导读:本文包含了林业空间数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:县域,森林经营,空间推广,森林经营类型划分
林业空间数据论文文献综述
邹文涛,陈绍志,吴水荣,李婷婷[1]（2019）在《基于林业调查和地理空间数据的森林经营类型划分——以山西省沁水县为例》一文中研究指出为探索县域森林经营类型划分方法,以在山西省中条山国有林管理局已取得良好经营效果的森林资源经营区划和森林经营类型为基础,综合利用森林资源二类调查数据、土地利用遥感分类数据、坡度坡位等立地因子数据,根据森林属性和立地条件,将沁水县森林资源划分为:严格保护区、重点保护区、保护经营区和集约经营区4种森林经营区划类型。并进一步根据立地条件、地类属性、森林类别、优势树种和经营目的等属性,将沁水县森林资源细分为油松-阔叶异龄混交目标树经营、栎类多目标经营等24个森林经营类型。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2019年11期）
李浩然,张习科[2]（2014）在《林业和园林绿化空间数据标准研建》一文中研究指出空间数据标准在林业和园林绿化空间数据库建设、空间扩展及空间数据的更新过程中发挥着举足轻重的作用。文章以广州"数字绿化"平台空间数据库构建为例,研建广州市林业和园林绿化空间数据标准,为广州市林业和园林绿化空间数据的高效管理、采集、维护、更新以及数据交换与共享提供强有力的科学保证。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2014年05期）
李世明[3]（2008）在《林业空间数据平台技术的应用示范研究》一文中研究指出随着地理信息系统、遥感和全球定位系统等地理空间信息技术在林业中的广泛应用,各个林业资源调查、管理、研究部门积累了大量不同数据格式的林业空间数据,并建立了一批业务运行系统、信息管理系统和空间数据库。这些系统通常都是运行相对独立、空间数据的数据结构和数据存储方式也不相同。由于缺乏统一的规划与协调,系统之间缺乏互操作能力,形成了一个个“数据孤岛”,各个部门的数据不能实现有效共享与集成。快速集成与共享不同来源、不同格式的林业空间数据对于林业可持续发展、决策分析具有重要意义。计算机技术的迅速发展,特别是Web服务技术的出现,为不同来源、格式的林业空间数据的共享与集成提供了可能。本研究通过对林业空间数据共享现状、各种异构空间数据共享与互操作方法、Web服务技术、开放地理空间Web数据服务规范等内容的深入研究,提出了基于OGC Web服务的林业空间数据平台框架,为数据提供者与数据需求者之间架起合作与沟通的桥梁。论文的主要内容如下:(1)对林业空间数据共享与集成的相关技术基础进行总结与分析。回顾、分析了地理信息系统体系结构的发展、网络地理信息系统的实现技术及其特点与不足、GIS空间数据管理方式和互联网标识语言的发展。(2)深入研究分析了异构空间数据共享与集成方法、Web服务技术及其体系结构、开放地理空间联盟(OGC)的Web服务框架和数据服务规范、林业空间数据GML应用模型等构建林业空间数据平台框架的关键技术。(3)提出了基于OGC Web服务的林业空间数据平台框架。该数据平台框架的数据网络层次结构为四级:国家级、省级、地区级和县级。各个节点负责管理自己范围内的空间数据,并将数据服务统一注册到中央数据注册服务器。用户可以方便地查找相关的数据服务,实现不同来源、异构林业空间数据的访问与集成。(4)利用开源软件构建遵循OGC开放标准的林业空间数据服务器,降低了系统的开发和应用成本。各节点的数据技术框架为叁层体系,即浏览器/客户端应用程序、数据服务层和数据层。在平台应用示范研究中,结合开放源代码软件建立了两个应用示范实例:山东遥感综合试验数据服务系统和林业空间数据与Google Earth数据的集成。应用示范研究表明,基于OGC Web服务的林业空间数据平台框架有助于实现分布于各地的不同来源、不同格式林业空间数据的访问与集成。不同级别的森林资源数据管理机构可以建立自己的空间数据服务器,通过服务发布、注册等加入到基于OGC Web服务的林业空间数据平台框架中。(本文来源于《中国林业科学研究院》期刊2008-01-01）
郝怀晓,杨金福[4]（2007）在《林业生态工程空间数据及其管理技术》一文中研究指出基于地理信息系统的林业生态工程信息管理系统,将大大提高林业生态工程管理的效率和水平。本文对林业生态工程空间数据特点及其管理技术进行综述,以期对林业生态工程信息管理技术研究提供帮助。(本文来源于《陕西林业科技》期刊2007年02期）
刘剑平,陈松岭,胡晓娟[5]（2007）在《林业基础空间数据挖掘系统设计》一文中研究指出数字林业的发展与推进给林业带来了海量的时空数据。本文提出了基于数据挖掘技术的林业基础时空数据挖掘系统,并提出了其具体实施步骤与过程。这将为我国林业发展规律的深层次研究、实现林业可持续发展提供技术与理论支持,具较强的现实意义。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2007年01期）
王育英,王霓虹[6]（2006）在《空间数据仓库技术应用于数字林业的研究》一文中研究指出本文从我国的实际情况出发,在分析了数字林业研究现状的基础上,研究如何将空间数据仓库技术应用于数字林业,并对研究内容、研究方法和技术路线做了初步探讨,经过分析得到空间数据仓库技术在数字林业上有很好的应用前景与研究空间,为今后数字林业的进一步研究打下良好的基础。(本文来源于《森林工程》期刊2006年04期）
孙建国[7]（2003）在《空间数据挖掘技术在林业中的应用》一文中研究指出数据采集技术的快速发展，形成了“数据的海洋”。如何快速的从中提取出有用的信息和知识，促进数据的自动化处理、智能分析和决策支持等，成了人们迫切需要解决的问题。事务或关系数据库中的数据挖掘理论、技术、方法和应用已经得到了充分的发展。空间数据因其非结构化特征而与一般事务数据区别，空间数据挖掘技术也比一般数据挖掘技术更为复杂。但据专家估计，空间数据约占信息总量的80％左右，可见空间数据挖掘意义重大而任务紧迫。 地理信息系统(GIS)是近年来空间数据管理和分析的主要方式，虽然空间分析被认为是GIS的灵魂和关键，但它目前仍然缺乏对空间数据中隐含的各种空间模式、空间关系和空间分布规律的自动发掘能力。空间数据挖掘技术将一般数据挖掘技术应用到空间数据中，结合GIS强大的空间分析和操作能力，实现在大量的非结构化的空间数据中，发掘出隐含的、潜在有用的空间特征和空间模式，从而为信息管理、科学研究、空间决策等提供相应的空间知识服务，也拓展地理信息系统的应用广度和深度。 林业是地理信息系统的传统应用领域，国内各级林业部门正在掀起信息化浪潮，林业GIS在其中扮演了重要的角色，也必将积累大量的林业空间数据。林业GIS中的森林资源数据，反映区域内森林资源现状和动态变化，具有来源广、类型多、数量大、变化快、难以管理等多方面的特点。如何有效管理和分析这些数据，并从其中获取空间知识，对林业管理、规划和决策提供科学依据等非常重要，也是关系社会经济可持续发展等国计民生的大事。 本文在概述和总结有关空间数据挖掘理论与方法的基础上，针对包含基础地理要素和林业专题要素的地图分层数据集，在GIS开发平台上设计和开发一个空间数据挖掘原型系统，侧重于空间特征规则、空间关联规则和空间分类规则的实现，并用实验数据进行系统性能的验证，试图将产生的空间知识规则应用到有关林业决策和分析中，显示了所得知识的有效性和应用价值。第一部分回顾了DMKD和SDMKD的产生、发展现状和趋势；第二部分比较详细的叙述DMKD的有关理论和SDMKD的含义、可以发现的知识类型、现有的技术方法以及SDMKD系统的一般结构；第叁部分是本文讨论的重点之一，简述了林业GIS数据特征和组织方式，分析适合于林业GIS数据特点的空间数据挖掘技术与方法；在上述分析与论证的基础上，以比较通用的GIS组件MApX、可视化编程语言Visual Basic为平台，大型关系型数据库管理系统sQL server及空间数据库引擎spatialware(凡r sQL Server)为基础，设计并实现了一个林业数据挖掘原型系统;第四部分是本文讨论的重点之二，选取研究区域的森林资源数据，运用上述设计和实现的原型系统，进行森林资源特征规则、关联规则和分类规则等叁种知识规则发现的实验研究，并对实验结果进行分析与评价。结果表明，实现的原型系统能够在大量的森林资源数据中发现大量的规则知识，但知识的有效性、合理性以及发掘过程中的一些算法尚待研究和改进。第五部分结合林业数据挖掘的实践，对空间数据挖掘及其在林业领域中的应用进行总结和展望。 由于水平所限，加之时间和精力不足，笔者对空间数据挖掘的理论和技术理解还很不深刻，所做林业数据挖掘的理论与实验研究可以说是在该领域的初步探索，有待进一步加深和扩展。(本文来源于《西北师范大学》期刊2003-05-01）
魏雪峰[8]（2003）在《MapX在空间数据绑定与林业专题图制作中的应用探讨》一文中研究指出从空间地图数据与属性数据的关联、专题图的生成各方法 ,就MapX在林业地理信息系统开发中空间数据绑定与专题图制作中的技术等作了简要探讨。(本文来源于《林业调查规划》期刊2003年01期）
戴前石[9]（2002）在《林业地理信息系统空间数据质量及误差初探》一文中研究指出空间数据质量控制是建立林业地理信息系统的重要环节 ,文中着重对林业地理信息系统空间数据质量误差的来源与空间数据质量控制的方法、措施进行了初步探讨(本文来源于《中南林业调查规划》期刊2002年03期）
江泽慧[10]（1999）在《依托国家空间数据基础设施 加速林业发展》一文中研究指出在当今世界范围内的信息化浪潮中，我国地理信息系统的应用范围正在不断扩大。凡是需要使用地图的行业和部门，对地理信息系统的需求都在日益增长。从８０年代中叶我国第一个地理信息系统的建设，到８０年代后期包括我国林业部门主持的“叁北”防护林项目等大中型地理信息...(本文来源于《中国测绘》期刊1999年03期）
林业空间数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间数据标准在林业和园林绿化空间数据库建设、空间扩展及空间数据的更新过程中发挥着举足轻重的作用。文章以广州"数字绿化"平台空间数据库构建为例,研建广州市林业和园林绿化空间数据标准,为广州市林业和园林绿化空间数据的高效管理、采集、维护、更新以及数据交换与共享提供强有力的科学保证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
林业空间数据论文参考文献
[1].邹文涛,陈绍志,吴水荣,李婷婷.基于林业调查和地理空间数据的森林经营类型划分——以山西省沁水县为例[J].林业科技通讯.2019
[2].李浩然,张习科.林业和园林绿化空间数据标准研建[J].湖南科技学院学报.2014
[3].李世明.林业空间数据平台技术的应用示范研究[D].中国林业科学研究院.2008
[4].郝怀晓,杨金福.林业生态工程空间数据及其管理技术[J].陕西林业科技.2007
[5].刘剑平,陈松岭,胡晓娟.林业基础空间数据挖掘系统设计[J].西北林学院学报.2007
[6].王育英,王霓虹.空间数据仓库技术应用于数字林业的研究[J].森林工程.2006
[7].孙建国.空间数据挖掘技术在林业中的应用[D].西北师范大学.2003
[8].魏雪峰.MapX在空间数据绑定与林业专题图制作中的应用探讨[J].林业调查规划.2003
[9].戴前石.林业地理信息系统空间数据质量及误差初探[J].中南林业调查规划.2002
[10].江泽慧.依托国家空间数据基础设施加速林业发展[J].中国测绘.1999