本文主要研究内容
作者陈文哲,秦永彬,黄瑞章,陈艳平（2019）在《基于犯罪行为序列的法律条文预测方法》一文中研究指出：随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展,如何将人工智能引入到司法领域得到了各大研究机构的密切关注。在传统的审判辅助工作中,主要依托的是对于独立的案情特征进行法条、量刑、罪名的确立。然而,这种情况下,案情特征的顺序容易被忽略,尤其是涉及到案件特征的时间序列、行为序列的分析时",顺序问题"可能影响最终的审判结果,如相同特征的案件可能导致审判结果的不同。对如何有效地利用这些信息提升法律条文预测的性能进行研究,用于改进在司法领域的表现,并辅助法官和律师等更加高效地进行法律判决。通过利用案情的事实描述和犯罪行为序列来预测案件涉及的相关法条,验证基于犯罪行为序列的法律条文预测的有效性。
Abstract
sui zhao hu lian wang ji shu he ren gong zhi neng ji shu de fei su fa zhan ,ru he jiang ren gong zhi neng yin ru dao si fa ling yu de dao le ge da yan jiu ji gou de mi qie guan zhu 。zai chuan tong de shen pan fu zhu gong zuo zhong ,zhu yao yi tuo de shi dui yu du li de an qing te zheng jin hang fa tiao 、liang xing 、zui ming de que li 。ran er ,zhe chong qing kuang xia ,an qing te zheng de shun xu rong yi bei hu lve ,you ji shi she ji dao an jian te zheng de shi jian xu lie 、hang wei xu lie de fen xi shi ",shun xu wen ti "ke neng ying xiang zui zhong de shen pan jie guo ,ru xiang tong te zheng de an jian ke neng dao zhi shen pan jie guo de bu tong 。dui ru he you xiao de li yong zhe xie xin xi di sheng fa lv tiao wen yu ce de xing neng jin hang yan jiu ,yong yu gai jin zai si fa ling yu de biao xian ,bing fu zhu fa guan he lv shi deng geng jia gao xiao de jin hang fa lv pan jue 。tong guo li yong an qing de shi shi miao shu he fan zui hang wei xu lie lai yu ce an jian she ji de xiang guan fa tiao ,yan zheng ji yu fan zui hang wei xu lie de fa lv tiao wen yu ce de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程与应用的陈文哲,秦永彬,黄瑞章,陈艳平，发表于刊物计算机工程与应用2019年22期论文，是一篇关于司法领域论文,犯罪行为序列论文,文本表示论文,文本分类论文,法律条文预测论文,计算机工程与应用2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程与应用2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：司法领域论文; 犯罪行为序列论文; 文本表示论文; 文本分类论文; 法律条文预测论文; 计算机工程与应用2019年22期论文;