导读:本文包含了自检校论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自由网平差,自检校光束法平差,光学畸变差,智能手机
自检校论文文献综述
付兵杰,赵双明,喻国荣,赵帅华[1]（2019）在《一种无需控制信息的智能手机自检校方法》一文中研究指出传统的相机检校方法受限于高精度的叁维检校场或已知空间结构的检校模板,针对这个问题,在分析智能手机成像特征的基础上,提出一种无需控制信息的相机检校方法。该方法主要包括两个步骤:首先按3×3模式采集影像数据,选取基准影像,分别与其他影像进行相对定向以构建单元模型,通过比例系数进行模型连接后建立自由网模型,将所有摄站点、物方点坐标纳入到统一的基准影像坐标系中;然后以选择的基准影像为参考,并考虑附加参数模型,进行自检校光束法自由网平差,解算其余影像相对于基准影像的方位元素以及附加参数,从而完成相机的检校。实验结果表明,该检校方法是有效的,可显着提高测量的精度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年02期）
刘成,周江铃,刘江[2]（2018）在《TLS室内规范检定场自检校》一文中研究指出根据中华人民共和国2013年5月发布的《JJF 1406-2013地面激光扫描仪校准规范》规定的静态地面激光扫描仪的校准方法。借助山东科技大学学术先进的硬件资源,结合此规范对影响地面叁维激光扫描仪性能参数的校准进行了深入研究,并通过实验进行了方法改进和数据验证,清晰明了的解释了2013年颁布的新规,为叁维激光扫描仪的使用提供是参考依据。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年06期）
杨书娟,邵永社,张珂殊[3]（2018）在《国产螺旋式扫描激光雷达系统自检校方法研究》一文中研究指出论文提出一种对螺旋式扫描机载激光雷达系统进行安置角自检校的新算法。首先推导了螺旋式扫描激光雷达点云定位的数学模型;然后提取了激光雷达点云数据重迭区的面特征,并构建了基于面特征的激光雷达检校模型;最后,仿真分析了安置角误差对往返航带前后向扫描数据的影响,并利用同名面特征,基于区域网平差方法同时估计了平面参数和安置角参数。实验结果表明,该方法实现了激光雷达安置角的自检校,且绝对精度满足生产数据要求。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年05期）
卫苗苗,曹鸿,霍晓龙[4]（2018）在《基于近景影像自检校光束法平差的数码相机检校》一文中研究指出近景摄影测量大多采用数码相机采集影像,方便快速易操作。而数码相机参数在使用过程中由于碰撞和震动会不断变化,因此使用时必须对相机参数进行检校获取其精确值。本文将相机参数引入到光束法平差中,与影像参数和地面点坐标同时计算,以获取其准确值,并以某地区铁路轨道为实验区,采集影像进行平差计算。实验表明:控制点坐标解算精度不超过1mm,相机参数精确稳定,能够达到相机检校的目标。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年05期）
伍洋,张永生,莫德林[5]（2017）在《直线特征约束的资源3号卫星影像自检校平差》一文中研究指出针对控制点获取较困难地区卫星影像定位精度不高的情况,对直线特征作为控制信息提升卫星影像定位精度进行了研究。以"像方直线上任意一点必然位于物方直线和投影中心所构成的平面"作为几何约束条件,通过对直线的参数化表示,建立了基于直线特征的共面模型;在该模型基础上,针对航天传感器的成像特点,分析建立了8标定参数的内方位元素模型和简化的外方位元素模型,最终构建了直线特征约束的卫星影像自检校平差模型。利用资源3号(ZY-3)卫星获取的华盛顿地区数据对构建的平差模型进行实验验证。结果表明,该模型能够解决缺乏地面控制点地区影像定位精度差的问题,可达到与常规自检校平差相同量级的精度。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2017年05期）
王建阳,方俊永,王潇,马经宇[6]（2018）在《移轴组合相机拼接模型及自检校技术研究》一文中研究指出研究了非量测型移轴组合相机的图像拼接技术,以双拼移轴相机为研究对象,探讨了其虚拟像空间坐标系建立,并以此为基础建立子影像至虚拟影像的变换模型。提出一种基于初值约束的投影矩阵自检校方法,该方法利用移轴相机检校参数,结合子影像变换模型,推导和计算自检校方程,精确解求虚拟影像拼接参数。设计了室内外地面实验以及航飞实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,利用该方法进行移轴组合相机虚拟影像拼接,精度优于0.4像素。(本文来源于《光学技术》期刊2018年01期）
付兵杰[7]（2017）在《无需控制信息的智能手机自检校方法研究》一文中研究指出在摄影测量中,专业的量测型相机虽然精度高,但是价格昂贵;而非量测型相机则价格低廉,使用灵活方便,性能日益成熟,在摄影测量及计算机视觉中应用越来越广泛。智能手机作为一种非量测设备,成像质量不断提高,现正在成为摄影测量获取影像数据的一种重要手段。然而与传统量测相机相比,智能手机相机有自动对焦的特性,其主距及像主点等成像参数难以精确获取且镜头光学畸变差较大,这些因素会直接影响摄影中心、物方点和像点之间严格的共线关系。因此,对智能手机的相机参数检校方法进行研究具有重要意义。传统的相机检校方法受限于高精度的叁维检校场或已知空间结构的检校模板,且相机主距多为固定值,而智能手机的相机具有自动对焦的特性。针对这个问题,本文介绍了摄影测量和计算机视觉中的相机成像模型、相机检校内容与3种经典的相机检校方法,研究了 SIFT特征提取和RANSAC剔除误匹配的原理,提出了一种无需控制信息的相机检校方法。该方法主要包括两个步骤:首先按3 ×3模式采集影像数据,选取基准影像,分别与其它影像进行相对定向以构建单元模型,通过比例系数进行模型连接后建立自由网模型,将所有摄站点、物方点坐标纳入到统一的基准影像坐标系下;然后以选择的基准影像为参考,并考虑附加参数模型,进行自检校光束法自由网平差,解算其余影像相对于基准影像的方位元素以及附加参数,从而完成相机的检校。在分析智能手机成像原理和自动对焦特性的基础上,针对智能手机的自动对焦特性,本文提出了一种智能手机相机的自检校策略:当物距小于4m的时候,利用上述无需控制信息的相机检校方法,在不同物距下进行多次检校计算,根据检校结果进行函数拟合,建立检校参数与物距之间的函数关系;当物距超过4m的时候,利用本文方法进行一次检校实验,即可实现检校结果的重复使用。首先利用室内叁维检校场,依据本文提出的无控制信息的检校方法和传统的有控制的检校方法进行相机检校对比实验,并利用叁维检校场大量控制点加以验证。然后利用黑白棋盘格设计了 5组实验,研究近距离(0.2m、0.5m、1.0m、2.0m、3.0m)成像时不同智能手机相机的检校参数随物距的变化情况,建立检校参数与物距之间的函数关系,并与张正友检校法进行了对比。最后利用iPhone6s、iPhone5、MI4、NubiaZ7Mini等4款智能手机,在室外(物距大于4m)采集影像数据,验证本文自检校方法的适用性和稳定性,比较不同类型相机的畸变情况。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
蒋永华,徐凯,张过,朱瑞飞[8]（2016）在《线阵推扫光学卫星外方位元素自检校方法》一文中研究指出在深入分析线阵推扫光学卫星外方位元素误差对几何定位影响特性的基础上,利用俯仰角、滚动角误差引起几何定位误差的方向特性,提出了不依赖地面控制点的外方位元素自检校方法.采用仿真数据验证了方法的正确性,结果表明该方法能够补偿外方位元素误差,有效提升无控几何定位精度.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
詹银虎,郑勇,骆亚波,马高峰[9]（2016）在《火星车太阳敏感器自检校方法研究》一文中研究指出目前美国火星车上均搭载有太阳敏感器,用于观测太阳确定绝对航向,以改正IMU随时间漂移带来的航向累计误差。太阳敏感器在跟随火星车长时间的航行中,可能会产生相机参数误差,进而影响导航精度。本文提出了一种太阳敏感器自检校方法,其基本原理是利用太阳本身作为物方控制点,通过对其进行长时间的跟踪观测,获取像点轨迹,实现相机检校。推导了全部计算公式,并通过两次地表实验验证了方法的可行性。实验结果表明,本文文法的太阳敏感器检校精度优于0.09pixels(1σ)。(本文来源于《第七届中国卫星导航学术年会论文集——S10 多源融合导航技术》期刊2016-05-18）
郭忠磊,赵志勇,滕惠忠,申家双,张靓[10]（2016）在《无人机影像自检校光束法区域网平差精度分析》一文中研究指出无人机遥感系统一般搭载非量测型数码相机,该类型相机的内参数未知或部分未知,获取的影像存在畸变。设备运输、航摄飞行等动态环境因素对相机内参数的稳定性产生影响,导致区域网平差的精度降低,甚至平差失败。对无人机影像的系统误差源进行分析,给出了畸变差改正模型,自检校光束法平差模型及平差精度估计公式。试验证明:自检校光束法区域网平差可以减弱数码相机内参数变化对平差精度的影响,提高地面控制点、影像外方位线元素的定位精度。(本文来源于《海洋测绘》期刊2016年02期）
自检校论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据中华人民共和国2013年5月发布的《JJF 1406-2013地面激光扫描仪校准规范》规定的静态地面激光扫描仪的校准方法。借助山东科技大学学术先进的硬件资源,结合此规范对影响地面叁维激光扫描仪性能参数的校准进行了深入研究,并通过实验进行了方法改进和数据验证,清晰明了的解释了2013年颁布的新规,为叁维激光扫描仪的使用提供是参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自检校论文参考文献
[1].付兵杰,赵双明,喻国荣,赵帅华.一种无需控制信息的智能手机自检校方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[2].刘成,周江铃,刘江.TLS室内规范检定场自检校[J].北京测绘.2018
[3].杨书娟,邵永社,张珂殊.国产螺旋式扫描激光雷达系统自检校方法研究[J].电子与信息学报.2018
[4].卫苗苗,曹鸿,霍晓龙.基于近景影像自检校光束法平差的数码相机检校[J].科技创新导报.2018
[5].伍洋,张永生,莫德林.直线特征约束的资源3号卫星影像自检校平差[J].测绘科学技术学报.2017
[6].王建阳,方俊永,王潇,马经宇.移轴组合相机拼接模型及自检校技术研究[J].光学技术.2018
[7].付兵杰.无需控制信息的智能手机自检校方法研究[D].武汉大学.2017
[8].蒋永华,徐凯,张过,朱瑞飞.线阵推扫光学卫星外方位元素自检校方法[J].同济大学学报(自然科学版).2016
[9].詹银虎,郑勇,骆亚波,马高峰.火星车太阳敏感器自检校方法研究[C].第七届中国卫星导航学术年会论文集——S10多源融合导航技术.2016
[10].郭忠磊,赵志勇,滕惠忠,申家双,张靓.无人机影像自检校光束法区域网平差精度分析[J].海洋测绘.2016