导读:本文包含了交互式检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索课,交互式教学,问题,策略
交互式检索论文文献综述
何海波[1]（2019）在《信息检索课交互式教学探索与实践》一文中研究指出随着现代信息技术的发展,现代课堂教学正在发生着深刻的变革。信息检索课作为一门与信息密切相关的课程,更应该走在改革的前列。本文在论述信息检索课教学面临的问题的基础上,积极探索如何在课堂教学中引入交互式教学及实施策略,以更好地培养大学生的信息素养及综合能力。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年10期）
田年杰,赵倩,代江,王宁,单克[2]（2019）在《电网运行信息与用户交互式相关性分析检索方法研究》一文中研究指出针对大量的电力数据,研究面向电网系统运行数据的检索方法相关技术,结合用户搜索行为习惯进行交互式检索,加快数据检索查询速度,优化情报用户需求的深度挖掘和智能表达,以此提高电网系统运行数据的检索效率;在此基础上为适应大规模数据的检索需求,通过把相关反馈技术与用户需求的深度挖掘以用户交互的方式有机结合,提高信息检索的精准性和智能性。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年08期）
徐彤阳,邓颖慧[3]（2019）在《学术期刊APP应用中交互式检索的情景设计与技术实现》一文中研究指出随着国内学术期刊的发展,传统的检索方式已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地从中检索出用户需要的信息是学术期刊APP检索面临的关键问题。为解决上述问题,本文提出一种智能交互式检索框架,利用深度学习和相关反馈技术来分析数据,发现检索对象内在特征及其相互联系,增强检索的准确性。智能交互式检索模型聚焦于用户和系统之间的交互行为,充分考虑用户的情境感知和交互行为,实验验证该模型可有效提高检索效率。(本文来源于《数字图书馆论坛》期刊2019年06期）
赵恒川[4]（2019）在《基于语义的交互式图像检索》一文中研究指出随着对图像检索技术研究的深入,其应用范围愈加广泛。图像检索与深度学习以及交互式技术相结合逐渐成为研究热点。目前,针对特定数据集的图像检索技术依然存在诸多待改进之处。例如,提升图像的分割效果、抽取特定数据的特征以及有效利用用户反馈。本课题主要针对手机/相机拍摄的皮肤病图像的检索进行研究,通过引入迁移学习、相关反馈等方法,来获得更好的检索结果。本文针对色素性皮肤病数据进行图像分割、分类与检索,主要的研究内容和成果如下:1.引入用户意愿,利用DeepMask交互式分割算法对皮肤病图像进行有效分割。利用DeepMask训练皮肤病图像的分割掩膜,通过用户点击操作更新掩膜的权值,获得用户满意的目标区域。2.利用迁移学习对手机/相机拍摄皮肤病小数据集图像进行分类。通过大规模的同类数据集预先训练InceptionV3模型,获得初始参数,再微调该模型完成皮肤病图像的多分类,获得图像的语义标签。对不同的微调方式进行对比研究,得到适合皮肤病数据集的解决方案。3.提出了基于深度学习与SVM相关反馈结合的交互式检索算法。传统特征提取方式无法很好地描述皮肤病图像的特征,本文利用卷积神经网络进行图像特征提取,并通过基于SVM的相关反馈算法来不断学习用户的检索意图,优化检索结果。4.构建了一种基于用户反馈次数的交互式检索算法评价模型。通过度量用户的交互次数来评价交互式检索算法的性能,能够更好地衡量算法对用户反馈的敏感程度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-26）
吴丹,刘春香[5]（2019）在《交互式信息检索研究中的眼动追踪分析》一文中研究指出眼动追踪技术在信息检索领域的应用研究较为广泛,对该技术进行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行为动机。交互式信息检索研究中常用的眼动设备分为远程眼动仪、头戴式眼动仪和开源资源叁种类型,常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标,眼动分析方法常与其他方法结合使用,主要有Eye-Mouse协同模式、Eye-NP协同模式和Eye-Cognition协同模式,眼动追踪方法主要用于信息搜索行为影响因素研究,以及搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究。基于上述发现,本研究构建了基于眼动的交互式信息检索模型,并提出眼动追踪在交互式信息检索研究中的四个应用趋势,包括:交互式信息检索中的认知差异研究;基于眼动的移动搜索研究;自然环境下的交互信息检索行为眼动研究;眼动追踪方法与其他多元化的分析方法的结合。(本文来源于《中国图书馆学报》期刊2019年02期）
何海波[6]（2019）在《信息检索课交互式教学评价指标体系的构建》一文中研究指出本文在研究交互式教学模式中交互要素和交互行为的基础上,总结已有课堂教学交互行为评价体系的要素与特征,探索建立信息检索课交互式教学评价体系及相应指标,为交互式教学设计提供依据和标准,以保障交互式教学效果,深化"以学生为主体"的教学改革。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年02期）
张士佳,沈风娇,李琳,赵建成,石硕[7]（2018）在《基于DELTA的高山杜鹃野生资源筛选和河北省伞形科物种交互式检索表编制》一文中研究指出植物分类是研究、开发、利用植物和保护植物多样性的基础,但是目前植物分类形态鉴定主要依靠传统的检索表,其检索过程繁琐,常受限于某一发育时期的关键特征,这些特点提高了植物鉴定的技术门槛,在一定程度上限制了相关专业人员的鉴定使用。伴随计算机和网络时代来临,Michael.J.Dallwitz等人研制了专门用于分类研究和鉴定的软件包DELTA。本研究通过利用DELTA中的INTKEY程序进行研究的两个案例,再次向大家介绍这一软件包。第一个案例是利用已有的INTKEY数据,从中国产杜鹃花属植物中筛选符合栽培"高山杜鹃"品种特征的野生物种,从而初步掌握我国野生"高山杜鹃"资源。我们在中国植物志英文版网站下载杜鹃花属的交互检索表INTKEY,对杜鹃花属571个种中符合"常绿、总状花序、叶片革质(Evergreen、Racemes、leathery)"的高山杜鹃进行筛选,结果得到我国产254种野生"高山杜鹃",为"高山杜鹃"栽培品种的选育工作提供参考。第二个案例是编写河北省伞形科植物分种交互检索表。研究以植物志和相关文献为基础,将已报道的64种河北省伞形科植物及所对应的性状在DELTA内生成了交互式检索表INTKEY,用以解决河北省伞形科植物分类鉴定的困难。通过以上两个案例我们发现,使用DELTA的交互式检索表鉴定植物较传统检索表鉴定方式更为方便、快捷,大大减少了因缺少某一发育时期的关键特征为物种鉴定带来的困难,而且在管理分类数据,筛选特定性状组合物种等方面对于实际生产具有潜在、广泛的应用价值。(本文来源于《中国植物学会八十五周年学术年会论文摘要汇编（1993-2018）》期刊2018-10-10）
张培[8]（2018）在《基于交互式图像检索的检索方法研究》一文中研究指出现有的图像类专利检索方法难以提取关键词,导致检索效率不高,本文提出的检索方法中研究了四种图像检索专利申请的检索方法,给出针对性的检索关键词与申请人追踪,提高了该类申请对比文件的检索效率。(本文来源于《科技风》期刊2018年27期）
赵连云[9]（2018）在《以文献检索课程为例的交互式移动教学平台设计与效果分析》一文中研究指出移动学习最主要的特点就是能够将学生与教师的交互程度进行有效提高,由于文献检索课具有较强的实践性,因此,将移动教学应用在文献检索课程中,可以使学生对相关知识的掌握程度得以有效提高,并使学生学习积极性得以有效提高。本文主要依照移动学习所具有的特点对交互式移动教学平台进行设计,并通过SPSS对互动式移动教学的效果进行分析。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年08期）
叶方倩[10]（2018）在《认知建构视角下的交互式信息检索模型研究》一文中研究指出在当前信息发展环境中,互联网信息资源日益庞大,信息检索作为人们快速获取知识的主要途径,其作用也日益凸显。目前主流的信息检索系统虽然在不断改进算法,但由于没有重视用户的认知心理,缺乏辅助用户认知表达的交互途径,因而在满足用户真实需求方面依然存在一定局限。用户的需求心理和认知行为相当复杂,如何构建能有效促进用户需求表达和认知发展的检索系统,是信息检索研究的核心难题之一。本研究以建构主义理论为指导,揭示信息检索的本质是用户积极主动建构意义的过程,识别出认知建构的同化、顺应过程是决定信息检索质量的关键性因素。从而充分考虑用户的认知结构,以促进用户的认知发展为研究目标,提出了一个以知识挖掘层、用户认知层以及认知交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型。具体在对模型的功能模块进行微观分解的基础上,对各核心要素之间的认知交互关系进行了剖析,并设计可适应性的交互式知识地图,旨在通过创造丰富的交互途径支持用户对信息空间的探索与学习,帮助用户更好的认知核心概念以及概念之间的关联关系,最终构建完善的认知结构。进一步,本研究在对模型进行原型系统实现的基础上,通过与CNKI的对比实验,综合出声思维法、概念图法以及访谈法等研究方法,对用户在检索过程中外在的行为表现以及内在的观念转变和认知变化情况进行定量和定性分析,最终验证了本模型能更有效的支持用户探索信息空间,发展认知。本研究的贡献主要体现在以下两方面:一方面,本研究提出的认知建构视角下的交互式信息检索模型,以建构主义理论作为理论指导,集成系统导向与认知导向的信息检索研究范式,丰富了信息检索的理论体系,并进一步深化了认知信息检索模型的研究视野和可行路径;另一方面本研究填补了现有认知信息检索研究从方法论到实践应用的研究空白,是认知信息检索模型实践研究的一次有力尝试。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
交互式检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大量的电力数据,研究面向电网系统运行数据的检索方法相关技术,结合用户搜索行为习惯进行交互式检索,加快数据检索查询速度,优化情报用户需求的深度挖掘和智能表达,以此提高电网系统运行数据的检索效率;在此基础上为适应大规模数据的检索需求,通过把相关反馈技术与用户需求的深度挖掘以用户交互的方式有机结合,提高信息检索的精准性和智能性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交互式检索论文参考文献
[1].何海波.信息检索课交互式教学探索与实践[J].长春师范大学学报.2019
[2].田年杰,赵倩,代江,王宁,单克.电网运行信息与用户交互式相关性分析检索方法研究[J].自动化应用.2019
[3].徐彤阳,邓颖慧.学术期刊APP应用中交互式检索的情景设计与技术实现[J].数字图书馆论坛.2019
[4].赵恒川.基于语义的交互式图像检索[D].电子科技大学.2019
[5].吴丹,刘春香.交互式信息检索研究中的眼动追踪分析[J].中国图书馆学报.2019
[6].何海波.信息检索课交互式教学评价指标体系的构建[J].长春师范大学学报.2019
[7].张士佳,沈风娇,李琳,赵建成,石硕.基于DELTA的高山杜鹃野生资源筛选和河北省伞形科物种交互式检索表编制[C].中国植物学会八十五周年学术年会论文摘要汇编（1993-2018）.2018
[8].张培.基于交互式图像检索的检索方法研究[J].科技风.2018
[9].赵连云.以文献检索课程为例的交互式移动教学平台设计与效果分析[J].信息系统工程.2018
[10].叶方倩.认知建构视角下的交互式信息检索模型研究[D].武汉大学.2018