导读:本文包含了交叉口排放论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:驾驶行为,尾气排放,MOVES模型
交叉口排放论文文献综述
张成亮,邓建华[1]（2019）在《信控交叉口进口道驾驶行为对尾气排放的影响》一文中研究指出为研究在信控交叉口进口道处不同驾驶行为对尾气排放的影响,经过实地调查,获取机动车在信控交叉口进口道范围内瞬时速度,使用MOVES软件计算不同驾驶行为下机动车尾气排放污染物(CO、NO_x、HC)的排放速率。结果表明:机动车在信控交叉口进口道范围行驶过程中,减速决策下尾气排放污染物排放速率最小;机动车在研究范围内平缓行驶的尾气排放速率比加速行驶小。因此,通过规范驾驶员的驾驶行为,培养良好的驾驶习惯,合理控制车辆在信控交叉口范围内的加速度与速度,从而使小型车在信控交叉口进口道范围内的尾气排放达到最优。(本文来源于《四川建材》期刊2019年11期）
韩飒[2]（2019）在《考虑燃油消耗和排放的交叉口汽车路径规划与控制模型》一文中研究指出针对现有道路交叉口环保驾驶研究中未充分结合交通状态、未充分考虑道路交叉口冲突区域等问题,基于车联网(V2X)技术,研究提出了一种道路交叉口环保驾驶汽车路径优化控制模型。该模型提前采集前方道路交叉口交通信号灯控制时间信息,并在交叉口前设置控制区域,整个控制过程分为两个阶段:首先,以最低燃油消耗和排放最低为目标,对进入控制区域的车辆进行速度规划,确保以最为环保的方式通过信号灯;其次,以最大程度避开交叉口冲突点为目标,对进入交叉口的车辆进行通行速度规划,使车辆最大程度回避分流冲突点、交叉冲突点、合流冲突点。通过两个阶段的路径规划与控制,实现车辆整体上以最环保的方式通过交叉口的目的。为了验证模型的有效性,搭建了Python和Vissim集成的仿真平台进行仿真,设置了不同的交通流状态场景,并和Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆进行了燃油消耗和排放对比。试验结果显示,相比于Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆,受路径规划控制模型控制车辆的燃油消耗降低了42.7%,CO排放量减少了4.26%,表明研究构建的路径规划控制模型是一种有效的道路交叉口环保驾驶路径优化控制策略,可以为车联网条件下车辆环保驾驶提供依据。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年10期）
胡启洲,邓卫,谈敏佳,卞立双[3]（2019）在《基于改进蝙蝠算法的交叉口车辆排放对空气污染的投影寻踪模型（英文）》一文中研究指出利用投影寻踪模型研究交叉口车辆排放对大气污染评估的监测问题.在分析交叉口机动车排放特性和规律基础上,建立基于投影寻踪的机动车排放模型,并利用蝙蝠算法进行优化函数求解研究.研究结果表明投影寻踪模型不但能够测定车辆排放对交叉口大气污染问题,而且能有效评估交叉口汽车尾气排放水平.以交叉口车辆排放对大气污染为研究对象,在综合考虑车辆排放对大气污染影响因素的基础上,构建了交叉口车辆排放对大气污染的评估指标体系.通过大数据分析,构建了交叉口车辆排放对大气污染的预测模型,并利用改进的蝙蝠算法实现评估过程.应用结果表明,交叉口车辆排放的预测模型能界定车辆排放对大气的污染程度,而且对解决车辆排放对大气污染有较好的指导意义和实用价值.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年03期）
李素兰,张谢东,施俊庆,王晓佳[4]（2019）在《基于机动车排放的交叉口信号控制仿真与分析》一文中研究指出结合微观仿真元胞自动机模型和机动车排放MOVES模型,以十字信号控制交叉口为仿真对象,研究交叉口信号配时与机动车排放之间的关系.元胞自动机模型将交叉口和路段划分为3.5 m×3.5 m的元胞,每辆车占2个元胞,交叉口内转弯车辆减速慢行,直行车辆速度不受限制,提高了交通仿真的真实性和机动车排放测算的准确性.仿真结果表明:最佳信号周期随着车辆到达率的增加而增加,使得交叉口通行效率达到最大化;行程时间随着左转车比例的增加而增加,对于不同的车辆到达率,均存在一个极限值,当左转车比例低于该极限值时,行程时间变化不大,高于该极限值时,行程时间快速增加;从通行能力、行程时间和尾气排放的角度,交叉口具有不同的最佳信号周期,且差异较大.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年04期）
张成亮[5]（2019）在《信控平面交叉口进口道不同驾驶行为对尾气排放的影响》一文中研究指出科技水平的不断发展,带动着机动车保有量的持续增长,汽车尾气排放已成为我国城市空气污染的主要来源。信控平面交叉口内由于交通环境复杂,经常出现急减速和急加速现象,导致交叉口已经成为交通路网中高排放、高污染的重要区域。为缓解城市交通对环境的影响,有必要对交叉口进口道内车辆不同驾驶行为的尾气排放进行量化分析。本文以视频测速法测得的车辆在进口道范围内的行驶数据为基础,划分进口道范围内车辆的不同驾驶行为模式。并利用MOVES排放模型,输入车辆运行数据、车辆车龄信息等参数信息,模拟不同驾驶行为下车辆叁种主要排放污染物(HC、CO、NO_x)的排放数据,分析叁种不同驾驶行为对车辆尾气排放的影响。首先,选取苏州市内某一典型信控平面交叉口作为研究范围,以交叉口进口道范围内的行驶车辆为研究对象,选择现场观测与拍摄视频相结合的方法对研究范围内车辆的行驶过程进行采集。并基于视频测速的基本原理,测取采集素材中研究范围内车辆的行驶数据,为划分驾驶行为做好数据准备,为MOVES模型模拟车辆不同驾驶行为下的排放数据提供参数信息。依据视频测速法测得的车辆在研究范围内的行驶数据:车辆瞬时速度数据以及加减速特性,将信控平面交叉口进口道范围内的驾驶行为分为叁类:匀速行为、匀速-减速行为、匀速-加速行为。其次,基于微观层次下MOVES模型的计算原理,阐明了模型模拟前所需的输入参数信息,并对其中影响模拟结果且与美国用户输入的参数存在差异性的相关参数信息做了必要的本土化修正。最后,依据本土化修正后的MOVES模型,模拟出车辆在叁种驾驶行为下的尾气排放数据,研究不同驾驶行为下车辆尾气排放规律,从而分析信控平面交叉口进口道不同驾驶行为对尾气排放的影响。研究结果表明:匀速-加速行为下车辆HC、CO、NO_x的排放速率明显高于匀速行为以及匀速-减速行为下HC、CO、NO_x的排放速率;车辆HC在匀速行为下的排放速率小于匀速-减速行为下的排放速率;车辆在匀速行为下CO、NO_x的排放速率高于匀速-减速行为下CO、NO_x的排放速率。根据所得结论,对驾驶员在信控平面交叉口范围内采用何种驾驶行为提供参考,为交通部门的减排决策提供理论依据。(本文来源于《苏州科技大学》期刊2019-06-01）
姚荣涵,龙梦,张文松,孙立[6]（2019）在《信号交叉口机动车排放因子影响因素分析》一文中研究指出为探讨机动车类型、污染物种类、采样分辨率、道路坡度等9个因素对机动车排放因子的影响,基于机动车比功率,提出红绿灯期间和信号周期内排放因子影响因素分析的建模思路.假定道路坡度为0,对交通需求、信号配时方法、采样分辨率3个影响因素进行全面实验.采用最佳采样分辨率,考虑信号配时方法、东西向坡度、南北向坡度进行正交实验.利用VISSIM软件,获得交通流数据,使用本文方法和MOVES软件,分别计算小汽车、中型车、公交车的CO、HC、NO_x的各类排放因子.结果显示,10 s的采样分辨率能保证计算精度,且减少计算量;上坡使进口道绿灯期间和信号周期内排放因子增加,而下坡使其减少;每类排放因子可表达为道路坡度的叁次多项式.研究表明,机动车排放因子对交通需求水平、信号控制方案、采样分辨率、交通流随机性不敏感,但对机动车类型、燃油类型、污染物种类、信号灯色、道路坡度较敏感.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年01期）
郝孟军,陈俊,刘福华,宫涛[7]（2018）在《宜宾市道路交叉口车流通行调查及尾气排放分析研究》一文中研究指出本文以四川省宜宾市主要交通路口为研究对象,调查该路口的交通流量及通行时间,参考汽车在不同工况下的排放污染物测试结构,分析宜宾市道路交叉口汽车尾气排放污染物的特征,为道路交叉口交通信号控制策略研究提供依据,进一步优化道路交叉口汽车通行能力与尾气排放量,从而更好地改善和提升宜宾市的环境质量。(本文来源于《湖北农机化》期刊2018年11期）
姚荣涵,许向辉,张文松,郑刘杰,郭伟伟[8]（2018）在《信号交叉口左弯待转区对车辆排放的影响分析》一文中研究指出为探究左弯待转区对信号交叉口车辆排放的影响,以左弯待转区长度和左转短车道长度为重要参数、以相位有效绿灯时间为决策变量,建立最小化车辆延误和交通排放的孤立交叉口信号配时优化模型。以大连市五一路/西南路交叉口为例,参考现状方案通过调整相位相序、增设左弯待转区、增设左转短车道获得5种优化方案。结果显示,在优化配时方案的前提下,能使车辆延误和排放减少的有效因素从高到低依次为增设左转短车道、调整相位相序、增设左弯待转区;对于相同的相位相序和渠化方案,只增设左弯待转区使车辆排放最少增加0.7%、停车次数最少增长14.8%、车均延误最少上升2.1%。研究表明,增设左转短车道比增设左弯待转区能更有效地减少延误和排放。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2018年05期）
许晓秦,任朝阳,邱兆文[9]（2018）在《信号交叉口机动车运行特性对排放的影响》一文中研究指出平面交叉口是城市交通网络的重要节点,机动车在信号交叉口运行时工况频繁变化。为了研究信号交叉口机动车运行特性对排放的影响,在典型信号交叉口开展机动车运行模式分布特征调研;运用高分辨率的排放模型MOVES,评估交叉口不同运行工况下的CO、NOx、HC、PM10、PM2.5污染物的排放量。研究结果表明:机动车在信号交叉口经历减速、怠速、加速等工况,减速路段减速平缓,污染物排量会有所减少,其余怠速、加速通过这几个过程相对通畅路段排量都会增大,怠速时排量最大;五种污染物排放量变化对于交通拥堵的敏感性也不同,HC、PM10影响最大,其次是PM2.5,NOX受影响较小,CO最小。研究结果使公民对信号交叉口的污染物排放有直观的了解,以此来激励公民遵守交通法规,养成良好的驾驶习惯,为缓堵减排贡献自己的一份力量。(本文来源于《现代交通技术》期刊2018年03期）
吴颢,焦钰博,姚双双,陈芋宏,徐芳[10]（2018）在《改进ARRB法下考虑PM_(2.5)排放的交叉口多目标信号控制优化》一文中研究指出机动车尾气排放已成为城市PM_(2.5)污染中不可忽视的一部分,车辆的运行工况直接影响着交通PM_(2.5)的排放量,运用交通管理与控制手段优化机动车运行工况对提高交通效率和控制交通PM_(2.5)排放具有重要意义。本文综合考虑城市大型交叉口待行/转区信号设置及最短行人过街时间,以交通效率和PM_(2.5)排放指标为多重目标,建立了改进ARRB法下的信号控制优化模型。以成都市某十字交叉口为算例构建基于实际路网的VISSIM&MOVES联合仿真平台,实现各信号控制方案的评估,验证模型优化效果。仿真结果表明,优化后交通效率指标平均提高40%以上,PM_(2.5)排放总量下降127.78克。(本文来源于《综合运输》期刊2018年06期）
交叉口排放论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有道路交叉口环保驾驶研究中未充分结合交通状态、未充分考虑道路交叉口冲突区域等问题,基于车联网(V2X)技术,研究提出了一种道路交叉口环保驾驶汽车路径优化控制模型。该模型提前采集前方道路交叉口交通信号灯控制时间信息,并在交叉口前设置控制区域,整个控制过程分为两个阶段:首先,以最低燃油消耗和排放最低为目标,对进入控制区域的车辆进行速度规划,确保以最为环保的方式通过信号灯;其次,以最大程度避开交叉口冲突点为目标,对进入交叉口的车辆进行通行速度规划,使车辆最大程度回避分流冲突点、交叉冲突点、合流冲突点。通过两个阶段的路径规划与控制,实现车辆整体上以最环保的方式通过交叉口的目的。为了验证模型的有效性,搭建了Python和Vissim集成的仿真平台进行仿真,设置了不同的交通流状态场景,并和Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆进行了燃油消耗和排放对比。试验结果显示,相比于Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆,受路径规划控制模型控制车辆的燃油消耗降低了42.7%,CO排放量减少了4.26%,表明研究构建的路径规划控制模型是一种有效的道路交叉口环保驾驶路径优化控制策略,可以为车联网条件下车辆环保驾驶提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交叉口排放论文参考文献
[1].张成亮,邓建华.信控交叉口进口道驾驶行为对尾气排放的影响[J].四川建材.2019
[2].韩飒.考虑燃油消耗和排放的交叉口汽车路径规划与控制模型[J].公路交通科技.2019
[3].胡启洲,邓卫,谈敏佳,卞立双.基于改进蝙蝠算法的交叉口车辆排放对空气污染的投影寻踪模型（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[4].李素兰,张谢东,施俊庆,王晓佳.基于机动车排放的交叉口信号控制仿真与分析[J].交通运输系统工程与信息.2019
[5].张成亮.信控平面交叉口进口道不同驾驶行为对尾气排放的影响[D].苏州科技大学.2019
[6].姚荣涵,龙梦,张文松,孙立.信号交叉口机动车排放因子影响因素分析[J].北京交通大学学报.2019
[7].郝孟军,陈俊,刘福华,宫涛.宜宾市道路交叉口车流通行调查及尾气排放分析研究[J].湖北农机化.2018
[8].姚荣涵,许向辉,张文松,郑刘杰,郭伟伟.信号交叉口左弯待转区对车辆排放的影响分析[J].交通信息与安全.2018
[9].许晓秦,任朝阳,邱兆文.信号交叉口机动车运行特性对排放的影响[J].现代交通技术.2018
[10].吴颢,焦钰博,姚双双,陈芋宏,徐芳.改进ARRB法下考虑PM_(2.5)排放的交叉口多目标信号控制优化[J].综合运输.2018