导读:本文包含了数字序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图书馆,概念格,挖掘,自顶向下
数字序列论文文献综述
宇婷[1]（2019）在《基于概念格的数字图书馆用户知识序列模式挖掘研究》一文中研究指出文章对基于概念格的数字图书馆用户知识序列模式挖掘进行了研究,目的是通过检索行为中的挖掘序列模式,对数字图书馆用户服务进行完善和改进。用户对于图书馆的检索要求比较高,所以本文在进行设计时,充分考虑到了用户的需求。通过自顶向下概念格迭代在进行数字图书馆用户知识序列模式挖掘时,无须遍历原始用户知识行为数据库,从而使挖掘时间大幅压缩,获得的挖掘效果良好。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年03期）
邸臻炜,朱肖颖,黄筱佟[2]（2018）在《红外数字图像局部序列无损拼接方法与实现》一文中研究指出针对当前方法在进行红外数字图像局部序列拼接过程中存在效率不高、拼接图像质量较差等问题,提出一种基于最佳路径与亮度权重函数相结合的红外数字图像局部序列无损拼接方法,通过利用SIFT算法对经过直方图均衡化处理的红外数字图像在尺度空间中进行极值点检测、局部特征点的精确定位、局部特征点的方向分配、生成特征点描述,完成红外数字图像SIFT特征点提取;在图像SIFT特征点提取基础上,运用相似度度量方法中的局部相关系数对提取到的红外数字图像SIFT特征点对进行匹配,引入最佳路径与亮度权重函数对红外数字图像匹配重迭区域的像素亮度差异进行平滑,同时消除重影,实现了红外数字图像局部序列无损拼接。实验结果表明,所提方法不仅大大提高了拼接效率,而且保证了红外数字图像拼接的高质量,减小了失真和错位。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年12期）
张永红[3]（2018）在《交叉混沌序列在数字图像加密中的应用研究》一文中研究指出利用Logistic映射和迭代余弦映射生成了交叉混沌映射,并提出一种基于交叉混沌映射的图像加密算法。首先,通过给定的初始值生成交叉混沌序列,对该混沌序列进行处理生成混沌地址集合,利用该混沌地址集合分别对原图像进行行置换和列置换,得到置乱图像;其次,给定新的初始值,迭代生成新的交叉混沌序列,然后利用该交叉混沌序列进行迭代扩散,最终得到加密图像。该算法的优点是在置乱和扩散运算中都利用了生成的交叉混沌映射。数值实验表明,该算法具有较好的加密效果和恢复效果。(本文来源于《渭南师范学院学报》期刊2018年24期）
毛烨[4]（2018）在《序列数字动画图像色彩自动校准方法仿真》一文中研究指出为了有效保证序列数字动画图像效果达到最佳状态,提高图像色彩清晰度,需要对存在色彩差异的图像进行自动校准。针对当前方法进行动画图像色彩自动校准时,存在着校准所需时间过长、色差较大、色彩校准效果不理想等问题,提出基于RGB扩展的图像色彩自动校准方法。对序列数字动画图像色彩进行分析,获取动画图像亮度和色彩之间的对应关系,计算出动画图像亮度和色彩关系最优值,引入直方图得到动画图像对应区域的亮度直方图,利用亮度直方图将动画图像亮度和色彩进行转化,对动画色彩亮度进行补偿,将补偿结果对动画图像色彩RGB位数进行扩展,利用扩展后的RGB对标准动画图像色彩和未经过处理图像色彩进行记录,获取标准动画图像色彩的选择区域和未经过处理图像色彩的校准算子,以校准算子完成动画图像色彩校准。实验结果表明,所提方法在动画图像色彩校准过程中,校准所需时间较短,色差较小、有效的提高了色彩校准效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年12期）
张芳君,朱凯歌[5]（2018）在《基于混沌序列置乱与扩散变换的彩色数字图像加密算法》一文中研究指出数字图像作为目前最流行的多媒体形式之一,在政治、经济、国防、教育等领域均有广泛应用。为了提升数字图像信息存储和传输的安全性,提出一种基于混沌序列置乱和扩散变换的彩色图像加密算法。首先处理明文图像,将明文图像分成R、G、B 3个分量,再通过相互插入生成3个新矩阵,并且每两个矩阵进行异或操作,从而实现像素位置变换及像素值修改,然后采用LTS、LSS、TSS方法产生混沌序列,并对处理后的图像像素位置进行置乱和扩散,提高图像加密算法的安全性和鲁棒性,最后获得密文图像。通过对密钥空间、相关性、信息熵等实验数据的分析,可以发现该加密算法具有很好的加密效果。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
李倩倩[6]（2018）在《基于深度学习的手写体数字序列的识别研究》一文中研究指出图像识别技术在诸多领域发挥着重要作用,广泛应用在机器视觉、医学影像、遥感图像以及智能交通等多个领域。对于手写体数字序列的识别,研究领域属于图像识别技术。企业或高校做与图像识别方向有关的课题时,多少都会涉及到手写体数字识别技术。手写体数字序列的识别在人们的日常生活中应用很广。因此,若手写体数字序列的识别精度和速度进一步提高,能更好的改善工作效率。传统数字识别方法中数字特征的提取依靠人工参与,识别算法速度慢、精度低。然而深度学习模型中的数字特征不再需要人工提取,模型能以更快的速度实现,并具有更高的精度。这使得深度学习成为目前最热门的研究算法之一。本文采用深度学习方法,自行设计一套识别手写体数字序列的系统,并将其应用到实际比赛中。论文首先描述了该课题的研究背景,介绍了手写体数字识别技术在国内外的发展现状,并对机器学习技术作了简单介绍。然后介绍近年来用于手写体数字序列识别的经典方法,并针对本文重点研究内容——基于深度学习的手写体数字序列的识别研究,重点介绍深度学习算法。给出了深度学习的基本思想,并探讨了基于卷积神经网络的深度学习模型的结构及训练过程。论文重点研究了以Caffe作为框架的深度学习模型,讲解包括Caffe相对其他框架的特点、Caffe的核心模块和基本层级结构。讲解了作为卷积神经网络最为经典的模型Lenet-5,并在它的基础上进行改进研究,设计得到一个九层的神经网络模型Lenet-improve,并通过测试论证了改进模型识别准确率进一步提高的有效性。论文最后针对于实际应用需求,给出了Linux系统的安装及caffe在Linux下的安装配置以及系统的整体架构的详细设计过程,并且给出了详细的数字图像预处理过程,实现了利用mnist进行手写体数字序列的识别过程。最后,通过实际比赛中的视频资料对设计的系统进行试验,结果表明该系统对于手写数字序列的识别具有较高的准确率。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-05-01）
丛超,米曽真[7]（2018）在《序列蒙特卡洛算法的数字地图线状特征跟踪模型》一文中研究指出针对数字地图中的线状特征,如道路、河流的提取问题,该文提出一种基于序列蒙特卡洛的特征提取算法。算法利用粒子滤波方法与贝叶斯模型的建模思路,描述数字地图道路的状态及其观测估计方法;在此基础上,讨论跟踪过程中的模拟退火处理以及粒子聚类分析;最后,将跟踪模型应用在数字地图的特征提取中。实验表明,与传统的数字栅格地图道路提取算法以及基于其他粒子滤波的算法相比较,基于跟踪模型的算法具有较强的鲁棒性以及精度,同时能够很好地处理扫描栅格地图中缺失的道路信息提取。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年05期）
赵洪雅[8]（2018）在《数字人文项目“莱比锡开放碎片文本序列”(LOFTS)探究》一文中研究指出文章以"莱比锡开放碎片文本序列"项目(Leipzig Open Fragmentary Texts Series)为对象,在厘清其研究背景、人员构成及目标主旨的基础上,阐述了该项目的技术路径及叁个子项目:《希腊史残卷》数字化项目、阿忒那奥斯数字化项目及帕罗斯石碑数字化项目的具体内容及相互关系。(本文来源于《图书馆论坛》期刊2018年01期）
杨梅[9]（2017）在《数字脉冲与随机序列产生及控制模块设计》一文中研究指出当今飞速发展的信息化时代,数字脉冲及随机序列在数字通信上具有重要作用,使用标准的数字脉冲可作为其他测试设备的信号源以及时钟,随机序列可作为军用仪器故障诊断以及测试源,本文通过对数字脉冲类型及模式、脉宽及延时连续可调、数据可编辑、叁种码型切换进行了深入研究,深入探讨了随机序列的随机源产生、随机性处理及检测,本文数字脉冲与随机序列研究内容主要包括:1、外时钟以及内时钟的归一化技术研究本设计将外时钟的输入进行了相应的处理后,输入到FPGA中与锁相环输出的内时钟进行了相同的时钟处理,实现了时钟处理的归一化。2、数字脉冲模式及工作模式的存储实现技术研究本设计将脉冲以及群脉冲以数据存储的方式进行输出实现,不同的工作模式通过后期电路可以归为叁类,门控模式、转换模式、清零模式,对外部输入的触发信号进行使能处理。3、脉宽、通道延时的连续可调技术研究本设计使用计数器对脉冲个数进行计数,对脉宽的上升沿与下降沿之间的延时进行粗调,通道延时的粗调通过FPGA内部的延时存储模块实现,后期通过外部硬件芯片进行2ps的精调实现。4、随机源硬件生成技术研究通过震荡环产生的震荡波形,其中一组作为采样时钟对震荡波进行采样,产生一组随机源,用RS触发器利用亚稳态原理产生第二组随机源,将两组随机源进行异或处理,减少随机源的偏差。5、随机数在线检测技术研究本设计通过对随机模块产生的随机数进行了随机性检测,首先上位机经过倒序计算出相关的参数,并与FPGA计算出的结果相比对,得到判断结果。随机数检测包括频数检测模块以及游程检测模块。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-01）
李硕,石丽红,呼忠权,孔涛[10]（2015）在《序列模式挖掘技术在数字图书馆中的应用》一文中研究指出通过研究序列模式挖掘算法,将序列模式挖掘技术与数字图书馆有机结合。可以从3个方面入手,一是对Web环境下的读者访问日志序列进行挖掘可以为每个读者提供个性化服务;二是依据挖掘得到的被拒集及频繁借阅集可阶段性补充图书馆特色资源;叁是利用挖掘技术分析资源利用情况可指引图书馆电子文献资源的采购,实现图书馆智能化服务。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2015年07期）
数字序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前方法在进行红外数字图像局部序列拼接过程中存在效率不高、拼接图像质量较差等问题,提出一种基于最佳路径与亮度权重函数相结合的红外数字图像局部序列无损拼接方法,通过利用SIFT算法对经过直方图均衡化处理的红外数字图像在尺度空间中进行极值点检测、局部特征点的精确定位、局部特征点的方向分配、生成特征点描述,完成红外数字图像SIFT特征点提取;在图像SIFT特征点提取基础上,运用相似度度量方法中的局部相关系数对提取到的红外数字图像SIFT特征点对进行匹配,引入最佳路径与亮度权重函数对红外数字图像匹配重迭区域的像素亮度差异进行平滑,同时消除重影,实现了红外数字图像局部序列无损拼接。实验结果表明,所提方法不仅大大提高了拼接效率,而且保证了红外数字图像拼接的高质量,减小了失真和错位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字序列论文参考文献
[1].宇婷.基于概念格的数字图书馆用户知识序列模式挖掘研究[J].图书馆理论与实践.2019
[2].邸臻炜,朱肖颖,黄筱佟.红外数字图像局部序列无损拼接方法与实现[J].激光杂志.2018
[3].张永红.交叉混沌序列在数字图像加密中的应用研究[J].渭南师范学院学报.2018
[4].毛烨.序列数字动画图像色彩自动校准方法仿真[J].计算机仿真.2018
[5].张芳君,朱凯歌.基于混沌序列置乱与扩散变换的彩色数字图像加密算法[J].软件导刊.2018
[6].李倩倩.基于深度学习的手写体数字序列的识别研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[7].丛超,米曽真.序列蒙特卡洛算法的数字地图线状特征跟踪模型[J].测绘科学.2018
[8].赵洪雅.数字人文项目“莱比锡开放碎片文本序列”(LOFTS)探究[J].图书馆论坛.2018
[9].杨梅.数字脉冲与随机序列产生及控制模块设计[D].电子科技大学.2017
[10].李硕,石丽红,呼忠权,孔涛.序列模式挖掘技术在数字图书馆中的应用[J].农业图书情报学刊.2015