导读:本文包含了向量点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星布局设计,二维指向,点波束天线,几何遮挡分析
向量点论文文献综述
丁丕满,叶翔,姜通,曹琼,刘辉[1]（2019）在《二维指向点波束天线向量点积法几何遮挡分析》一文中研究指出高分五号卫星是我国首颗高光谱综合观测卫星,卫星对地面布置了2副高码速率二维指向点波束天线,用于传输大数据量的高光谱遥感数据。为解决卫星对地面空间资源限制条件下的紧凑布局设计,实现数传天线与周围仪器的布局相容,提高总体布局设计中二维指向点波束天线的波束几何遮挡分析的精度和效率,提出了空间向量点积法。通过连接星上周边突出物几何外形边界点以及天线几何外形边界点,形成空间向量,与标称天线指向向量进行点积,并自行遍历天线2个维度的驱动角,实现二维指向天线的几何遮挡分析。结果表明:该方法可用于替代传统的人工遮挡分析工作以提高分析效率和精度。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
刘琴琴,邱建林[2]（2018）在《基于向量点积与相似聚类的图像伪造检测算法》一文中研究指出为提高图像伪造内容的检测精度,对向量点积耦合相似聚类的图像伪造检测算法进行研究。利用Forstner检测算子提取图像的特征点,将特征点作为中心,建立不同步长的同心圆区域,以30°角为步长构建角度盘,求取梯度累计直方图,改进SURF生成特征向量的过程,输出特征描述符;求取特征描述符之间的余弦,形成向量点积,构造双阀值匹配机制,完成特征点的匹配;利用归一化互相关函数,度量特征点的相似性,根据其相似度完成特征点的聚类。仿真分析结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测效率与精度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年06期）
傅建红[3]（2014）在《斜坐标系下向量(点)坐标、直线方程及相关性质》一文中研究指出我们知道,在平面直角坐标系下,向量(点)可用坐标来表示,而直线可用方程来表示,但在平面斜坐标系(x轴与y轴不垂直)下,它们是否也能表示?又该如何表示?本文拟就上述问题进行探析,推出相关性质,并例说其应用.一、斜坐标系下向量(点)的坐标如图1,以平面内任意两个不共线向量OA、OB所在的直线为x轴、y轴,建立斜坐(本文来源于《数学教学》期刊2014年03期）
赵玉梅,陈兴义[4]（2014）在《探究向量点积运算中的不变量》一文中研究指出中学数学学习了诸如代数式的变形、方程的变式、图像的变换、图形的运动等变化,若能把握上述变化中的不变量和不变的性质,则会抓住数学的本质,感受数学的美妙,凸显数学的智慧.笔者从一道向量的点积运算练习题入手,思考向量点积运算中不变量和不变的性质.现将该问题的产生、思考、探究、应用过程表述如下.一、问题背景为了引导学生深刻理解数量积的概念,笔者在教学中,曾经设计系列问题,其中一个练习题如下:(本文来源于《上海中学数学》期刊2014年Z1期）
盛刚,温涛,郭权,印莹[5]（2013）在《云计算中安全的向量点积计算》一文中研究指出安全问题是云计算研究的关键问题之一.提出云计算模型中安全的向量点积计算方案,同时提供计算结果的正确性验证和数据的隐私保护功能.通过分析向量和向量点积的代数性质,为数据所有者端的原始向量构建转换向量和影子向量,使客户能够验证计算结果的正确性.将现有两方间隐私保护的向量点积计算协议扩展到云计算模型中的叁方.安全性分析表明该方案能够抵御多种可能的威胁.实验结果表明了该方案的高效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
郭雷,刘进锋[6]（2012）在《GPU上实现的向量点积的性能分析》一文中研究指出CUDA是一种较为简便的利用GPU进行通用计算的技术。研究了GPU上基于CUDA的几种向量点积算法,比较、分析了每种算法的性能。实验表明,GPU上最快的算法比CPU上的算法快了约7倍。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年02期）
王学忠[7]（2009）在《“心”有灵犀 “向量”点通》一文中研究指出以平面向量为工具研究平面图形的性质,特别是有关叁角形的性质是高考的常青树,以向量视角对叁角形的"四心"(重心、外心、垂心、内心)的考查,在近几年高考试题中也经常出现.(本文来源于《中小学数学(高中版)》期刊2009年06期）
高扬,蒋增强,扈静,张铭鑫,刘明周[8]（2008）在《基于多维向量点的生产车间可视化监控技术研究》一文中研究指出针对生产车间实时监控能力差的问题,提出了基于多维向量点的生产车间可视化监控技术。该技术借鉴面向对象的思想,通过构建和应用车间对象叁维模型库,确定生产车间对象的多维向量点,构建车间生产虚拟场景;通过信息采集、处理和传输技术,实现多维向量点信息的实时更新,实现生产车间的可视化监控,最后通过实例验证了该技术的可行性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2008年09期）
高扬[9]（2008）在《基于多维向量点的生产车间可视化监控系统研究》一文中研究指出论文针对当前车间生产过程监控能力不足的现状,在深入分析和研究车间生产过程监控的发展历程及现状的基础上,提出了基于多维向量点的生产车间可视化监控思想,并详细研究了系统实现的两大关键技术,即运用面向对象技术和叁维建模软件构建车间模型库,以多维向量点描述生产车间设备、物料和人员,构建基于多维向量点的车间实时动态模型,实现车间生产过程可视化监控的建模技术;运用人机交互式信息采集和自动式信息采集相结合的方法,为车间生产过程可视化监控提供实时数据支持的多维向量点信息采集技术。最后,论文给出了基于多维向量点的生产车间可视化监控系统的概念模型,并在运用统一建模语言(United Modeling Language,UML)构建系统的用例模型以及数据库模型的基础上,构建了基于多维向量点的生产车间可视化监控系统,并对系统的各个功能模块进行了介绍。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2008-05-01）
谭志国,孙即祥,王文惠,滕书华[10]（2008）在《基于面积比矩阵的加权特征向量点匹配算法》一文中研究指出提出一种在仿射变换下点集关系描述算子——面积比矩阵,证明了其在仿射变换群下的不变性质;并由该性质推导得出特征向量(EA)匹配算法抗噪性能差的原因,在此基础上给出了基于面积比矩阵的加权特征向量算法。算法构造不同图像的面积比矩阵,对矩阵进行分解得到其特征值和特征向量,通过特征值进行加权获得图像中点的特征向量,比较图像点的特征向量获取匹配关系。因面积比矩阵的仿射不变性质,算法能实现仿射变换下点集精确匹配;采用的加权特征向量法改进了EA匹配法,具有更好的抗噪性能。实验表明算法切实可行。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2008年01期）
向量点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高图像伪造内容的检测精度,对向量点积耦合相似聚类的图像伪造检测算法进行研究。利用Forstner检测算子提取图像的特征点,将特征点作为中心,建立不同步长的同心圆区域,以30°角为步长构建角度盘,求取梯度累计直方图,改进SURF生成特征向量的过程,输出特征描述符;求取特征描述符之间的余弦,形成向量点积,构造双阀值匹配机制,完成特征点的匹配;利用归一化互相关函数,度量特征点的相似性,根据其相似度完成特征点的聚类。仿真分析结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测效率与精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向量点论文参考文献
[1].丁丕满,叶翔,姜通,曹琼,刘辉.二维指向点波束天线向量点积法几何遮挡分析[J].上海航天.2019
[2].刘琴琴,邱建林.基于向量点积与相似聚类的图像伪造检测算法[J].计算机工程与设计.2018
[3].傅建红.斜坐标系下向量(点)坐标、直线方程及相关性质[J].数学教学.2014
[4].赵玉梅,陈兴义.探究向量点积运算中的不变量[J].上海中学数学.2014
[5].盛刚,温涛,郭权,印莹.云计算中安全的向量点积计算[J].东北大学学报(自然科学版).2013
[6].郭雷,刘进锋.GPU上实现的向量点积的性能分析[J].计算机工程与应用.2012
[7].王学忠.“心”有灵犀“向量”点通[J].中小学数学(高中版).2009
[8].高扬,蒋增强,扈静,张铭鑫,刘明周.基于多维向量点的生产车间可视化监控技术研究[J].现代制造工程.2008
[9].高扬.基于多维向量点的生产车间可视化监控系统研究[D].合肥工业大学.2008
[10].谭志国,孙即祥,王文惠,滕书华.基于面积比矩阵的加权特征向量点匹配算法[J].国防科技大学学报.2008