导读:本文包含了色调调节论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高动态范围,色调映射,色饱和度,色彩恢复
色调调节论文文献综述
陈文艺,张龙,杨辉[1]（2018）在《HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法》一文中研究指出为了克服传统色调映射算法处理高动态图像过程中因忽略彩色分量而导致图像色彩失真的现象,给出一种自适应的色彩调节算法。该方法首先对图像在亮度域采用色调映射压缩处理,然后再转换到色彩域,采用色彩恢复和色彩增强算法处理亮度压缩后的图像,从而校正图像色彩。通过实验与其他两种算法处理效果进行对比,分别从主观方面和客观方面进行分析,结果表明,在色彩域增加色彩调节算法处理,可以有效降低色彩失真的影响。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年11期）
王晓珂[2]（2014）在《高动态图像色调映射在低动态范围显示和背光调节应用上的研究》一文中研究指出色调映射是重构自然图像的关键步骤。色调影射可以把原始图像场景的亮度信息映射成显示器的输出显示值。当拍摄场景的动态范围大于或者小于显示器的动态范围时,色调映射可以压缩或扩展图像亮度信息比。对于拍摄现实场景,高动态范围图像是一种比较吸引人的方法,因为高动态图像可以完整的保存场景中每个像素的亮度信息值。图像动态范围就是场景中最亮像素和最暗像素的亮度信息值之比。现实世界中,亮度信息范围非常大,从灯光场景到太阳光场景,动态范围大约有10个等级,在单一场景中,从暗影区到亮光区,大约有4个等级动态范围。但是,在最好的情况下,我们可以在打印机和屏幕显示器上显示的亮度范围,才有两个数量级的绝对动态范围跨度。这个矛盾就导致了色调重建问题:在尽可能保存图像中暗区和亮区对比度和细节的情况下,怎么能把场景亮度信息映射成可以显示的亮度信息。拍摄的高动态图像在标准显示器上显示时,它的动态范围必须进行压缩,如果直接显示会有大量图像对比度的损失,以至于大量图像细节不可见。本论文对色调映射算法做了深入研究,主要从以下几个方面展开工作:1.讨论了色调映射算法的主要思想,描述了几种较佳的全局色调映射算法和局部色调映射算法,并分析了各自的优缺点。2.提出了基于自适应的伽马矫正的保存细节的色调映射算法进行低动态范围显示。全局色调映射算法就是利用一个固定曲线去压缩每个像素的亮度值,常见的全局方法包括对数变换,伽马矫正,直方图均衡化,和线性色调映射。对数变换算法比较接近人眼视觉系统,可以较好的保持图像外观,但是这个全局算法在牺牲图像局部信息的基础上,保证图像整体质量的。基于自适应伽马矫正的保证细节的色调映射算法,首先利用对数变换函数对原始动态范围进行压缩,然后利用自适应的伽马校正来提高图像的局部对比度,以此来改善图像细节可视度,其中,自适应伽马校正的系数是由图像的局部对比度决定的。试验结果表明,此方法可以保证图像整体效果的情况下,大大加强了图像细节信息。3.提出了基于自适应“躲避和烧值”的高动态范围图像的混合色调映方法。一般来说,全局色调映射方法保证图像的整体性质,而且速度快,实现起来容易,但是全局算法很容易丢失图像细节信息。局部色调映射方法在保证图像局部对比度(细节)方面比较好,但是这些方法计算起来麻烦,有时还会破坏图像的整体质量效果。基于全局和局部色调映射算法的优点和缺点,文中提出了基于“躲避和烧值”的混合高动态范围图像压缩算法,来进行低动态范围显示。首先利用基于图像“钥匙”的线性映射方法来保证图像的整体效果,然后利用自适应的“躲避和烧值”技术来加强图像的自然外观,最后用基于双边滤波器的局部色调映射算法改善图像的局部对比度。提出的色调映射算法,不仅没有引起图像失真,而且保存了更加自然的图像外观。4.提出了基于色调映射算法的背光调节技术。全局的动态背光调节技术包括两大步骤,背光亮度的降低和图像灰度等级的提升,其中图像灰度等级提升会引起像素饱和百分比与图像外观效果成反比的关系。文中用基于色调映射的压缩方法对液晶显示器做背光调节。一般来讲,全局背光调节就是对低动态图像的色调影射。基于色调映射算法的背光调节技术,提出了基于图像分层技术和基于图像“钥匙”值的压缩方法来确定被提升图像的最大像素值,实验表明,此方法不仅保存了图像的对比度和细节信息,而且最大程度的降低了功率消耗。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
李金刚[3]（2006）在《摄像如何调节画面色调》一文中研究指出在电视摄像中,拍摄后的画面色彩是否能够得到正常的再现,是通过摄像机内装的色温转换滤光片,把各种光源的色温进行调整平衡来实现的。色温与摄像有着密切的关系,它对画面的影响主要表现有两个方面:一是色温的高低直接影响物体颜色的明亮程度;二是色温的高低在彩色摄像中(本文来源于《摇篮》期刊2006年05期）
任杰[4]（1985）在《色调对情绪的调节》一文中研究指出大自然赋予人们各种不同的色泽,使人产生各种情感。通常人们把红、橙、黄色称作暖色调,把兰、绿、靛色称为冷色调。随着社会的发展,色调的作用愈来愈被人们所重视和理解。在苏联,一些小学教室里的白色灯泡全被换成紫色灯泡,旨在使学生(本文来源于《山东体育科技》期刊1985年04期）
色调调节论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
色调映射是重构自然图像的关键步骤。色调影射可以把原始图像场景的亮度信息映射成显示器的输出显示值。当拍摄场景的动态范围大于或者小于显示器的动态范围时,色调映射可以压缩或扩展图像亮度信息比。对于拍摄现实场景,高动态范围图像是一种比较吸引人的方法,因为高动态图像可以完整的保存场景中每个像素的亮度信息值。图像动态范围就是场景中最亮像素和最暗像素的亮度信息值之比。现实世界中,亮度信息范围非常大,从灯光场景到太阳光场景,动态范围大约有10个等级,在单一场景中,从暗影区到亮光区,大约有4个等级动态范围。但是,在最好的情况下,我们可以在打印机和屏幕显示器上显示的亮度范围,才有两个数量级的绝对动态范围跨度。这个矛盾就导致了色调重建问题:在尽可能保存图像中暗区和亮区对比度和细节的情况下,怎么能把场景亮度信息映射成可以显示的亮度信息。拍摄的高动态图像在标准显示器上显示时,它的动态范围必须进行压缩,如果直接显示会有大量图像对比度的损失,以至于大量图像细节不可见。本论文对色调映射算法做了深入研究,主要从以下几个方面展开工作:1.讨论了色调映射算法的主要思想,描述了几种较佳的全局色调映射算法和局部色调映射算法,并分析了各自的优缺点。2.提出了基于自适应的伽马矫正的保存细节的色调映射算法进行低动态范围显示。全局色调映射算法就是利用一个固定曲线去压缩每个像素的亮度值,常见的全局方法包括对数变换,伽马矫正,直方图均衡化,和线性色调映射。对数变换算法比较接近人眼视觉系统,可以较好的保持图像外观,但是这个全局算法在牺牲图像局部信息的基础上,保证图像整体质量的。基于自适应伽马矫正的保证细节的色调映射算法,首先利用对数变换函数对原始动态范围进行压缩,然后利用自适应的伽马校正来提高图像的局部对比度,以此来改善图像细节可视度,其中,自适应伽马校正的系数是由图像的局部对比度决定的。试验结果表明,此方法可以保证图像整体效果的情况下,大大加强了图像细节信息。3.提出了基于自适应“躲避和烧值”的高动态范围图像的混合色调映方法。一般来说,全局色调映射方法保证图像的整体性质,而且速度快,实现起来容易,但是全局算法很容易丢失图像细节信息。局部色调映射方法在保证图像局部对比度(细节)方面比较好,但是这些方法计算起来麻烦,有时还会破坏图像的整体质量效果。基于全局和局部色调映射算法的优点和缺点,文中提出了基于“躲避和烧值”的混合高动态范围图像压缩算法,来进行低动态范围显示。首先利用基于图像“钥匙”的线性映射方法来保证图像的整体效果,然后利用自适应的“躲避和烧值”技术来加强图像的自然外观,最后用基于双边滤波器的局部色调映射算法改善图像的局部对比度。提出的色调映射算法,不仅没有引起图像失真,而且保存了更加自然的图像外观。4.提出了基于色调映射算法的背光调节技术。全局的动态背光调节技术包括两大步骤,背光亮度的降低和图像灰度等级的提升,其中图像灰度等级提升会引起像素饱和百分比与图像外观效果成反比的关系。文中用基于色调映射的压缩方法对液晶显示器做背光调节。一般来讲,全局背光调节就是对低动态图像的色调影射。基于色调映射算法的背光调节技术,提出了基于图像分层技术和基于图像“钥匙”值的压缩方法来确定被提升图像的最大像素值,实验表明,此方法不仅保存了图像的对比度和细节信息,而且最大程度的降低了功率消耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色调调节论文参考文献
[1].陈文艺,张龙,杨辉.HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法[J].电子技术应用.2018
[2].王晓珂.高动态图像色调映射在低动态范围显示和背光调节应用上的研究[D].西安电子科技大学.2014
[3].李金刚.摄像如何调节画面色调[J].摇篮.2006
[4].任杰.色调对情绪的调节[J].山东体育科技.1985