导读:本文包含了贝叶斯博弈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线局域网,软件定义网络,贝叶斯博弈,同频干扰
贝叶斯博弈论文文献综述
韩珍珍,徐川,王倩云,王新恒,赵国锋[1]（2019）在《基于贝叶斯博弈的WLAN节能机制研究》一文中研究指出针对无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)中密集部署无线接入点(Access Point,AP)导致的能耗和同频干扰问题,提出了一种基于贝叶斯博弈的节能机制(BaYesian Game based Energy Saving scheme,BYG-ES).首先,对通用AP设备的能耗进行测量与分析,构建AP发射功率-负载-能耗的关系模型;然后,基于该关系模型及软件定义网络控制器实时收集的网络状态信息,设计基于贝叶斯博弈的能耗优化模型;最后,利用社会选择函数求解能耗优化模型,获得干扰限制下最优的休眠AP集合和发射功率配置规则,完成用户流量卸载和AP发射功率的调整,同时保证AP参与博弈的诚实性.实验结果表明,BYG-ES节能机制能在减小系统能耗的同时提高网络性能.(本文来源于《电子学报》期刊2019年10期）
马军娟,陈京荣,胡虹,孙森[2]（2019）在《基于贝叶斯博弈下的驾驶员路径选择均衡研究》一文中研究指出文章研究了不完全信息静态博弈下驾驶员路径选择的贝叶斯纳什均衡求解问题,证明了两方博弈下贝叶斯纳什均衡的判定定理,给出了驾驶员选择不同策略时的得益值,并运用该定理对驾驶员的路径选择博弈模型进行了求解,最终方便驾驶员A在驾驶员B类型未知时做出较优的决策,实现了博弈各方的利益最大化。(本文来源于《青海交通科技》期刊2019年04期）
王增光,卢昱,李玺,李志伟[3]（2019）在《静态贝叶斯博弈最优防御策略选取方法》一文中研究指出针对现有基于博弈理论的网络防御策略选取方法没有考虑攻防双方策略选取能力差异对博弈过程的影响和以概率的形式给出最优防御策略导致可操作性不强的问题,提出了一种基于静态贝叶斯博弈的最优防御策略选取方法。该方法从不完全信息角度对网络攻防过程进行建模;通过收敛度对攻防双方策略选取能力的差异进行量化;在对混合策略贝叶斯纳什均衡分析的基础上,对防御效能进行量化;以防御效能为标准进行最优防御策略的选取。通过实例分析验证了所提方法的合理性和可行性。与传统基于博弈理论的策略选取方法相比,该方法更加紧贴网络实际,具有更强的可操作性。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期）
张红,沈士根,吴小军,曹奇英[4]（2019）在《基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型》一文中研究指出基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈,研究无线传感器网络(WSN)中恶意程序的传染模型。首先,依据元胞自动机理论,建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后,基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为,得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash equilibrium,BNE)确定的最优行动,并将其应用到上述传染模型,从而揭示恶意程序在WSN中的传染动力学特征。研究结果表明,该模型能揭示恶意程序在WSN中的传染行为,得到各种状态传感节点的数量随时间变化的动态演化趋势,对有效抑制WSN恶意程序传染有理论指导意义。(本文来源于《电信科学》期刊2019年06期）
张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯[5]（2019）在《基于贝叶斯博弈的购电商最优报价策略模型》一文中研究指出随着电力市场参与主体的多元化发展,售电公司和大用户等购电商已经成为重要的一环交易主体,如何提高购电商交易决策能力、找寻最优报价策略以保证自身利润最大化问题亟需解决。在此背景下,文中通过分析统一市场出清价格机制的交易流程与结算规则,构建了基于暗标拍卖的购电商竞价贝叶斯博弈模型,提出了大用户及售电公司在不完全信息市场中的最优报价策略,最后利用实际项目数据进行算例分析,验证了所提模型对于预估购电商最优竞价的可行性,对购电商实现利润最大化提供有益参考。(本文来源于《湖北电力》期刊2019年02期）
章雷,安明明[6]（2019）在《基于贝叶斯博弈的P2P网贷利率定价策略研究》一文中研究指出借贷利率是维持P2P网贷平台和行业稳定的内在纽带,它对我国利率市场化和互联网金融监管具有一定的参考价值。首先分析了我国P2P网贷平台的运营模式,然后构建贝叶斯均衡博弈模型来探讨不同利率定价机制对均衡交易利率的影响。研究结果发现,基于网贷交易双方博弈定价机制下的均衡交易利率通常高于平台自主定价模式。建议充分发挥P2P网贷平台在利率市场化进程中的正面效应,构建市场监督机制来鼓励该行业的良性发展。(本文来源于《对外经贸》期刊2019年03期）
刘秋华,何晓敏,冯奕,陈洁[7]（2018）在《售电侧放开模式下售电商定价方法研究——基于贝叶斯博弈模型分析与应用》一文中研究指出在售电侧放开后,售电商拥有自主购售电决策权,制定电价成为售电商运营模式的核心。由于售电商可以自由制定售电合同套餐,所以售电合同套餐定价策略的优劣会在很大程度上影响售电商售电收益的大小。本文基于贝叶斯博弈理论,提出一种不完全信息市场交易下多个售电商博弈的定价模型,将售电商定价下用户的最优购电策略与选择决策信息反馈给售电商,利用协同进化算法求解模型。算例结果表明利用贝叶斯博弈所得到的纳什均衡解适合不完全信息市场交易下售电商的定价策略,各售电商也不会再因眼前自身收益最大化而改变当前的定价策略。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年07期）
唐洁[8]（2019）在《Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略》一文中研究指出Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型,在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略,以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节点的纳什均衡条件进行推理分析,并确定激励因子相关参数的最优取值。仿真结果表明,该策略能有效激励自私节点参与数据转发,提升网络整体性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年08期）
沈士根,冯晟,周海平,黄龙军,胡珂立[9]（2018）在《基于云计算和动态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传播优化抑制方法》一文中研究指出为有效地应用入侵检测系统检测WSN(wireless sensor network,无线传感网络)恶意程序从而抑制WSN恶意程序传播,在考虑WSN节点资源有限和云计算平台资源几乎无限的现状基础上,借助云计算平台提出WSN入侵检测网络结构。依据传感节点和WSN入侵检测代理之间博弈过程的分析,使用动态贝叶斯博弈建立了考虑WSN入侵检测代理监控数据发送能耗和传感节点隐私保护需求的WSN恶意程序传播抑制博弈模型。依据建立的博弈类型,并基于精炼贝叶斯均衡提出抑制WSN恶意程序传播的优化策略,并给出具体的算法。实验分析了影响WSN入侵检测代理选择优化策略的因素,为具体应用提供了实验依据。(本文来源于《电信科学》期刊2018年09期）
乐舒婷[10]（2018）在《基于半张量积的拥塞博弈与贝叶斯博弈的均衡研究》一文中研究指出博弈论主要研究激励结构间的相互作用,目前在经济学、工程学、等其他诸多领域都得到了广泛的应用。纳什均衡作为博弈中最重要的概念之一,有着极其重要的理论价值和研究意义。对于每个玩家有有限个策略的有限博弈,矩阵半张量积作为处理有限集上动态的有力工具,可用来研究这类博弈问题。利用该方法可将博弈动态转化为代数形式,为其建立严格数学框架,有利于人们对实际生活中的博弈现象产生更深入的认识,进而指导人们对博弈进行预测和控制。本文利用矩阵的半张量积对加权拥塞博弈和贝叶斯博弈实现了转化,得到对应的代数形式表达。基于此,讨论了这两类静态博弈的纳什均衡的存在性和求解问题。首先介绍矩阵半张量积理论的相关概念和有关性质,以及对有限集上的映射和有限博弈的一般表示进行概述。然后,结合实际拥塞问题,本文提出了一种新的加权拥塞博弈并给出相应的加权拥塞博弈形式。利用矩阵半张量积,给出了新的加权拥塞博弈的代数表达形式。利用加权拥塞博弈的效用函数的结构,证明了此拥塞博弈是加权势博弈,并给出了计算纳什平衡点的算法,通过仿真验证准确性。最后,讨论贝叶斯博弈。首先给出了基于半张量积方法转化的贝叶斯博弈的效用矩阵的逻辑表达。为了处理贝叶斯博弈的不完全信息,本章提出一个新的转换,伴随这个转换,一种新的博弈产生了。通过公理化的证明,验证原贝叶斯势博弈与转换后的新博弈互相保持势博弈的性质。结合新博弈效用函数的结构,给出了计算新博弈的势方程同时给出一个计算势函数的公式。最后,提供了一个算法来寻找贝叶斯纳什均衡,并进行了仿真实验,检验结论的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-04）
贝叶斯博弈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章研究了不完全信息静态博弈下驾驶员路径选择的贝叶斯纳什均衡求解问题,证明了两方博弈下贝叶斯纳什均衡的判定定理,给出了驾驶员选择不同策略时的得益值,并运用该定理对驾驶员的路径选择博弈模型进行了求解,最终方便驾驶员A在驾驶员B类型未知时做出较优的决策,实现了博弈各方的利益最大化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯博弈论文参考文献
[1].韩珍珍,徐川,王倩云,王新恒,赵国锋.基于贝叶斯博弈的WLAN节能机制研究[J].电子学报.2019
[2].马军娟,陈京荣,胡虹,孙森.基于贝叶斯博弈下的驾驶员路径选择均衡研究[J].青海交通科技.2019
[3].王增光,卢昱,李玺,李志伟.静态贝叶斯博弈最优防御策略选取方法[J].西安电子科技大学学报.2019
[4].张红,沈士根,吴小军,曹奇英.基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型[J].电信科学.2019
[5].张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯.基于贝叶斯博弈的购电商最优报价策略模型[J].湖北电力.2019
[6].章雷,安明明.基于贝叶斯博弈的P2P网贷利率定价策略研究[J].对外经贸.2019
[7].刘秋华,何晓敏,冯奕,陈洁.售电侧放开模式下售电商定价方法研究——基于贝叶斯博弈模型分析与应用[J].价格理论与实践.2018
[8].唐洁.AdHoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略[J].计算机工程.2019
[9].沈士根,冯晟,周海平,黄龙军,胡珂立.基于云计算和动态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传播优化抑制方法[J].电信科学.2018
[10].乐舒婷.基于半张量积的拥塞博弈与贝叶斯博弈的均衡研究[D].大连理工大学.2018