导读:本文包含了液位图像检测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:液位检测,CMOS图像传感器,S3C2440
液位图像检测系统论文文献综述
张伟,王郅佶[1]（2018）在《基于图像的液位检测系统硬件设计》一文中研究指出液位的测量遍及生产生活的各个领域,传统的液位检测手段存在检测精度低、成本高、适用范围有限等缺点。文章设计了采用S3C2440处理器和CMOS图像传感器的液位测量系统的硬件部分,研究了OV9650驱动的实现过程和开发方法,说明了图像采集系统硬件工作原理与电路设计,完成了对图像传感器的驱动并实现了图像采集功能。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年08期）
万力,汪升,徐勇,邱涛[2]（2016）在《基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统》一文中研究指出由于环境、精度及维护成本高等因素,液位自动检测方法不能满足日益发展的工业环境测量要求。针对该特定应用设计出一套基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统。系统基于计算机图像视觉方法,为液位自动检测提供新的思路。特点是测量精度高、适应能力强、维护方便、成本低、运行安全可靠,能实时检测罐体中的液位。(本文来源于《安徽科技》期刊2016年05期）
王璇[3]（2010）在《基于图像边缘提取的液位检测系统研究与实现》一文中研究指出本文所述课题针对传统液位检测手段的不足,通过对多种检测环境,多种图像处理技术和嵌入式技术进行研究,本文利用图像处理技术与嵌入式技术相结合、实现了一个液位检测的实际系统。通过研究利用图像处理技术进行液位检测的原理,针对图像处理技术与目标(液位)定位的相关要求,在已有目标定位方法的基础上,提出了适合本系统的目标定位方法。在对目标定位方法不同阶段的已有算法进行研究与分析之后,根据实际问题对相应算法进行了改进。重点是液位目标的区域定位,以及精确定位。本文内容主要包括:1.首先介绍了论文背景,概述了图像处理技术及边缘检测算法的基础知识。围绕液位检测的重要性、发展状况,介绍基于图像处理技术的液位检测装置,以及其中的关键技术图像边缘提取。然后围绕图像边缘提取技术进行讨论并分析已有的图像边缘提取技术存在的问题。2.在液位的区域定位阶段,针对传统Prewitt边缘检测算子对图像纵向边缘提取效果不强的缺点提出一种改进的Prewitt算子对图像进行初次边缘检测;得到的二值化图经过改进的数学形态学算法进行区域定位,这个改进的形态学采用的双结构元是针对本系统的液位图像的特点设计的。仿真实验表明,本为提出的算法对不同光线环境的适应性良好,而且算法运算速度快。3.在液位的精确定位阶段,本文根据目标图像的特点,及为了达到减少计算量的目的,在传统Hough变换的基础上采用标准化目标曲线的方法来降低计算复杂度,实现液位精确检测。由此获得的目标曲线经常会是间断,不连续的,需要借助曲线拟合来获得连续的目标曲线。通过仿真实验,表明该算法检测速度快、精度高、可靠性好,满足系统实时性要求,易于硬件实现。4.较为详细地说明了将提出的算法应用于实际的液位检测嵌入式系统的软、硬件设计与实现,实际系统的试运行情况也证明了改进算法的有效性。本文的检测与跟踪算法成功地在嵌入式平台的液位检测系统上得以实现。(本文来源于《湖南大学》期刊2010-06-10）
张显[4]（2010）在《基于图像处理的视频液位检测系统的研究》一文中研究指出基于图像处理的视频液位检测系统融合了图像处理技术、模式识别、ARM嵌入式系统、Linux操作系统等领域的先进技术于一体。它通过实时采集的液位图像以及检测出的液位高度信息为工业控制领域提供控制需要的准确数据。液位检测遍及生产和生活的各个领域,当前检测液位的方法有许多种,如浮子式、压力式、雷达式、超声波式、电容式等十几种液位计,它们通常对环境具有一定的要求,受环境影响比较大,并且不稳定。因此,设计一种高精度、稳定性强、检测速度快的液位检测系统成为当务之急,并且具有很大的发展前途。本文设计开发了一套非接触式的基于图像处理的视频液位检测系统。文中介绍了系统的硬件组成、液位应用程序的算法设计,最后介绍了ARM-linux内核与文件系统的交叉编译以及移植工作。主要工作如下：(1)嵌入式ARM系统的硬件选型,包括核心板和底层模板的介绍,AV采集板的介绍。(2)根据在实际的液位检测环境中拍摄的液位图像编写了一系列的处理算法最后完成了整个应用程序算法的设计,包括图像滤波、图像分割、边缘检测、形态学直线检测、液位定位等算法的设计(3)介绍了嵌入式Bootloader、ARM-Linux内核和文件系统的交叉编译和移植工作。搭建好了嵌入式ARM的应用环境,为应用程序做好准备。最后,本文对设计完成的应用程序的算法进行了仿真并且对系统的稳定性进行了检测,均得到了较好的实验效果达到了预期的目的。(本文来源于《湖南大学》期刊2010-04-10）
液位图像检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于环境、精度及维护成本高等因素,液位自动检测方法不能满足日益发展的工业环境测量要求。针对该特定应用设计出一套基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统。系统基于计算机图像视觉方法,为液位自动检测提供新的思路。特点是测量精度高、适应能力强、维护方便、成本低、运行安全可靠,能实时检测罐体中的液位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
液位图像检测系统论文参考文献
[1].张伟,王郅佶.基于图像的液位检测系统硬件设计[J].无线互联科技.2018
[2].万力,汪升,徐勇,邱涛.基于图像视觉的非接触式液位自动检测系统[J].安徽科技.2016
[3].王璇.基于图像边缘提取的液位检测系统研究与实现[D].湖南大学.2010
[4].张显.基于图像处理的视频液位检测系统的研究[D].湖南大学.2010