导读:本文包含了含水率测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:原油乳状液,核磁共振,T_2谱,含水率
含水率测量论文文献综述
冯旭阳,刘杰,王殿生[1]（2019）在《基于核磁共振T_2谱测量水包油型原油乳状液含水率的实验探索》一文中研究指出采用超声波制备出不同含水率的水包油型原油乳状液样品,采用CPMG自旋回波法测量了核磁共振T_2谱。根据实验结果分析,提出了分别基于水包油型原油乳状液T_2谱中T_2N峰的弛豫时间T_(23),T_2谱各峰面积和加入过量MnCl_2·4H_2O后T_2谱总峰面积测量含水率的3种可能方法。验证实验表明:两种基于T_2谱峰面积的测量方法具有较强的可行性和有效性;基于横向弛豫时间的测量方法因受原油乳状液乳化程度的影响较大,可行性较差。该研究成果为测量水包油型原油乳状液的含水率提供了新的方法。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年11期）
尤波,孙瑞达,张天勇[2]（2019）在《基于电导法的原油含水率测量改进方法》一文中研究指出基于电导法开展原油含水率测量具有硬件结构简单,系统稳定可靠及测量准确等特点。根据Maxwell模型原理,电导法测量原油含水率需要获知纯水相电导率。然而,开展井下实时含水率测量时,纯水相电导率无法直接测得,直接使用预设的纯水相电导率无法真实得出井下原油的实时含水率。鉴于此,本文根据原油的馏分性质,通过测量不同温度下两组油水混合相的电导率值并进一步推导得出原油含水率表达式,规避纯水相电导率测试问题及预设纯水相电导率不精确问题,实现对现有原油含水率测量方法的改进。基于ARM Cortex-M4处理器及多种传感器测量技术开展了实验研究。实验结果表明,当测量含水率大于90%的油水两相流时,误差可在2%以内,当测量纯水相矿化度在7 g/L以内的油水两相流时,含水率误差基本不受矿化度影响。实验结果验证了优化方法理论的有效性,具有实际应用的可行性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
王鹏,龚盼,冯定,涂忆柳[3]（2019）在《基于随机森林算法的井下原油含水率软测量方法》一文中研究指出井筒产出液实时测量是获得井下产液信息的关键步骤,是实现智能井的重要前提,但由于井下环境的复杂性,油水混合物状态本身的不确定性,缺少较好的方法能在井下较好地完成产出液各成分含量的计量。针对井下油、水两相混合计量的问题,提出了一种结合机器学习算法的井下原油含水率软测量方法。结合采油工程需要,可将原油含水率以10%的间隔划分成11个类别,将不同原油含水率对应的物理属性作为测量对象,利用随机森林算法对已知样本进行学习分类,得到原油物理属性与含水率之间的关系,进而实现对原油含水率的测量。最后,通过设计的室内实验,对提出的软测量方法进行了验证,结果表明利用该方法预测原油含水率,得到的结果与实验值一致,可以初步满足工程对井下原油含水率测量的需求,为井下测量提供一了种新的思路。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
郭红亮,常海霞,刘永忠,李万星,曹晋军[4]（2019）在《快测法测量玉米籽粒含水率的误差分析》一文中研究指出玉米籽粒含水率是育种家在收获和考种时考虑的一项重要指标,玉米水分快速测定就成为一项重要环节。本试验在收获时与晾晒后,比较快测法(PM-8188谷物水分测定仪)和标准法2种测定方法的结果差异。结果表明:收获时快测法的平均误差为2.34%,晾晒后的平均误差为0.86%,PM-8188型谷物水分测定仪测定结果与标准法测定结果存在正相关关系。(本文来源于《种子》期刊2019年08期）
邓海林,彭敏,王宝明,刘超,杨孝刚[5]（2019）在《无源含水分析仪测量原油含水率推广及应用》一文中研究指出第叁采油厂目前采用的射线型有源含水分析仪,在使用过程中,安全管理风险较大,后期维护和定期监测评估费用大,在采购、安装、维护、报废等过程中程序较繁琐,不利于油田生产管理,针对上述问题,本文通过分析无源含水分析仪的工作原理,同时通过现场试验对比,探索研究无源含水分析仪在油田生产中应用情况,解决有源含水分析仪的安全管理难题,降低使用成本,推广无源含水分析仪在油田生产中的应用。(本文来源于《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集》期刊2019-07-30）
韩建,李雨昭,曹志民,刘强,牟海维[6]（2019）在《原油含水率红外光谱测量的超稀疏表示方法》一文中研究指出油水混合物的光谱分析方法已经成为当前油水两相流测量的研究热点。然而,传统的油水混合物光谱分析中,一般是通过主成分分析、连续投影算法等降维技术实现其光谱特征提取,所提取光谱数大多在10条以上,这使得油水两相测量光纤式传感器的制造成本很高且工程实现难度很大。为提高基于光谱分析的油水两相测量光纤式传感器的实用性,需要实现油水两相红外光谱的超稀疏表示。为此提出了油水混合物光谱自-互相关联合(self-cross correlation,SCC)的光谱超稀疏表示方法。为了验证方法的有效性,搭建了油水混合物红外光谱含水率测量实验装置,从SCC算法筛选出的6个波段中,根据实际生产工艺选择了1 050 nm和1 650 nm波段进行动态实验,实验结果表明,1 050 nm和1 650 nm波段对油和水的混合流型响应良好,且两者呈现出了显着的互相关性。显然,本文研究有助于提升工业光纤式传感器的使用性能。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期）
孙娅娅[7]（2019）在《混合流体中的含水率测量技术研究》一文中研究指出原油含水率是石油开采、石油化工行业中的一个重要参数,是油田生产和油品交易中的关键数据,对原油的开采、脱水、储运销售及原油炼制加工等都具有重要的意义。本论文针对原油在开采过程中对含水率测量的迫切需求,提出了一种相对于混合流体中的含水率测量方法,从而通过实时准确测量含水率的值来掌握开采过程中的原油含水情况。本文开展了微波、微波谐振腔及环形天线的相关理论研究,分析了两种微波法测含水率的测量原理,探讨了环形天线以及微波谐振腔的一些相关参数。经过一些基础的理论研究之后,分别对环形天线和圆柱形微波谐振腔进行了HFSS仿真,然后对环形天线和微波谐振腔的仿真结果做出了相应的分析,从而对测量系统的优化设计提供了帮助。同时还给出了测量系统的各部分软件设计及流程图,其中包括ADC转换、OLED显示、数据处理、数据存储等部分的软件设计和流程图。然后,本文还设计了测量系统的硬件电路,测量系统的硬件电路主要由叁个部分组成,分别为发射电路、主控电路和接收电路,而发射电路主要用于微波信号的产生和信号功率的放大,主控电路主要用于完成显示、存储、ADC转换和数据传输等功能,接收电路则主要负责功率检波和信号放大。最后根据理论研究、HFSS仿真、软件设计和硬件电路设计我们搭建了试验平台,在实验室内部对测量系统做出了系统性的试验,从而验证了本系统的可靠性和有效性。通过开展本文的研究工作,最终研究出了一种有效的含水率测量方法,即微波谐振腔法含水率的测量,结合油田的生产需求,希望本设计在原油开采过程能够得到具体的应用。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-11）
唐颖,崔立宏[8]（2019）在《原油含水率测量技术综述》一文中研究指出原油含水率是石油工业中一项重要指标,本文介绍了油田常用的几种原油含水率测量方法及其基本原理、适用范围、优缺点以及影响测量结果准确性的因素。(本文来源于《石油知识》期刊2019年03期）
段凯文[9]（2019）在《基于微波自由空间法的小麦含水率测量方法研究》一文中研究指出小麦作为世界叁大粮食作物之一,提供了人类所需能量的20%,全球约35%的人口以小麦作为主要的粮食来源。小麦中水分含量的多少是评价其品质好坏和匿藏加工中及其重要的一个指标。目前对于小麦含水率的检测方法有直接法和间接法,直接法检测精度高但费时费力,间接法有电阻法、电容法、射线法、红外线法等,然而这些方法都这各自的局限性,与实时在线测量的需求之间存在一定的差距,不适用于在农业应用中推广,与传统的小麦含水率检测法相比,基于自由空间法的小麦含水率测量方法具有精度高、适合实时在线检测等众多优势。本研究以西北农林科技大学自主培育的小偃22号小麦为研究对象,基于微波自由空间测量法研究测量信号频率(1~4GHz)、温度(10~40℃)、含水率(11.35%~17.79%)和容积密度(低、高)对小麦介电特性的影响,进而建立预测小麦含水率的数学模型,并对所建立的数学模型进行评判。取得了如下结论:(1)在测量频率为1~4GHz下,小麦的相对介电常数?'随频率的增大而呈单调递减趋势,小麦的相对介电常数?'随温度、含水率和容积密度的增大而呈单调递增趋势。(2)在测量频率为1~4GHz下,小麦的介电损耗因数?'随频率的增大而呈单调递减趋势,小麦的介电损耗因数?'随温度、含水率和容积密度的增大而呈单调递增趋势。(3)利用Design-Expert8.0.5b软件构建了小麦相对介电常数和介电损耗因数与含水率、容积密度、温度的多项式模型,所构建的小麦介电特性预测模型的显着性均小于0.0001,其数学模型是极其显着的。模型方差分析表表明,影响介电特性值的最主要因素为含水率、温度和容积密度,但叁者之间并不是简单地线性关系。(4)小麦介电特性值验证结果表明,所构建的小麦介电特性值的预测值与实测值之间有非常显着的线性关系,其R~2均大于0.95,因此可以得到,由Design-Expert8.0.5b软件所构建出来的小麦介电特性预测模型具有较高的精度。(5)在所建立的小麦含水率预测模型中,单频条件下,ELM预测模型的预测效果最佳,其单频下最好的频点为3.9GHz,预测模型的R_C和R_P分别为0.9662和0.9784;多频条件下,SVM预测模型的预测效果最佳,其多频下最好的频段为1.0~1.5GHz,预测模型的R_C和R_P分别为0.9856和0.9736;全频条件下,SVM模型中的预测效果最佳,预测模型的R_C和R_P分别为0.9834和0.9838。(6)在所用的PLS、SVM和ELM预测模型中,单频下的预测效果没有多频和全频的预测效果好。在PLS预测模型和ELM预测模型下,多频条件下的预测模型结果好于全频条件下的预测模型结果,在SVM预测模型下,全频条件下预测模型结果好于多频条件下预测模型结果。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
李国鹏[10]（2019）在《鸡腿菇热风干燥含水率快速测量试验研究》一文中研究指出鸡腿菇营养价值丰富,生长周期短,成熟后的子实体含水率较高,保鲜困难不宜贮藏。对鸡腿菇进行干燥不仅能降低其水活度,抑制微生物生长,提高贮藏期,还能最大限度地保留新鲜鸡腿菇的营养成分和风味。热风干燥是鸡腿菇常用的干燥方法之一,干燥过程中的含水率是衡量物料干燥程度和干燥效果的重要指标,传统的烘干法测量含水率耗时较长,测量结果时效性差。研究鸡腿菇热风干燥含水率快速测量技术,实时监测物料干燥过程中的含水率,对优化控制工艺、把控干燥品质、判断干燥终点至关重要。本文在前人研究的基础上总结了可用于果蔬含水率快速测量的若干方法,并针对现有技术存在的缺陷,综合运用介电常数法与数学模型法,设计了一种鸡腿菇热风干燥含水率快速测量装置,提供了一种可用于果蔬热风干燥含水率快速测量的技术与方法。论文主要研究内容如下:(1)在前人研究的基础上总结了果蔬含水率快速测量的若干方法,包括利用介电特性、核磁共振技术、数学模型、高光谱成像技术、CT技术、在线称重等方法,并概述了各方法实现果蔬含水率测量的原理。(2)根据数学模型法与介电常数法测量含水率的原理,以IAP15W4K61S4型单片机为主控芯片,结合高精度电容传感器AD7746,设计了果蔬热风干燥含水率快速测量装置的硬件系统,主要包括通讯与电源电路、主控电路、电容信号采集装置、按键输入电路、液晶显示器和报警装置等组成。电容传感器采集电容信号,微处理器将传递过来的电容信号进行运算处理,并将最终的含水率结果通过LCD显示出来。利用通讯接口可以与上位机进行通讯,蜂鸣器在系统异常或干燥结束时发出警报信息。利用C语言编写了软件系统与测量程序,实现了介电常数法与数学模型法的综合运用。(3)通过漂烫预处理试验,确定了鸡腿菇热风干燥前的最佳漂烫预处理工艺,即用水蒸气漂烫15s最佳。在最佳漂烫预处理工艺处理之后,进行了鸡腿菇热风干燥工艺优化试验,对多指标采用综合评分法,结合响应面分析,建立指标综合值与各因子之间的回归模型,求出了最佳工艺参数组合,进行试验验证确定了鸡腿菇最佳的热风干燥工艺,即热风温度55℃、热风风速1.35m/s、切片厚度4mm为最佳工艺组合。(4)通过热风干燥试验,研究了鸡腿菇的热风干燥特性,并选用7种常用数学模型对其热风干燥过程进行拟合,选用决定系数R~2,卡方χ~2,均方根RMSE来评估拟合效果,对比结果表明Demir模型对鸡腿菇热风干燥过程的拟合效果最佳,在此基础上建立了鸡腿菇热风干燥数学模型,求出了模型中参数a、b、k、n与干燥条件之间的回归方程。同时对不同含水率条件下的相对介电常数进行了测量分析,结果表明当鸡腿菇热风干燥含水率在30%以下时,物料干燥均匀,物料内部的水分分布均匀,此时相对介电常数与含水率之间存在十分显着的线性关系,在此基础上建立了相对介电常数-含水率计算模型。在最佳热风干燥工艺条件下进行了验证实验,结果表明,对于鸡腿菇热风干燥而言,单独的利用数学模型法或介电常数法均无法准确测量鸡腿菇热风干燥过程中的含水率,将两种方法结合起来,在干燥不均匀阶段使用数学模型法测量,干燥均匀阶段使用介电常数法,可获得最优的测量结果,有较好的测量稳定性与精确度,测量结果相对误差小于5%。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-05-01）
含水率测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于电导法开展原油含水率测量具有硬件结构简单,系统稳定可靠及测量准确等特点。根据Maxwell模型原理,电导法测量原油含水率需要获知纯水相电导率。然而,开展井下实时含水率测量时,纯水相电导率无法直接测得,直接使用预设的纯水相电导率无法真实得出井下原油的实时含水率。鉴于此,本文根据原油的馏分性质,通过测量不同温度下两组油水混合相的电导率值并进一步推导得出原油含水率表达式,规避纯水相电导率测试问题及预设纯水相电导率不精确问题,实现对现有原油含水率测量方法的改进。基于ARM Cortex-M4处理器及多种传感器测量技术开展了实验研究。实验结果表明,当测量含水率大于90%的油水两相流时,误差可在2%以内,当测量纯水相矿化度在7 g/L以内的油水两相流时,含水率误差基本不受矿化度影响。实验结果验证了优化方法理论的有效性,具有实际应用的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
含水率测量论文参考文献
[1].冯旭阳,刘杰,王殿生.基于核磁共振T_2谱测量水包油型原油乳状液含水率的实验探索[J].分析试验室.2019
[2].尤波,孙瑞达,张天勇.基于电导法的原油含水率测量改进方法[J].传感技术学报.2019
[3].王鹏,龚盼,冯定,涂忆柳.基于随机森林算法的井下原油含水率软测量方法[J].计量学报.2019
[4].郭红亮,常海霞,刘永忠,李万星,曹晋军.快测法测量玉米籽粒含水率的误差分析[J].种子.2019
[5].邓海林,彭敏,王宝明,刘超,杨孝刚.无源含水分析仪测量原油含水率推广及应用[C].第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集.2019
[6].韩建,李雨昭,曹志民,刘强,牟海维.原油含水率红外光谱测量的超稀疏表示方法[J].仪器仪表学报.2019
[7].孙娅娅.混合流体中的含水率测量技术研究[D].西安石油大学.2019
[8].唐颖,崔立宏.原油含水率测量技术综述[J].石油知识.2019
[9].段凯文.基于微波自由空间法的小麦含水率测量方法研究[D].西北农林科技大学.2019
[10].李国鹏.鸡腿菇热风干燥含水率快速测量试验研究[D].中国农业科学院.2019