导读:本文包含了车间生产计划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主生产计划,并行车间,SPEA2,模糊优选法
车间生产计划论文文献综述
李海龙,计效园,周建新,殷亚军,沈旭[1]（2019）在《基于SPEA2算法的集团式多车间铸造企业主生产计划》一文中研究指出为了合理制定集团式多车间铸造企业主生产计划,建立了多目标整数规划模型,提出了强化帕累托进化算法(SPEA2)和模糊优选法相结合的求解的方案。首先,基于铸造订单生产工艺要求将各生产车间划分为并行车间组;其次,设计了离散形式的SPEA2算法,以最小化订单延迟惩罚成本,车间最大完工时间和各车间生产负载均衡度为优化目标求解并行铸造车间订单排产帕累托集。最后,采用模糊优选法从求得的帕累托集中挑选出最终推荐的排产方案。多个规模的仿真实验证明,所提出的模型和算法能够有效求解并行车间生产排产问题,指导铸造企业制定主生产计划。(本文来源于《2019中国铸造活动周论文集》期刊2019-10-28）
靳彬彬[2]（2019）在《H公司主轴生产车间动态修正计划工时定额》一文中研究指出为了满足顾客的多样化需求,多品种、小批量的生产模式应运而起。在面对多品种、小批量产品时,现有工时定额不能够体现出生产实际状况,无法解决多品种、小批量产品合理编制生产计划以及提前预交货期的问题。本文以学习概率曲线为基础,建立合适的数学模型,对现有工时定额进行修正,从而形成动态计划工时定额以满足多批种、小批量生产计划编制。(本文来源于《河北企业》期刊2019年10期）
梁小兵[3]（2019）在《炼钢车间生产与检修计划一体化时序控制系统》一文中研究指出提供了一种炼钢车间生产与检修计划一体化时序控制系统,该系统以浇次计划的集合作为生产计划,将各个浇次的开浇时刻和检修计划的开始时刻同时作为决策变量,通过炼钢车间生产与检修计划一体化时序控制模型和智能优化计算,自动得出符合约束条件的优化结果。解决了目前炼钢车间调度中通过人为指定检修计划开始时刻的时序控制方式存在的不合理性、缺乏全局优化性等问题,提高了炼钢车间作业计划时序控制的科学性和实用性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年06期）
周丽娟,路婷婷[4]（2019）在《离散型车间设备生产作业计划系统的研究与应用》一文中研究指出该文深入研究了离散型数控车间数控设备生产作业计划的排产规律,实现了一种全新的高效的信息化设备生产作业计划系统。在总结离散型数控车间生产作业特点的基础上,借鉴现阶段传统企业设备排产方法,将设备作业计划系统与公司各相关应用系统进行数据集成,详细设计了设备生产作业计划系统的各功能模块,并得到很好的实现和应用效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年13期）
朱梦莹[5]（2018）在《迪尔津拖：计划建2万平米大拖生产车间》一文中研究指出本报讯（朱梦莹）12月17日，潍坊迪尔津拖农业装备有限公司2019年商务年会在山东省潍坊市顺利召开，来自全国各地的经销商和供应商共300余人，齐聚风景秀美的风筝之都，共商发展大计。公司总经理闫洪春在会上提到，2018年是公司加大开拓市场，整合各项资源(本文来源于《中国农机化导报》期刊2018-12-24）
何锐,魏艳[6]（2018）在《基于车间群的船体分段建造生产计划仿真与优化》一文中研究指出船舶分段制造占用船舶制造周期一半以上的时间,缩短分段制造总耗时对船企降低生产成本,提高企业生产效率有重要意义。目前以分段加工车间群为资源约束、以船舶分段为研究对象、以最大流程时间Makespan最小为优化目标的仿真模型还比较少见。本研究通过参数化快速搭建模型,运用遗传算法模块结合SIMTalk语言对分段加工顺序进行优化求解,得出了较好的结果,可供实际生产排程参考。(本文来源于《科技通报》期刊2018年10期）
黄锦钿,林若波[7]（2018）在《考虑工件外协的模具热处理车间生产计划》一文中研究指出热处理是模具制造过程的瓶颈工序,对整套模具的交货期和制造成本会产生重大影响。热处理车间的生产调度具有批调度特征。在两阶段柔性流水车间中考虑了工件外协,并将热处理车间的生产计划分成周期滚动计划、淬火阶段上机计划和回火阶段上机计划3个层次;以最小化制造成本为调度目标,分别构建这3个阶段的调度算法,并通过多种实验算例说明该算法的有效性。实验结果表明:设置最小等待重量策略的制造成本明显高于其他3种策略的调度成本,在不考虑工件外协的情况下,所提出的上机调度策略的调度结果略优于设置最大等待时间策略的调度结果,考虑工件外协的调度策略的结果是4种策略中最优的。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年06期）
杜丽婕[8]（2018）在《柔性作业车间生产计划与调度的集成优化研究》一文中研究指出随着生产车间复杂度的提高和客户需求的多元化,生产计划与调度已成为当今制造企业运营管理时面临的两大决定性挑战。目前,解决问题的传统方式是计划、调度“分而治之”,而该方式最明显的弊端是计划规划与调度决策互不匹配与协调。为此,本文研究了在柔性作业车间(FJS)生产环境下,一类多品种小批量的生产计划与调度集成优化问题,并进一步考虑批量规划、时序安排、机器合理利用性和机器生产能力约束等现实影响因子,以精益生产为模式,制定出更准确、合理的生产计划与调度优化方案,实现了最小化生产总成本,提升生产资源利用率的目标。分析国内外研究成果,针对现有生产计划问题与调度问题的研究现状,提出两问题研究的集成思路,将整体协调的集成建模法作为集成求解方法,给出微观计划概念,提出一种利用微观计划实现对生产计划问题与调度问题进行整体协调的集成策略。本文基于微观计划,在满足批量恰当规划、工序合理安排、机器灵活分配等约束的基础上,建立一种生产计划与调度集成协调模型。该模型针对计划层约束、调度层约束和集成优化性能指标,应用微观计划实现了宏观计划与调度决策的协调结构,并引入了微观计划决策变量,解决了计划层与调度层集成时难于相互协调的问题,在保证生产任务准时完工的同时,提高资源利用率,实现最小化相关总费用。为求解所建立的集成协调优化模型,提出一种嵌入寻优粒子群的混合遗传算法。该算法作为改进混合遗传算法算法,其具体改进思想为应用主体的混合遗传算法实现微观计划决策从宏观计划决策到调度决策的协调,再应用寻优粒子群实现由已得调度决策寻找新的微观计划决策的过程,计划层与调度层完成了正反向调整,实现了计划规划与调度决策协同优化。为验证上述集成优化方案和改进混合遗传算法的有效性,本文由实验确定算法参数,并选取实际生产典型案例,将本文所提的模型与算法应用于某机床厂中多品种小批量的加工任务进行求解验证。分析运行结果,证明了该模型与算法的可行性与正确性,并进行了算法的深入对比分析,进一步说明其对于实际问题的处理更具良好的准确性、合理性与优化性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-04）
蒋南云[9]（2018）在《存在返工的定点装配车间生产计划与调度集成优化》一文中研究指出不合格品返工通常分为部件返工、产品返工及售后产品返厂维修叁种情况,在制造系统中客观存在,且返工数量及发生时间是不确定的。尤其在定点装配车间,返工不确定性直接导致预先制定的调度不可行,进而影响生产计划执行。因此,本论文以定点装配车间为研究对象,研究部件返工、产品返工及售后产品返厂维修情况下生产计划与调度集成优化问题,提出增设单元检测点、将返工延后处理、预留返工处理时间的方法,以降低返工对生产管理的干扰,建立部件返工、产品返工及售后产品返厂维修不确定情况下定点装配车间生产计划与调度集成优化模型;并证明工件与装配班组的开工时间应满足的约束条件;通过对模型结构与特点的分析研究,提出了解决此类问题快速而有效的求解技术;最后进行算例运算仿真以检验模型与算法的有效性,进而完善补充不确定条件下生产计划与调度的集成优化理论。本论文的主要内容概括如下:1.研究了不确定可重入定点装配车间生产计划与调度问题,提出基于随机期望值规划的定点装配车间生产计划与调度集成优化方案。不确定可重入定点装配车间存在同一工件的不同加工阶段重复访问同一设备的情况,且重复次数依据上一工序的质检结果具有不确定性,这给生产计划制定带来很大难度。为满足工厂-车间一体化管理需求,分析了定点装配车间的特点。在工件质检成功事件服从的概率分布已知的情况下,利用期望值描述不确定可重入情况,建立了双层生产计划与调度集成优化随机期望值模型,上层为能力约束下成本最小的生产计划模型,下层为不确定可重入定点装配车间调度模型,并证明了可行调度解的递推公式。然后提出了一种具有双层结构的交替迭代式改进遗传算法,采用精英遗传算法求解上层模型获得生产计划,然后代入下层模型后采用基于随机模拟技术的遗传模拟退火算法求解调度,再将调度结果返回代入上层重新求解新计划,如此不断交替迭代实现计划与调度的同时优化。最后的算例仿真验证了所建模型及所提算法的有效性。为制定不确定可重入定点装配车间生产计划提供了一种合理可行的方法。2.研究了部件返工情况下定点装配车间生产计划与调度集成优化问题,提出在产品装配过程中父节点工件处增设装配单元检测点的方法,降低返工对生产管理的干扰。在部件返工次数波动所属区间数据已知的情况下,建立了定点装配车间双层生产计划与调度集成优化模型,上层为效益最大的生产计划模型,下层调度层中将各单元检测点工件返工次数的不确定情况用不同的场景表示,建立了基于场景的调度性能均值-方差模型,并证明各场景下工件与装配班组的开工时间应满足的约束条件。通过对模型结构复杂性的研究,提出一种具有双层结构的交替迭代式遗传-文化基因算法求解该模型,同时证明了算法的局部搜索条件。最后的算例验证了所提方法的可行性和实用性。3.研究了存在不合格产品返工的定点装配车间生产计划与调度集成优化问题,提出一种基于返工延后处理的定点装配车间生产计划与调度集成优化方法。在分析定点装配车间特点及返工流程的基础上,将每周期产生的不合格品放入缓冲区等待下周期期初重新调整生产计划及调度。首先在各周期每种产品不良品率已知的情况下,建立了以生产效益最大为目标的返工延后处理的粗生产计划模型,并设计遗传算法求解;下达计划生产后,针对实际装配过程中需返工的不合格品,采用二分法重新调整生产计划,并通过文化基因算法求解新计划下定点装配车间的最优调度,同时根据模型特点证明了文化基因算法的局部搜索条件,判断其是否满足装配班组负载率要求,交替迭代直至达到计划与调度的均衡和优化;最后的算例验证了所提方法的有效性,表明所提方法能有效化解不合格产品返工对生产计划和调度的影响。4.研究了售后产品返厂维修不确定情况下定点装配车间的生产计划与调度集成优化问题,提出在混合模式下分两阶段处理售后产品返厂维修不确定情况。第一阶段,在仅有需返厂维修的售后产品数量估计值情况下,提出预留空闲时间处理售后产品返修的方法,吸收售后产品返厂维修不确定性对生产计划的干扰,构建空闲时间的多情景规划模型,提出一种改进候鸟迁徙优化算法求解模型,并证明了算法邻域搜索的可行性质以及采用的启发式搜索规则;然后建立一种带空闲时间的生产计划与预测调度集成优化模型,并采用双层交替迭代遗传-候鸟迁徙优化算法求解,从而获得考虑含售后产品返厂维修情况下的生产计划及预测调度。第二阶段,在执行预测调度时对实际发生的售后产品返厂维修情况,利用空闲时间进行反应式调度。最后的算例仿真表明,该方法可以使车间在顺利完成生产计划的同时及时处理售后产品返厂维修,最终达到计划与调度的同时优化。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-25）
周梦萦[10]（2018）在《五金产品多级混流制造车间生产计划调度与仿真分析》一文中研究指出现今定制化、个性化的产品越来越多,企业需要快速响应市场需求,因此对生产计划与控制提出更高要求。实际生产中,混流制造流程不仅有多品种零部件生产的特征,还融合了批量生产,面向库存生产,面向订单装配等多种生产模式,形成了多级混流制造生产系统。针对这种多级混流制造系统的生产计划与控制,既要有整体的计划管控,又要针对局部调度进行优化,且相互影响,相互制约,因此成为生产计划调度研究领域的难题。本文以某五金零部件制造企业中典型的多级混流制造系统为背景,深入研究多级混流制造系统的控制框架,对各级生产车间的计划排序问题建立数学模型并运用禁忌搜索算法进行订单序列优化,利用仿真软件对多级混流车间的计划调度方法进行了仿真建模与验证分析,具体内容如下:(1)针对该企业目前车间生产计划与管理现状难点,提出面向订单的叁层生产计划与控制结构,构建集成一体化的生产计划控制框架,并阐明多车间协同计划的业务流程。(2)研究了面向多车间协同计划的负荷控制订单投放策略,运用周期性推式投放控制逻辑对车间产品订单进行投放控制,并给出案例验证该方法的合理性。(3)分别对黑身和烤漆单级混流车间进行考虑序列相关换线约束的优化排序分析,黑身车间以最小化拖期时间、物料齐套和总完工时间为目标,烤漆车间以最小化换线成本、拖期成本和加工成本为目标,建立数学规划模型,运用禁忌搜索进行求解,得到黑身和烤漆优化加工序列和排程结果。(4)利用基于Simio仿真软件的数据驱动仿真建模技术对黑身车间和烤漆车间进行关联建模,对前面所提出的负荷控制策略和算法求解结果进行实际案例的分析,并为解决实际问题提供了决策支持。本文提出的多级混流制造车间一体化生产计划与控制框架将有助于完善企业的生产计划调度系统,建立的模型和优化策略可以为企业提供决策依据,提高企业的生产效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
车间生产计划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足顾客的多样化需求,多品种、小批量的生产模式应运而起。在面对多品种、小批量产品时,现有工时定额不能够体现出生产实际状况,无法解决多品种、小批量产品合理编制生产计划以及提前预交货期的问题。本文以学习概率曲线为基础,建立合适的数学模型,对现有工时定额进行修正,从而形成动态计划工时定额以满足多批种、小批量生产计划编制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车间生产计划论文参考文献
[1].李海龙,计效园,周建新,殷亚军,沈旭.基于SPEA2算法的集团式多车间铸造企业主生产计划[C].2019中国铸造活动周论文集.2019
[2].靳彬彬.H公司主轴生产车间动态修正计划工时定额[J].河北企业.2019
[3].梁小兵.炼钢车间生产与检修计划一体化时序控制系统[J].工业控制计算机.2019
[4].周丽娟,路婷婷.离散型车间设备生产作业计划系统的研究与应用[J].电脑知识与技术.2019
[5].朱梦莹.迪尔津拖：计划建2万平米大拖生产车间[N].中国农机化导报.2018
[6].何锐,魏艳.基于车间群的船体分段建造生产计划仿真与优化[J].科技通报.2018
[7].黄锦钿,林若波.考虑工件外协的模具热处理车间生产计划[J].现代制造工程.2018
[8].杜丽婕.柔性作业车间生产计划与调度的集成优化研究[D].沈阳工业大学.2018
[9].蒋南云.存在返工的定点装配车间生产计划与调度集成优化[D].东南大学.2018
[10].周梦萦.五金产品多级混流制造车间生产计划调度与仿真分析[D].华中科技大学.2018