,友好用户接口,通用数据格式,可以作为独立子系统与网格环境进行无缝整合。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2010年04期）
车喜龙[7]（2009）在《基于计算智能的网格资源监测预报系统》一文中研究指出资源的分配与任务的调度,是网格计算的核心功能,而资源性能无疑是最重要的影响因素。网格资源的性能信息主要通过两种方式来获取:网格资源监测与网格资源预报。本文工作主要围绕网格资源的监测与预报进行展开,讨论了系统架构的设计与实现,网格资源监测策略,网格资源建模预报,资源模型的优化等关键问题。主要包含以下几方面内容:(1)针对网格系统特性讨论了网格资源监测预报系统的设计原则,继而基于Web服务资源框架提出了系统架构,对其系统工作流程与系统信息管理进行定义。本系统开销较低,而且能够与网格计算系统实现无缝融合。(2)基于两类典型的计算智能方法——前馈人工神经网络与支持向量回归——对网格资源多步预报进行建模。实验证明这两类方法能够适用于网格资源建模,尤其是支持向量回归,在精度与效率上均表现出良好性能。(3)基于两类典型的计算智能方法——遗传算法与粒子群算法——对网格资源预报模型进行优化。实验证明,计算智能的优化方法性能优于改进后的传统搜索策略,尤其是本文提出的并行混合粒子群算法,在精度与效率上均表现出良好性能。并行混合粒子群优化Nu-支持向量回归模型能够满足在线优化与预报的要求,适用于网格资源监测预报系统。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
张正萍,马勇,张正波[8]（2009）在《基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统原理》一文中研究指出基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统是依靠高科技手段,采用空间数据采集技术,充分利用卫星遥感等信息实现流域面上大尺度水文监测的一门新型技术。该系统根据接收的卫星探测资料和地面观测资料,以日为单位进行降雨、辐射、蒸散发计算,进而进行径流过程预报。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2009年01期）
赵卫民,谷源泽[9]（2006）在《基于卫星的水资源监测预报技术应用与研究》一文中研究指出基于卫星遥感的降水监测的基本方法是建立云顶温度与象素点降水的统计相关关系,同时利用卫星信息在地面雨量站点间进行雨量插值。基于气象卫星的实际蒸散发计算通过定标、大气订正、空气温度、总辐射、净辐射、显热通量等步骤计算。降雪处理的依据是降雨和地表温度。融雪计算的基础是能量平衡,融雪发生时刻用雪盖的寒冷度估算。决定土壤冻结的因素能量平衡和温度。土壤冻结逆方程可用于确定土壤解冻的深度。坡面径流以用二维扩散过程模拟。河道部分以有侧向入流的Muskingum-Cunge方法为基础。(本文来源于《水文》期刊2006年02期）
资源监测预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日,江西省提出投资20.889亿元提升水文水资源监测预报能力。根据江西省发改委批复的《江西省水文水资源监测预报能力建设规划》,到2020年,江西省水文部门将在全省范围建成水文站网体系、巡测体系、应急监测体系、预测预报体系、管理保障体系等"五大体系","一个平台"即水文信息服务与共享平台,"一个中心"即省市级水文水资源预测预报中心。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源监测预报论文参考文献
[1].杨永利.基于卫星遥感的水资源监测预报技术应用与研究[J].水利技术监督.2018
[2].刘玮.江西投资20多亿元提升水文水资源监测预报能力[J].中国水利.2012
[3].余哲.江西描绘水文水资源监测预报十年路线图[N].中国水利报.2012
[4].李冬明.提升水文水资源监测预报能力[N].江西日报.2012
[5].裴顺强.风能资源监测评价和预报技术标准化工作启动[N].中国气象报.2011
[6].胡亮,车喜龙.网格资源监测与预报系统的设计与实现[J].吉林大学学报(工学版).2010
[7].车喜龙.基于计算智能的网格资源监测预报系统[D].吉林大学.2009
[8].张正萍,马勇,张正波.基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统原理[J].农业科技与信息.2009
[9].赵卫民,谷源泽.基于卫星的水资源监测预报技术应用与研究[J].水文.2006