导读:本文包含了干扰预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:临界干扰量,动态清蜡周期,预测模型,电泵井
干扰预测论文文献综述
杨万有,郑春峰,李昂[1]（2019）在《基于临界干扰量的动态清蜡周期预测新模型》一文中研究指出渤海油田井筒动态结蜡剖面受流体温度场、压力场分布影响无法准确预测,易使结蜡电泵油井的生产协调点向左偏移,生产井产量下降、井底流压升高。首次定义了临界干扰产液量、临界干扰产量百分比、临界干扰结蜡厚度及对应的清蜡周期,按照不同程度的临界干扰百分比将清蜡周期划分为安全生产、过渡生产和危险生产等3个生产区域。应用节点系统分析方法,综合考虑动态结蜡剖面、温度、压力与产量之间的相互影响,建立了一种基于临界干扰量的动态清蜡周期预测新模型,并对金县1-1油田3口井15个清蜡周期内的生产动态及清蜡周期影响因素进行了计算分析,结果表明:新模型预测的清蜡周期与实测数据平均误差为10.6%,可满足现场需要;在相同临界干扰产量百分比条件下,随着产液量、含水率以及气油比的增加,清蜡周期随之增加。本文研究成果可为油田清防蜡工艺优选、生产制度制定提供参考。(本文来源于《中国海上油气》期刊2019年05期）
李媛媛,罗词建,王秋宁[2]（2019）在《地震前驱波干扰数据的直观预测和分类》一文中研究指出本文所研究的是一种基于超低频的振动测量传感器系统,专门捕捉地震前驱波的记录装置。将此装置布设在陕西子午、甘肃兰州、四川成都、河南洛阳四个站点,选取了近一年的连续数据记录,对所记录的海量信号数据进行分析,单纯利用出现异常信号与地震发生之间的对应关系得到预测地震的准确率。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年27期）
王宝萍,曹满利,李得路,陈玉宝[3]（2019）在《基于多裂缝间压力场干扰的致密油产能预测》一文中研究指出为提高致密油压裂井产能预测精度,针对致密油压裂井复杂渗流模式,考虑储层岩石的压敏效应和多条裂缝之间压力场的相互干扰作用等因素,利用格林函数方法建立和求解了水平井分段压裂的渗流表征模型和数学模型。结果表明:(1)3块岩心的应力敏感性测试曲线得到渗透率变异系数分别为0.05 1/MPa、0.048 1/MPa、0.048 1/MPa;(2)J-1井和J-2井日平均产油量预测值与实际值误差在6%以内,该模型的预测精度可达到94%以上;(3)油井改造规模越大,油井产量达到稳定期所需时间越长。以上成果认识,对其他同类致密油压裂井产能预测具有一定指导意义。(本文来源于《非常规油气》期刊2019年04期）
刘晔,刘奇[4]（2019）在《大口径射电望远镜台址电磁干扰预测方法》一文中研究指出新疆奇台拟建的110 m全向可动射电望远镜(Qi Tai Radio Telescope, QTT)具有极高的信号捕捉能力,任何微弱的信号都会影响其高效运行,为了缓解QTT台址无线电宁静区的电磁干扰,本文提出了一种电磁干扰预测方法.首先,基于QTT台址无线电宁静区地形数据和地形特征,分析了现有电波传播模型的适用性,选取LongleyRice模型和Two-Ray模型作为QTT的电波传播模型算法,通过电波传播仿真分析,得到潜在干扰点到达射电望远镜馈源口面的路径损耗;其次,结合QTT馈源口面干扰电平阈值和天线旁瓣增益,计算得到潜在干扰点所在位置的干扰电平阈值;最后,运用该方法分析了QTT限制区内村庄典型电子设备和35 kV高压输电线路对QTT的影响.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2019年09期）
晁凯悦[5]（2019）在《基于干扰观测器的光伏储能系统预测电流控制研究》一文中研究指出在一个独立运行的光伏发电系统中,光伏端电源输出功率变化、线性或非线性负载的变化等,都会对直流母线电压造成一定的冲击,从而影响直流母线上其他负载的正常工作。通过接入储能装置可以有效抑制直流母线上出现的电压波动,对于储能装置,双向DC-DC变换器是连接直流母线和储能介质的桥梁,通过对双向DC-DC变换器的合理控制可以解决光伏储能系统中的多种扰动问题。本文以光伏储能系统为研究对象,研究了一种基于干扰观测器的双向DC-DC变换器预测电流控制方法,解决了由光伏输出的波动性和负载的不确定性引起的直流母线电压波动问题,提高了光伏储能系统的动、稳态性能和抗干扰能力。论文具体内容如下:首先,从电路拓扑结构和控制方法两个角度介绍了双向DC-DC变换器的研究现状,并对预测电流控制方法和干扰观测器的发展过程和研究现状进行了介绍。其次,详细介绍了非隔离双向半桥型DC-DC变换器的工作原理,分别建立了双向DC-DC变换器在Boost和Buck工作模式下的数学模型。再次,给出了有限控制集预测电流控制器的设计过程,且分析了有限控制集预测电流控制方法中开关频率不固定的本质问题,进而设计出连续控制集预测电流控制器,进一步分析了连续控制集预测电流控制器的鲁棒性,并对预测控制进行延时补偿。接着,分析了光伏储能系统的多源扰动特性,将等效负载电流作为干扰进行前馈补偿,提高系统的抗扰能力,其中等效负载电流是由设计的非线性干扰观测器观测得出。最后,为了验证本文提出的控制方法的可行性和有效性,对两类预测电流控制方法和基于干扰观测器的连续控制集预测电流控制方法进行了仿真和实验验证。通过在光伏储能系统中多种工况下的仿真和实验对比,验证了基于干扰观测器的连续控制集预测电流控制方法可以有效提高光伏储能系统的动、稳态性能和抗干扰能力。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
肖芳,戈宝军[6]（2019）在《一种模块化的感应电机系统传导电磁干扰预测模型》一文中研究指出深入研究感应电机驱动系统传导电磁干扰机理问题,对于由脉宽调制(pulse width modulation,PWM)功率变换器产生的电磁干扰源,提出将各开关状态分为2种模式,并结合负载电流的各个不同水平,建立各开关状态下的噪声源模型组合,感应电机驱动系统噪声源可根据这些组合联立获得。针对感应电机驱动系统中长线传输时电压反射现象及其造成的电机端过电压,建立长线电缆的高频传输线模型;分析感应电机绕组的高频特性,根据传输线理论,建立简化的感应电机高频等效模型。根据精确的噪声干扰源模型、长线电缆模型和电机模型,构建感应电机驱动系统"干扰源-传播路径-受扰体"的整体传导电磁干扰预测模型,实现其传导电磁干扰的有效预测。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期）
许清琳,邱扬,田锦,刘奇[7]（2019）在《通信基站对射电望远镜电磁干扰的预测方法》一文中研究指出射电望远镜具有极高的灵敏度和很宽的工作频率范围,在执行观测任务时,不仅会接收到观测目标产生的信号,还会接收到台址内外各类电磁干扰信号,从而影响观测的准确性,其中以通信基站的干扰最为突出.为了预测通信基站对射电望远镜的电磁干扰,本文提出了一种基于相对地形的电磁干扰预测方法.该方法将地形高程数据转换成相对地形数据,以相对地形的波动高度作为判据,采用Deygout模型计算了通信基站到射电望远镜的路径损耗.再结合通信基站的天线参数,最终得到了通信基站对射电望远镜的干扰功率.文中着重分析了该方法的实现过程,为下一步自主研发射电望远镜电磁干扰预测软件提供了基础.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2019年09期）
张衍,石倩倩,杨钧麟,刘亚湘,黄利伟[8]（2019）在《基于隐马尔可夫模型的频率捷变干扰源频谱占用预测方法研究》一文中研究指出在频谱监测工作中,往往需要掌握感兴趣地域内辐射源的频谱占用状态,从而对电磁环境实施有效管控。本文面向频率捷变干扰源设计了一种基于隐马尔可夫模型的频谱占用预测方法。首先,构建了频谱监测场景下面向频率捷变干扰源的频谱占用预测系统方案;进而,采用前向和后向迭代来计算观测序列似然概率,采用BaumWelch算法来估计隐马尔可夫模型参数;最后,通过预测状态概率估计值来判定频谱占用状态。仿真结果表明,本文方法性能良好,能够在仅有观测数据的条件下,对频率捷变干扰源的下一步频谱占用状态进行有效预测。(本文来源于《电声技术》期刊2019年05期）
沈颉[9]（2019）在《累积干扰预测算法性能实测与实时性提升》一文中研究指出在如今这个信息化的时代,无线通信技术正在飞速的发展,使得人们如今沟通交流越来越方便,通信质量也越来越好,同时越来越多基于无线通信的系统也开始被应用到生活中(例如自动驾驶系统)。但是无线技术的飞速发展也伴随着一些问题。随着频谱资源越来越稀缺,次用户与主用户进行频谱共享成为解决频谱稀缺问题的方案,然而当大量次用户动态接入主用户的频谱中时,会在主用户的接收机上产生大量聚合干扰,一旦聚合干扰超过主用户接收机的承受极限,就会对主用户的通信造成有害影响。在这一背景下本文主要工作将围绕下面两个问题来展开。第一个问题是累积干扰预测算法的性能(即预测误差)。为了预测频谱共享所带来的累积干扰,本实验室提出了一种基于神经网络的累积干扰预测算法来评估累积干扰的大小。本文将会使用软件无线电平台(Sora)来对累积干扰预测算法的性能进行实测。文中首先将对比神经网络输入参数个数不同时算法的性能差异。其次对比使用极坐标系及使用直角坐标系时算法性能差异。初步实测结果显示,(1)当输入参数越多时算法预测结果越准确。在迭代次数足够多的情况下,输入参数为4个时预测均方误差为3.13,输入参数为3个时均方误差为8.32,输入参数为2个时均方误差为12.08。(2)使用极坐标系时算法预测结果比使用直角坐标系时准确。第二个问题是算法的实时性问题。随着如自动驾驶系统这样的新技术被运用到生活中,算法实时性的不足导致了许多事故的发生。现如今的一些交通事故发生的原因就是车辆处于自动驾驶模式,而算法实时性差导致对于突发情况反应不及时。本文将以基于神经网络的累积干扰预测算法为例,对累积干扰预测算法的实时性进行实测。算法的运行可以分成两个部分,一是神经网络训练,二是神经网络预测累积干扰。实测结果显示算法运行一次的总时间为0.12s左右。神经网络预测时间基本在5ms左右仅占算法运行总时间的百分之五,神经网络的训练时间占算法总运行时间的百分之九十五。也就是说神经网络训练的速度将决定算法实时性的好坏。本文将对比在随机梯度下降法(SGD)、动量法(Momentum)、变学习率法(AdaGrad)叁种优化器下神经网络训练时间。实测显示实时性的结果为使用变学习率法(AdaGrad)时最好、动量法(Momentum)其次、随机梯度下降法(SGD)最差。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
胡晓艳,崔旭,韩小平,张志勇,秦刚[10]（2019）在《基于修正系数法的抗水分干扰土壤有机质近红外预测模型研究》一文中研究指出土壤有机质(SOM)是植物生长必需的营养物质,也是土壤属性检测的重要参数。快速、高效地获取土壤有机质信息对精细农业的发展具有重要意义。近红外光谱技术具有快捷、低成本等优势,被广泛应用到土壤有机质的测量中,然而土壤水分在近红外光谱(780～2 500 nm)中具有很强的吸收特性,对土壤有机质的检测形成了一定的干扰。分析了50个土样在不同含水率(约17%, 15%, 10%, 5%和干土)下的近红外吸光度谱图特性,利用水分敏感波段2 210, 1 415和1 929 nm构建了水分修正系数(MDI),并在此基础上对不同含水率土样进行了重构,以消除水分对土壤有机质预测模型的影响。结果如下:(1)经MDI校正重构后的吸光度谱图与对应的干土土样吸光度谱图相近,能较好地反映其干土土样的吸光度谱图特性。(2)采用偏最小二乘(PLS)法建立了干土土样的有机质定量预测模型,并对重构后的不同含水率土样进行了预测,其统计参数分别为:预测相关系数(R_P)0.90,预测标准误差(SEP)0.802和预测均方根误差(RMSEP)1.09;与原始未经MDI校正的预测结果相比,相关系数上升了0.032,预测标准误差降低了0.113,预测均方根误差降低了0.25。结果表明,本研究提出的水分校正算法可以降低水分对土壤有机质预测的干扰,提高利用干土土样有机质定量预测模型预测不同含水率土样的精度,可为基于近红外光谱技术的土壤有机质实时测定技术的推广提供理论依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
干扰预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文所研究的是一种基于超低频的振动测量传感器系统,专门捕捉地震前驱波的记录装置。将此装置布设在陕西子午、甘肃兰州、四川成都、河南洛阳四个站点,选取了近一年的连续数据记录,对所记录的海量信号数据进行分析,单纯利用出现异常信号与地震发生之间的对应关系得到预测地震的准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干扰预测论文参考文献
[1].杨万有,郑春峰,李昂.基于临界干扰量的动态清蜡周期预测新模型[J].中国海上油气.2019
[2].李媛媛,罗词建,王秋宁.地震前驱波干扰数据的直观预测和分类[J].科学技术创新.2019
[3].王宝萍,曹满利,李得路,陈玉宝.基于多裂缝间压力场干扰的致密油产能预测[J].非常规油气.2019
[4].刘晔,刘奇.大口径射电望远镜台址电磁干扰预测方法[J].中国科学:物理学力学天文学.2019
[5].晁凯悦.基于干扰观测器的光伏储能系统预测电流控制研究[D].西安理工大学.2019
[6].肖芳,戈宝军.一种模块化的感应电机系统传导电磁干扰预测模型[J].中国电机工程学报.2019
[7].许清琳,邱扬,田锦,刘奇.通信基站对射电望远镜电磁干扰的预测方法[J].中国科学:物理学力学天文学.2019
[8].张衍,石倩倩,杨钧麟,刘亚湘,黄利伟.基于隐马尔可夫模型的频率捷变干扰源频谱占用预测方法研究[J].电声技术.2019
[9].沈颉.累积干扰预测算法性能实测与实时性提升[D].北京交通大学.2019
[10].胡晓艳,崔旭,韩小平,张志勇,秦刚.基于修正系数法的抗水分干扰土壤有机质近红外预测模型研究[J].光谱学与光谱分析.2019