本文主要研究内容
作者张金盈,姚光虎,林琳,郭怀轩（2019）在《结合主动学习和词袋模型的高分二号遥感影像自动化分类》一文中研究指出：高分卫星遥感影像空间分辨率的提高,使得地物的光谱和纹理变得更加丰富和复杂,这给遥感影像的自动化分类带来严重挑战。因此,本文提出了一种结合主动学习和词袋模型的高分二号遥感影像分类方法。首先,对研究区域进行多尺度分割,建立影像分割对象集;然后,采用词袋模型构建影像对象的语义特征向量;最后,充分考虑位于分类边界的不确定性样本分布,迭代选择最优样本用于训练支持向量机,用于分类遥感影像。为了验证本文方法的有效性和稳健性,以山东省某市的高分二号遥感影像为试验数据进行了试验分析。结果表明,本文提出的方法可以有效地将研究区域分为水体、地面、植被和建筑物四类,正确率达到90.6%以上。
Abstract
gao fen wei xing yao gan ying xiang kong jian fen bian lv de di gao ,shi de de wu de guang pu he wen li bian de geng jia feng fu he fu za ,zhe gei yao gan ying xiang de zi dong hua fen lei dai lai yan chong tiao zhan 。yin ci ,ben wen di chu le yi chong jie ge zhu dong xue xi he ci dai mo xing de gao fen er hao yao gan ying xiang fen lei fang fa 。shou xian ,dui yan jiu ou yu jin hang duo che du fen ge ,jian li ying xiang fen ge dui xiang ji ;ran hou ,cai yong ci dai mo xing gou jian ying xiang dui xiang de yu yi te zheng xiang liang ;zui hou ,chong fen kao lv wei yu fen lei bian jie de bu que ding xing yang ben fen bu ,die dai shua ze zui you yang ben yong yu xun lian zhi chi xiang liang ji ,yong yu fen lei yao gan ying xiang 。wei le yan zheng ben wen fang fa de you xiao xing he wen jian xing ,yi shan dong sheng mou shi de gao fen er hao yao gan ying xiang wei shi yan shu ju jin hang le shi yan fen xi 。jie guo biao ming ,ben wen di chu de fang fa ke yi you xiao de jiang yan jiu ou yu fen wei shui ti 、de mian 、zhi bei he jian zhu wu si lei ,zheng que lv da dao 90.6%yi shang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘通报的张金盈,姚光虎,林琳,郭怀轩，发表于刊物测绘通报2019年02期论文，是一篇关于遥感影像论文,机器学习论文,分类论文,主动学习论文,测绘通报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘通报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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