导读:本文包含了泄漏声波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气液管道,时频分析,泄漏,多相流
泄漏声波论文文献综述
方丽萍,李玉星,刘翠伟,梁金禄[1]（2019）在《适用于气液两相流管道泄漏声波信号的时频分析方法研究》一文中研究指出为探究混输管道泄漏声波信号在不同时刻的频率变化,对多相流管道泄漏声波信号进行时频分析,对比了短时傅里叶变换、小波变换和S变换用于多相流管道泄漏声波信号时频分析的适用性,并归纳泄漏声波信号特征。结果显示,S变换在高频和低频段均具有较好的频率分辨率和时间分辨率;泄漏产生5～10 Hz和约15～20 Hz的声波信号,5～10 Hz信号能量占优,其幅值为15～20 Hz频段信号幅值的10倍以上。管道内介质的不稳定流动也会产生一个20～30 Hz的干扰信号;不稳定流动越强,干扰信号分布的时间范围越宽。泄漏时刻产生的声波信号幅值随气液流量比增大而增大,泄漏孔径对此无影响。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年S1期）
王辰,刘庆文,陈典,李赫,梁文博[2]（2019）在《基于分布式光纤声波传感的管道泄漏监测》一文中研究指出提出一种基于高保真分布式光纤声波传感器的油气管线泄漏在线监测技术,介绍了该型光纤声波传感器的测量原理和技术优势,利用该传感器在模拟的管道泄漏实验场中实现了对输气管道泄漏的精确监测和定位。针对现场环境复杂、背景噪声强等问题,采用小波降噪算法进一步提升了泄漏事件的检测灵敏度,实现对加压0.05 MPa气体泄漏的准确检测。实验结果表明,本系统在油气管道安全监测领域具有优越的性能和良好的发展前景。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
梁洪卫[3]（2019）在《油气管道泄漏声波信号检测与识别技术研究》一文中研究指出伴随着天然气管道数量的增加及运行年限的增长,天然气管道泄漏现象时有发生,极易造成严重事故,因此,对管道的运行状态进行实时监测具有非常重要的意义。本文以气体管道声波信号的采集、去噪、特征提取以及气体管道的运行状态识别为研究对象,通过实验分析确定了气体管道泄漏声波信号在不同状态下的频率范围;研究了小波阈值去噪算法并改进了阈值函数,研究了VMD算法,提出了VMD-Wavelet去噪算法;研究了气体管道声波信号的各种特征参数,搭建了基于VMD-Wavelet的云模型特征熵提取方法;研究了BP神经网络,提出了VMD-En-BP神经网络模型。本文所作主要工作如下:首先,研究声波法泄漏检测基本原理,设计了气体管道泄漏检测实验系统。分析了不同状态下泄漏信号的时域、频域特性,得出泄漏声波信号能量主要集中在低频段。其次,研究了硬阈值、软阈值以及Garrote阈值等经典小波阈值函数,提出一种改进小波阈值函数,利用改进的小波阈值函数对典型信号进行去噪处理,并与经典小波阈值函数作对比,结果表明改进小波阈值函数在信噪比、均方误差方面均能取得更好的去噪效果。再次,研究了VMD算法、Hausdorff距离、峭度以及小波变换等方法,提出了一种VMD-Wavelet去噪算法。该算法首先对含噪声信号进行VMD分解,利用Hausdorff距离来选取有效模态分量;计算未选择模态分量的峭度值,筛选峭度值大于选定阈值的分量,用改进的小波阈值函数滤除该分量的高频噪声;最后利用处理后的各个IMF分量重构信号。理论分析和仿真结果表明该方法不仅对典型信号具有良好的去噪效果,而且对实际气体管道泄漏信号、敲击信号以及正常运行信号均能取得较好的去噪效果。然后,通过仿真分析验证了EMD分解提取的各种运行状态下声波信号的模态分量频谱图中无法准确提取状态特征,而VMD分解后的IMF1、IMF2能体现各种运行状态下声波信号中心频率的差异。因此本文提出了基于VMD-Wavelet的云模型特征熵提取方法,该方法利用VMD-Wavelet算法对气体管道正常运行、敲击、泄漏叁种状态下采集的声波信号进行去噪、选取有效模态进行重构、计算重构信号的En值;仿真分析发现利用该方法计算出的叁种状态下重构信号的云模型特征熵有较好的区分度,可作为状态识别的特征参数。最后,研究了BP神经网络,搭建了VMD-BP和En-BP两种神经网络模型,根据各自的优缺点,提出了VMD-En-BP神经网络模型,利用该模型对气体管道运行状态进行识别,实验结果表明该模型能够准确识别气体管道正常运行、敲击、渗漏、小泄漏和大泄漏五种运行状态。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-05-25）
方丽萍,程坤,刘翠伟,梁金禄,庄宿洋[4]（2019）在《基于声波幅值衰减的输水管道泄漏定位》一文中研究指出目前的泄漏检测定位技术大多基于时间差,定位精度受时间差和声波速度的影响较大。文章采用一种基于声波幅值衰减的泄漏检测定位技术进行管道泄漏检测,实验表明,基于声波幅值衰减的泄漏检测定位技术可在不计算声速和时间差的前提下实现泄漏定位,其定位精度与衰减因子计算精度有关。(本文来源于《大众科技》期刊2019年03期）
李凤,王文和,易俊,游赟[5]（2019）在《负压波-声波耦合天然气管道泄漏检测与定位》一文中研究指出天然气管道泄漏具有巨大的危害性,其准确的检测与定位是安全领域的重要课题。根据管道泄漏瞬间产生的局部流场畸变引起的脉冲负压波和泄漏口高速射流产生的持续巨大噪声,提出一种基于负压波-声波耦合的天然气管道泄漏检测方法,解决单一信号识别的准确性和时效性较差的问题。结果显示,通过负压波-声波的信息融合可有效提高泄漏判断的准确性,同时两种信号在同一测点的时间差可定位泄漏的位置。文末还推导了泄漏判别依据和定位原理的基本公式。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2019年02期）
刘良果,梅茜迪[6]（2018）在《次声波的输气管道泄漏监测技术综述》一文中研究指出本文根据应用的次声波输气管道泄漏监测技术进行综合分析,提出:(1)基于次声波传感的监测技术,安装设置和工艺要求基本一致;(2)在一定条件下,中间无工艺改变的直连管段有效监测距离可达50km,能够监测露天孔径大于3mm的天然气泄放,定位误差30m左右;(3)信号识别和数据分析是基于能量释放,对微小渗漏等缓慢释放,监测效果较差。(本文来源于《石化技术》期刊2018年12期）
刘良果,梅茜迪,李明[7]（2018）在《基于次声波传感的输气管道泄漏监测技术应用研究》一文中研究指出基于次声波传感技术日益成熟,已经有管道运行企业将此技术应用在输气管道泄漏在线监测。通过远程实时监测气管道声音信号,进行数据分析,判断声音信号变化从而定位报警气体泄漏。本文根据应用的次声波输气管道泄漏监测技术进行综合分析,提出:①几方基于次声波传感的监测技术,安装设置和工艺要求基本一致;②在一定压力下对于中间无工艺改变的直连管段有效监测距离可达50km;③在一定压力环境下能够监测露天孔径大于3mm的天然气泄放,定位误差30m左右;④不能表明对裂缝等管道失效能否有效监测,且未对埋地管道泄漏进行测试,不能明确当管道泄漏被土壤等外部因素干扰是否能够有效监测;当一段被监测管道相继出现多个失效点,造成泄漏,可能会出现漏报的情况;⑤信号识别和数据分析是基于能量释放,对微小渗漏等缓慢释放能量的情况,监测效果较差。(本文来源于《2018年全国天然气学术年会论文集（05储运、安全环保及综合）》期刊2018-11-14）
刘翠伟,敬华飞,方丽萍,徐明海[8]（2018）在《输气管道泄漏声波衰减模型的理论研究》一文中研究指出一直以来,在国内外声波传播特性的研究中,幅值衰减模型的建立没有考虑管道内气体流动的影响,使得声波传播规律的研究并不充分。基于此,确定了泄漏声波在输气管道中的传播以一维平面波形式进行,推导了泄漏声波的传播公式,建立了耦合黏热效应、湍流效应和气体流动的泄漏声波幅值衰减的理论模型,从理论上建立了黏性均匀流动介质中考虑气体流动、湍流效应和黏热效应的声波幅值衰减模型;然后通过实验拟合得到了10 mm管线顺流和逆流情况下的衰减因子,理论计算值与实验拟合值相比,采用原始信号计算得到的顺流衰减因子误差都在6. 0%以内,采用小波特征计算得到的衰减因子顺流时误差都在7. 0%以内,逆流时误差也都在12. 0%以内,并分析了误差来源。研究结果表明:所建立的声波幅值衰减模型充分考虑了黏热效应、湍流效应和气体流动作用,试验验证了该模型的准确性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年20期）
韩宝坤,蒋相广,刘西洋,纪瑶,鲍怀谦[9]（2018）在《基于声波法的天然气管道泄漏检测与定位系统研究》一文中研究指出天然气因清洁、安全、经济,渐渐成为主流能源。但是人为与非人为因素导致的泄漏事故时有发生。为提高天然气管道运输安全,采用多软件联合仿真并结合实验研究的方法,探究一条低成本检测与定位天然气管道泄漏的新途径。声源仿真基于气动声学中偶极子与四极子声源理论,信号处理基于小波变换理论,泄漏检测与定位基于时延定位法。在仿真实验的基础上,搭建实验台,通过仿真与实验相结合,验证此方法的可行性。结果表明,运用多软件联合仿真声源数据的方法,捕捉定位泄漏声源,研究管道安全问题,可以减少实验次数,提高检测效率,为后期实际工程应用提供理论依据。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
谢含宇[10]（2018）在《基于经验模态分析的次声波泄漏检测技术研究》一文中研究指出近年来,我国油气管网规模不断扩大,油气管道在能源运输和供给等领域发挥着日益重要的作用。然而,管道泄漏事故不时发生,对管道运行安全造成了严重威胁。对管道实施泄漏检测技术能够及时发现泄漏,减小事故损失。次声波法泄漏检测技术是目前最先进的管道泄漏检测的技术之一,具有很高的研究价值。本文基于经验模态分解理论,通过实验、理论分析和计算,对油气管道次声波泄漏检测技术进行了深入研究。首先,对管道次声波泄漏信号滤波方法进行研究。通过在实验室进行泄漏实验,模拟了长输管道的突发泄漏,提取了液体管道泄漏信号。运用经验模态分解算法,对泄漏信号进行了滤波处理,针对处理过程中出现端点效应、模态混迭现象的问题,提出了改进算法并给予定量评价准则。运用该滤波方法对实验信号、现场天然气管道泄漏信号进行处理,取得了满意的降噪效果。其次,对次声波泄漏检测定位算法进行研究,在运用广义互相关时延估计算法的基础上,研究并应用了二次相关时延算法,结果表明该方法能够提高定位的精度。最后,在以上研究的基础上,设计了次声波泄漏检测和定位系统。通过现场天然气管道泄漏数据进行了系统性能测试,结果表明该系统定位精度高、稳定性好。(本文来源于《西安石油大学》期刊2018-05-30）
泄漏声波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于高保真分布式光纤声波传感器的油气管线泄漏在线监测技术,介绍了该型光纤声波传感器的测量原理和技术优势,利用该传感器在模拟的管道泄漏实验场中实现了对输气管道泄漏的精确监测和定位。针对现场环境复杂、背景噪声强等问题,采用小波降噪算法进一步提升了泄漏事件的检测灵敏度,实现对加压0.05 MPa气体泄漏的准确检测。实验结果表明,本系统在油气管道安全监测领域具有优越的性能和良好的发展前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泄漏声波论文参考文献
[1].方丽萍,李玉星,刘翠伟,梁金禄.适用于气液两相流管道泄漏声波信号的时频分析方法研究[J].油气田地面工程.2019
[2].王辰,刘庆文,陈典,李赫,梁文博.基于分布式光纤声波传感的管道泄漏监测[J].光学学报.2019
[3].梁洪卫.油气管道泄漏声波信号检测与识别技术研究[D].东北石油大学.2019
[4].方丽萍,程坤,刘翠伟,梁金禄,庄宿洋.基于声波幅值衰减的输水管道泄漏定位[J].大众科技.2019
[5].李凤,王文和,易俊,游赟.负压波-声波耦合天然气管道泄漏检测与定位[J].工业安全与环保.2019
[6].刘良果,梅茜迪.次声波的输气管道泄漏监测技术综述[J].石化技术.2018
[7].刘良果,梅茜迪,李明.基于次声波传感的输气管道泄漏监测技术应用研究[C].2018年全国天然气学术年会论文集（05储运、安全环保及综合）.2018
[8].刘翠伟,敬华飞,方丽萍,徐明海.输气管道泄漏声波衰减模型的理论研究[J].振动与冲击.2018
[9].韩宝坤,蒋相广,刘西洋,纪瑶,鲍怀谦.基于声波法的天然气管道泄漏检测与定位系统研究[J].山东科技大学学报(自然科学版).2018
[10].谢含宇.基于经验模态分析的次声波泄漏检测技术研究[D].西安石油大学.2018