导读:本文包含了抗共谋攻击论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DCT算法,FDLM特征,MOS标准抗共谋攻击
抗共谋攻击论文文献综述
于鑫泉,李佳豪,孟祥博,王青阳,杜安楠[1]（2019）在《基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究》一文中研究指出当今数字媒体作品拷贝、篡改等侵权问题愈演愈烈,因此进行语音信号的抗共谋攻击研究对维护音频发行者的版权和数字音乐产品市场的正常运行很有必要,本文建立DCT变换模型,将复杂的时域问题转换为频域内的问题,通过MATLAB、EXCEL等软件进行数据分析,利用人耳隐蔽效应,在音频信号允许的波动范围内,对原始音频文件数据作分帧分段处理,以特定的水印作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时将水印前后的音频图像、MOS标准以及信噪比作为评价嵌入水印后音频质量评价的依据,证明本文选择的模型良好。根据实验所得的嵌入指纹信息前后的波形,得到除个别奇异值外,嵌入水印信息前后无明显差异,因此认为嵌入水印信息后对原始音频文件数据影响不大。此外,本文随机选取20名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.8,依据MOS打分标准得到音频质量为优,即符合要求;此外,本文分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713dB降为18.6198dB,从主观和客观角度均证明嵌入水印后音频的性能较好;为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,本文以"与"共谋攻击和平均共谋攻击为例,使用Matlab进行仿真实验,结果表明,无论采取何种共谋方式,均能根据文中相应的公式得到参与共谋的用户,进而达到维护音频发行者版权的目的。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
马爽[2]（2018）在《抗共谋攻击的终端设备位置校验协议》一文中研究指出作为网络环境的最小集合,终端设备的安全是网络安全的基础。而在终端设备的众多安全问题中,其位置安全问题相对薄弱。尤其是对某些位置敏感的终端设备来说,其位置信息的安全更加重要。因此,对于位置信息敏感的场所来说,对场所里的终端设备进行位置校验,以确保设备处于合法的位置中。基于以上需求,本文针对敏感位置中的终端设备的位置校验展开研究,结合位置密码学中的BRM模型和可信计算机制设计一种抗共谋攻击的终端设备位置校验协议,从而达到位置信息敏感的终端设备提供安全保障的目的。本文的主要研究内容如下:1.构建了终端设备位置校验协议的系统模型,分析了在进行终端设备的位置验证时面临的安全威胁以及敌手攻击模型,进一步提出了抗共谋攻击的终端设备位置校验协议的安全目标。2.提出了抗共谋攻击的终端设备位置校验协议。基于位置密码学和可信计算,设计出了终端设备的位置校验协议。3.证明了所提协议的安全性。依据终端设备位置校验协议的安全目标,在Protocol Composition Logic模型下,利用组合证明方法证明了所提协议的安全性。4.分析了所提协议的在基于TCG标准的可信环境下的实施。将终端设备的启动运行过程分为四个阶段,对四个阶段位置校验协议的应用实现进行了描述。本文所提出的抗共谋攻击的终端设备位置校验协议是使用位置密码学的BRM模型来实现对终端设备位置的安全验证,因而,协议可以抵御多个敌手针对位置验证的共谋攻击,安全性高;除此之外,本文提出的协议将位置密码协议与可信计算相结合,有效抵御了中间人攻击,从而保证了终端设备位置验证的可靠性和真实性;最后,协议将位置验证结果加入到可信计算技术的信任链中,实现了设备完整性校验与位置验证的安全绑定,具有较好的扩展性和较高的可行性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
李静[3]（2013）在《抗共谋攻击的视频水印方案》一文中研究指出关于版权保护优化问题,视频水印普遍存在不能抗共谋攻击的问题。针对嵌入强度和抵抗攻击能力的不足,在分析共谋攻击的数学模型的基础上,提出了一种利用镜头分割的视频水印方案。首先利用累加直方图对视频进行镜头分割,再以镜头为单位嵌入水印。嵌入水印时,依据视频的特征及其DCT系数的关系确定嵌入域,提取嵌入域的局部运动特征,并对特征进行全局统计收敛,得到特征系数作为水印嵌入强度,采用扩频方法嵌入水印。实验结果表明,水印方案能抵抗各类共谋攻击,可为版权保护提供有效的方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年04期）
周慎,祝跃飞[4]（2013）在《P2P环境下抗共谋攻击的自适应信任反馈聚合方法》一文中研究指出针对信任管理有效防御模型共谋攻击的问题,提出了一种动态自适应的信任反馈聚合方法。通过引入二分网络投影对反馈聚合问题进行了合理转换,并根据反馈数据的集中程度自行调整参数,在无须人工干预的前提下,实现对信任反馈信息的过滤。仿真实验表明,该方法增强了信任管理模型对于共谋攻击的抵御能力,保证了模型在信任聚合阶段的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年02期）
高昂,李增智[5]（2012）在《一种无需全局ID抗共谋攻击的属性加密算法及其在传感器网络中的应用》一文中研究指出针对多中心基于属性的加密(attribute-based encryption,ABE)算法容易遭受共谋攻击的问题,首先根据用户属性与解密阈值之间的关系,将用户请求密钥的行为形式化地分为合法和共谋行为,然后提出了第一个无需全局ID(global ID,GID)的ABE算法。该算法要求每个属性中心在一个可信中心的配合下对用户请求进行安全检查,使得只有合法用户才能解密消息,而共谋者则无法解密。安全分析和实验结果表明,作者提出的算法不仅能够保护用户隐私不被泄露,而且没有明显增加传感器节点的通信开销和数据传输时延。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2012年05期）
李静[6]（2012）在《抗共谋攻击的视频水印方案》一文中研究指出针对现有视频水印方案中抗共谋攻击效果差的问题,在分析了共谋攻击特征的基础上,提出了一种基于镜头分隔的水印方案。利用累加直方图对视频进行镜头分隔,由密钥控制在不同的镜头内嵌入不同的水印,嵌入区域为视频的快速运动区中场景变化小的区域。实验结果表明,水印方案能有效抵抗共谋攻击、帧插入、帧删除、失同步等时间轴攻击。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年07期）
李新伟[7]（2011）在《抗共谋攻击的数字指纹技术研究》一文中研究指出随着信息技术的高速发展，多媒体的应用领域越来越广阔，然而，伴随而来的多媒体侵权问题也越来越严重，在这种情况下，数字指纹技术应运而生。数字指纹可以追踪未经授权作品的分发源头，震慑非法行为，被认为是保护数字产品版权的有效手段。共谋攻击是数字指纹面临的最主要也是最难解决的问题，研究抗共谋攻击的数字指纹技术具有重要的理论意义及应用价值。经过十多年的发展，数字指纹技术已经形成了一套较为完整的理论体系。其研究主要包括指纹编码、指纹算法性能评价和指纹算法设计，尽管这些技术都取得了较大的发展，也得到了一定的实际应用，但是还存在一些问题亟需解决，比如压缩图像的指纹技术、盲检测指纹技术、高效指纹编码技术等。针对以上问题，本文主要以图像为载体，以抗共谋攻击为主线，围绕数字指纹技术进行了一系列的研究。此外，几何攻击可以使嵌入在图像中的水印失去同步性，进而影响水印的成功检测，针对此本文还研究了抗几何攻击的数字图像水印算法。本文的主要工作及贡献归纳如下：1.深入分析了数字指纹与版权管理、信息隐藏、数字水印的关系，对数字指纹技术的研究现状进行了归类总结，并深入研究了数字指纹技术中存在的问题，指明了本文工作的主要方向。系统研究了数字指纹系统的总体框架及其模型，详细分析了数字指纹的嵌入技术及评价指标，为后续研究奠定了基础。2.建立了一种新的共谋攻击模型。传统的共谋攻击模型是从版权者角度建立的，不能准确地描述实际问题，为了解决这一问题，本文从共谋者角度建立了一种新的共谋攻击模型。在不同的变换域情况下，采用理论与实验相结合的方式对两种共谋攻击模型进行了分析与对比并得到相应的结论，大量实验数据证明了结论的正确性。提出的新模型可以为指纹系统性能分析、指纹算法设计提供更为准确的参考依据。3.针对压缩图像提出了一种高容量强鲁棒的数字指纹算法。现有的压缩图像指纹算法抗共谋攻击能力较差，针对这一问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的压缩图像指纹方法。该算法采用压缩图像的非下采样Contourlet低频系数组建高维宿主向量嵌入高斯指纹，在此基础上研究了强度因子、指纹维数与鲁棒性、图像质量之间的关系。该算法不但从根本上提高了指纹系统容量，而且增强了指纹的抗共谋攻击能力，大量实验数据证明了算法的有效性。最后将该算法的应用领域推广到非压缩图像，理论分析与实验数据均表明其同样适用于非压缩图像。4.提出了两种盲检测指纹算法。现有的盲检测指纹算法抗共谋攻击能力都较弱，针对此本文提出了两种盲检测方式的指纹算法。首先结合抗共谋攻击码与量化技术提出了一种盲检测的量化方法，该方法将共谋攻击转化为指纹码的逻辑运算。在此基础上，采用这种量化方法分别在空域和DCT域实现了盲检测指纹算法，在追踪共谋者时提出了一种自适应阈值法，阈值随着噪声的强弱自动调节。空域算法的特点是容量高，然而其抗压缩能力较弱。DCT域算法采用JPEG标准量化表作为量化步长的依据，解决了空域算法抗压缩能力弱的问题。大量实验数据表明，与现有算法相比，提出的两种盲检测指纹算法的抗共谋攻击能力得到了明显提高。5.针对传统正交指纹检测效率非常低的问题提出了一种树形指纹编码方案。该方案采用分层思想构造指纹，所构造指纹的相关性随着分支不同而不同。将同一分支的指纹分发给同一区域的用户，使指纹相关性的大小与用户距离远近保持一致，符合自然属性，非常有利于识别共谋者。理论分析与实验数据表明，相比传统的正交指纹及其快速检测算法，树形指纹编码不但极大地提高了检测效率，而且提高了指纹系统的抗共谋攻击能力，同时节省了存储空间，提出的指纹编码方案的整体性能得到了极大提升。6.提出了两种抗几何攻击的数字图像水印算法。系统分析了几何攻击对数字图像水印的影响，在此基础上从不同思路提出了两种抗几何攻击的数字图像水印算法。第一种算法利用图像直方图对几何变换具有不变性的原理，通过修改图像像素的统计关系嵌入水印信息。大量实验表明该算法不但可以抵抗旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击，而且对插值攻击具有很强的鲁棒性。第二种算法利用图像特征点进行水印同步，以特征点为中心生成一种大面积的方形区域作为水印区域，主要解决同类算法中水印容量小、水印同步时引入插值攻击的问题，实验数据表明该算法在提高水印容量的同时增强了抗几何攻击能力。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-09-01）
刘绍辉,韩路,姚鸿勋[8]（2010）在《抗共谋攻击的视频水印算法》一文中研究指出提出了一种基于内容的抗线性共谋攻击的视频水印算法。根据图像的视觉特征以及区域DCT系数的关系,选择水印嵌入区域。利用局部JND(just-noticeable distortion)值,得到一种自适应的基于视觉内容的扩频水印方案。实验结果表明,该水印方案能有效地抵抗第一类和第二类线性共谋攻击,具有较强的顽健性、稳定性和视觉不可见性。(本文来源于《通信学报》期刊2010年01期）
丁仲昌[9]（2009）在《抗共谋攻击数字指纹系统的研究》一文中研究指出数字指纹是一种用于法庭搜集证据和追踪线索的前摄工具,是分发前嵌入在相同内容不同拷贝中的唯一标记,每个数字指纹可以被用来追踪以非授权方式使用了这些内容的用户线索。共谋攻击是一组拥有不同指纹相同内容的用户联合起来的攻击方式,目的在于破坏隐藏的数字水印。在多媒体数据中,设计抵抗共谋攻击的数字指纹系统,面临多方面的挑战。本论文提出基于SVD-DCT抗共谋攻击数字指纹算法,解决了传统基于SVD数字水印算法相关性检测时的歧义性和高误警率问题,而且克服了他们不能抵抗共谋攻击的缺陷。我们对传统的基于SVD数字水印算法做了如下改进:1.因为奇异向量的重要性,我们将奇异向量嵌入到鲁棒性更强的DC系数中而不是AC系数;另一个原因是SVD分解的奇异向量是标准化的正交向量,其范围在(-1,1)之间,对DC系数的影响不大,不会破坏原图像的感知质量,而奇异值取值范围较大,很可能超过感知间隙,破坏原图像的感知质量;2.充分利用原掩体信号的可感知信息,将Watson感知模型用于全局缩放控制水印嵌入强度;3.使用Watson感知模型对嵌入的水印进行局部缩放。根据以上叁点我们提出了基于SVD-DCT感知成形数字水印算法。同时,为进一步提高水印算法抵抗共谋攻击的能力,我们提出将基水印作为控制参数与水印奇异值同时嵌入掩体图像的方法。首先使用SVD对数字指纹进行分解,指纹的奇异值嵌入掩体图像分块DCT变换后的交流系数矩阵中,与传统基于SVD数字水印算法不同的是,我们同时将分解后的基指纹作为可控参数嵌入掩体图像分块DCT变换后的DC分量中。数字指纹的检测过程中,先提取可控参数并作相关性监测,满足一定的阈值后,再还原整个指纹做相关性检测。这种分块嵌入指纹的策略相比传统的将整个指纹同时嵌入的方法,可以嵌入能量更大的指纹,具有较好的鲁棒性和不可感知性,同时提高了数字指纹抵抗共谋攻击的能力。实验结果表明它不仅提高了水印的鲁棒性和不可感知性,同时可以很好地抵抗线性均值共谋攻击。(本文来源于《南京理工大学》期刊2009-05-01）
陈绍栋[10]（2008）在《一种基于内容的抗共谋攻击视频水印方案》一文中研究指出在探讨了视频水印的应用、类型、特点、面临的挑战及发展趋势之后,本文分析了视频水印的共谋攻击问题,阐述了抗共谋攻击鲁棒性视频水印的性质和条件。如果嵌入到载体中的水印信息与载体内容无关,水印信息就可以被看作加到视频载体上的随机噪声,去噪声处理的方法就能很容易地移除水印信息而不会破坏视频的质量。因此,在设计水印,使水印与载体内容相结合,是提高抗共谋攻击鲁棒性的一条有效途径。为了表示视频帧的内容,我们分析了图像Hashing技术基本要求、系统结构及发展概况。由于对图像进行增强、几何变换、压缩编码等操作不会改变图像的本质内容,因此,图像Hashing技术与传统密码学中用于内容认证的Hashing技术不同,它不仅要能表示图像的本质内容,对于图像在视觉上的非显着变化也应具有较高的鲁棒性。在对视频帧进行编码时,编码器通常以8×8像素块为最小单位进行DCT变换编码,为了能与视频编码标准相结合及降低算法的复杂性,本文提出了一种在DCT域中提取Hash序列的算法,并对该算法的鲁棒性进行了实验分析。结果表明,该算法在抵抗滤波、裁剪等操作方面有较好的鲁棒性。在获得表示视频帧内容的Hash序列后,我们通过一个排列函数(Permutation Function),与嵌入到该帧的水印信息融合,生成基于内容的水印CDW(Content-dependent Watermark)。运用适当的水印嵌入算法将CDW嵌入到视频帧中,并通过试验分析了该方案的抗攻击性能。(本文来源于《清华大学》期刊2008-12-01）
抗共谋攻击论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为网络环境的最小集合,终端设备的安全是网络安全的基础。而在终端设备的众多安全问题中,其位置安全问题相对薄弱。尤其是对某些位置敏感的终端设备来说,其位置信息的安全更加重要。因此,对于位置信息敏感的场所来说,对场所里的终端设备进行位置校验,以确保设备处于合法的位置中。基于以上需求,本文针对敏感位置中的终端设备的位置校验展开研究,结合位置密码学中的BRM模型和可信计算机制设计一种抗共谋攻击的终端设备位置校验协议,从而达到位置信息敏感的终端设备提供安全保障的目的。本文的主要研究内容如下:1.构建了终端设备位置校验协议的系统模型,分析了在进行终端设备的位置验证时面临的安全威胁以及敌手攻击模型,进一步提出了抗共谋攻击的终端设备位置校验协议的安全目标。2.提出了抗共谋攻击的终端设备位置校验协议。基于位置密码学和可信计算,设计出了终端设备的位置校验协议。3.证明了所提协议的安全性。依据终端设备位置校验协议的安全目标,在Protocol Composition Logic模型下,利用组合证明方法证明了所提协议的安全性。4.分析了所提协议的在基于TCG标准的可信环境下的实施。将终端设备的启动运行过程分为四个阶段,对四个阶段位置校验协议的应用实现进行了描述。本文所提出的抗共谋攻击的终端设备位置校验协议是使用位置密码学的BRM模型来实现对终端设备位置的安全验证,因而,协议可以抵御多个敌手针对位置验证的共谋攻击,安全性高;除此之外,本文提出的协议将位置密码协议与可信计算相结合,有效抵御了中间人攻击,从而保证了终端设备位置验证的可靠性和真实性;最后,协议将位置验证结果加入到可信计算技术的信任链中,实现了设备完整性校验与位置验证的安全绑定,具有较好的扩展性和较高的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗共谋攻击论文参考文献
[1].于鑫泉,李佳豪,孟祥博,王青阳,杜安楠.基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究[J].信息通信.2019
[2].马爽.抗共谋攻击的终端设备位置校验协议[D].西安电子科技大学.2018
[3].李静.抗共谋攻击的视频水印方案[J].计算机仿真.2013
[4].周慎,祝跃飞.P2P环境下抗共谋攻击的自适应信任反馈聚合方法[J].计算机应用研究.2013
[5].高昂,李增智.一种无需全局ID抗共谋攻击的属性加密算法及其在传感器网络中的应用[J].四川大学学报(工程科学版).2012
[6].李静.抗共谋攻击的视频水印方案[J].电脑知识与技术.2012
[7].李新伟.抗共谋攻击的数字指纹技术研究[D].西安电子科技大学.2011
[8].刘绍辉,韩路,姚鸿勋.抗共谋攻击的视频水印算法[J].通信学报.2010
[9].丁仲昌.抗共谋攻击数字指纹系统的研究[D].南京理工大学.2009
[10].陈绍栋.一种基于内容的抗共谋攻击视频水印方案[D].清华大学.2008
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