本文主要研究内容
作者何韦玲（2019）在《基于小波神经网络的独立光伏发电量模型的探究》一文中研究指出：石油、天然气、和煤炭等化石燃料日益枯竭及经济快速发展对能源需求日益增加的矛盾,使得新型能源的开发应用受到了越来越广泛的关注。针对如何提高太阳能光伏发电量问题,采用小波神经网络建立独立光伏发电量预测模型,解决提高太阳能光伏发电效率问题。并通过将BP神经网络算法及小波神经网络发电量预测模型算法[5]对比得出小波神经网络发电量预测模型算法的优越性。
Abstract
dan you 、tian ran qi 、he mei tan deng hua dan ran liao ri yi ku jie ji jing ji kuai su fa zhan dui neng yuan xu qiu ri yi zeng jia de mao dun ,shi de xin xing neng yuan de kai fa ying yong shou dao le yue lai yue an fan de guan zhu 。zhen dui ru he di gao tai yang neng guang fu fa dian liang wen ti ,cai yong xiao bo shen jing wang lao jian li du li guang fu fa dian liang yu ce mo xing ,jie jue di gao tai yang neng guang fu fa dian xiao lv wen ti 。bing tong guo jiang BPshen jing wang lao suan fa ji xiao bo shen jing wang lao fa dian liang yu ce mo xing suan fa [5]dui bi de chu xiao bo shen jing wang lao fa dian liang yu ce mo xing suan fa de you yue xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子质量的何韦玲，发表于刊物电子质量2019年04期论文，是一篇关于独立光伏论文,小波论文,神经网络论文,预测论文,电子质量2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子质量2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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