本文主要研究内容
作者朱妮(2019)在《基于组合物种分布模型(Ensemble Model)的厚朴适宜生境分布模拟》一文中研究指出:【目的】建立组合物种分布模型,模拟厚朴在我国南方的分布格局,探讨影响其生长环境因子的阈值,为厚朴的人工种植,野生资源保护等提供理论依据。【方法】基于公开发表的文献中精确的厚朴分布数据与23个环境因子变量,利用BIOMOD2建模平台中的9个模型算法构建组合物种分布模型模拟厚朴的适宜生境分布。【结果】①厚朴在我国南方适宜生境面积为0.53×10~6 km~2,主要分布在四川东部、陕西南部、重庆东部、湖北西部、贵州、福建、江西、湖南等地区。②在组成组合物种分布模型的9个单模型算法中,推进式回归树模型(GBM)和随机森林(RF)的模拟效果最好,表面分室模型(SRE)与分类树分析模型(CTA)结果较差。组合物种分布模型的TSS为0.905,ROC值为0.975,说明组合模型能够在一定程度上提高模型的精度。【结论】厚朴在我国南方分布较为广泛,但是考虑植被类型限制时,其生境较为破碎,应该在其适宜生境区域加强物种保护。
Abstract
【mu de 】jian li zu ge wu chong fen bu mo xing ,mo ni hou piao zai wo guo na fang de fen bu ge ju ,tan tao ying xiang ji sheng chang huan jing yin zi de yu zhi ,wei hou piao de ren gong chong zhi ,ye sheng zi yuan bao hu deng di gong li lun yi ju 。【fang fa 】ji yu gong kai fa biao de wen suo zhong jing que de hou piao fen bu shu ju yu 23ge huan jing yin zi bian liang ,li yong BIOMOD2jian mo ping tai zhong de 9ge mo xing suan fa gou jian zu ge wu chong fen bu mo xing mo ni hou piao de kuo yi sheng jing fen bu 。【jie guo 】①hou piao zai wo guo na fang kuo yi sheng jing mian ji wei 0.53×10~6 km~2,zhu yao fen bu zai si chuan dong bu 、shan xi na bu 、chong qing dong bu 、hu bei xi bu 、gui zhou 、fu jian 、jiang xi 、hu na deng de ou 。②zai zu cheng zu ge wu chong fen bu mo xing de 9ge chan mo xing suan fa zhong ,tui jin shi hui gui shu mo xing (GBM)he sui ji sen lin (RF)de mo ni xiao guo zui hao ,biao mian fen shi mo xing (SRE)yu fen lei shu fen xi mo xing (CTA)jie guo jiao cha 。zu ge wu chong fen bu mo xing de TSSwei 0.905,ROCzhi wei 0.975,shui ming zu ge mo xing neng gou zai yi ding cheng du shang di gao mo xing de jing du 。【jie lun 】hou piao zai wo guo na fang fen bu jiao wei an fan ,dan shi kao lv zhi bei lei xing xian zhi shi ,ji sheng jing jiao wei po sui ,ying gai zai ji kuo yi sheng jing ou yu jia jiang wu chong bao hu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自四川农业大学学报的朱妮,发表于刊物四川农业大学学报2019年04期论文,是一篇关于厚朴论文,物种分布模型论文,组合物种分布模型论文,四川农业大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自四川农业大学学报2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:厚朴论文; 物种分布模型论文; 组合物种分布模型论文; 四川农业大学学报2019年04期论文;