导读:本文包含了商品住宅投资论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:投资环境,商品住宅,1.5线城市,综合评价
商品住宅投资论文文献综述
陈思渺[1]（2019）在《1.5线城市商品住宅投资环境评价研究》一文中研究指出我国房价波动大、买房难使得住房问题一直是民生的热点话题。房地产投资作为投资领域的重要组成部分,具有周期长、数额大、风险高、收益高、区位固定并且易受国家政策制约和宏观经济环境影响等特征。而国内外对于房地产投资环境的系统研究还处在定型为主的阶段,缺乏综合有效的评价体系和定量模型的评估。目前,在我国一线城市商品住宅市场接近饱和,二线城市商品住宅投资环境参差不齐的背景下,1.5线城市因综合实力强、潜力大、发展迅速的特点而成为备受青睐的研究对象。本文以中国的9个1.5线城市为样本构建了城市商品住宅投资环境评价指标体系。运用AHP方法对影响商品住宅投资环境的4个因素层42个指标赋予权重,并通过PROMETHEE法对评价模型进行排序。研究城市商品住宅投资环境的理论和评价方法,即是对投资环境理论生活化的应用,旨在加深对城市房地产投资与其环境之间的客观规律的认识,也可为房地产投资商的区域选择和投资决策提供参考。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年02期）
王蕾[2]（2018）在《我省房地产开发投资快速增长》一文中研究指出本报太原11月11日讯（ 王蕾）省统计局近日发布的数字显示，前叁季度，全省房地产开发投资完成1055.7亿元，同比增长14.9%，增幅比上年同期加快34.5个百分点，比1-8月加快0.9个百分点，比上半年加快1.9个百分点。前叁季度，全省房(本文来源于《山西经济日报》期刊2018-11-12）
孟虹芳[3]（2016）在《太原市商品住宅投资环境研究》一文中研究指出随着我国经济发展步入新常态,更加注重通过调整经济结构和转变经济发展方式来提升经济发展质量与可持续发展能力。房地产作为与民生息息相关的产业,其产业关联性与带动性决定了对区域经济发展和优化经济结构的重要作用。在经济下行压力仍未缓解的情况下,叁四线城市和少数二线城市的商品房去库存压力较大,房地产市场正在被赋予越来越重要的稳增长的期待。太原市作为中部省会城市,在带动省域经济发展和提升中部地区综合竞争力方面发挥着不可忽视的作用。随着地域经济竞争的加剧,太原市为吸引各方投资以加快房地产业发展,积极采取相关政策与措施,而这归根到底在于投资环境的建设。由于区域自身条件和政策导向的不同,商品住宅投资环境呈现明显的地域差异性,因此有必要结合太原市的具体情况对该区域的商品住宅投资环境进行系统评价与分析。本文以太原市商品住宅投资环境为研究对象,在参考大量国内外相关文献的基础之上,结合太原市商品住宅市场发展状况,从自然环境、经济环境、市场环境、基础设施环境等五方面构建了太原市商品住宅投资环境评价指标体系,并针对各方面对太原市商品住宅投资环境影响因素进行分析。本文首先运用熵值法对2010-2014年太原市的商品住宅投资环境进行综合评价,其评价结果表明太原市投资环境呈逐年改善的发展趋势;为了进一步刻画太原市商品住宅投资环境发展水平,又运用多层次灰色关联分析模型对太原市商品住宅投资环境与其它五个中部省会城市进行横向对比分析,结论表明,太原市商品住宅投资环境发展水平落后于其它中部省会城市,特别是在经济环境、市场环境等方面,与武汉市、长沙市、郑州市之间的差距较大。本文创新之处在于,先后运用不同评价方法对太原市商品住宅投资环境分别进行了纵向综合评价和横向对比分析,得出了太原市商品住宅投资环境呈逐年发展的趋势,但其总体发展水平和各子环境方面仍落后于其它中部省会城市的研究结论。最后结合评价结果针对各个子环境方面提出改善太原市商品住宅投资环境的对策与建议,为优化太原市商品住宅投资环境提供了一定的理论参考和政策依据。(本文来源于《山西财经大学》期刊2016-05-09）
岳光,李亚宁[4]（2016）在《基于NRS-SVM的商品住宅投资风险评价研究》一文中研究指出针对目前风险评价中普遍存在的样本需求量大、评价主观性强、预测准确性低的问题,在国际上首次将邻域粗糙集与支持向量机相结合建立商品住宅投资风险评价模型。将邻域粗糙集与支持向量机结合使用,可以直接从样本本身出发,在小样本前提下分析各项商品住宅投资风险因素对总体投资风险影响权重,简化决策表,建立商品住宅投资风险预测模型。通过案例分析可知,治安环境风险与工艺革新风险对商品住宅投资总体风险无影响,且在仅有40个样本的条件下,商品住宅投资风险预测模型预测相对误差控制在3%以内。由此表明,邻域粗糙集与支持向量机相结合的方法可以较好地解决风险评价中普遍存在的问题,对风险因素具有较强的解释能力,对总体风险具有较好的预测效果。(本文来源于《价值工程》期刊2016年03期）
夏贝贝[5]（2015）在《商品住宅投资对城市经济增长的影响研究》一文中研究指出近几年,我国经济发展速度放缓,中国经济逐步进入调整发展速度、优化产业结构的"新常态"。"新常态"是对中国经济增长和经济发展阶段性特征的新评判,一方面,经济发展速度在外需不足、内需匮乏以及房地产业的周期性回落等力量的作用下持续下降;另一方面,在经济结构不断的调整下,实现消费主导的经济自主协调发展成为"新常态"下经济发展的重要目标。因此,转变经济增长方式,实现经济转型已刻不容缓。在此背景下,作为投资重要组成部分的房地产业该何去何从?部分学者主张去房地产化,也有学者认为房地产投资作为固定资产投资的重要组成部分,其对经济发展的影响是不容忽视的,应当继续坚持房地产业的支柱性和基础性的产业地位。纵观我国房地产业近些年的发展历程,房地产业凭借其高产业关联度,在国民经济中占据着较为重要的地位,尤其是对各个地区的经济发展有着巨大的影响,但面对中国经济"新常态",其发展战略应该做出相应调整。因此,如何看待房地产业成为"新常态"下经济发展的重要问题,这一问题的解决对于"新常态"下实现我国经济持续高效协调发展具有十分重要的意义。商品住宅投资作为房地产业的主要组成部分,其对城市经济发展起着重要的作用。因此,本文从经济增长与投资相关理论出发,分析投资是如何通过产业关联效应所产生的需求拉动和供给推动来促进经济增长的,并建立城市经济四部门模型来推导商品住宅投资对经济增长的传导机制。同时本文通过城市发展相关理论分析了城市进化的过程以及城市作为产业集聚的载体所产生的集聚经济效应,充分揭示了城市作为经济的载体,其规模的大小将会影响投资对经济增长的作用。在理论分析的基础上,选取我国35个大中城市面板数据进行实证研究,采用最新的动态面板数据聚类方法,根据城市规模大小对不同的城市进行聚类,针对不同类别的城市分别建立误差修正模型、进行Granger.因果关系检验以及面板数据回归,实证研究表明,我国商品住宅投资对城市经济增长的影响系数为正,并且这种影响程度受城市规模大小的限制,由于城市的集聚经济效应使得二类城市的商品住宅投资对城市经济增长的影响系数明显大于一类城市和叁类城市,而劳动力和综合技术水平对城市经济增长的弹性系数随城市规模的缩小而递减。最后,通过对比不同类别城市的实证研究结果来分析我国商品住宅投资与城市经济增长之间存在的问题,进而提出相应的政策建议。(本文来源于《南京财经大学》期刊2015-08-15）
周游[6]（2015）在《耒阳市商品住宅项目开发投资风险研究》一文中研究指出我国商品住宅市场自世界金融危机之后,经历了2008年短晢下行和2009年报复性上涨,而由于它的功能特性,价格的飞涨严重影响到了国民生活质量水平,从而使一个经济问题渐变成了我国的民生问题。而后,从2010年起我国商品住宅市场就一直处于国家的严厉调控之下,这对整个行业产生了很大的影响,尤其是对中小城市的商品住宅市场冲击较大。虽然2014年中央提出双向调控的新思路,对一线城市和重点二线城市仍实行商品住宅限购,绝大部分中小城市将放开限购,但这几年在强调控政策下积攒下来的库存还是使许多中小城市的房地产企业面临巨大的发展困难。然而,2014年户籍制度的改革和城镇化的继续深入推进,还是给中小城市商品住宅市场带来了大量的机会。这个时候,中小城市的房地产企业能否采用科学合理的方法对其所投资开发的商品住宅项目进行风险评估,为企业在未来抓住机遇、避开风险提供有力的保障,是所有中小城市房地产企业需要考虑研究的问题。本文在参考借鉴相关理论文献的基础上,从各方面对耒阳市商品住宅项目开发投资环境进行分析研究,并对商品住宅项目的关键风险因素进行识别并分析处理,以蒙特卡罗模拟方法为基础构建了耒阳市商品住宅项目投资风险评价模型。在最后,通过利用蒙特卡罗模拟,对耒阳市万元国际城进行了投资风险评价。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-06-03）
岳光[7]（2015）在《基于粗糙集与支持向量机的商品住宅投资风险评价研究》一文中研究指出商品住宅投资风险评价是风险管理、风险防范的基础。然而目前常用的风险评价方法存在诸如风险评价主观性强、样本搜集工作量大、风险预测准确性低等缺陷,亟需引入一种新的方法。从国内看,本文将粗糙集(Rough Set,简称RS)与支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)结合应用于商品住宅投资风险评价。二者的结合不仅可以发挥各自的优点,而且还具有很强的互补性,可以较好地解决常用风险测度方法的诸多不足。本文主要内容如下:(1)梳理国内外关于商品住宅投资风险管理、粗糙集、支持向量机的研究进展。(2)概述了风险含义、要素、特征以及商品住宅投资风险概念和识别方法;总结了五种常用的风险评价方法的基本理论及其优缺点。(3)将商品住宅投资风险因素划分为宏观环境风险、行业内部风险和项目自身风险叁大类,每一类中进一步细分,共划分出24项商品住宅投资风险影响因素。(4)详细介绍了粗糙集和支持向量机的基本理论,总结了二者各自的优点以及在商品住宅投资风险评价中结合使用时具有很强的互补性。(5)提出基于RS-SVM的商品住宅投资风险评价模型构建方法。(6)采用专家打分法收集到深圳市若干个商品住宅小区投资风险因素量化值。采用粗糙集计算各风险因素相对重要度和风险影响权重,并简化决策表。采用支持向量机建立商品住宅投资风险预测模型,采用十折交叉验证法验证模型预测有效性。(本文来源于《深圳大学》期刊2015-05-14）
徐睿,张辉[8]（2015）在《住宅成交量 后市将小幅回升》一文中研究指出国家统计局烟台调查队公布的数据显示，今年一季度，在经济下行压力加大的背景下，我市商品住宅投资完成77.12亿元，市区新建商品住宅和二手住宅分别成交5663套和2347套。 今年一季度，市区新建商品住宅同比价格指数持续回落，降幅比同期扩大15个百(本文来源于《烟台日报》期刊2015-05-05）
武卫红,郑钧天[9]（2014）在《库存高企，楼市调整有助终结地产暴利》一文中研究指出据新华社广州12月29日专电(武卫红、郑钧天)临近年末,一线城市土地市场再度升温。然而,楼市持续调整的影响不断显现,如何消化庞大的库存依然是当前楼市面临的最大问题。同时,与房地产行业密切相关的一些下游产业也日益感受到阵阵寒意。专家指出,长期来看,楼市(本文来源于《新华每日电讯》期刊2014-12-30）
王立娟[10]（2014）在《山西省地级市商品住宅投资环境研究》一文中研究指出住宅在居民生活中起着举足轻重的作用，作为宏观经济的基础，它的健康发展与否关乎各地区的大部分行业的发展。随着山西省经济和现代化建设事业的快速发展，山西省地级市住宅市场也迅猛发展，已经成为拉动当地GDP的马车且已成为新的支柱产业。任何投资商进行投资前都首先要对投资环境的优劣进行全面彻底的分析，这样才可以保证是一项成功的投资，因此对投资环境的研究受到普遍重视。由于山西省各地级市投资环境有很大差异，因此在山西省进行住宅投资前做好对住宅投资环境的研究，不论是对于房地产商还是当地政府甚至和每个居民都有重要的意义。本文就是在这样一个背景下，采用了定性和定量相结合的方法对山西省地级市商品住宅投资环境进行了实证分析。从自然、经济、基础设施和社会文化等4个大方面具体选取了18项指标进行分析。对于法律环境因素和政治环境因素很难采用量化指标且在山西省各地级市的法律和政治环境相似，因此本文只进行了简单的阐述。本文首先运用层次分析法得出人均拥有城市道路面积、人均GDP、人均可支配收入、商品住宅开发投资额、商品住宅价格、建筑企业利润和常住人口数等重要因素（权重大于0.03的为重要影响因素），接着运用因子分析法，抽取出主成分（特征值大于1的为主成分），根据主因子一和主因子二得出山西省地级市投资环境的排名。研究得出太原市和晋城市的商品住宅投资环境最好，吕梁市投资环境较差等结论。最后针对各地级市一一从自然环境及基础设施、经济环境、商品住宅市场环境、财务环境和资源环境相应的找出了存在的问题并提出建议。应该说，本文客观的对商品住宅投资环境理论和方法的归纳、总结，并采用多种分析方法应用到山西省地级市商品住宅投资业，具有一定的突破。(本文来源于《山西财经大学》期刊2014-03-07）
商品住宅投资论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报太原11月11日讯（ 王蕾）省统计局近日发布的数字显示，前叁季度，全省房地产开发投资完成1055.7亿元，同比增长14.9%，增幅比上年同期加快34.5个百分点，比1-8月加快0.9个百分点，比上半年加快1.9个百分点。前叁季度，全省房
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商品住宅投资论文参考文献
[1].陈思渺.1.5线城市商品住宅投资环境评价研究[J].市场周刊.2019
[2].王蕾.我省房地产开发投资快速增长[N].山西经济日报.2018
[3].孟虹芳.太原市商品住宅投资环境研究[D].山西财经大学.2016
[4].岳光,李亚宁.基于NRS-SVM的商品住宅投资风险评价研究[J].价值工程.2016
[5].夏贝贝.商品住宅投资对城市经济增长的影响研究[D].南京财经大学.2015
[6].周游.耒阳市商品住宅项目开发投资风险研究[D].江西理工大学.2015
[7].岳光.基于粗糙集与支持向量机的商品住宅投资风险评价研究[D].深圳大学.2015
[8].徐睿,张辉.住宅成交量后市将小幅回升[N].烟台日报.2015
[9].武卫红,郑钧天.库存高企，楼市调整有助终结地产暴利[N].新华每日电讯.2014
[10].王立娟.山西省地级市商品住宅投资环境研究[D].山西财经大学.2014