导读:本文包含了跟踪数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教育,非认知能力,代际流动机制
跟踪数据论文文献综述
唐可月[1]（2019）在《教育在代际流动机制中的作用分析——基于中国家庭跟踪调查数据（CFPS）的分析》一文中研究指出代际流动理论主要研究父代和子代收入的相关性及影响机制,教育在代际流动机制中发挥着重要的作用。文章用2014年和2016年CFPS数据,估算教育的贡献率及具体的作用路径,进而提出改进代际收入流动性的政策建议。研究结果为:采用"条件收入弹性"法,验证了教育是影响机制。通过Blanden分解法计算教育的贡献率在6%～18%之间。运用结构方程方法,验证了代际流动机制为:家庭净资产、教育的非认知能力和社会资本。通过少儿问卷证实:父母的教育水平影响了父母的非认知能力,主要改变的是父母的教育行为、情绪行为、家庭关系和孩子读书的数量,这些会显着地影响孩子的学习成绩。说明父代教育的非认知能力对于子代的收入和学习成绩都有显着性的影响。(本文来源于《辽宁大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
杜立达,黄竹杭,孙鹏,葛晓川,钱纪云[2]（2019）在《GPS技术与图像识别跟踪技术在高水平足球运动的移动数据分析中的对比性研究》一文中研究指出研究目的:随着科技水平的不断提高,越来越多的科技设备和大数据分析开始在足球运动中广泛应用。在足球的运动表现分析中,视频采集、图像识别、可穿戴设备等科技手段为教练员的科学化训练和比赛提供了很多支持。在高水平的足球比赛中,运动员在场上的移动特征通常是通过基于现场采集视频的图像识别跟踪系统来分析生成的。这一技术及数据分析系统在欧洲各大联赛中已经广为使用。在图像识别跟踪技术快速发展的同时,以GPS技术为核心的可穿戴设备在足球运动中的应用也越来越广泛,目前大多数的高水平足球运动队都配备了这样的可穿戴设备。通过可穿戴设备的GPS技术,可以在运动中较为简便地量化得到运动员的移动数据来进行体能表现分析。但在大多的数高水平足球比赛中,由于受到赛事组织管理机构或比赛裁判员对于设备安全性的顾虑和限制,运动员经常无法穿着可穿戴设备上场比赛,因此队伍往往只能采集比赛视频通过图像识别跟踪技术来得到比赛中运动员的移动数据。而视频图像识别跟踪技术的高昂成本及后期数据分析处理的复杂性导致这项技术在日常训练中无法进行广泛的应用普及,大多数足球队伍在训练中的体能表现情况只能通过可穿戴设备中的GPS技术来获得相应的移动距离指标进行分析。虽然在可穿戴设备和视频图像识别跟踪系统各自的分析软件中我们可以将运动员的移动速度区间进行统一划分,但由于数据采集技术及相应分析算法的不同,所以无法保证这2种技术产生的移动距离数据可以交叉使用以进行深度的对比分析和研究。这导致通过移动数据监控来对足球运动训练和比赛负荷进行评估的连续性和稳定性存在很大的不便。因此,本研究的目的就是对GPS技术和视频图像识别跟踪技术在高水平足球运动中得到的移动数据进行对比研究,来评估分别通过这2种技术获得的足球运动移动数据是否可以进行交叉使用和等同分析。研究对象与方法:以29名中国青年男子足球队职业足球运动员在参加3场2018年"熊猫杯国际青年足球邀请赛"和2场2018年"泰国曼谷杯国际青年足球锦标赛"中的移动距离数据(包括移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离)作为研究对象。让29名运动员穿着装有GPS模块的可穿戴设备(STATSports,北爱尔兰)完成全场比赛,在赛后通过APEXPROSERIES分析软件得出运动员在比赛中的移动距离数据。与此同时,使用Amisco足球运动分析系统对所研究的5场比赛的视频进行图像识别跟踪解读,分析得出29名运动员在比赛中的移动距离数据。在文献资料法的基础上,运用spss22.0软件对通过2种技术分别采集到的移动距离数据进行统计学分析。研究结果:通过GPS技术得出的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据均少于通过视频图像识别跟踪技术得到的数据。其中,移动总距离低9.5%;冲刺跑距离低10.6%;高速跑距离低6.3%;快速跑距离低10.2%。通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别得出的移动总距离、冲刺跑距离和快速跑距离数据均存在非常显着的高度正相关性。而通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术得出的高速跑距离数据存在非常显着的中度正相关性。通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别得出的移动总距离和快速跑距离数据具有非常显着性差异;而通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术得出的高速跑距离、冲刺跑距离数据具有显着性差异。研究结论:1.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据均少于通过视频图像识别跟踪技术获得的数据。这种数据差异很大程度上是由于2种技术的数据采集原理不同所产生的数据偏差。2.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、冲刺跑距离、快速跑距离数据与通过视频图像识别跟踪技术获得的数据相比呈非常显着的高度正相关性;通过以上2种技术得出的高速跑距离数据呈非常显着的中度正相关性。3.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、快速跑距离数据与通过视频图像识别跟踪技术获得的数据相比存在非常显着性差异;通过以上2种技术得出的高速跑距离、冲刺跑距离数据存在显着性差异。4.在高水平足球队伍的运动负荷监控和体能表现分析中,当使用通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别获得的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据作为运动负荷的评价指标时,不能将2种设备采集到的数据进行等同分析和交叉使用。在建立相应的换算模型和公式后,可以将2种数据进行相应换算,以实现2种数据的对比研究和综合性分析的目的。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
王兴,邵艳明,杨波,刘浩伟,余跃[3]（2019）在《基于激光雷达与红外数据融合的跟踪算法》一文中研究指出针对精确制导中目标的自动识别、稳定跟踪与抗干扰需求,提出了一种基于激光雷达与红外数据融合的目标识别与抗干扰方法。首先采用一致性点漂移(CPD)算法对目标在不同图像中的轮廓特性进行匹配,完成了激光与红外图像的配准;然后利用红外图像中目标的能量和形状信息、激光图像中的距离信息完成激光与红外图像的决策级融合;最后利用改进的核相关跟踪算法完成目标的跟踪与抗干扰。通过激光雷达与红外仿真数据的实验,验证了文中方法在目标跟踪与抗干扰性能上的有效性。(本文来源于《红外技术》期刊2019年10期）
张河清,许咏媚[4]（2019）在《云计算下景区游客流量数据实时跟踪预测仿真》一文中研究指出旅游人数的急剧增加,造成游客拥挤、超载等问题,引发安全事故。对景区游客流量数据的实时跟踪预测,可为管理人员提供直接决策信息,最大限度避免事故发生。对景区游客流量数据的准确实时跟踪预测,需要在云计算下考虑景区的持续性客流状态,通过分散性客流数据的状态方程完成景区游客流量数据的实时跟踪。传统景区游客流量数据实时跟踪方法,未考虑景区的持续性客流状态,导致其实时跟踪准确度较差。提出云计算下景区游客流量数据实时跟踪预测方法。对云计算下持续性客流状态参数建模,对单向性客流、集结性客流进行有效估计,获取分散性客流数据的状态方程和观测方程。基于自适应卡尔曼滤波算法监控云计算下景区分散性客流数据信息的动态变化,并修正系统状态噪声和观测噪声方差;最后在数据预测分选和相似聚类的基础上,实现云计算下景区游客流量数据的有效跟踪。仿真数据结果表明,所提方法具有更高的跟踪精度,性能稳定可靠,且耗时较少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
谭华健[5]（2019）在《中山一纺织企业启动数字化智能工厂项目》一文中研究指出本报讯（ 谭华健）随着数字化、互联网不断深入，智能工厂、产业互联、企业云服务已经成为未来企业发展的必然选择。10月9日，中山本土企业溢锦纺织有限公司正式启动IU（数字化智能工厂系统）项目。IU数字化智能工厂项目是溢锦纺织对未来整体发展战略进行(本文来源于《中山日报》期刊2019-10-10）
,林瑞琪,见习,汪培清[6]（2019）在《市行政服务中心多举措落实“一企一议”》一文中研究指出自今年6月市人大举行促进民营经济发展工作专题询问以来，市行政服务中心根据整改要求，完善部门重大项目跟踪服务机制，加大优化营商环境试点样本项目的跟踪服务能力，建立项目审批支撑平台，全力推动“一企一议”出成效。完善跟踪服务机制 加快项目落地转化(本文来源于《福州日报》期刊2019-10-07）
虎祎笑[7]（2019）在《大数据技术在工程跟踪审计中的应用》一文中研究指出公共工程跟踪审计的优势在理论层面不言而喻,但是在实务中却一直难以得到广泛的应用。大数据技术的成熟,为跟踪审计带来一系列的冲击和革新,利用大数据技术的优势解决跟踪审计中现存的问题,通过提出覆盖整个建设项目全生命周期的大数据平台体系,优化大数据视角下的工程跟踪审计流程,为大数据跟踪审计落地实施寻找更有效的方式。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年10期）
李慧,齐玉妍,王莉森,王加敏,宋志刚[8]（2019）在《浅析河北地壳形变数据跟踪分析典型事件》一文中研究指出以近几年来河北地壳形变数据跟踪分析事件记录集为数据源资料,对常见的典型干扰事件进行分类梳理,深入剖析,探讨其诱发原因及动态变化规律,并针对各类干扰事件提出有效的消除方法,为前兆数据的分析、应用提供充分的佐证与参考。(本文来源于《高原地震》期刊2019年03期）
曾艳艳[9]（2019）在《基于低轨卫星跟踪数据的地球重力场反演》一文中研究指出地球重力场是大地测量学、固体地球物理学和海洋学研究中不可缺少的信息源。因此,对地球重力场的研究成为现代大地测量学及其相关地学学科发展中最活跃的领域之一。本世纪,新一代卫星重力探测技术有了重大的进展,CHAMP和CGRACE重力卫星能够以很高的精度恢复重力场的中、长波信息,主要包括精密轨道数据、K波段观测数据以及加速度计数据。基于这类数据可得到高精度的地球重力场模型。在此背景下,本文利用卫星跟踪数据反演重力场模型的理论和方法,提出了改进算法,充分挖掘出卫星跟踪数据中的重力场信息。主要研究内容和创新点如下:(1)在阅读大量文献基础上,阐述了地球重力场理论的研究现状,重点研究了混合边值问题。首先讨论了极区球冠情况下混和边值问题的解法;然后借助于坐标旋转变换将任意球冠下的混和边值问题变换成可解算的极区球冠的情况,并研究了不同坐标系下球谐系数之间的变换关系;利用EGM08重力场模型对建立的求解方法进行模拟计算,结果表明:给出的解算方法能达到亚毫米量级的精度。作为混和边值问题的应用拓展,用于精化局部大地水准面,结果表明:若不顾及边界效应,计算精度至少达到5 cm。因此建立的混和边值问题解法不仅理论上可行,而且能保持足够的计算精度,适用于多种类型重力观测数据的综合处理。(2)基于新思路推导了线性化卫星轨道扰动方程组,该方程组可估算线性化误差。并从数学公式和数值计算上分析了线性化误差的影响,得出结论:舍去项M(t,r_1,ρ)的量级与ρ的二次项相关,舍去项gradT(t,r_2)-gradT(t,r_1)的量级与ρ的一次项有关。(3)基于卫星在地固系的运动公式推导了更加严密的能量守恒方程,通过模拟数据分析改进的地固系能量守恒方程有足够的精度去恢复地球重力场模型。(4)GRACE卫星位差中存在2CPR(two cycles per revolution)误差。利用一个月的GRACE模拟数据分析得出2CPR误差的移除可使3阶以上的重力场系数精度提高1～2个量级以上。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年09期）
王畅,金璟璇,金小峰[10]（2019）在《聚类与跟踪相结合的人脸数据集生成方法研究》一文中研究指出为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将改进的KCF算法用于人脸跟踪,得到不同时间片段的人脸图像集;其次,从每个人脸图像集中通过人脸图像优选算法选出高质量的人脸图像;再次,将优选出来的人脸图像进行人脸聚类,以完成视频中每个人的人脸数据集的生成;最后,通过实验对比基于人脸跟踪、基于人脸聚类和基于本文方法的人脸数据集生成效果.实验结果表明,本文方法与基于人脸跟踪的人脸数据集生成方法相比,纯度提升约15%;与基于人脸聚类的人脸数据集生成方法相比,效率提升约50%.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
跟踪数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:随着科技水平的不断提高,越来越多的科技设备和大数据分析开始在足球运动中广泛应用。在足球的运动表现分析中,视频采集、图像识别、可穿戴设备等科技手段为教练员的科学化训练和比赛提供了很多支持。在高水平的足球比赛中,运动员在场上的移动特征通常是通过基于现场采集视频的图像识别跟踪系统来分析生成的。这一技术及数据分析系统在欧洲各大联赛中已经广为使用。在图像识别跟踪技术快速发展的同时,以GPS技术为核心的可穿戴设备在足球运动中的应用也越来越广泛,目前大多数的高水平足球运动队都配备了这样的可穿戴设备。通过可穿戴设备的GPS技术,可以在运动中较为简便地量化得到运动员的移动数据来进行体能表现分析。但在大多的数高水平足球比赛中,由于受到赛事组织管理机构或比赛裁判员对于设备安全性的顾虑和限制,运动员经常无法穿着可穿戴设备上场比赛,因此队伍往往只能采集比赛视频通过图像识别跟踪技术来得到比赛中运动员的移动数据。而视频图像识别跟踪技术的高昂成本及后期数据分析处理的复杂性导致这项技术在日常训练中无法进行广泛的应用普及,大多数足球队伍在训练中的体能表现情况只能通过可穿戴设备中的GPS技术来获得相应的移动距离指标进行分析。虽然在可穿戴设备和视频图像识别跟踪系统各自的分析软件中我们可以将运动员的移动速度区间进行统一划分,但由于数据采集技术及相应分析算法的不同,所以无法保证这2种技术产生的移动距离数据可以交叉使用以进行深度的对比分析和研究。这导致通过移动数据监控来对足球运动训练和比赛负荷进行评估的连续性和稳定性存在很大的不便。因此,本研究的目的就是对GPS技术和视频图像识别跟踪技术在高水平足球运动中得到的移动数据进行对比研究,来评估分别通过这2种技术获得的足球运动移动数据是否可以进行交叉使用和等同分析。研究对象与方法:以29名中国青年男子足球队职业足球运动员在参加3场2018年"熊猫杯国际青年足球邀请赛"和2场2018年"泰国曼谷杯国际青年足球锦标赛"中的移动距离数据(包括移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离)作为研究对象。让29名运动员穿着装有GPS模块的可穿戴设备(STATSports,北爱尔兰)完成全场比赛,在赛后通过APEXPROSERIES分析软件得出运动员在比赛中的移动距离数据。与此同时,使用Amisco足球运动分析系统对所研究的5场比赛的视频进行图像识别跟踪解读,分析得出29名运动员在比赛中的移动距离数据。在文献资料法的基础上,运用spss22.0软件对通过2种技术分别采集到的移动距离数据进行统计学分析。研究结果:通过GPS技术得出的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据均少于通过视频图像识别跟踪技术得到的数据。其中,移动总距离低9.5%;冲刺跑距离低10.6%;高速跑距离低6.3%;快速跑距离低10.2%。通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别得出的移动总距离、冲刺跑距离和快速跑距离数据均存在非常显着的高度正相关性。而通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术得出的高速跑距离数据存在非常显着的中度正相关性。通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别得出的移动总距离和快速跑距离数据具有非常显着性差异;而通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术得出的高速跑距离、冲刺跑距离数据具有显着性差异。研究结论:1.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据均少于通过视频图像识别跟踪技术获得的数据。这种数据差异很大程度上是由于2种技术的数据采集原理不同所产生的数据偏差。2.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、冲刺跑距离、快速跑距离数据与通过视频图像识别跟踪技术获得的数据相比呈非常显着的高度正相关性;通过以上2种技术得出的高速跑距离数据呈非常显着的中度正相关性。3.在高水平足球运动中,通过GPS技术采集到的移动总距离、快速跑距离数据与通过视频图像识别跟踪技术获得的数据相比存在非常显着性差异;通过以上2种技术得出的高速跑距离、冲刺跑距离数据存在显着性差异。4.在高水平足球队伍的运动负荷监控和体能表现分析中,当使用通过GPS技术和视频图像识别跟踪技术分别获得的移动总距离、冲刺跑距离、高速跑距离、快速跑距离数据作为运动负荷的评价指标时,不能将2种设备采集到的数据进行等同分析和交叉使用。在建立相应的换算模型和公式后,可以将2种数据进行相应换算,以实现2种数据的对比研究和综合性分析的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
跟踪数据论文参考文献
[1].唐可月.教育在代际流动机制中的作用分析——基于中国家庭跟踪调查数据（CFPS）的分析[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版).2019
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