导读:本文包含了视觉分散特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视觉分散检测,视觉分散特征,人脸定位,面部姿势估计
视觉分散特征论文文献综述
路玉峰[1]（2008）在《基于视频图像分析的驾驶员视觉分散特征识别及检测研究》一文中研究指出驾驶员视觉分散是众多交通事故的诱因,并且随着车载信息系统的增加,将会引起驾驶员越来越多的视觉分散行为,从而引发更多的交通事故。检测驾驶员视觉分散并警告驾驶员可减少类似原因造成的交通事故。本文从视觉分散对驾驶性能的影响研究入手,开展驾驶员视觉分散检测技术的研究,并重点研究基于视频图像分析的驾驶员视觉分散特征的提取方法。主要工作如下:首先研究视觉分散对驾驶性能的影响。设计实验让驾驶员阅读4处位置上的2类文本信息,使其产生8种不同的视觉分散。分析不同视觉分散时车辆的SDLP(车辆偏离道路中心距离的标准差),发现SDLP随着视线偏离道路中心角度的增大而增大。研究视觉分散影响驾驶员的机理,分析基于脑电、皮电、行为等检测驾驶员视觉分散的方法。根据驾驶过程中驾驶员视线变化的特点,建立基于驾驶员面部姿势估计与眼睛视线方向识别,并包含转向行为识别的视觉分散检测模型。然后对驾驶员视觉分散的特征进行提取研究。研究多姿势下驾驶员面部、面部特征点精确定位的方法。研究利用肤色混合高斯模型预定位人脸区域,然后根据眉毛、嘴唇位置精确定位驾驶员面部的方法。针对眉毛区域灰度值低、变化剧烈的特点,研究基于联合投影函数定位驾驶员眉毛上边缘的方法。研究背景滤除的方法,克服面部横摆角度较大时眉毛定位不准的缺点。研究利用唇色多项式模型及嘴唇比人脸肤色更红的特点定位驾驶员嘴唇区域。研究驾驶员面部图像归一化的方法。研究驾驶员面部姿势的提取方法,提出利用核主元分析估计驾驶员面部姿势的方法。分析核主元分析实现原理,研究利用核主元分析估计面部姿势的步骤。研究获取标准样本图像的方法,设计样本图像采集系统。利用核主元分析把高维面部图像存在的流形结构嵌入到二维空间,建立估计面部姿势的标准曲线,并根据姿势曲线拟合圆。提出利用拟合圆心及姿势曲线上距新投影点最近的两个点,来估计新投影图像对应角度的方法。该方法克服传统模式分类方法需要为不同人建立不同姿势曲线的缺点,并且估计精度可满足一定实际需要。研究不同核函数、核函数参数对估计精度的影响。研究驾驶员眼睛视线方向提取方法,提出基于Multi-PCA(多主元分析)的眼睛视线方向识别方法。研究PCA实现原理,分析常用PCA应用于识别时存在的问题。针对驾驶环境中精确提取视线方向的困难,把视线方向分为5类(上、下、左、右、前),为每类建立特征空间,通过主元分析提取每类视线的共同统计特征,然后根据测试样本在每类特征空间下的重构误差进行分类。该方法充分运用了PCA变换的最佳逼近性能,并提取了单类眼睛视线图像的独有特征,实验证明该方法可以获得比常用PCA方法更高的识别率。研究驾驶员转向行为识别,提出根据手部位置标准差来识别驾驶员转向行为的方法。驾驶员在十字路口处的转向过程中,视线方向偏离车辆前方的时间将超过2秒钟,检测系统会误认为是视觉分散,因此需要检测驾驶员的转向行为以减少这种误判。研究基于视频分析的驾驶员双手定位方法,并研究基于粒子滤波算法的驾驶员手部跟踪方法以提高双手定位的实时性。研究驾驶过程中驾驶员双手位置变化的特点,根据转向过程中驾驶员手部位置变化剧烈的特性,提出利用双手位置标准差识别驾驶员转向行为的方法。最后根据视觉分散检测模型,建立驾驶员视觉分散检测系统的软、硬件框架,并进行视觉分散检测的实验研究。摄取行驶过程中驾驶员观察仪表盘、调节收音机、十字路口转向时的手、面部视频图像,利用本文提出的识别算法提取驾驶员视觉分散特征。对本文提出的视觉分散检测算法进行验证,实验表明算法可行,并能有效防止检测系统在驾驶员转向时发出虚警的现象。(本文来源于《山东大学》期刊2008-10-20）
刘志华,金志成[2]（2005）在《分散注意条件下的视觉特征捆绑研究》一文中研究指出视觉研究一个复杂的问题,就是大脑如何解决捆绑问题。当前,捆绑问题被公认为认知科学和神经科学的中心问题,其研究属于基础心理学的前沿领域之一,对心理过程的认知神经机制研究起到重要推动作用,同时也有助于解决意识之谜。然而,就是这样一个重要而前沿的问题,国内的研究接近于空白。即使是国外的研究,也未形成一致的结论,还存在着许多理论和实证的冲突。本研究采用双作业实验范式,探讨不同分散注意水平下的视觉特征捆绑效果,旨在考察注(本文来源于《第十届全国心理学学术大会论文摘要集》期刊2005-10-01）
王健[3]（2000）在《猜测对分散空间注意条件下视觉特征错觉性结合的影响》一文中研究指出1 前言 分散空间注意条件下视觉特征错觉性结合 (Ｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｉｌｌｕｓｏｒｙｃｏｎｊｕｎｃｔｉｏｎ ,ＩＣ)现象的发生是否是知觉的结果 ,各家研究尚有争议。我们先前的研究曾经观察到分散空间注意确可造成一定数量的ＩＣ ,但与此同时 ,我们(本文来源于《心理科学》期刊2000年05期）
朱祖祥,王健[4]（1998）在《分散空间注意条件下客体特征一致性对视觉特征错觉性结合的影响》一文中研究指出本研究通过设置对空间注意资源的分配实施强行操作的情形下，探讨了主、次作业客体形状一致性和次作业客体间距对乏空间注意区次作业客体颜色、形状特征的检测及对特征错觉性结合的影响。实验结果表明：（１）分散空间注意使次作业区域注意减弱，对客体及其颜色和形状特征的识别均产生明显影响．而且对形状的影响又大于颜色；（２）特征错觉性结合率，主、次作业客体形状一致时比客体形状不一致时明显增大；（３）次作业客体间距对特征错觉性结合率无明显影响，但客体形状一致性和客体间距之间存在明显交互作用．(本文来源于《心理科学》期刊1998年05期）
王健,朱祖祥[5]（1997）在《猜测对分散空间注意条件下视觉特征错觉性结合的影响》一文中研究指出认知神经科学和认知心理学关于知觉形成的多步整合与等级表征原理与Trcisman,Cohen,Ivry等依据视觉颜色特征错误报告判别视觉特征错觉性结合(IC)现象知觉实质的标准存在着严重的逻辑矛盾,是否存在着不同刺激特征的分步表征,以及被试是否有依据已觉察特征猜测未觉察特征作出反应报告的可能性?这是本研究感兴趣的问题。本实验假设,分散空间注意条件下识别由不同维量特征构成的结合性视靶,一方面受不同维量特征知觉响应的影响,(本文来源于《第八届全国心理学学术会议文摘选集》期刊1997-10-01）
视觉分散特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视觉研究一个复杂的问题,就是大脑如何解决捆绑问题。当前,捆绑问题被公认为认知科学和神经科学的中心问题,其研究属于基础心理学的前沿领域之一,对心理过程的认知神经机制研究起到重要推动作用,同时也有助于解决意识之谜。然而,就是这样一个重要而前沿的问题,国内的研究接近于空白。即使是国外的研究,也未形成一致的结论,还存在着许多理论和实证的冲突。本研究采用双作业实验范式,探讨不同分散注意水平下的视觉特征捆绑效果,旨在考察注
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉分散特征论文参考文献
[1].路玉峰.基于视频图像分析的驾驶员视觉分散特征识别及检测研究[D].山东大学.2008
[2].刘志华,金志成.分散注意条件下的视觉特征捆绑研究[C].第十届全国心理学学术大会论文摘要集.2005
[3].王健.猜测对分散空间注意条件下视觉特征错觉性结合的影响[J].心理科学.2000
[4].朱祖祥,王健.分散空间注意条件下客体特征一致性对视觉特征错觉性结合的影响[J].心理科学.1998
[5].王健,朱祖祥.猜测对分散空间注意条件下视觉特征错觉性结合的影响[C].第八届全国心理学学术会议文摘选集.1997