导读:本文包含了容量算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可逆信息隐藏,直方图平移,隐秘传输
容量算法论文文献综述
郗艳华[1]（2019）在《基于直方图平移的简易大容量可逆信息隐藏算法》一文中研究指出为了提高隐秘图像质量和信息隐藏容量,并能在正确提取隐藏信息后无损恢复原始图像,文中提出了一种基于直方图平移的分块双向多位可逆信息隐藏算法。首先通过直方图寻找其最大的两个峰值点及其各自对应的零值点(或者是最小值点),然后对图像分块,在有峰值点的块中实现双向多位信息隐藏。为了提高隐藏图像的质量,优先选取靠近峰值点的零值点,同时在信息隐藏前需对待隐藏信息进行预处理。实验结果表明,该算法不仅可以实现可逆信息隐藏,而且隐藏容量高,隐藏图像质量好,算法简单。该方法可应用于图像认证和隐秘传输等相关领域。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年06期）
韩伟,蒋海峰,雷文宝,李海涛,祁佟[2]（2019）在《基于改进遗传算法的风电场最优接入容量问题研究》一文中研究指出风电场接入系统极大地影响了电力系统的安全运行,确定其最优接入容量是风电场接入系统规划和运行的重要部分。首先分析了由异步风力发电机组构成的风电场的简化等值电路模型,实现了含异步风电场的电力系统潮流计算。建立了风电场接入系统的安全运行约束条件和最大接入容量的目标函数,提出了基于改进遗传算法的求解方法,引入精英保留策略和参数动态调整策略,提高了遗传算法的收敛速度和全局寻优能力。利用IEEE9节点系统作为仿真算例,验证了所提算法的有效性,并分析了节点电压和无功补偿对风电场最优接入容量的影响。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年10期）
杨新华,王鹏霄,张振中[3]（2019）在《基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化》一文中研究指出针对石油钻机运行过程中经常出现负载突变以及钻具下放过程中产生的再生回馈制动能量没有充分利用的问题,提出将储能系统接入石油钻机微电网,从而减少能量的浪费并改善电能质量.然而储能系统的接入会增加其钻机微电网系统的成本,其成本一般占到微电网系统的1/4～1/3.为提高系统的经济性,减少其运行费用,提出一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化方法,以系统的全生命周期费用最小为优化目标,建立其容量优化模型,并通过优化加速因子改进了粒子群算法,最后采用算例在Matlab中进行仿真,从而验证其优化模型与算法的正确性和有效性.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年05期）
王俊祥,毛宁雄,赵怡,王春桃[4]（2019）在《面向全容量的高性能彩色图像可逆信息隐藏算法》一文中研究指出可逆信息隐藏主流算法通常基于经验给出各种固定的边信息(峰值点和零点对)搜索方案用于直方图平移过程,使得算法性能受到较大限制.为进一步提高算法效率,该文给出一种面向全容量(从小容量到大容量)的自适应嵌入方案,根据给定的嵌入容量选择近似最优的边信息.所提出的基于多特征排序的嵌入位置优选策略,能够搜索到更光滑的区域进行信息嵌入,从而提高算法性能;基于给定的嵌入容量,给出了一种基于智能优化算法的自适应边信息优选方案.实验结果表明,该算法可以实现全容量下的信息嵌入,并且获得的算法性能更好.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年05期）
张尚云[5]（2019）在《110kV变电站直流蓄电池容量计算算法优化》一文中研究指出优化目前变电站直流蓄电池容量选择计算方法电压控制法和阶梯计算法(HOX-IE),简化计算过程,并以实际工程数据为例,证明了优化算法的可行性。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年09期）
田晟,吕清[6]（2019）在《基于粒子滤波算法的动力电池容量估计模型研究》一文中研究指出针对基于双指数模型和多项式模型的粒子滤波算法估计动力电池容量精度低的问题,提出一种融合指数项和多项式的组合模型估计动力电池容量,通过分析粒子滤波算法运行过程中双指数模型和多项式模型的参数迭代更新状态,提取两模型中的关键项形成组合模型,并分别以实验室条件下和用户工况下动力电池容量数据对组合模型进行验证。结果表明,两种条件下基于组合模型估计的动力电池容量精度均高于基于双指数模型和多项式模型估计的精度。(本文来源于《公路与汽运》期刊2019年05期）
陈怀鑫,杨中平,林飞,夏欢,王彬[7]（2019）在《基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究》一文中研究指出在城轨交通供电系统中应用超级电容储能装置可以有效回收列车制动能量,抑制直流网压波动。首先建立了包含列车和超级电容储能装置的城轨交通供电系统仿真平台,且综合考虑节能电量、投资成本和电价等因素,计算超级电容储能装置的经济效率,并将其作为储能装置能量管理和容量配置优化的目标函数。提出了一种结合城市轨道交通供电系统仿真模拟平台和遗传算法的优化方法,实现储能装置能量管理控制参数和容量配置方案的同时优化。最后以某条地铁线路为例,通过仿真对比验证论文提出优化方法的有效性,使应用于城轨交通供电系统的超级电容储能装置得到最大的经济效率。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年09期）
王潇,徐建刚[8]（2019）在《抗缩放攻击的高水印容量数字水印算法》一文中研究指出目的为了增加水印算法的可嵌入水印信息容量,解决抗高强度缩放攻击等问题,提出一种基于圆形角度模板的抗缩放攻击、高水印容量的数字水印算法。方法首先将原始水印信息转换为QR码,根据QR码生成原理提取其数据编码,并进行分组,再将分组的编码转换为角度信息;随机生成具有方向性和周期性的基础圆形模板水印,根据角度信息对其进行旋转,生成待嵌入的圆形角度模板水印;通过修改图像的最小可察觉误差完成水印信息的嵌入;通过检测模板水印中的角度信息,提出水印信息。结果实验结果表明,该算法不仅可有效抵抗高强度的缩放攻击,同时还可以抵抗色彩调整、旋转、压缩、噪声、滤波、模糊等攻击。此外,该算法可实现较高容量的水印信息嵌入和无损提取。结论通过对水印信息预处理和圆形角度模板水印的应用,不仅使得该算法具备高水印容量,而且可有效抵抗高强度缩放攻击,在抵抗色彩调整、旋转等图像处理攻击方面同样具备较强的鲁棒性,能满足实际应用需求。(本文来源于《包装工程》期刊2019年17期）
刘红兵,郭辉[9]（2019）在《基于改进粒子群算法的城轨交通超级电容储能系统容量优化配置研究》一文中研究指出城轨交通体系为城市日常交通的顺利运转带来了高运输量,低能源消耗的积极作用。但是由于轨道交通本身需要巨大的能源作为支撑,因此其本身有着巨大的节能空间。而超级电容储能系统的在轨道交通上的应用,不仅起到了能量储存的作用,还能保证其有稳定的电压支持其正常工作。而用改进粒子群算法能够为系统在轨道交通中的优化配置提供经济效益与节能环保相平衡的最优方案。(本文来源于《电子制作》期刊2019年17期）
刘金利,翟小飞,晏明[10]（2019）在《大容量储能发电机并联运行励磁控制算法》一文中研究指出大容量储能发电机作为脉冲电源,整流后通过逆变器向大功率脉冲负载供电。采用储能发电机直流侧并联方式工作,可以有效提高系统带载能力与可靠性。当并联运行的储能发电机转速不同时,根据转速合理分配电机释放功率可以有效提高系统工作效能,因此需要设计一种具有功率调节功能的励磁控制算法。在电压、电流双闭环控制的基础上,引入功率前馈控制,推导并求解了前馈功率与励磁电流关系以及控制参数,并根据电机初始转速设计了功率分配算法。仿真试验结果表明,功率前馈控制在励磁控制过程中起主导作用,有效分配储能电机释放功率大小,提高了励磁电流响应速度,抑制了负载功率扰动对励磁控制系统的影响。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年04期）
容量算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风电场接入系统极大地影响了电力系统的安全运行,确定其最优接入容量是风电场接入系统规划和运行的重要部分。首先分析了由异步风力发电机组构成的风电场的简化等值电路模型,实现了含异步风电场的电力系统潮流计算。建立了风电场接入系统的安全运行约束条件和最大接入容量的目标函数,提出了基于改进遗传算法的求解方法,引入精英保留策略和参数动态调整策略,提高了遗传算法的收敛速度和全局寻优能力。利用IEEE9节点系统作为仿真算例,验证了所提算法的有效性,并分析了节点电压和无功补偿对风电场最优接入容量的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
容量算法论文参考文献
[1].郗艳华.基于直方图平移的简易大容量可逆信息隐藏算法[J].咸阳师范学院学报.2019
[2].韩伟,蒋海峰,雷文宝,李海涛,祁佟.基于改进遗传算法的风电场最优接入容量问题研究[J].电力科学与工程.2019
[3].杨新华,王鹏霄,张振中.基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化[J].兰州理工大学学报.2019
[4].王俊祥,毛宁雄,赵怡,王春桃.面向全容量的高性能彩色图像可逆信息隐藏算法[J].应用科学学报.2019
[5].张尚云.110kV变电站直流蓄电池容量计算算法优化[J].通信电源技术.2019
[6].田晟,吕清.基于粒子滤波算法的动力电池容量估计模型研究[J].公路与汽运.2019
[7].陈怀鑫,杨中平,林飞,夏欢,王彬.基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究[J].铁道学报.2019
[8].王潇,徐建刚.抗缩放攻击的高水印容量数字水印算法[J].包装工程.2019
[9].刘红兵,郭辉.基于改进粒子群算法的城轨交通超级电容储能系统容量优化配置研究[J].电子制作.2019
[10].刘金利,翟小飞,晏明.大容量储能发电机并联运行励磁控制算法[J].国防科技大学学报.2019