导读:本文包含了预期模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预期信用损失模型,会计计量模式的错配,信用风险,一般模型
预期模型论文文献综述
李家忠[1]（2019）在《论预期信用损失模型在一般企业的运用》一文中研究指出财政部颁布的《企业会计准则第22号-金融工具确认和计量》(简称"新准则")变更了金融工具减值模型,由"秋后算账"改为"未雨绸缪",以解决减值失确认滞后的弊端,但因相应减值模型实际操作难度大,难免盈余操纵,本文拟对此予以归纳,希望对企业的实务操作有所帮助。(本文来源于《财会学习》期刊2019年34期）
郭世杰,王学昭,韩涛,魏韧,董璐[2]（2019）在《大科学装置“预期-实际-扩展应用”链式模型及其实证研究——以日本SACLA装置为例》一文中研究指出为揭示大科学装置的潜在应用方向,综合采用自然语言处理、共现聚类技术和文献耦合原理,分别从3类数据源(实验研究提案、科学成果、成果施引文献)入手,提出在3个层次(设想应用情况、实际应用情况、扩展应用情况)上对大科学装置的应用主题进行分析的方法;在此基础上总结了大科学装置"预期-实际-扩展应用"链式分析模型,并以日本硬X射线自由电子激光装置——"SPring-8紧凑型自由电子激光"(SACLA)为例进行了实证研究;对硬X射线自由电子激光装置在不同学科领域的潜在应用方向进行了讨论。(本文来源于《情报学报》期刊2019年11期）
刘金全,魏阙[3]（2019）在《中国区域通货膨胀预期对通货膨胀影响的空间特征研究——基于空间杜宾模型》一文中研究指出理解我国通货膨胀产生的原因和动态性质对于制定合理的宏观调控政策具有重要意义,通货膨胀预期因其具有与通货膨胀极强的关联性成为与通货膨胀同等重要的宏观经济调控目标。在综合前瞻和后顾决策过程的HNKPC模型基础上,通过引入0-1空间相邻矩阵、地理距离矩阵和经济地理矩阵,选取2013Q1～2019Q1中国30个省份的面板数据,考察了我国通货膨胀预期对通货膨胀影响的空间特征,验证了通货膨胀预期的传导机制。得出结论:通货膨胀预期会受到地理或经济上相邻或相近省份通货膨胀预期的影响;通货膨胀一阶滞后项、产出缺口和通货膨胀预期对通货膨胀的影响都呈现出显着的正向影响且比较稳定。鉴于此,各省份在制定宏观经济调控政策时,既要考虑本省份的实际情况,也要考虑相邻省份的通货膨胀预期、产出缺口和人均可支配收入的影响,以免受到外省份的影响产生较大的偏差。(本文来源于《内蒙古社会科学(汉文版)》期刊2019年06期）
陈植[4]（2019）在《基金急调估值模型令人民币飙涨 汇率预期回归“积极看多”》一文中研究指出10月14日，整个金融市场押注人民币升值的氛围高涨。截至当日20时，境内在岸人民币兑美元汇率触及7.0718附近，盘中上涨突破7.09、7.08、7.07、7.06、7.05多个整数关口，一度冲高至8月22日以来最高值7.0476；境外离岸人民币(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-10-15）
刘瑛,庄天琦[5]（2019）在《预期信用损失模型是否有助于企业风险控制——以中信证券为例》一文中研究指出减值准备的计提一方面影响资产账面价值,另一方面影响企业的损益,因此对企业经营活动具有重要影响。预期信用损失模型的应用转变了金融工具减值损失的计量理念。为探究预期信用损失模型能否实现对金融工具风险的控制,本文选取券商行业中市值排名第一的中信证券作为研究对象,分析预期信用损失模型的应用对金融工具减值计量与披露的影响及其对风险控制的作用。(本文来源于《国际经济合作》期刊2019年05期）
李春林[6]（2019）在《以预期损失模型计量金融资产减值的分析》一文中研究指出本文首先分析预期损失模型在计量金融资产减值方面存在的模型问题、压力问题。然后基于修正模型、配套改革两个层面,探究具体的计量措施。目的是为相关人员提供参考,提高预期损失模型的合理性,并推动会计行业的发展。(本文来源于《商讯》期刊2019年23期）
李泓锐[7]（2019）在《人民币汇率预期、汇率波动和中国短期资本流动——基于VAR和TVP-VAR模型》一文中研究指出文章利用2018年1月至2月的人民币兑美元汇率,以及离岸市场的无本金交割远期协议(NDF)和短期资本流动数据研究汇率预期,汇率波动和短期资本流动之间的因果关系。由于样本数据不稳定且相同的顺序是单一的,因此使用Johanson协整检验来拟合VEC模型。并转换为等价的VAR模型,脉冲响应结果显示数据可能发生结构性突变,TVP-VAR模型证实了这一点并显示数据中有两处发生结构性突变。研究表明,短期资本流动对汇率预期和汇率水平的影响存在超调效应,而随着汇率市场化的进程加快,这种效应带来的各变量波动区间和波动幅度明显增大。(本文来源于《国际商务财会》期刊2019年08期）
吴炳义,武继磊,于奇[8]（2019）在《中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析》一文中研究指出文章基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008、2011和2014年数据,以65～99岁老年人口为目标人群,利用插值马尔可夫链方法,计算了分性别年龄的老年人口不同健康状态间的转移概率、健康预期寿命及其余寿占比,依据风险转移概率之间的相关程度对老年人口失能率进行预测。结果显示,随着年龄增长,健康—失能的转移概率逐渐上升,失能—健康恢复概率逐渐下降,在高龄阶段,健康—失能转移概率迅速增加,且恢复概率很低;女性老年人预期寿命和健康预期寿命较长,但健康预期寿命的余寿占比低于男性;2016～2030年中国老年人口失能率呈上升态势,支持"疾病拓展假说",在2026年前后达到"稳定"状态。上述研究结果提示,老年人口健康服务应注重预防,在政策设计、生活照料及设施安排上减少老年人失能的风险,延长健康生存期;同时从健康不平等的社会性别出发,关注女性老年人口的健康服务需要,提高其生命质量。(本文来源于《中国人口科学》期刊2019年04期）
李婷[9]（2019）在《中国成年人口预期寿命的地区差异分析——基于生命力死亡模型的分解》一文中研究指出文章利用生命力模型分解内生预期寿命和外生损失寿命,考察了中国各地区2010年成年人口预期寿命差异及其影响因素。结果表明,中国各地区成年人口预期寿命存在显着差异,东、中、西部地区人口预期寿命梯度递减。男性内生预期寿命东西部差距较大,女性的外生损失寿命差异更明显。预期寿命相近地区的死亡模式也可能存在较大差异。居民的平均受教育程度和平均气温是对内生预期寿命影响最显着的指标,而其他经济发展因素和极端气温条件主要影响外生损失寿命。pm2.5浓度会显着影响外生损失寿命,但它对成年人口整体预期寿命的影响因选择性生存的作用而被削弱。对分地区死亡模式和影响机制差异的研究有助于提升不同地区健康政策的针对性和有效性。(本文来源于《中国人口科学》期刊2019年04期）
彭长生,王全忠,李光泗,钟钰[10]（2019）在《稻谷最低收购价调整预期对农户生产行为的影响——基于修正的Nerlove模型的实证研究》一文中研究指出2014年,中国稻谷最低收购价达到顶峰后开始连续下调,由此产生的调整预期对水稻生产形成较强的价格风险冲击,农户做出何种行为响应值得关注。本文基于湘、赣两省农户调查数据分析发现,2018年,两省水稻种植总面积均有所下降,小农户多选择"调面积",而大农户则更多选择"调结构"。进一步采用修正的Nerlove模型分析发现,滞后期种植面积、农业生产要素流动性、水稻种植收入预期等是影响农户决定水稻种植面积及调整的重要变量。价格下调预期对水稻种植面积及变动的影响并不显着,对种植结构调整产生显着的正向影响,稻谷最低收购价持续下调初步显现出种植结构调整效应和质量结构升级效应。随着土地进一步向大农户集中,稻谷最低收购价下调对中国水稻的产量风险整体影响较小。相关部门应密切关注收购价下调的风险累积,利用本轮稻谷最低收购价调整的条件,加快稻谷市场化改革步伐。(本文来源于《中国农村经济》期刊2019年07期）
预期模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为揭示大科学装置的潜在应用方向,综合采用自然语言处理、共现聚类技术和文献耦合原理,分别从3类数据源(实验研究提案、科学成果、成果施引文献)入手,提出在3个层次(设想应用情况、实际应用情况、扩展应用情况)上对大科学装置的应用主题进行分析的方法;在此基础上总结了大科学装置"预期-实际-扩展应用"链式分析模型,并以日本硬X射线自由电子激光装置——"SPring-8紧凑型自由电子激光"(SACLA)为例进行了实证研究;对硬X射线自由电子激光装置在不同学科领域的潜在应用方向进行了讨论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预期模型论文参考文献
[1].李家忠.论预期信用损失模型在一般企业的运用[J].财会学习.2019
[2].郭世杰,王学昭,韩涛,魏韧,董璐.大科学装置“预期-实际-扩展应用”链式模型及其实证研究——以日本SACLA装置为例[J].情报学报.2019
[3].刘金全,魏阙.中国区域通货膨胀预期对通货膨胀影响的空间特征研究——基于空间杜宾模型[J].内蒙古社会科学(汉文版).2019
[4].陈植.基金急调估值模型令人民币飙涨汇率预期回归“积极看多”[N].21世纪经济报道.2019
[5].刘瑛,庄天琦.预期信用损失模型是否有助于企业风险控制——以中信证券为例[J].国际经济合作.2019
[6].李春林.以预期损失模型计量金融资产减值的分析[J].商讯.2019
[7].李泓锐.人民币汇率预期、汇率波动和中国短期资本流动——基于VAR和TVP-VAR模型[J].国际商务财会.2019
[8].吴炳义,武继磊,于奇.中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析[J].中国人口科学.2019
[9].李婷.中国成年人口预期寿命的地区差异分析——基于生命力死亡模型的分解[J].中国人口科学.2019
[10].彭长生,王全忠,李光泗,钟钰.稻谷最低收购价调整预期对农户生产行为的影响——基于修正的Nerlove模型的实证研究[J].中国农村经济.2019