多层决策论文-孙彦景,石韫开,云霄,朱绪冉,王赛楠

多层决策论文-孙彦景,石韫开,云霄,朱绪冉,王赛楠

导读:本文包含了多层决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:目标跟踪,卷积神经网络,相关性响应,决策融合

多层决策论文文献综述

孙彦景,石韫开,云霄,朱绪冉,王赛楠[1](2019)在《基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法》一文中研究指出针对目标快速运动、遮挡等复杂视频场景中目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,该文提出一种基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法(ASFTT)。首先提取卷积神经网络(CNN)中帧图像的多层卷积特征,避免网络单层特征表征目标信息不全面的缺陷,增强算法的泛化能力;使用多层特征计算帧图像相关性响应,提高算法的跟踪精度;最后该文使用自适应决策融合算法将所有响应中目标位置决策动态融合以定位目标,融合算法综合考虑生成响应的各跟踪器的历史决策信息和当前决策信息,以保证算法的鲁棒性。采用标准数据集OTB2013对该文算法和6种当前主流跟踪算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更加优秀的跟踪性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期)

陈义忠[2](2019)在《基于非常规能源的水-能耦合系统模拟评估与多层决策》一文中研究指出近年来,页岩气等非常规能源作为最有潜力的可替代能源而备受各国政府广泛关注;对其进行勘探和开发对于降低日益加大的常规油气供需矛盾缺口和确保国家能源安全具有重大的战略意义。然而,由于页岩气等非常规能源系统决策过程的多目标、多层次性及其对环境的潜在危害性,传统的优化模型已难以解决其决策过程中的动态性和复杂性。同时,页岩气供应系统是一个复杂的巨系统,涉及到各种不确定的环境、经济和技术参数,如气井总产量、压裂用水量、温室气体排放强度和废水处理设施容量等。这些不确定性参数不仅会影响相关的页岩气输配过程,而且容易影响最终的能源管理决策方案。因此,迫切需要加强不确定性条件下页岩气供应系统全过程决策的科学性以满足多方利益群体需求。本文在页岩气藏气-水两相流模拟和碳-水足迹分析的基础上,采用不确定性规划方法与非合作博弈理论,开发了一系列优化决策模型。具体包括:(1)基于页岩气典型的生产特征,建立基质和裂缝子系统的气-水两相渗流模型,应用数值模拟技术预测、分析页岩气和水流在储层中的运移规律。结合因子分析方法,定量分析不同基质、裂缝、流体性质和生产制度对系统产能的影响。研究结果表明:裂缝间距对系统累积产气量的主效应值最大且表现为负效应,而裂缝渗透性和气体扩散系数对系统产能具有明显的交互作用。该模拟技术不仅能够识别不同因子对系统产能的影响,而且能够为后续的优化决策模型开发提供数据支持。运用全生命周期评价方法和Tsinghua-CA3EM模型定量分析了页岩气的能源-碳-水足迹,并与常规能源(天然气和煤炭)相应的核算结果进行对比分析。在此基础上,构建了碳-水足迹优化调控模型,在多重技术约束下制定了页岩气最优的甲烷逸散率([5.75%,7.89%])、最佳的回流比和循环利用率组合([0.37,0.80])。(2)为表征决策目标间的层次关系,构建了基于非合作博弈的双层规划模型。该模型运用区间规划方法处理系统中的不确定信息,并采用分式规划方法反映系统的经济和环境效率问题。将所开发的区间双层分式规划模型应用于美国Pennsylvania的Marcellus页岩区。研究结果表明:双层规划中的系统累积页岩气产量比经济目标下的产气量降低了[38.44%,85.84%],而比环境目标下的产气量提高了[38.88%,85.93%];双层规划系统的经济效益比经济效益单目标下的方案降低了11.84%,而比温室气体单目标下的方案提高了 15.39%。通过与单目标规划和多目标规划结果的综合对比分析表明:只有综合与平衡不同层次决策的资源配置方案,才能实现区域页岩气等非常规能源的可持续发展。(3)考虑页岩气供应链的上游、中游和下游不同的涉利主体及气井总产量的随机性,构建了具有主从关系的非合作博弈双层机会约束规划模型(DSCCP),其中以下游电力部门的管理成本最小化为上层决策目标,以上游页岩气开发商的系统经济效益最大化和取水量最小化为下层决策目标。模型将非合作博弈理论、结构优化、过程控制、成本分析、环境影响评价和随机模拟技术整合至同一框架中。将所开发的模型应用于Beaver郡的Marcellus页岩区块,并提出随机因素干扰下的模糊满意度算法,从而得到符合上游和下游决策者的综合规划方案。研究结果表明:不同的违约概率水平将会带来不同的系统经济和环境效益。较高的风险水平对应较低的系统经济效益和水资源供应量,而违约水平的增大将降低系统的可靠性。因此,决策者需要权衡目标函数值与系统风险的动态关系以制定最优的决策方案。此外,以上游的经济效益最大化为主要控制目标的MPS模型将产生经济导向型管理策略,该策略一定程度上符合上游页岩气开发商的需求,但严重违背下游电力生产部门的需求;MCS(下游系统管理成本最小化)和MWS(上游水资源用量最小化)模型倾向于制定保守的管理策略;当未考虑分层决策时,MPWS(上游系统经济效益最大化和水资源用量最小化)模型的优化结果可作为DSCCP模型结果的一种替代方案。(4)构建了页岩气-水资源耦合系统的多层规划模型。该模型同时将温室气体排放控制模块、页岩气经济生产模块和水资源高效利用模块整合到全生命周期供应链中。多层规划模型有效地克服了双层规划模型难以体现更为复杂层次结构的不足。将所开发的多层规划模型应用于美国四大页岩区块,并利用改进的交互式满意度方法求解多层规划模型。研究结果表明:双层规划模型仍会产生环境倾向或经济倾向政策,而多目标规划模型和多层规划模型由于考虑更多维度的目标函数,其将能够有助于制定更为全面的经济和环境决策方案。传统的多目标规划模型由于未能充分考虑页岩气供应系统中决策者的层次结构,其决策方案则略显主观且难以被决策者所采纳。研究结果不仅能够有助于评估页岩气供应系统全生命周期温室气体排放潜值、水-能源消耗、废水处理等经济和环境影响;而且能够有效地避免不同决策者间的利益冲突,从而得到非妥协的优化管理方案。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01)

卢蒙卡,万仲平,彭振华[3](2019)在《新的求解多层规划的直觉模糊交互式决策模型》一文中研究指出提出了一种新的求解多层规划问题的直觉模糊交互方法。在考虑决策者需求的同时,针对不同决策者的个性化选择,借助线性(抛物线)隶属函数和非隶属函数定义了新的得分函数。结合效用函数构造了相关的决策模型,求得原多层规划模型的满意解。最后,通过数值实验的比较,说明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年16期)

陈义忠,何理,赵洪海,刘佳[4](2018)在《基于环境约束的页岩气-水资源系统多层决策》一文中研究指出针对马塞勒斯页岩气供应系统中的经济效益、水资源配置和温室气体减排这3个要素,开发基于生命周期评价的多层规划模型,并设置了高、低钻井和产气的两种规划情景。结果表明,在规划期内,高情景和低情景条件下的产气量分别达到882.31 bcf和472.40 bcf;生命周期耗水量主要用于水力压裂和终端发电;原地处理设施将在废水处理过程中占主导作用,且绝大部分的工艺废水将实现回用;系统平均单位电力的温室气体排放强度、经济效益和用水量将分别达到6.00 kg/MJ、0.48 MJ~(-1)和0.10 gal/MJ。结合TOPSIS多属性决策分析,表明多层方案能够规避传统单目标规划模型偏向性过强等不足,并为决策者提供不同模型规划方案的优劣排放。(本文来源于《西南石油大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

曾康铭,吴杏[5](2018)在《多层概率决策的网络大数据协作融合算法》一文中研究指出为了改善网络大数据传输效率及其精度,降低网络数据传输负荷,基于多层概率网络模型和联合决策研究了一种网络大数据协作融合算法。首先,以复杂异构多层网络的数据采集与缓存为对象,以实时感知数据及其准确处理为优化目标,设计了一种多层概率联合决策模型。接着,通过主层-分层和信号强度进行网络大数据的多维描述,结合3步分解和叁性融合,以逆变换去噪为驱动,提出了网络大数据协作数据融合算法。最后,实验和仿真结果表明,与实验统计值相比,所提算法在数据融合精度和效率等方面具有明显优势。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年06期)

巩潇泫[6](2017)在《多层治理视角下欧盟气候政策决策研究》一文中研究指出本文的主要研究对象是欧盟气候政策决策,需要解决的问题是在多层治理的制度框架下,欧盟气候政策是如何制定的。具体来说,在决策过程中有哪些行为体参与其中,各自发挥了怎样的作用,又是怎样通过互动影响决策进程和政策结果的。为此,本文选择在多层治理视角下,结合决策分析理论对上述问题进行分析,选择从结构维度和过程维度入手,对参与欧盟气候政策决策的多层次、多样化行为体及其各自权限划分进行解读,同时对这些行为体通过博弈与制衡达成妥协的这一互动过程进行分析,力求从一个全面的、综合性的视角对欧盟气候政策决策进行研究。这一选题具有理论和现实意义。从理论意义方面来看,目前对于欧盟多层治理的研究更多地强调参与行为体的多层次性,将其视为欧盟治理模式转变的一种形式或标志。对于多层治理模式下欧盟政策决策(尤其是决策的过程维度)的分析较少,且多集中于对某一单独的行为体在多层治理中作用及影响力的分析。在对于欧盟政策决策的研究中,也缺乏经验研究。在欧盟气候政策的既有研究中,多将其视为给定条件,并以此分析欧盟在全球气候治理中的表现,而缺乏对于其决策过程的分析。因此,在本文中,通过将多层治理分析视角与决策分析理论相结合的方式,搭建起文章的分析框架,这样既能够准确反映欧盟目前的现实情况,也能够从静态和动态两方面,为问题分析提供一个更加全面的思路。从文章的现实意义来说,同样作为全球气候治理中的关键行为体,中国与欧盟在全球气候治理中都承担了重要的角色,并且都已经认识到应对气候变化问题的重要性和迫切性。但无论是在制度建设方面,还是具体气候行动的开展过程中,中国尚处于起步阶段,缺少经验。而欧盟在全球气候治理及国际气候谈判中收获了普遍公认的影响力和领导力,这也与其内部气候治理中的优秀实践密不可分。因此,对欧盟气候政策决策进行研究,一方面有助于了解欧盟已经取得的优秀经验,为中国气候立法和气候行动提供借鉴;另一方面也有助于更加深入地了解欧盟决策中不同行为体的利益诉求和发挥影响力的方式,为中国与欧盟在全球气候治理中开展双边或多边外交提供指导和帮助。作为最先认识到气候保护问题重要性的国际行为体之一,欧盟的气候政策经历了形成、发展到目前相对成熟的一个过程。这一发展过程本身是在多重动力机制的推动下进行的,体现了欧盟层面、成员国层面及次国家层面行为体在应对气候变化问题上的利益诉求。在这一过程中,反映出两个主要特点,一是参与行为体的逐渐增多,二是涉及议题领域的逐渐扩展。这些特点反映在政策结果中,一方面体现为气候政策在欧盟权力职能划分中属于成员国与欧盟权能共享的议题领域,在欧盟气候政策中涵盖了包括绿皮书、白皮书、指令、条例等多种立法形式,辅之以技术手段、财政手段、市场手段等政策工具;另一方面则体现在气候问题不仅仅被视为一个简单的环境问题,而是带有愈发浓郁的经济、安全、政治和社会问题的色彩,在政策制定和实施过程中,除了环境部门之外,与之密切相关的能源、交通、农业、建筑等部门也参与其中。因此,欧盟气候政策往往以一揽子政策的形式表现出来,带有明显的综合性特点。本文力求将多层治理视角与决策分析理论相结合,搭建起文章的分析框架。目前,欧盟气候治理中呈现出明显的多层治理特点,实际上为欧盟气候政策决策搭建了一个有利于广泛行为体参与并开展有序互动的制度框架。多层治理视角也为分析当下的欧盟决策提供了一种更加全面且具有说服力的分析思路。多层治理本身包括了静态与动态两方面的内涵。在静态方面,涉及到的是对于欧盟气候政策决策中的结构维度分析,即分析参与欧盟气候政策决策的主要行为体及其各自权限,以及他们在决策中发挥作用、施加影响力的方式和途径。作为欧盟与成员国权能共享的议题领域,欧盟气候政策决策中涉及到的行为体主要包括,来自欧盟层面的欧盟委员会、欧洲议会、部长理事会、欧洲理事会以及欧洲经济和社会委员会、欧盟地区委员会等欧盟机构,以及国家层面上的各成员国政府和与气候议题相关的各部门。同时,来自次国家层面的地区或地方政府以及气候(环境)保护非政府组织、利益集团、企业、智库、个人等社会力量也可以通过直接或间接的途径参与到欧盟气候政策决策中。在动态方面,即对欧盟气候政策决策的过程维度进行分析,分析多层次、多样化行为体的互动是如何开展的,其中反映出怎样的博弈与制衡关系。这种博弈与制衡一是反映在欧盟内部不同层次行为体之间,并通过欧盟不同的决策模式体现出来。欧盟气候政策决策中包括了共同决策模式、强化的政府间主义模式、公开协调模式以及欧盟监管模式。二是体现在同一层次的行为体中,尤其是欧盟机构之间的权力分配和职能划分中。另外,这种博弈制衡关系还可以通过欧盟机构内部的表决方式体现出来。欧盟气候政策决策一般遵循"确定议题、提出提案——讨论并通过立法——立法实施及评估"这样一个过程,在保证多层次行为体有效发挥作用并且坚持欧盟基本规范的原则下进行。其中,欧洲理事会主要负责为欧盟确定长期和整体性的发展方向,在它的建议下,欧盟其他机构可以就某一问题开展具体工作。欧盟委员会拥有唯一的提案权,它需要在开展充分咨询的基础上做出立法提案,并在委员会内部进行表决通过。在提案的准备过程中,欧盟委员会可以通过发布绿皮书等多种形式向公众介绍提案涉及的基本内容,并主动寻求利益相关者的意见和建议。同样,利益相关者也可以通过直接或间接途径向欧盟委员会传达自身利益诉求以及对于提案的期许。经欧盟委员会通过后的提案将被提交至相关机构,一般是欧洲议会和部长理事会,同时还需要向欧洲经济和社会委员会以及欧盟地区事务委员会进行咨询。多数欧盟气候政策在决策过程中使用的是"普通立法程序",在少数情况下或处理与之相关的问题时,也会采用"特殊立法程序"。在"普通立法程序"中,会经过一个最多"叁读"的程序对提案进行讨论和通过。成员国则需要针对具体情况,直接采纳或将欧盟立法转化为国内法后进行实施,同时需要在规定时间内将政策实施情况向欧盟委员会进行报告,由欧盟委员会进行监督和评估,评估结果也会为之后的提案或对现行政策的修订提供依据。目前,欧盟已经先后制定了 2020气候与能源一揽子政策框架、2050低碳经济路线图和能源路线图、2030气候与能源政策框架叁项具有代表性的气候政策。这叁项气候政策都是在国际形势推动、对欧盟规范的追求以及成员国政策实践的共同影响下做出的,体现出的是来自国际、欧盟和成员国层面上的影响因素共同发挥作用,对参与欧盟决策的多层次行为体各自的利益诉求和政策立场造成影响。决策过程都体现了多层次、多样化行为体的参与,及其为了目标达成而进行的协商和妥协。政策结果则反映了拥有不同利益诉求的行为体在协商谈判后达成的妥协结果。从政策决策过程、政策执行效果以及政策影响力这叁方面对欧盟这叁项气候政策进行一个比较评估,可以发现,欧盟在平衡决策的有效性和民主性的关系中,仍面临诸多挑战。现在欧盟已经建立起比较成熟的综合性的气候政策体系,气候政策也被视为推动一体化深入发展的一个重要议题领域。欧盟气候政策决策体现为一个多层次、多样性的行为体围绕解决共同问题、实现共同利益的目标,而进行的博弈制衡的互动过程。欧盟气候政策决策反映出了两个主要的发展趋势:一是,虽然在目前欧盟气候政策的决策过程和政策结果中依然体现出浓厚的政府间主义色彩,但是随着参与行为体的增加、表达利益诉求的途径增多,这一色彩会逐渐淡化;二是,在多层治理背景下,由于参与行为体日益增多、利益日趋分化,欧盟会持续进行对决策过程的优化,力求尽可能地缩短决策时间、推动妥协的达成,从而实现在提升决策民主性的同时,能够兼顾政策有效性这一目标。(本文来源于《山东大学》期刊2017-03-30)

宁溥泰[7](2016)在《基于智慧城市多层异质复杂网络的决策可视化平台设计》一文中研究指出随着数据量的激增,在智慧城市的建设中,如何将决策相关的情报展示给决策者是值得研究的。实验室提出的多层异质复杂网络可以很好地描述和归纳城市中的数据。基于以上背景,本文做了如下工作:首先,提出了面向智慧城市的决策可视化模型。结合智慧城市领域背景和多层异质复杂网络,描述了决策可视化模型;以eABC为上位本体,建立了智慧城市领域的本体模型;描述了决策可视化模型中涉及到算子的分类体系。其次,设计了模型中的本体映射方法和可视化配置方法。通过本体映射方法,将数据集与本体模型进行映射,建立数据集之间的关联关系和数据项之间的关联关系。通过可视化配置方法,使用可配置的手段生成决策可视化界面,呈现给决策者。最后,设计并实现了决策可视化平台。从平台的系统架构和数据流图两方面描述了平台框架,从用例模型、界面、WebService接口和数据库角度设计了平台细节。基于平台设计,实现并展示了系统,实现了使用可配置的手段将数据转化为可视化界面的过程。本文的核心内容是决策可视化平台的设计,其中决策可视化模型是平台设计的基础。该平台应用本体概念和可视化技术,为决策者提供决策相关的情报信息。此外决策可视化系统已投入使用。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01)

孔繁熙[8](2016)在《保山地区多层工业厂房再利用决策阶段风险评价研究》一文中研究指出随着保山地区社会经济的飞速发展,城市现代化建设的向前推进,在新的城市规划指导下,保山众多工厂面临搬迁,城区中将遗存许多废弃的旧工业厂房。而今对旧工业厂房的再利用体系正逐步走向成熟,但旧工业厂房的再利用项目有着单一性、复杂性、多维性等特点,存在着建设周期短,技术不成熟,缺乏配套政策和标准等风险因素。而在项目决策阶段对其进行风险评价,则可以有效的降低风险因素造成的影响和损失,达到指导再利用项目顺利开展,促进相关行业持续稳定健康发展的目的。根据保山地区工业经济发展和生产形式特点,该地区存在一定数量的多层工业厂房,故笔者在大量实地调研的基础上,确定了以保山地区多层工业厂房为研究对象,并对其再利用决策阶段的风险因素进行评价,主要内容有:(1)对保山地区进行实地调研,总结归纳保山地区工业厂房特点。根据保山工业经济发展以轻工业为主的特色以及工业生产的主要特点,通过实地走访调研明确研究对象为保山地区多层工业厂房。由于城市规划的需要,城区多数厂房将进行搬迁,遗留下来的旧工业厂房大多处于废弃闲置或拆除重建等状态。(2)多层工业厂房再利用决策阶段风险因素的提出。针对众多废弃的多层工业厂房,通过对其自身在结构、生产、管理等方面的特点加以总结归纳,分析保山地区多层工业厂房进行再利用的必要性。深入剖析多层工业厂房再利用过程中存在的间题,并结合国内外相关案例情况,提出了保山地区多层工业厂房再利用决策阶段的各类风险因素。(3)建立多层工业厂房再利用决策阶段风险评价指标体系。分析研究各地相关案例,根据保山地区的实际情况,综合考虑再利用决策阶段的风险因素。从主体空间结构、管理技术水平、自然社会环境、政策法规因素、经济效益因素、思想意识因素六个方面建立指标体系,并进一步细化分为27个风险因素指标。(4)利用多维功效函数综合评价法及模糊综合评价法进行风险评价。以在传统二维风险基础上扩展改进的多维风险为理念,并结合功效函数评价法对保山地区多层工业厂房再利用决策阶段风险指标进行评价。同时采用基于模糊Borda数确定权重的综合评价法对风险指标进行分析,并对风险指标体系进行评价。(5)以保山澜沧江啤酒厂酿造车间为实例对象进行分析。在对当地政府及企业管理者进行问卷调查的基础上,结合业内部分专家评分得出数据,利用上述两种评价方法对再利用决策阶段风险因素进行分析,计算各指标对再利用项目的影响值。针对各风险因素,提出相应的应对措施,为保山地区其他多层工业厂房再利用项目提供参考和借鉴。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2016-06-01)

施洋[9](2016)在《开展广泛多层协商议政助力党政科学决策》一文中研究指出本报讯 高密市政协紧紧围绕党政工作大局,充分发挥人民政协作为协商民主重要渠道作用,积极开展广泛多层的协商议政活动,努力为助推党政工作凝智聚力。专题协商服务党政科学决策。高密市政协高度重视市委、市政府战略性、全局性工作在决策前和执行中的民主协商,(本文来源于《联合日报》期刊2016-03-28)

江振蓝,潘辉[10](2016)在《基于ZY-3卫星影像多层分割的村镇用地决策树分类》一文中研究指出以资源叁号(ZY-3)卫星影像为研究对象,采用多层次影像分割的决策树分类方法对长乐市鹤上镇的村镇用地信息进行提取.首先,在ENVI软件的支持下,通过反复分割试验,确定各村镇用地的最优分割尺度和合并尺度,并对影像进行多层次分割;然后,通过村镇用地对象的光谱、纹理、形状特征分析,筛选出各地类相互间区别明显的对象特征,建立村镇用地分类的决策树规则,并进行村镇用地信息的提取.研究表明,较传统的分类方法,该方法分类的精度有很大提高(总体精度为92.6%,Kappa系数为0.91),可为高分辨率遥感影像的村镇用地信息提取提供参考.(本文来源于《闽江学院学报》期刊2016年02期)

多层决策论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

近年来,页岩气等非常规能源作为最有潜力的可替代能源而备受各国政府广泛关注;对其进行勘探和开发对于降低日益加大的常规油气供需矛盾缺口和确保国家能源安全具有重大的战略意义。然而,由于页岩气等非常规能源系统决策过程的多目标、多层次性及其对环境的潜在危害性,传统的优化模型已难以解决其决策过程中的动态性和复杂性。同时,页岩气供应系统是一个复杂的巨系统,涉及到各种不确定的环境、经济和技术参数,如气井总产量、压裂用水量、温室气体排放强度和废水处理设施容量等。这些不确定性参数不仅会影响相关的页岩气输配过程,而且容易影响最终的能源管理决策方案。因此,迫切需要加强不确定性条件下页岩气供应系统全过程决策的科学性以满足多方利益群体需求。本文在页岩气藏气-水两相流模拟和碳-水足迹分析的基础上,采用不确定性规划方法与非合作博弈理论,开发了一系列优化决策模型。具体包括:(1)基于页岩气典型的生产特征,建立基质和裂缝子系统的气-水两相渗流模型,应用数值模拟技术预测、分析页岩气和水流在储层中的运移规律。结合因子分析方法,定量分析不同基质、裂缝、流体性质和生产制度对系统产能的影响。研究结果表明:裂缝间距对系统累积产气量的主效应值最大且表现为负效应,而裂缝渗透性和气体扩散系数对系统产能具有明显的交互作用。该模拟技术不仅能够识别不同因子对系统产能的影响,而且能够为后续的优化决策模型开发提供数据支持。运用全生命周期评价方法和Tsinghua-CA3EM模型定量分析了页岩气的能源-碳-水足迹,并与常规能源(天然气和煤炭)相应的核算结果进行对比分析。在此基础上,构建了碳-水足迹优化调控模型,在多重技术约束下制定了页岩气最优的甲烷逸散率([5.75%,7.89%])、最佳的回流比和循环利用率组合([0.37,0.80])。(2)为表征决策目标间的层次关系,构建了基于非合作博弈的双层规划模型。该模型运用区间规划方法处理系统中的不确定信息,并采用分式规划方法反映系统的经济和环境效率问题。将所开发的区间双层分式规划模型应用于美国Pennsylvania的Marcellus页岩区。研究结果表明:双层规划中的系统累积页岩气产量比经济目标下的产气量降低了[38.44%,85.84%],而比环境目标下的产气量提高了[38.88%,85.93%];双层规划系统的经济效益比经济效益单目标下的方案降低了11.84%,而比温室气体单目标下的方案提高了 15.39%。通过与单目标规划和多目标规划结果的综合对比分析表明:只有综合与平衡不同层次决策的资源配置方案,才能实现区域页岩气等非常规能源的可持续发展。(3)考虑页岩气供应链的上游、中游和下游不同的涉利主体及气井总产量的随机性,构建了具有主从关系的非合作博弈双层机会约束规划模型(DSCCP),其中以下游电力部门的管理成本最小化为上层决策目标,以上游页岩气开发商的系统经济效益最大化和取水量最小化为下层决策目标。模型将非合作博弈理论、结构优化、过程控制、成本分析、环境影响评价和随机模拟技术整合至同一框架中。将所开发的模型应用于Beaver郡的Marcellus页岩区块,并提出随机因素干扰下的模糊满意度算法,从而得到符合上游和下游决策者的综合规划方案。研究结果表明:不同的违约概率水平将会带来不同的系统经济和环境效益。较高的风险水平对应较低的系统经济效益和水资源供应量,而违约水平的增大将降低系统的可靠性。因此,决策者需要权衡目标函数值与系统风险的动态关系以制定最优的决策方案。此外,以上游的经济效益最大化为主要控制目标的MPS模型将产生经济导向型管理策略,该策略一定程度上符合上游页岩气开发商的需求,但严重违背下游电力生产部门的需求;MCS(下游系统管理成本最小化)和MWS(上游水资源用量最小化)模型倾向于制定保守的管理策略;当未考虑分层决策时,MPWS(上游系统经济效益最大化和水资源用量最小化)模型的优化结果可作为DSCCP模型结果的一种替代方案。(4)构建了页岩气-水资源耦合系统的多层规划模型。该模型同时将温室气体排放控制模块、页岩气经济生产模块和水资源高效利用模块整合到全生命周期供应链中。多层规划模型有效地克服了双层规划模型难以体现更为复杂层次结构的不足。将所开发的多层规划模型应用于美国四大页岩区块,并利用改进的交互式满意度方法求解多层规划模型。研究结果表明:双层规划模型仍会产生环境倾向或经济倾向政策,而多目标规划模型和多层规划模型由于考虑更多维度的目标函数,其将能够有助于制定更为全面的经济和环境决策方案。传统的多目标规划模型由于未能充分考虑页岩气供应系统中决策者的层次结构,其决策方案则略显主观且难以被决策者所采纳。研究结果不仅能够有助于评估页岩气供应系统全生命周期温室气体排放潜值、水-能源消耗、废水处理等经济和环境影响;而且能够有效地避免不同决策者间的利益冲突,从而得到非妥协的优化管理方案。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多层决策论文参考文献

[1].孙彦景,石韫开,云霄,朱绪冉,王赛楠.基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法[J].电子与信息学报.2019

[2].陈义忠.基于非常规能源的水-能耦合系统模拟评估与多层决策[D].华北电力大学(北京).2019

[3].卢蒙卡,万仲平,彭振华.新的求解多层规划的直觉模糊交互式决策模型[J].计算机工程与应用.2019

[4].陈义忠,何理,赵洪海,刘佳.基于环境约束的页岩气-水资源系统多层决策[J].西南石油大学学报(自然科学版).2018

[5].曾康铭,吴杏.多层概率决策的网络大数据协作融合算法[J].电子技术应用.2018

[6].巩潇泫.多层治理视角下欧盟气候政策决策研究[D].山东大学.2017

[7].宁溥泰.基于智慧城市多层异质复杂网络的决策可视化平台设计[D].天津大学.2016

[8].孔繁熙.保山地区多层工业厂房再利用决策阶段风险评价研究[D].西安建筑科技大学.2016

[9].施洋.开展广泛多层协商议政助力党政科学决策[N].联合日报.2016

[10].江振蓝,潘辉.基于ZY-3卫星影像多层分割的村镇用地决策树分类[J].闽江学院学报.2016

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