本文主要研究内容
作者李楠,刘朋,靳辉辉（2019）在《机动区航空器速度异常检测研究》一文中研究指出：随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
Abstract
sui zhao hang kong qi qi jiang jia ci de zeng jia ,ji dong ou hang kong qi yun dong guo cheng zhong cun zai de bu que ding xing yin su zeng duo ,cong er jia chong le da tai guan zhi yuan de gong zuo fu he 。zhen dui shang shu wen ti ,di chu ji yu SVMji dong ou hang kong qi su du yi chang jian ce de fang fa ,wei guan zhi yuan di gong zhi neng fu zhu di xing ji yu jing ,jiang di ji chang ji dong ou de an quan feng xian 。shou xian dui ji dong ou hang kong qi su du yi chang jin hang ding yi 、fen lei he pan ding ,jie ding chu ji dong ou hang kong qi hua hang su du yi chang de biao zhun ;ji ci dui hang kong qi ADS-Bli shi shu ju jin hang fen xi he chu li ,shai shua chu wan zheng hang ji ,que ding hua hang lu jing ;jie zhao zeng ge kao lv hang kong qi hua hang wei zhi he ji xing liang ge zhi biao ,jing guo tong ji de dao hang kong qi zai pao dao he hua hang dao hua hang shi de zheng chang su du fan wei he yi chang su du fan wei ;zui hou li yong SVMfang fa jian li ji dong ou hang kong qi su du yi chang jian ce mo xing ,cong er zhao chu su du yi chang de hang kong qi 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou kuai su 、you xiao de jian ce chu hang kong qi zai hua hang guo cheng zhong su du yi chang de wei zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的李楠,刘朋,靳辉辉，发表于刊物计算机仿真2019年01期论文，是一篇关于机动区论文,速度异常论文,指标论文,支持向量机论文,计算机仿真2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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