导读:本文包含了作业和资源管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工程技术服务,试验井,钻井进尺,西南油气田,投资回收,技术驱动,钻井技术,钻探公司,长庆,油气资源
作业和资源管理论文文献综述
谷学涛[1]（2018）在《整体提速如何实现？》一文中研究指出截至12月10日，川庆50053钻井队今年进尺突破6万米，打破了苏里格气田单队年进尺5.5万米纪录，刷新钻井技术指标11项；30107钻井队今年已完井26口，钻井进尺5.88万米，平均建井周期8.56天，钻机月速1.01万米/台月。在油气勘探过(本文来源于《中国石油报》期刊2018-12-12）
陈芳[2]（2018）在《基于作业资源优化管理的自动化集装箱码头建设发展研究》一文中研究指出自动化集装箱码头通过合理规划堆场布局、优化装卸运输设备配置、重组码头生产管理流程、梳理整个物流供应链,从而实现自动化集装箱码头各资源的高效协同运作成为一个关键课题。在常规码头的基础上追加自动化机械控制和自动化业务运转管理,完成整个作业过程,同时配合先进的信息系统智能控制,通过设备自动化和管理信息化,使之无缝衔接实现实时有机结合,从而缩短服务时间,提高堆场的通过能力和码头的吞吐能力。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2018年10期）
罗刚,陈继红,孙孝萍,周坤,杜吉国[3]（2017）在《大规模异构集群地震作业调度与资源管理系统的设计与实现》一文中研究指出地震数据处理对计算能力的要求越来越高,超大计算量的新算法不断投入应用,大规模并行计算和异构协同计算成为常态;同时大型数据中心资源的不当划分常导致设备利用率偏低。本文主要阐述GeoEast大规模集群作业调度及资源管理子系统的总体结构、数据管理、调度算法及插件化资源监控技术。通过对节点的统一管理与实时监控,不仅支持大规模作业并发运行,而且解决了大规模网络环境下作业调度和负载均衡问题。保障作业在最佳资源环境下运行,提高计算资源的利用率和数据处理效率,为地震处理作业的运行提供可靠的支撑。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2017年S2期）
夏亦谦[4]（2017）在《面向异构作业集群的动态混合调度与资源管理框架》一文中研究指出随着分布式计算的快速发展,越来越多的应用程序被部署在大规模服务器集群中。集群通常被多个用户所共享,运行着大量多源异构的作业,它们在资源需求、运行时间和优先级方面都存在较大区别。因此,在管理这些异构作业的过程中,良好的作业分类方法和动态的资源调控策略,对集群任务吞吐量和计算资源利用率的提升意义重大。然而,目前一些通用的集群管理系统仍然存在一些问题:首先,作业申请的计算资源配额经常过高,系统缺少对资源过度申请现象的检测;其次,主要着重于面向对单一类型的作业进行管理,缺乏从多个方面分析异构作业特征的功能;最后,未结合作业特征进行动态的资源调控和任务调度,难以让这些异构作业全都获得相对合理的运行环境。针对上述叁个问题,本文提出了面向异构作业集群的的动态混合调度与资源管理框架,旨在将作业特征归类结果与基于作业特征的调度方法相结合。该框架持续地收集集群作业运行数据,通过资源预判算法调整作业资源配额;依据分类模型和匹配策略产生作业特征归类与容器匹配结果;基于不同的执行规则将不同类型的容器指派给不同的调度器,然后依据相应调度策略将容器分发至服务器节点,以实现动态混合和低延迟的任务调度。本文的主要研究内容如下:(1)提出资源过度申请预判方法本文针对作业资源过度申请现象,提出了基于TAN贝叶斯网络的资源过度申请预判方法。根据集群历史作业的资源申请量、计算数据量和运行时间段等信息生成面向作业的资源过度申请检测模型,从而为未来的作业调控资源配额。(2)提出面向容器类型匹配的作业特征归类方法本文针对集群作业的多源异构性,提出了面向容器类型匹配的作业特征归类方法,从叁方面分析了作业特征,通过决策树和累积分布方法将作业特征归类,进而将具有不同特征的作业匹配到不同类型的容器,并参考资源过度申请预判结果为容器调控资源,容器类型匹配结果将被作用于调度环节。这些步骤共同构成了作业预处理过程。(3)提出结合作业特征的动态混合调度机制本文针对类型丰富、特征各异的作业,提出了结合作业特征的动态混合调度机制。在任务调度方面,根据容器类型和集群实时运行状态执行动态混合的容器冲突解决、调度器匹配及节点选取等策略;在资源管理方面,提出了针对服务器节点的CPU和内存资源预测模型,实现对闲置资源的检测和利用。(4)构建基于动态混合调度与资源管理框架的原型系统本文基于动态混合调度与资源管理框架构建了一个原型系统,用于验证该框架在实际应用场景中的有效性和可靠性。原型系统分为集群应用管理和资源管理两个模块:应用管理模块用于提交作业及相关配置信息;资源管理模块用于设置任务调度和资源管理相关策略所需的阈值,并监控集群的整体资源使用状态和作业类型分布情况。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-12-01）
林笑楠[5]（2017）在《基于作业资源计划的企业成本管理研究》一文中研究指出企业资源计划在不断提升企业运营效率的同时,其成本管理的缺陷也越来越明显。为迎合企业对高效精准成本管理的需求,结合了时下先进的作业成本管理理论和资源消耗会计理论,建立作业资源计划体系,完善企业资源计划的成本管理功能。(本文来源于《时代金融》期刊2017年29期）
张可为[6]（2017）在《基于Hadoop的资源管理与作业调度的研究》一文中研究指出近年来,云计算的相关技术开始成为热点,引发了很多学者和企业的关注。目前各种各样的云计算系统出现了,Hadoop作为一个分布式的计算平台在云计算技术中占有着重要地位。Hadoop分布式平台是一个可以进行存储和并行计算的框架,如今对于Hadoop的研究重点在于如何高效管理资源与调度作业,这对Hadoop平台的性能和资源利用率有很大影响。随着用户需求的不断提高,现有的Hadoop调度算法开始表现出一些不足,这样会导致Hadoop整体性能的下降,因而针对Hadoop现有的算法的不足提出改进策略很有必要。本文通过查阅大量相关文献和资料认真学习了云计算、Google的GFS和MapReduce、Hadoop等相关技术知识,在对以上理论学习的基础上从分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、Hadoop的叁种常用调度算法这叁个方面对Hadoop资源管理和作业调度框架进行了研究。本文主要研究了HDFS和MapReduce的架构、原理和操作流程,同时对Hadoop的作业调度流程和FIFO调度算法、Capacity调度算法、Fair调度算法以及各种调度算法存在的不足进行了深入分析。在关于Hadoop资源管理与作业调度框架及算法研究的基础上,本文针对Hadoop默认的FIFO调度算法灵活性和动态性方面的不足,在现有FIFO调度算法的基础上设计了一个以CPU使用率和内存剩余量为负载指标的FIFO改进调度算法。FIFO改进调度算法将实时的CPU使用率和内存剩余量分别与对应的阈值进行比较来判断是否继续分配任务。为了对改进前后的算法性能进行比较,在Hadoop集群上处理数据进行测试,从而验证改进后FIFO调度算法的性能优于原算法。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
黄维和[7]（2015）在《经济发展新常态背景下智力资源开发与高技能灰领人才属性透视——李景元教授新着《中国灰领——现场作业运行:管理与专业技术阶层》评价》一文中研究指出本书立足我国经济发展新常态背景下,实施创新驱动发展战略,加快发展众创空间等新型创业服务平台契机,对于李景元教授的灰领新作《中国灰——现场作业运行:管理与专业技术阶层》一书,从智力资源深度开发的角度透视高技能人才智力资源开发与高技能灰领人才属性。运用现代管理、劳动经济、人力资源、技术经济等相关理论,依据网络时代万众创业的新趋势要求,追溯历史渊源,注重现实应用,进行全方位评价。高度认可书中对培养具有动手动脑复合型灰领形态高技能人才,形成适应创新创业生态环境高技能人力资源群体的理论基础与实际应用价值。研究成果对于我国实施创新驱动发展战略,加快发展众创空间等新型创业服务平台具有重要的理论意义和现实意义。(本文来源于《对接京津——京津冀协同发展与中小企业创新发展(对接京津与环首都沿渤海第12次论坛）论文集》期刊2015-11-16）
邓春红[8]（2015）在《作业成本管理在广西制糖业优化资源配置的优化》一文中研究指出制糖业作为广西的重要支柱产业,近年由于原料蔗种植收益降低导致种植面积不断缩减,同时在国外进口糖的冲击下,广西制糖业面临生存和发展困局。作业成本管理作为一种成本控制和企业管理手段,对企业的资源配置优化具有重要作用,本文探讨阐述广西制糖业企业作业成本管理的实际应用。(本文来源于《财会学习》期刊2015年14期）
宋铁妹[9]（2015）在《基于作业成本法的医院资源消耗会计管理》一文中研究指出资源消耗会计基于作业成本法对我国的医院成本核算管理提供了先进的思路,在我国尚未形成成熟的成本核算体系的情况下,探讨资源消耗会计在成本核算管理的应用具有十分先进的意义。同时,在医院的成本核算管理中运用资源消耗会计可以有预见性的发现成本的浪费,进行集约型管理,从而达到控制成本、提高效率的目的。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年25期）
陈德俊,王云龙,郭君[10]（2015）在《信息网络技术的带电作业培训资源管理系统的研究》一文中研究指出笔者通过对信息网络技术的带电作业培训资源管理系统的研究,旨在探索电力企业员工培训与管理的新模式,为建设带电作业网络培训大学、拓宽培训业务和提升管理水平提供技术与管理平台支持,为带电作业网络化、信息化、标准化和制度化管理提供平台支持。该系统包括数字化教学管理、网络教学管理、仿真教学管理、工器具信息管理、资质培训考评管理五大功能模块的研究。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年02期）
作业和资源管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动化集装箱码头通过合理规划堆场布局、优化装卸运输设备配置、重组码头生产管理流程、梳理整个物流供应链,从而实现自动化集装箱码头各资源的高效协同运作成为一个关键课题。在常规码头的基础上追加自动化机械控制和自动化业务运转管理,完成整个作业过程,同时配合先进的信息系统智能控制,通过设备自动化和管理信息化,使之无缝衔接实现实时有机结合,从而缩短服务时间,提高堆场的通过能力和码头的吞吐能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业和资源管理论文参考文献
[1].谷学涛.整体提速如何实现？[N].中国石油报.2018
[2].陈芳.基于作业资源优化管理的自动化集装箱码头建设发展研究[J].中国水运(下半月).2018
[3].罗刚,陈继红,孙孝萍,周坤,杜吉国.大规模异构集群地震作业调度与资源管理系统的设计与实现[J].石油地球物理勘探.2017
[4].夏亦谦.面向异构作业集群的动态混合调度与资源管理框架[D].上海交通大学.2017
[5].林笑楠.基于作业资源计划的企业成本管理研究[J].时代金融.2017
[6].张可为.基于Hadoop的资源管理与作业调度的研究[D].华北电力大学(北京).2017
[7].黄维和.经济发展新常态背景下智力资源开发与高技能灰领人才属性透视——李景元教授新着《中国灰领——现场作业运行:管理与专业技术阶层》评价[C].对接京津——京津冀协同发展与中小企业创新发展(对接京津与环首都沿渤海第12次论坛）论文集.2015
[8].邓春红.作业成本管理在广西制糖业优化资源配置的优化[J].财会学习.2015
[9].宋铁妹.基于作业成本法的医院资源消耗会计管理[J].中外企业家.2015
[10].陈德俊,王云龙,郭君.信息网络技术的带电作业培训资源管理系统的研究[J].信息与电脑(理论版).2015
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