导读:本文包含了制造任务分配模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合任务网络,任务分配,多目标优化,加权TOPSIS
制造任务分配模型论文文献综述
任磊,任明仑[1]（2018）在《基于混合任务网络的智慧制造任务协同分配模型》一文中研究指出复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关系约束对分配结果的影响。鉴于此,通过任务网络与服务协同网络的动态匹配,构建了面向任务关系约束的任务协同分配方法。针对"好钢未用在刀刃上"现象,综合用户偏好和网络中心性分配任务权重,提出基于权重的服务胜任度聚合方法;针对"1+1<2"不协同现象,提出基于横向协同和纵向协同的服务协同水平计算方法;综合考虑服务群体的胜任度和协同水平,提出基于混合任务网络的多目标任务分配优化数学模型。利用改进非支配粒子群算法进行求解得到Pareto最优解集,根据用户偏好和实际制造情形,通过加权TOPSIS评估获取个性化、灵活的最佳分配方案。运用汽车云制造仿真实验,验证了模型的有效性,通过在最好解、平均解和运行时间上与其他算法进行对比,分析了所提方法的优势。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年04期）
王晓芳,杨家本[2]（2001）在《制造系统中任务分配的自适应Agent模型》一文中研究指出为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应 ,提出了一个基于自适应Agent的模型 ,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题。设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的叁类Agent ,以及它们在各自利益驱动下所应遵循的行为规则 ,并采用了局部与全局的双层强化学习机制 ,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化 ,适应环境的改变。最后 ,给出了一个以车间调度为背景的仿真示例 ,在环境变化 (如产品需求改变或机器故障 )的情况下 ,系统能够自动地产生满意的任务分配策略。(本文来源于《计算机集成制造系统-CIMS》期刊2001年08期）
制造任务分配模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应 ,提出了一个基于自适应Agent的模型 ,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题。设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的叁类Agent ,以及它们在各自利益驱动下所应遵循的行为规则 ,并采用了局部与全局的双层强化学习机制 ,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化 ,适应环境的改变。最后 ,给出了一个以车间调度为背景的仿真示例 ,在环境变化 (如产品需求改变或机器故障 )的情况下 ,系统能够自动地产生满意的任务分配策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造任务分配模型论文参考文献
[1].任磊,任明仑.基于混合任务网络的智慧制造任务协同分配模型[J].计算机集成制造系统.2018
[2].王晓芳,杨家本.制造系统中任务分配的自适应Agent模型[J].计算机集成制造系统-CIMS.2001