导读:本文包含了排序频繁模式树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大频繁模式,排序FP-TREE,关联分析,数据挖掘
排序频繁模式树论文文献综述
段仰广,韦玉科[1]（2009）在《一种基于排序FP-TREE挖掘最大频繁模式的高效算法》一文中研究指出提出了一种挖掘最大频繁模式的有效算法SFP-MFP,给出了最大频繁模式树MFP-TREE的定义,并使用SFP-TREE结构存储挖掘结果,采用了有效的子集检查方法,极大地降低了算法的时空开销,提高了挖掘效率.理论分析和实验表明,该算法的执行效率较其他同类算法有明显改进.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2009年02期）
秦亮曦,李谦,史忠植[2]（2005）在《基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法》一文中研究指出FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growtn算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2005年04期）
秦亮曦,史忠植[3]（2005）在《SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法》一文中研究指出FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间 实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP -Max的性能多数情况下都优于MAFIA算法(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2005年02期）
排序频繁模式树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growtn算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排序频繁模式树论文参考文献
[1].段仰广,韦玉科.一种基于排序FP-TREE挖掘最大频繁模式的高效算法[J].广东工业大学学报.2009
[2].秦亮曦,李谦,史忠植.基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法[J].计算机科学.2005
[3].秦亮曦,史忠植.SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法[J].计算机研究与发展.2005