本文主要研究内容
作者付华,齐晓娟（2019）在《改进PF算法在煤与瓦斯突出AE信号去噪中的研究》一文中研究指出：煤与瓦斯突出会产生声发射(acoustic emission,AE)信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信号点粒子,优化粒子滤波的重采样过程,并通过动态调整邻域粒子数量来改善果蝇算法的寻优能力和收敛速度。以均方根误差和信噪比为评价指标,对信号采集系统获取的煤与瓦斯突出AE信号分别使用标准粒子滤波、果蝇优化粒子滤波、改进粒子滤波去噪。结果表明,改进粒子滤波法的信噪比提升了15. 3 d B左右,且均方根误差最低。与其他两种方法相比,改进粒子滤波去噪效果最优。
Abstract
mei yu wa si tu chu hui chan sheng sheng fa she (acoustic emission,AE)xin hao 。zhen dui di qu jiao chun jing you xiao de AExin hao wen ti ,di chu yi chong lin yu dong tai diao zheng (D)guo ying suan fa (fruit fly algorithm,FOA)zhi neng you hua li zi lv bo (particle filter,PF)de qu zao fang fa 。li yong guo ying ge ti biao zheng PFzhong de mei ge xin hao dian li zi ,you hua li zi lv bo de chong cai yang guo cheng ,bing tong guo dong tai diao zheng lin yu li zi shu liang lai gai shan guo ying suan fa de xun you neng li he shou lian su du 。yi jun fang gen wu cha he xin zao bi wei ping jia zhi biao ,dui xin hao cai ji ji tong huo qu de mei yu wa si tu chu AExin hao fen bie shi yong biao zhun li zi lv bo 、guo ying you hua li zi lv bo 、gai jin li zi lv bo qu zao 。jie guo biao ming ,gai jin li zi lv bo fa de xin zao bi di sheng le 15. 3 d Bzuo you ,ju jun fang gen wu cha zui di 。yu ji ta liang chong fang fa xiang bi ,gai jin li zi lv bo qu zao xiao guo zui you 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的付华,齐晓娟，发表于刊物计算机应用研究2019年03期论文，是一篇关于煤与瓦斯突出论文,声发射信号论文,去噪论文,粒子滤波论文,果蝇算法论文,邻域动态调整论文,计算机应用研究2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：煤与瓦斯突出论文; 声发射信号论文; 去噪论文; 粒子滤波论文; 果蝇算法论文; 邻域动态调整论文; 计算机应用研究2019年03期论文;