导读:本文包含了无表零树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像压缩,小波变换,图像编码算法,SPIHT
无表零树论文文献综述
高玲[1]（2010）在《基于SPIHT的无表零树图像编码算法》一文中研究指出自20世纪80年代末,快速小波变换被引入图像处理以来,因其时域和频域良好的局部化性能、以及良好的去相关性能,而广泛应用于图像压缩编码领域,并获得了良好的压缩效果,成为图像压缩编码的主要技术之一小波变换编码方法总体上有两类：一类是树型结构算法,另一类是块型结构算法。其中树型结构算法因其简单高效和压缩比可控等优点,奠定了其在图像压缩编码领域的地位。本文将基于此类编码算法展开研究,在概括地介绍了图像压缩编码基础理论以及小波变换理论之后,详细介绍了叁种树型结构图像编码算法：嵌入式零树小波EZW算法、等级树集合分裂SPIHT算法和无表零树编码LZC算法,并对每一种编码算法的优缺点进行了分析。SPIHT算法快速小波变换过程中,需要做大量的卷积运算,计算复杂,影响压缩算法的实时性,给DSP芯片的实时实现增大了难度。编解码算法需要3个集合链表存储已编码信息,内存消耗量大,不利于硬件实现。在排序和按序传输小波系数时,没有充分利用小波变换的能量聚集性,降低了图像复原质量。LZC算法相对于SPIHT算法降低了内存需求量。但由于采用深度搜索策略,降低了编码器的性能。而且,该算法采用递归结构实现,因而算法复杂度增加,编码速度降低,给DSP芯片的实时实现增大了难度。针对SPIHT算法和LZC算法的不足,提出了一种新的无表零树编码算法。该算法以SPIHT编码方法为基础,重新定义了零树结构,在充分利用小波分解后各子带间系数相关性的同时,还利用了最低频子带内相邻系数间的相关性；引入提升小波变换构造双正交D9/7小波；改进了扫描编码顺序；并吸收了LZC算法的状态位图思想。本文分别采用新算法和SPIHT算法对叁幅512×512×8bit标准灰度图像(Lena、Goldhill和Barbara)进行了测试。测试结果显示：在低比特率情况下,采用SPIHT算法获得的重构图像存在严重的边缘失真现象,一些细节信息己不能分辨,而采用新算法获得的重构图像边缘失真不明显,视觉效果优于SPIHT算法的重构图像；新算法重构图像的峰值信噪比PSNR值也高于SPIHT算法。由测试结果可得出结论：新算法整体性能优于SPIHT算法。(本文来源于《郑州大学》期刊2010-11-01）
胡楠,杨进华,陈明[2]（2009）在《基于Contourlet的无表零树微光夜视图像压缩算法研究》一文中研究指出文章研究了基于小波变换的图像压缩编码算法的原理及微光夜视图像的特性,提出了一种基于Contourlet变换的无表零树图像压缩方法,使压缩后的结果图像效果更佳。(本文来源于《科技信息》期刊2009年09期）
金炜,潘英俊,魏彪,冯鹏[3]（2006）在《一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法》一文中研究指出该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2006年11期）
曹丽丹[4]（2005）在《基于SPIHT的无表零树图像压缩算法》一文中研究指出本论文主要研究静止图像的有损压缩编码问题,并选择基于小波变换和嵌入式编码思想的零树算法作为主要研究对象,详细介绍了该领域内影响深远的EZW 算法及其改进算法SPIHT 算法和LZC 算法。分析发现,SPIHT 算法由于需要叁个集合链表存储已编码信息,内存需求量大,难于硬件实现;算法采用快速小波变换,需要与庞大的图像数据作卷积运算,计算量大,在一定程度上影响了压缩算法的实时性;算法的扫描量化顺序不尽合理,导致低比特率重构图像质量较差。LZC 算法采用两张标志位图代替SPIHT 算法中的叁个集合链表来记录已编码信息,大大减少了内存的消耗,但却因采用深度搜索策略而降低了编码器的性能;同时,由于该算法采用递归结构来实现,增加了算法复杂度,不利于DSP 芯片的实时实现。针对上述两种算法的不足,本文提出了一种新的无表零树编码算法。该算法改进了SPIHT 算法采用的零树结构及排序在先、细化在后的编码顺序,通过引入提升格式实现小波变换,同时结合LZC 算法的标志位图思想,不仅降低了算法复杂度,提高了编解码速度,而且只需要稍大于LZC 算法的内存,就可以获得与SPIHT 算法相当甚至更好的压缩性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2005-05-10）
王娜,贾传荧[5]（2003）在《一种改进的无表零树编码的图像压缩方法》一文中研究指出本文对SPIHT算法进行了改进 ,得到一种在编码和解码过程中都不用链表的小波零树编码方法 ,称为改进的无表零树编码 .这种编码方法大大地减少了内存消耗 ,降低了编码复杂度 ,提高了编码速度 .实验表明 ,在相同压缩比下本文算法比LZC算法提高了 0 .6 6dB ,因此为硬件实现图像压缩编码提供了一种有效的方法 .(本文来源于《电子学报》期刊2003年06期）
无表零树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章研究了基于小波变换的图像压缩编码算法的原理及微光夜视图像的特性,提出了一种基于Contourlet变换的无表零树图像压缩方法,使压缩后的结果图像效果更佳。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无表零树论文参考文献
[1].高玲.基于SPIHT的无表零树图像编码算法[D].郑州大学.2010
[2].胡楠,杨进华,陈明.基于Contourlet的无表零树微光夜视图像压缩算法研究[J].科技信息.2009
[3].金炜,潘英俊,魏彪,冯鹏.一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法[J].电子与信息学报.2006
[4].曹丽丹.基于SPIHT的无表零树图像压缩算法[D].吉林大学.2005
[5].王娜,贾传荧.一种改进的无表零树编码的图像压缩方法[J].电子学报.2003