导读:本文包含了纠正模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星影像,几何纠正,精度
纠正模型论文文献综述
拓万兵,陈昱蓉,赵新坤[1]（2019）在《卫星遥感影像几何纠正模型精度对比研究》一文中研究指出选取一景平坦地区且建筑物较多的2 m GF-1多光谱和全色影像,在遥感影像原始物理模型未知的情况下,分别利用Direct Linear Transform模型和Polynomial模型对该影像进行几何纠正,并对比分析了纠正的结果精度。结果表明,在建筑物较多的平坦地区进行影像纠正时,Polynomial模型的精度高于Direct Linear Transform模型,且可快速获取具有实际利用价值的影像数据。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年05期）
高宏[2]（2019）在《股票价格几何布朗运动模型的理论错误及纠正》一文中研究指出几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。(本文来源于《时代金融》期刊2019年11期）
卫保国,葛苹,武宏,王高峰,韩文亮[3]（2018）在《基于静态-自适应外观模型纠正的目标跟踪算法》一文中研究指出针对单目标跟踪过程中难以长期稳定跟踪的问题,提出一种基于静态-自适应外观模型纠正的跟踪算法。首先将跟踪过程中可能遇到的干扰因素分为来自环境和目标本身两类,分别提出静态外观模型和自适应外观模型,静态外观模型用于全局匹配,自适应外观模型用于局部跟踪,静态模型纠正自适应模型的跟踪漂移问题;使用单链接层次聚类算法去除两种模型融合后引入的噪声;针对运动目标消失再出现时难以捕获的问题,使用静态模型进行全局搜索,捕获目标。对于实验中的视频序列,视频序列中目标的中心位置准确率为0.9,计算机每秒能够处理26帧图像。实验结果表明,该跟踪算法框架可以实现长期稳定的跟踪,具有良好的鲁棒性和实时性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年04期）
晏杨,谢宝蓉,李欣,杨培庆,杨博[4]（2018）在《基于RPC模型的星上遥感卫星影像快速正射纠正》一文中研究指出针对基于有理多项式系数(rational polynomial coefficients,RPC)的逐点法正射纠正计算量繁复、影像耗时过长,不能满足大数据量的卫星影像数据星上快速正射纠正的需要等问题,提出了基于像平面坐标的二维直接线性变换(DLT)光学遥感卫星影像星上快速正射纠正的方法。考虑到影像正射的精度和可靠性等需求,探究采用二维DLT进行影像正射的算法策略,并与逐点法正射纠正进行对比试验,在减小影像正射纠正的计算量、提高影像正射的速度和效率的情况下,尽可能保证正射的精度。试验结果表明:通过对比分析二维DLT的精度和效率,基于像平面坐标对应关系的二维DLT光学遥感卫星影像星上快速正射纠正理论及方法切实可行。(本文来源于《上海航天》期刊2018年01期）
袁芳[5]（2018）在《纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用》一文中研究指出针对传统回归模型对事物空间相关性估计可能出现的误差,文章构建了半参数变系数空间误差模型分析区域金融资源空间配置和经济发展之间的相关性,基于大样本对所构建模型的渐近正态性和一致性进行检验,变化窗宽使用蒙特卡洛方法对模型的有效性进行模拟,实证研究区域金融资源空间配置与经济发展的相关性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年03期）
李灿润[6]（2017）在《一种用于英语语法错误纠正的层次语言模型的研究与设计》一文中研究指出近些年,英语语法错误纠正领域快速发展,产生了很多优秀的成果,但是在语言模型的设计上却没有大的突破。传统的n-gram模型对于语言纠错没有很强的针对性,新提出的句法n-gram模型纠错和一些新出现的树状语言模型纠错效果不太理想,基于神经网络的语言模型太过复杂。因而,本文的目标是综合现有常见语言模型的优点,在资源比较有限的条件下,研究和设计一种可以应用于英语语法错误纠正系统的层次语言模型。为了取得比传统语言模型更理想的语法错误纠正效果,首先,本文分析了目前常见的几种语言模型的特点,提出了一种既可以克服远距离单词间依赖问题又能兼顾保存语义信息的层次语言模型。该语言模型利用句中单词之间的依存关系,将句子分解成不同层次的子句,子句内部高度相关,上下层子句之间相互修饰和补充。其次,训练该层次语言模型,设计纠正解码算法,利用近似单词作为备选词,使用模型的概率信息进行纠正解码,并依此实现了一个覆盖多种英语语法错误的通用语法错误纠正模块;然后,采用该层次语言模型提取句子的上下文信息作为分类器的特征,利用近似动名词搭配作为备选搭配集,对搭配集进行筛选,并使用该语言模型对纠错结果进行最终排序,并依此设计了一个针对英语动名词搭配错误的纠正模块。最后,对这两个模块的纠错效果进行了测评。经过实验验证,本文提出的层次语言模型具有稳定性和简洁性等优点,对句子的描述也更加精确。将层次语言模型直接用于构建解码器对多种英语语法错误进行检错纠错,或者用于抽取上下文特征作为英语语法检错纠错中机器学习的特征,或者运用于对纠错结果进行评分和排序,均能取得比传统线性语言模型更好的效果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-01）
吴晓坤,李姚洁[7]（2016）在《Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正》一文中研究指出Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测。由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死亡率预测的低估偏差。这个偏差可以通过对数正态分布的性质进行纠正或者随机模拟方法进行无偏预测。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年20期）
夏一[8]（2016）在《金融时序模型的异常点检测和纠正及投资咨询实证分析》一文中研究指出本文研究探讨了时间序列模型中异常点干扰幅度的近似无偏估计,从而可以改善模型的诊断效果,同时可将该近似无偏估计运用于需要精确计算异常点的情形。本文主要涉及到ARMA模型和ARCH模型的异常点干扰幅度的近似无偏估计。在联动效益正日益频繁的经济领域中,运用时间序列模型来进行客观经济过程的描述和预测是一个非常重要的方法,然而在实际应用中,由于经济领域的特殊性,传统的统计方法进行经济时间序列模型分析往往会碰到很多困难。在行业分析报告中,数据之间的逻辑性关系至关重要。当数据出现与逻辑相左的波动时,会对分析过程造成一定影响。在实际投资咨询中经常会遇到数据出现波动的情况,一般情况下会将其选择性忽视,但这会造成分析报告逻辑的不严密与不完整。本文利用ARMA模型和ARCH模型的异常值偏差估计的方法对实际报告中遇到的带有异常值的乙烯数据和WTI数据做了近似无偏的偏差估计,并与传统方法相比较,从而得到更符合逻辑推理的修正后数据,使得咨询报告中的逻辑论述更加合理。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-28）
郭亚仁[9]（2015）在《RapidEye遥感影像的几何纠正模型研究》一文中研究指出RapiidEyc遥感影像数据的一般纠正方式就是先分波段纠正,再挑选波段进行真彩色或假彩色组合。这一纠正方式的缺点就是要分别纠正3—4个波段数据,并且分别进行影像重采样,耗时较长,不利于生产。因此,可先进行波段组合,采用IKONOS影像纠正模型,加栽提取的PPC参数文件,进行影像纠正。经实践表明。这一纠正方式,既保证了较好的影像精度,又减少了作业时间。(本文来源于《江苏省测绘地理信息学会2015年学术年会论文集》期刊2015-12-30）
樊明智,胡玉萍[10]（2015）在《带有约束的部分线性变系数EV模型的偏差纠正统计推断》一文中研究指出本文研究参数和非参数部分均带有测量误差(EV)的部分线性变系数模型的约束统计推断,综合profile最小二乘估计方法和局部纠偏方法给出模型中未知参数和系数函数的两种约束估计,并在适当条件下证明它们的渐近性质.最后通过数值模拟研究所提估计方法在有限样本下的实际表现.(本文来源于《应用数学》期刊2015年04期）
纠正模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纠正模型论文参考文献
[1].拓万兵,陈昱蓉,赵新坤.卫星遥感影像几何纠正模型精度对比研究[J].地理空间信息.2019
[2].高宏.股票价格几何布朗运动模型的理论错误及纠正[J].时代金融.2019
[3].卫保国,葛苹,武宏,王高峰,韩文亮.基于静态-自适应外观模型纠正的目标跟踪算法[J].计算机应用.2018
[4].晏杨,谢宝蓉,李欣,杨培庆,杨博.基于RPC模型的星上遥感卫星影像快速正射纠正[J].上海航天.2018
[5].袁芳.纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用[J].统计与决策.2018
[6].李灿润.一种用于英语语法错误纠正的层次语言模型的研究与设计[D].中国科学技术大学.2017
[7].吴晓坤,李姚洁.Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正[J].统计与决策.2016
[8].夏一.金融时序模型的异常点检测和纠正及投资咨询实证分析[D].东南大学.2016
[9].郭亚仁.RapidEye遥感影像的几何纠正模型研究[C].江苏省测绘地理信息学会2015年学术年会论文集.2015
[10].樊明智,胡玉萍.带有约束的部分线性变系数EV模型的偏差纠正统计推断[J].应用数学.2015