导读:本文包含了查询结果分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间数据库,聚类,耦合关系,查询结果分类
查询结果分类论文文献综述
毕崇春,孟祥福,张霄雁,唐延欢,唐晓亮[1]（2018）在《基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法》一文中研究指出由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年01期）
单杰,邱春民[2]（2014）在《基于MKL的Web数据库查询结果个性化分类方法》一文中研究指出分析了人们在利用网上数据库获取信息时存在的问题,结合对查询结果来进行排序方法一般相对比较固定,不能更好地显示不同用户的个性偏好的不足,提出了应用MKL来实现对Web数据库查询结果个性化分类的研究,从而可以更好的帮助客户找到与自己偏好相符的查询结果。分类方法主要采用基于MKL的查询来实现聚类,然后再利用收集到的用户大规模的查询历史来对系统中用户的偏好进行归纳,并且建立类标签,所以当某一用户查询时,可根据产生的偏好聚类来建立不同用户类别的节点,最后再利用信息增益值,从而可便于用户快速高效的找到自己所需要的信息。(本文来源于《滨州职业学院学报》期刊2014年01期）
孟祥福,马宗民,张霄雁,王星[3]（2012）在《基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法》一文中研究指出为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年12期）
孟祥福,马宗民,严丽,张富[4]（2010）在《Web数据库查询结果的自动分类方法》一文中研究指出为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
邵坤[5]（2009）在《Web数据库查询结果个性化分类方法研究》一文中研究指出随着Internet的不断发展,网络上的在线数据库越来越多,许多用户可以通过Web站点提供的查询接口来访问Web数据库中的信息,这种在Web中可通过查询接口访问的在线数据库,被称为Web数据库。对于Web数据库,由于普通用户对数据库的存储内容和存储结构并不十分了解,或者查询意图本身就比较模糊不清,因此他们通常很难准确、完整地表达其查询要求,所提交的查询条件可能只是对查询结果的一个试探性要求,从而导致了数据库返回大量与用户查询意图相关性不高的结果。为了解决多查询结果问题,研究者们提出根据用户偏好对查询结果进行排序和分类的方法。但是,大多数的研究工作都假设用户具有相同的偏好,而在现实生活中,不同的用户会具有不同的偏好。为解决用户偏好的多样性问题,本文提出一种基于改进决策树算法的数据库多查询结果个性化分类方法。该方法分为两个处理过程：第一步是离线处理,该过程分析系统中所有用户的查询历史,并在原始数据集上产生一个元组聚类集合,每一个集合对应一种用户偏好类型。第二步是在线处理,当用户查询到来时,向用户提供一个在这些聚类上的导航树,使得用户能够方便的选择与其偏好相匹配的聚类子集。在此基础上,用户可以在选择的偏好聚类上对结果进行浏览,排序或再分类。导航树的构建使用了改进的决策树算法并且考虑了构建导航树的代价,能够在保证最小代价的前提下提供最好的分类结果。实验证明,本文提出的Web数据库查询结果个性化分类方法能够很好的满足用户需求和偏好,与解决同类问题的分类方法相比,具有较高的分类质量和执行效率。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-01）
王梅文[6]（2007）在《本体在元搜索引擎查询结果自动分类中的应用》一文中研究指出分析了基于统计进行自动分类的元搜索引擎分类效果缺陷,提出了基于本体进行自动分类的元搜索引擎系统模型,阐述了主要步骤的实现思路,分析了本体在元搜索引擎自动分类中的作用。通过领域本体的语义理解,为用户提供查询概念的语义扩展,使元搜索引擎分类类目结构清晰、逻辑科学、系统,分类效果更加精确。(本文来源于《电脑知识与技术(学术交流)》期刊2007年08期）
遇辉,唐世渭,杨冬青,李囡[7]（2005）在《基于单调性分类的聚集查询结果导航》一文中研究指出1引言联机分析处理(OLAP)是一种数据分析技术,它通过提供多角度、多粒度的查询和展现数据的功能,使得人们得以灵活地观察和分析数据。自从E.F.Codd于1993年提出联机分析处理的概念以来,针对OLAP的研究大致分为两个阶(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2005-08-19）
何月顺,杜萍,丁秋林[8]（2003）在《数字图书馆中查询结果的自动分类算法的设计》一文中研究指出文章针对数字图书馆查询时返回过多的结果提出了对查询结果进行自动分类的算法,以便提高查询的速度和准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年32期）
杨艳,李建中[9]（2001）在《数字图书馆中查询结果的自动分类方法》一文中研究指出1概论数字图书馆来源于图书馆馆藏的数字化,它是一种拥有多种媒体、内容丰富的数字化信息资源,能方便、高效地为读者提供信息,能对各种多媒体信息进行收集、加工、保存、管理,并提供高速的精确的检索机制。数字图书馆作为一个新领域,(本文来源于《第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2001-08-26）
查询结果分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了人们在利用网上数据库获取信息时存在的问题,结合对查询结果来进行排序方法一般相对比较固定,不能更好地显示不同用户的个性偏好的不足,提出了应用MKL来实现对Web数据库查询结果个性化分类的研究,从而可以更好的帮助客户找到与自己偏好相符的查询结果。分类方法主要采用基于MKL的查询来实现聚类,然后再利用收集到的用户大规模的查询历史来对系统中用户的偏好进行归纳,并且建立类标签,所以当某一用户查询时,可根据产生的偏好聚类来建立不同用户类别的节点,最后再利用信息增益值,从而可便于用户快速高效的找到自己所需要的信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
查询结果分类论文参考文献
[1].毕崇春,孟祥福,张霄雁,唐延欢,唐晓亮.基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法[J].计算机应用.2018
[2].单杰,邱春民.基于MKL的Web数据库查询结果个性化分类方法[J].滨州职业学院学报.2014
[3].孟祥福,马宗民,张霄雁,王星.基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法[J].计算机研究与发展.2012
[4].孟祥福,马宗民,严丽,张富.Web数据库查询结果的自动分类方法[J].东北大学学报(自然科学版).2010
[5].邵坤.Web数据库查询结果个性化分类方法研究[D].东北大学.2009
[6].王梅文.本体在元搜索引擎查询结果自动分类中的应用[J].电脑知识与技术(学术交流).2007
[7].遇辉,唐世渭,杨冬青,李囡.基于单调性分类的聚集查询结果导航[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2005
[8].何月顺,杜萍,丁秋林.数字图书馆中查询结果的自动分类算法的设计[J].计算机工程与应用.2003
[9].杨艳,李建中.数字图书馆中查询结果的自动分类方法[C].第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2001