本文主要研究内容
作者黄山山,盛健,银星茜,何远毫（2019）在《基于大数据的局放在线监测与诊断》一文中研究指出：局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征。本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断。
Abstract
ju fang shi gao ya dian qi she bei jue yuan de chong yao biao xian te zheng 。ben wen ji yu xian you ju fang zhi qiu jie ju fang de RMSzhi ,zhang wo ju fang bian hua qing kuang ,tong shi she ji le ju fang te zheng di qu fang fa ,cai yong Xgboostsuan fa dui biao zhun gu zhang ju fang de te zheng xin hao jin hang jian mo ,shi xian dui ju fang gu zhang de zhun que zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电气化铁道的黄山山,盛健,银星茜,何远毫，发表于刊物电气化铁道2019年03期论文，是一篇关于局放论文,特征提取论文,故障诊断论文,电气化铁道2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电气化铁道2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：局放论文; 特征提取论文; 故障诊断论文; 电气化铁道2019年03期论文;