本文主要研究内容
作者（2019）在《Science China Technological Sciences 2019年62卷第4期中文摘要》一文中研究指出：高通量实验技术推动材料创新综述刘艺昊,胡子恒,索志光,胡连哲,冯凌燕,龚秀清,刘轶,张金仓随着"材料基因组计划"的提出和普及,高通量技术已被广泛应用于材料科学领域,极大地加速了新材料的发展.其中,基于机器学习和数据挖掘的材料信息学逐渐成为理论指导,而高通量计算方法可用于前期筛选和结果预测,缩小了目标实验范围.研究者可结合预测结果,再利用集高通量材料制备、表征技术于一体的高通量实验方法进一步研发新型
Abstract
gao tong liang shi yan ji shu tui dong cai liao chuang xin zeng shu liu yi hao ,hu zi heng ,suo zhi guang ,hu lian zhe ,feng ling yan ,gong xiu qing ,liu yi ,zhang jin cang sui zhao "cai liao ji yin zu ji hua "de di chu he pu ji ,gao tong liang ji shu yi bei an fan ying yong yu cai liao ke xue ling yu ,ji da de jia su le xin cai liao de fa zhan .ji zhong ,ji yu ji qi xue xi he shu ju wa jue de cai liao xin xi xue zhu jian cheng wei li lun zhi dao ,er gao tong liang ji suan fang fa ke yong yu qian ji shai shua he jie guo yu ce ,su xiao le mu biao shi yan fan wei .yan jiu zhe ke jie ge yu ce jie guo ,zai li yong ji gao tong liang cai liao zhi bei 、biao zheng ji shu yu yi ti de gao tong liang shi yan fang fa jin yi bu yan fa xin xing
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国科学:技术科学的，发表于刊物中国科学:技术科学2019年04期论文，是一篇关于,中国科学:技术科学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国科学:技术科学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。