导读:本文包含了主分量分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,红外,特征描述,主分量分解
主分量分解论文文献综述
孙慧,孙凯,侯晴宇[1]（2011）在《利用特征空间主分量分解实现自适应小目标检测算法》一文中研究指出为了实现非平稳复杂背景干扰下的红外小目标检测,在特征选择阶段同时考虑了目标的强度、分布梯度以及与背景之间的阶越特性,并提取对比度、临域标准差以及多孔小波变换高频分量的模值叁维特征予以描述.将目标检测过程视为特征空间中的两类分类问题,通过主分量分解获取背景的统计聚类参数,将目标像素特征向量视为背景特征聚类之外的异常点,并建立了统计距离作为检测判据.同时,以背景特征向量的多元正态统计分布为假设前提,利用各主分量偏度作为限制进行了用于小目标检测的统计距离阈值的选择,进一步提高了算法的自适应性能.实测试验证明了算法的有效性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2011年03期）
陈琢,蔡绍洪,梁蓓[2]（2000）在《基于小波域主分量分解的相空间重构》一文中研究指出利用小波变换域主分量分解法从一维时间序重构混沌吸引子 .根据噪声与混沌信号在不同分辨率上的能量分布的差别 ,分别在各分辨率上进行主分量分解 ,有效地压缩噪声 ,对Lorenz模型的x分量进行了研究(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2000年01期）
主分量分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用小波变换域主分量分解法从一维时间序重构混沌吸引子 .根据噪声与混沌信号在不同分辨率上的能量分布的差别 ,分别在各分辨率上进行主分量分解 ,有效地压缩噪声 ,对Lorenz模型的x分量进行了研究
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主分量分解论文参考文献
[1].孙慧,孙凯,侯晴宇.利用特征空间主分量分解实现自适应小目标检测算法[J].哈尔滨理工大学学报.2011
[2].陈琢,蔡绍洪,梁蓓.基于小波域主分量分解的相空间重构[J].贵州大学学报(自然科学版).2000