导读:本文包含了评分特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:慢性阻塞性肺疾病,频繁急性加重,表型,乏力
评分特征论文文献综述
吴小街,颜恒毅,王翠红,叶蕊,赵立[1]（2019）在《频繁急性加重表型的慢性阻塞性肺疾病患者症状评分与肺功能的特征分析》一文中研究指出目的探讨频繁急性加重表型的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床症状和肺功能特征。方法于2015年1月至2016年12月收集我院呼吸内科资料库中稳定期COPD患者122例,通过问卷形式收集患者一般信息、既往COPD急性加重情况、临床症状评分等,分为频繁急性加重组及非频繁急性加重组,比较2组患者的基本信息及临床症状评分情况,评估COPD频繁急性加重的危险因素。结果气短(包括静息时、活动时、夜间)、喘息、乏力症状及睡眠质量评分,频繁急性加重组显着高于非频繁急性加重组(P <0.05),以上症状评分增高为COPD频繁急性加重的危险因素(均OR> 1,P <0.05)。肺功能指标分析显示,舒张后FEV1、FEV1%prd、FEV1/FVC值对频繁急性加重无影响(P> 0.05)。多因素分析结果显示,乏力评分增高(OR=1.531,95%CI:1.161～2.017,P=0.003)为频繁急性加重的独立危险因素。结论乏力评分增高为频繁急性加重表型COPD的独立危险因素,临床需重视乏力明显的COPD患者并予以早期干预。(本文来源于《中国医科大学学报》期刊2019年11期）
杨显飞,王洪宝[2]（2019）在《基于特征评分和评论特征词的协同推荐方法》一文中研究指出用户评分数据的稀疏性是影响协同推荐方法推荐质量的重要原因之一。传统基于项目聚类的协同过滤推荐方法虽然能够降低数据稀疏的影响,但在聚类过程中没有考虑用户评论数据中包含的项目特征,影响了聚类性能,进而降低了评分预测准确性。提出一种基于特征评分和评论特征词的协同推荐方法,充分利用用户评分信息和评论信息,实验结果表明该方法能有效提高评分预测的准确性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年30期）
李晨,袁艳梅,郑钰凤,张桂芬,成双双[3]（2019）在《不同临床特征代谢综合征患者下尿路症状评分的比较》一文中研究指出目的分析不同临床特征的代谢综合征患者下尿路症状评分现状及影响因素。方法对3 198例体检人群进行研究,其中包括631例代谢综合征(MS)患者。比较不同基本情况、不同基本病情患者的前列腺症状(IPSS)评分的统计学差异。结果 MS患者与非MS患者比较,男性、40～59岁和60～79岁、有吸烟和无吸烟情况、有饮酒和无饮酒对象IPSS评分差异有统计学意义(P<0.05),MS患者IPSS评分高于非MS患者。而不同性别、年龄MS患者IPSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。兼有高叁酰甘油、高空腹血糖、低低密度脂蛋白胆固醇、中心性肥胖的MS患者IPSS评分显着高于无上述情况的MS患者(P<0.05)。影响MS患者IPSS评分的主要因素包括:年龄20～39岁(OR=3.819)、高空腹血糖(OR=3.320)、中心性肥胖(OR=3.190)。结论 MS患者下尿路症状存在个体差异,男性、高龄、吸烟、饮酒患者症状较重。同时高叁酰甘油、高空腹血糖、低低密度脂蛋白胆固醇、中心性肥胖等病情存在对患者症状显现也有不利影响。(本文来源于《广东医学》期刊2019年18期）
K.M.Johnson,H.E.Johnson,Y.Zhao,D.A.Dowe,L.H.Staib[4]（2019）在《基于机器学习的冠状动脉CT血管成像上的冠状动脉病变特征评分》一文中研究指出摘要冠状动脉CT血管成像包含预后信息,但如何提取这些信息的最佳方法目前仍不明确。目的采用机器学习技术构建血管特征模型,区分有无随后死亡或心血管事件的病(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年05期）
劳兰玉,唐妍[5]（2019）在《超声形态学特征、血流动力学特征及Alaczar超声评分对良恶性卵巢肿瘤的鉴别诊断价值》一文中研究指出目的:探究对良恶性卵巢肿瘤患者应用超声形态学特征、血流动力学特征及Alaczar超声评分的鉴别诊断价值。方法:随机抽取98例卵巢肿瘤患者为观察对象,对其均实施超声检查,观察分析所有受检者超声形态学特征、血流动力学特征及Alaczar超声评分,对卵巢肿瘤的良恶性实施鉴别诊断,以手术病理学结果为对照,分析超声检查的应用价值。结果:①经超声检查显示,98例患者中,53例被诊断为良性,45例被诊断为恶性,误诊6例,漏诊5例,Kappa值为0.758,提示一致性良好。②超声检查诊断良恶性卵巢肿瘤的敏感度、特异度、总准确率分别为88.64%、88.89%、88.78%。③良性卵巢肿瘤的影像学表现为:内部回声均匀,囊变部分、钙化部分分别呈低回声、强回声,囊壁薄,呈结节状或斑片状,无壁结节,存在少量血流信号。恶性卵巢肿瘤的影像学表现为:内部回声不均匀,囊变部分、钙化部分分别呈低回声、强回声,囊壁厚薄不均,呈细沙粒样,有壁结节,存在丰富血流信号。④良性组患者Alaczar超声评分(3.65±1.03)分、中心血流所占比(30.19%)相比恶性组[(7.12±1.13)分、57.78%]明显更低,且阻力指数较恶性组明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:良恶性卵巢肿瘤患者的超声形态学特征、血流动力学特征及Alaczar超声评分存在明显差异,可将超声检查作为鉴别良恶性卵巢肿瘤的有效检查手段。(本文来源于《吉林医学》期刊2019年07期）
朱萍,韩涛[6]（2019）在《探讨不同分型重症酒精性肝炎的特征及比较不同评分模型对其短期预后的评估》一文中研究指出目的重症酒精性肝炎(SAH)是一种重度饮酒患者的肝功能失代偿表现的临床综合征,预后极差。本研究评估了不同慢性肝病基础的SAH的临床特征和预后,并比较不同评分模型对其短期预后的评估。方法研究回顾性收集并分析了2004.08-2018.9我院住院的重症酒精性肝炎170例。根据慢性肝病基础分为A型(酒精性肝炎组,n=27)、B型(酒精性肝硬化组,n=52)、C型(失代偿期酒(本文来源于《第十届全国疑难及重症肝病大会论文汇编》期刊2019-05-16）
孔蒙娟,Y.H.Li,C.C.Dai,T.C.Bian,J.J.Zhou[7]（2019）在《开发和前瞻性验证一种预测肾囊性肿块病理特征的全新加权定量评分系统》一文中研究指出摘要目的建立并前瞻性验证一种全新基于CT表现的加权定量评分系统,即肾囊肿指数(RCI),旨在术前预测肾囊性肿块(CRM)的病理特征。方法根据CRM的4个关键特(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年03期）
程鹏,柳林,刘晓,许传新,郭慧[8]（2019）在《基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法》一文中研究指出针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用户类别,使用基于属性权重的加权K-means聚类算法将表示用户特征的多维指标数值进行聚类;确定目标用户类别,引入用户的推荐可信度和质量可信度并形成评分可信度,将评分可信度和评分相似度结合平衡因子来计算用户之间的相似度,优化传统的相似度推荐算法。实验结果表明,该算法降低了数据的稀疏性,提高了推荐精度,具有更好的稳定性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年05期）
徐柳,蔡宏文[9]（2019）在《英语口语测试任务特征对评分员关注点的影响》一文中研究指出本研究基于英语专业四级口试,对比了即席讲话和交谈等两项任务的评分过程中评分员的关注点。这两项任务在交互性、体裁和话题等方面存在差异。研究要求评分员对考生的录音进行评分,并报告评分理由,再将收集到的评分理由与官方评分标准进行对比,从中甄别出叁类成分:两项任务共有的构念成分、任务独有的构念成分和构念无关成分。结果发现,评分员的关注点与官方标准高度一致,但是在给不同任务评分时对相同的构念成分采用了不同的指标,并使用了与构念无关的标准。研究结果表明,任务特征对评分员关注点既有间接影响,也有直接影响。(本文来源于《现代外语》期刊2019年04期）
汪悦,蒋士延[10]（2019）在《竞技健美操规则变化特征研究——以2009-2020年评分规则为分析对象》一文中研究指出研究以2009-2020年间的健美操评分规则内容作为研究对象,运用文献资料法、对比分析法、访谈法,从难度、艺术、完成评判内容的方面进行研究分析。研究得出:规则演变中难度动作向着高系数竞技的方向发展;艺术评分在成套中的比重逐步增加;完成的评判内容更加详细明确,注重动作完成的规格标准。竞技健美操规则变化过程中形成了独特的规范性、科学的技巧性、富有感染的艺术性等特征。(本文来源于《体育科技文献通报》期刊2019年05期）
评分特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用户评分数据的稀疏性是影响协同推荐方法推荐质量的重要原因之一。传统基于项目聚类的协同过滤推荐方法虽然能够降低数据稀疏的影响,但在聚类过程中没有考虑用户评论数据中包含的项目特征,影响了聚类性能,进而降低了评分预测准确性。提出一种基于特征评分和评论特征词的协同推荐方法,充分利用用户评分信息和评论信息,实验结果表明该方法能有效提高评分预测的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评分特征论文参考文献
[1].吴小街,颜恒毅,王翠红,叶蕊,赵立.频繁急性加重表型的慢性阻塞性肺疾病患者症状评分与肺功能的特征分析[J].中国医科大学学报.2019
[2].杨显飞,王洪宝.基于特征评分和评论特征词的协同推荐方法[J].科学技术创新.2019
[3].李晨,袁艳梅,郑钰凤,张桂芬,成双双.不同临床特征代谢综合征患者下尿路症状评分的比较[J].广东医学.2019
[4].K.M.Johnson,H.E.Johnson,Y.Zhao,D.A.Dowe,L.H.Staib.基于机器学习的冠状动脉CT血管成像上的冠状动脉病变特征评分[J].国际医学放射学杂志.2019
[5].劳兰玉,唐妍.超声形态学特征、血流动力学特征及Alaczar超声评分对良恶性卵巢肿瘤的鉴别诊断价值[J].吉林医学.2019
[6].朱萍,韩涛.探讨不同分型重症酒精性肝炎的特征及比较不同评分模型对其短期预后的评估[C].第十届全国疑难及重症肝病大会论文汇编.2019
[7].孔蒙娟,Y.H.Li,C.C.Dai,T.C.Bian,J.J.Zhou.开发和前瞻性验证一种预测肾囊性肿块病理特征的全新加权定量评分系统[J].国际医学放射学杂志.2019
[8].程鹏,柳林,刘晓,许传新,郭慧.基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法[J].计算机工程与设计.2019
[9].徐柳,蔡宏文.英语口语测试任务特征对评分员关注点的影响[J].现代外语.2019
[10].汪悦,蒋士延.竞技健美操规则变化特征研究——以2009-2020年评分规则为分析对象[J].体育科技文献通报.2019