本文主要研究内容
作者彭一平,刘振华,王璐,赵理,胡月明（2019）在《华南地区土壤全钾含量高光谱反演模型研究》一文中研究指出：【目的】为更快速准确地估算土壤全钾含量。【方法】本文以土壤高光谱数据和实验室分析所得的土壤全钾含量数据为数据源,研究土壤光谱与土壤全钾含量的关系。在土壤原始光谱预处理的基础上,对其进行光谱平滑、一阶微分、二阶微分和倒数对数等光谱变换处理,筛选出与对土壤全钾含量相关性最高的光谱指标,最终建立模型预测土壤全钾含量。【结果】基于一阶微分变换的光谱变量是估算土壤全钾含量的最佳光谱指标,其构建的土壤全钾高光谱反演模型(y=2E+06x~2+11328x+16.372)效果最佳,决定系数R~2为0.64,均方根误差RMSE为4.850 g/kg。【结论】利用该模型快速估算广东省土壤全钾含量是可行的。
Abstract
【mu de 】wei geng kuai su zhun que de gu suan tu rang quan jia han liang 。【fang fa 】ben wen yi tu rang gao guang pu shu ju he shi yan shi fen xi suo de de tu rang quan jia han liang shu ju wei shu ju yuan ,yan jiu tu rang guang pu yu tu rang quan jia han liang de guan ji 。zai tu rang yuan shi guang pu yu chu li de ji chu shang ,dui ji jin hang guang pu ping hua 、yi jie wei fen 、er jie wei fen he dao shu dui shu deng guang pu bian huan chu li ,shai shua chu yu dui tu rang quan jia han liang xiang guan xing zui gao de guang pu zhi biao ,zui zhong jian li mo xing yu ce tu rang quan jia han liang 。【jie guo 】ji yu yi jie wei fen bian huan de guang pu bian liang shi gu suan tu rang quan jia han liang de zui jia guang pu zhi biao ,ji gou jian de tu rang quan jia gao guang pu fan yan mo xing (y=2E+06x~2+11328x+16.372)xiao guo zui jia ,jue ding ji shu R~2wei 0.64,jun fang gen wu cha RMSEwei 4.850 g/kg。【jie lun 】li yong gai mo xing kuai su gu suan an dong sheng tu rang quan jia han liang shi ke hang de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西南农业学报的彭一平,刘振华,王璐,赵理,胡月明，发表于刊物西南农业学报2019年10期论文，是一篇关于土壤全钾论文,高光谱指标论文,反演模型论文,华南地区论文,西南农业学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西南农业学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：土壤全钾论文; 高光谱指标论文; 反演模型论文; 华南地区论文; 西南农业学报2019年10期论文;