导读:本文包含了破损分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:破损山体,边坡,护坡,分类
破损分类论文文献综述
张斌[1]（2019）在《破损山体边坡的分类及不同生态修复技术应用研究》一文中研究指出在山区的房地产开发建设过程中,产生了大量裸露的破损山体边坡,未防护的边坡危及居民的生命和财产安全,影响居住区的景观环境品质。本文结合贵阳国际城项目实际,经过大量的山体边坡类型考察和边坡生态修复模式调研,将山体边坡类型在原有类型的基础上进行了重新划分,以坡度、坡体结构材质、风化程度等作为分类指标,主要分成纯土质边坡、纯岩质边坡、风化岩质边坡、喷混凝土质边坡四类,并且针对每一种类型边坡提出了相应的生态修复模式。可为今后类似房地产开发项目的景观策划、破损边坡绿化及生态修复设计和施工提供参考。(本文来源于《铁道建筑技术》期刊2019年03期）
王腾娜[2]（2017）在《基于并行CNN的不均匀光照破损路面图像分类研究》一文中研究指出近年来,随着公路交通的高速发展,裂缝检测作为路面质量监测和养护的重要组成受到了广泛的关注,如何快速准确的识别路面裂缝也逐渐成为研究热点。本文主要针对光照不均路面裂缝图像,利用并行卷积神经网络对如何提高识别准确率问题进行了研究。论文利用朗伯光照模型,分析和研究了现有光照不变量提取算法,以NSCT为基础,分析了路面裂缝图像受光照影响时光照不变量提取算法的不足,设计了一种光照不变量提取方法并对此进行相关研究与分析。论文在Lenet结构及高层特征融合理论基础上,结合并行同步卷积神经网络进行了相关研究与分析。利用2000幅共六类受不均匀光照影响的实测破损路面图像为数据集,在Caffe平台GPU计算条件下进行实验,对本文光照不变量提取方法和并行同步神经网络模型进行验证。研究结果表明,原始图像辅以光照不变量特征能有效提高受不均匀光照影响的路面裂缝图像的分类准确率。本文改良了模型各项参数,进一步保证模型性能。(本文来源于《长安大学》期刊2017-04-06）
陈欣[3]（2016）在《沥青路面常见破损的分类及维修措施》一文中研究指出沥青路面因为种种原因容易产生各种病害,如不及时处理将会影响道路的使用性能。本文主要对沥青路面常见的病害作了分析,并且有针对性提出了相关的维修措施。(本文来源于《“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集（下）》期刊2016-05-14）
段维夏,聂洪玉,王猛[4]（2016）在《基于破损区域分类的自适应扩散模型》一文中研究指出为了提高数字图像的修复精度,加快修复速度,提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域,使模型在不同区域进行相应的扩散;利用结构张量的两个特征值构造了速度函数,使模型在不同区域的扩散速度也不同,从而加快扩散速度并保持图像的结构信息。实验结果表明,该模型不仅可以加快修复速度,而且可以很好地抑制噪声,并且保持图像的结构特征。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年09期）
张倩倩[5]（2010）在《基于激光检测数据的路面破损分类识别》一文中研究指出随着公路交通运输行业的快速发展,道路养护管理工作越来越受到公路养护部门的重视,其中路面破损识别是道路养护管理工作的重要内容之一。本文的主要研究工作是路面破损的分类识别部分,研究内容包括将激光检测技术。模式识别技术等应用于公路路面破损自动识别中。论文首先介绍了国内外路面破损自动识别系统的现状和发展趋势,对路面破损类型进行了分析,并在此基础上提出了待研究的问题以及需要开发的识别技术。其次对激光检测技术的引入进行了论述,分析了不同类型路面破损的激光数据的特征,并研究了基于激光数据的路面破损分类识别方法。最后,论文研究了支持向量机如何用于路面破损的分类,提出激光检测数据的支持向量机分类方法。路面破损的分类识别技术是路面破损自动检测系统的核心,是系统研究开发的重点。本文研究路面破损的分类识别方法,主要涉及激光检测数据的特征选取和支持向量机分类器的设计两个部分。在特征提取方面,通过对不同路面破损的激光数据特点进行比较研究,针对路面的各种破损情况,本文提出激光数据密度特征提取和破损深度特征提取的特征提取方法,实验结果证实文中提出的特征提取方法具有较好的适应能力和识别效果。在分类器的设计方面,本文分析了支持向量机用于路面破损分类的优势,采用激光数据的支持向量机分类方法完成对路面破损的分类识别。实验结果表明,用激光数据结合支持向量机的分类方法能够进一步提高路面破损分类识别的准确率。通过上述工作,本文对路面破损的分类识别问题进行了深入研究。研究结果表明:路面破损的激光数据特征和路面破损的分类识别问题紧密相关,并且能够充分的体现路面破损的具体信息;通过使用支持向量机分类器模型对路面破损的激光数据进行分类,不仅能够识别出坑槽。拥包等路面破损,而且能够有效地提高对路面破损分类识别的准确率。(本文来源于《河北工业大学》期刊2010-11-01）
许家华,高建军,王施超[6]（2008）在《桥梁伸缩装置的分类及破损原因分析》一文中研究指出按照传力方式及构造特点,将桥梁伸缩装置分为五类,并详细介绍了各种伸缩装置的破损形式及原因。(本文来源于《民营科技》期刊2008年07期）
唐茹[7]（2008）在《西安局分类整治破损空车》一文中研究指出本报西安4月13日电 （特约唐茹）“这辆车大门锈蚀严重，无法加固，必须送到站修作业场整修。”4月2日，西安铁路局安口南站的两名职工认真筛选着刚刚到达的空车，对破损空车分类整治。 空车不足一直是困扰西安局货物运输的难题。为解决这一难题，该(本文来源于《人民铁道》期刊2008-04-14）
肖旺新,张雪,黄卫[8]（2004）在《叁种路面破损分类算法的仿真比较》一文中研究指出路面破损分类是制约路面破损自动检测的发展和普及的重要因素之一。本文在前文提出的破损密度方法的基础上,提炼出两种基于密度因子方法的算法——基本密度因子算法和方向密度因子算法,并通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。文中作为对照的方法是由美国Lee,ByoungJik博士提供的PROXIMITY算法。仿真结果表明1)叁种路面破损分类算法中,方向密度因子算法对5种常见路面破损类型的整体识别效果最好;2)对于常规算法最难区分的块状裂缝和龟状裂缝,基本密度因子的算法的识别效果最好。这充分验证了前文中我们提出的基于破损密度因子的路面破损分类方法的可行性和优越性。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2004年03期）
破损分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着公路交通的高速发展,裂缝检测作为路面质量监测和养护的重要组成受到了广泛的关注,如何快速准确的识别路面裂缝也逐渐成为研究热点。本文主要针对光照不均路面裂缝图像,利用并行卷积神经网络对如何提高识别准确率问题进行了研究。论文利用朗伯光照模型,分析和研究了现有光照不变量提取算法,以NSCT为基础,分析了路面裂缝图像受光照影响时光照不变量提取算法的不足,设计了一种光照不变量提取方法并对此进行相关研究与分析。论文在Lenet结构及高层特征融合理论基础上,结合并行同步卷积神经网络进行了相关研究与分析。利用2000幅共六类受不均匀光照影响的实测破损路面图像为数据集,在Caffe平台GPU计算条件下进行实验,对本文光照不变量提取方法和并行同步神经网络模型进行验证。研究结果表明,原始图像辅以光照不变量特征能有效提高受不均匀光照影响的路面裂缝图像的分类准确率。本文改良了模型各项参数,进一步保证模型性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
破损分类论文参考文献
[1].张斌.破损山体边坡的分类及不同生态修复技术应用研究[J].铁道建筑技术.2019
[2].王腾娜.基于并行CNN的不均匀光照破损路面图像分类研究[D].长安大学.2017
[3].陈欣.沥青路面常见破损的分类及维修措施[C].“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集（下）.2016
[4].段维夏,聂洪玉,王猛.基于破损区域分类的自适应扩散模型[J].计算机应用研究.2016
[5].张倩倩.基于激光检测数据的路面破损分类识别[D].河北工业大学.2010
[6].许家华,高建军,王施超.桥梁伸缩装置的分类及破损原因分析[J].民营科技.2008
[7].唐茹.西安局分类整治破损空车[N].人民铁道.2008
[8].肖旺新,张雪,黄卫.叁种路面破损分类算法的仿真比较[J].交通运输工程与信息学报.2004