导读:本文包含了指标群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会网络分析,指标群,群间关系
指标群论文文献综述
程豪,易丹辉,牟宗毅[1]（2018）在《基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究》一文中研究指出目的:从网络中指标节点间的关系信息出发,定量测度指标节点成群及群间结构关系。方法:Tabu搜索算法来实现指标子群、指标群的划分及指标群间关系的测度。结果:通过仿真实验和真实数据,Tabu搜索算法较准确的实现了不同类型指标网络的划分,同时定量测度了不同指标群划分后的结构关系。结论:Tabu搜索算法可以较为准确反映网络中不同指标的"凝聚"情况,同时又可以定量测度指标群间的关系,在一定程度上可以推广到规模较大或网络结构更复杂的指标间关系的测度问题。(本文来源于《世界科学技术-中医药现代化》期刊2018年04期）
丁晓华,陈向东,王宇星,李明[2]（2018）在《基于知识创新指标群的中国高校分类评价研究》一文中研究指出高校是知识创新的主体之一,不同高校的知识创新活动具有不同特点。为了促进中国高校知识创新能力的提高,有必要对高校进行分类评价,了解中国高校的知识创新特点及其创新能力的发展水平和发展阶段,为有针对性地制定相关政策提供依据。通过梳理国内外高校分类的相关理论,提出基于知识创新指标群高校分类评价方法。选取601所本科高校作为研究对象,通过因子分析法对中国高校进行分类评价,从研究、创业等维度将中国高校划分为创业1型、创业2型、研究型、教学研究型四个类型,并根据综合创新能力将中国高校知识创新水平划分为四个层次。研究结果表明,中国高校的知识创新水平发展不均衡,不同类型高校间知识创新特征及创新能力存在较大差异,部分高校的创新能力已处于较高水平,但大部分高校属于教学研究型高校,创新水平有待进一步提高。(本文来源于《北京航空航天大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
杨帆[3]（2016）在《基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法研究》一文中研究指出在网络互联技术不断变革的趋势下,互联网越发的以迅猛速度进入人们的日常生活。网络对生活的影响,最直接的是改变了社会信息交流的方式,尤其是自媒体平台出现以后。信息传播方式从单向的信息推送方式转变为网民自主的拉取信息方式。网民在形式多样的网络渠道发表观点与态度,网络逐渐地发展成网民舆论的集散地和反映民意的放大镜。互联网打破了地域限制,让分散的网民聚集在虚拟空间中参与社会事件的讨论。而网络空间中关于公共事件的态度、言论与情绪的集合被称为网络舆情。政府管理者可以凭借网络渠道,跨层级地快速了解社会民意,民众也能够化解某些制度上带来的信息向上流动的限制,这有效地释放社会不满情绪。然而,网络的隐蔽与弱监管特征使得虚假信息和极化情绪很容易蔓延。网民群体习惯于简单化思考,在信息不对称的情境下,极易受到偏激的和非理性情绪的煽动。在信息流动成本和时间迅速下降的环境中,普通民众的政治组织能力和动员能力得到极大增强,当不能有效管控网络舆情且政府有关部门响应不及时,再加上某些自媒体选择性报道,可能会爆发突发事件。近年,突发事件频发,特别是由网络舆情引发的突发事件比例较高,整体舆情管理形势严峻,所以对网络舆情态势决策需求紧迫。有必要研究网络舆情态势决策方法,辅助应急部门净化网络环境,降低对社会安定的负面影响。本文在网络舆情传播理论和态势决策研究的基础上,构建基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法。首先是从舆情信息、传播媒介、舆情受众和应急部门四个方面建立包含九个指标的网络舆情态势决策指标体系。其次,考虑到决策者的有限理性特点和群体决策的优势,再通过问卷收集到的模糊语言评价数据后,建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,并以哈尔滨“天价鱼”事件验证模型的实用性和合理性。研究成果有:1.以网络舆情态势决策为目标,设计较为简洁,合理与易理解的态势决策指标体系,使用模糊数学方法对定性指标进行量化处理,并考虑到专家决策的有限理性现实,使用前景理论计算指标的初始权重。2.建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,把模糊理论,前景理论和群决策技术融合于网络舆情态势决策,在应用上有所创新。(本文来源于《广东外语外贸大学》期刊2016-04-25）
陈曦,刘云志,樊治平[4]（2016）在《考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法》一文中研究指出提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
席枫美,孙钰美,董春[5]（2014）在《基于多指标群的城市公共基础设施投入产出分析》一文中研究指出本文着眼于节能减排的目标,从多指标群角度抽象出城市公共基础设施的投资效率,从Malmquist效率指数角度给出公共投资的预警级别分类,然后考察四大直辖市的公共投资在松弛效应约束下的效率问题后发现,除了上海以外,其它叁大直辖市的全要素生产效率均有待推进公共基础投资的技术进步。(本文来源于《中国物价》期刊2014年06期）
董骁雄,陈云翔,项华春,蔡忠义[6]（2014）在《基于证据推理的混合型多指标群组决策方法》一文中研究指出针对决策方案的属性值为语言评价等级和区间灰数的灰色多指标群组决策问题,提出一种基于证据推理的灰色多指标群组决策方法.首先,根据语言评价信息的概率分布和效用值等价原理确定定性指标和定量指标的信用结构,进而得到群体等级信用结构决策矩阵,然后,依据证据推理方法,对群组评价信息进行合成,求出各方案在各等级的信任度,最后,利用期望方差排序方法确定整个方案集的排序.具体算例表明方法合理有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年09期）
李佳宇,饶娆,颜艳,甘景双,谭忠富[7]（2014）在《电网工程全面进度风险指标群链接传递关系及评价模型》一文中研究指出为了实现电网工程进度的全面风险管理,基于企业风险管理(enterprise risk management,ERM)框架,形成由目标体系、环境体系、组织体系、过程体系及方法体系5个子体系构成的全面进度风险管理框架,并提出环状传递的风险研究方法。基于研究框架,通过"风险地图"的新概念对风险指标群链接关系进行新探索,构建风险评价模型,通过模糊评价法量化各风险的影响值,从而得出各阶段影响程度较大的关键风险,为风险防范及控制提供参考。(本文来源于《电力建设》期刊2014年03期）
尤天慧,李洪燕,刘彩娜[8]（2013）在《一种具有不确定偏好序信息的多指标群决策方法》一文中研究指出针对具有不确定偏好序信息的多指标群决策问题,给出了一种决策分析方法。在本文中,首先对具有不确定偏好序信息的多指标群决策问题进行了描述;然后给出了将不确定偏好序转换为投票数的计算公式;进一步地,依据Bernardo方法的基本思想,根据每个专家给出的不确定偏好序信息,计算相应的投票数并构建群体投票矩阵,并基于群体投票矩阵构建0-1整数规划模型,通过求解模型可得到方案排序结果。最后,通过一个算例以及与已有方法的对比分析说明了本文给出的方法的可行性和有效性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2013年05期）
贺芳[9]（2013）在《基于改进区间数密度集结算子指标群赋权方法》一文中研究指出针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2013年04期）
张冰凌,江光明,袁娟娜,袁燕[10]（2013）在《不同证型系统性红斑狼疮患者尿液肾功指标群临床研究》一文中研究指出目的:探讨系统性红斑狼疮(SLE)中医辨证分型与尿液肾功相关指标群的相关性,丰富SLE中医辨证论治的客观化、微观化指标。方法:检测热毒炽盛型、阴虚内热型SLE患者晨尿中免疫球蛋白(Ig-GU)、免疫球蛋白轻链κ链(kapU)、免疫球蛋白轻链λ链(lamU)、β2-微球蛋白(β2-Mg)、微量白蛋白(mALBU)、α1-巨球蛋白(α1-MU)、α2-巨球蛋白(α2-MU)、转铁蛋白(TrfU)等8种尿微量蛋白的含量,分析上述SLE证型与以上8种尿微量蛋白的相关性。结果:热毒炽盛型IgGU、kapU、lamU、mALBU、α1-MU、α2-MU、TrfU等7种尿微量蛋白秩均值均大于阴虚内热型,差异均有显着性意义(P<0.05),β2-Mg 2型间比较,差异无显着性意义(P>0.05)。2型IgGU、kapU、lamU、α1-MU、α2-MU、TrfU等6种尿微量蛋白定性分析正常、异常构成比比较,差异有显着性意义(P<0.05);mALBU及β2-Mg两种尿微量蛋定性分析正常、异常构成比比较,差异无显着性意义(P>0.05)。结论:SLE患者热毒炽盛型、阴虚内热型的辨证分型与IgGU、kapU、lamU、mALBU、α1-MU、α2-MU、TrfU等7种尿微量蛋白均存在相关性,前者的尿微量蛋白含量较后者高,可考虑作为SLE上述2型辨证分型的参考客观化指标。(本文来源于《新中医》期刊2013年03期）
指标群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高校是知识创新的主体之一,不同高校的知识创新活动具有不同特点。为了促进中国高校知识创新能力的提高,有必要对高校进行分类评价,了解中国高校的知识创新特点及其创新能力的发展水平和发展阶段,为有针对性地制定相关政策提供依据。通过梳理国内外高校分类的相关理论,提出基于知识创新指标群高校分类评价方法。选取601所本科高校作为研究对象,通过因子分析法对中国高校进行分类评价,从研究、创业等维度将中国高校划分为创业1型、创业2型、研究型、教学研究型四个类型,并根据综合创新能力将中国高校知识创新水平划分为四个层次。研究结果表明,中国高校的知识创新水平发展不均衡,不同类型高校间知识创新特征及创新能力存在较大差异,部分高校的创新能力已处于较高水平,但大部分高校属于教学研究型高校,创新水平有待进一步提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指标群论文参考文献
[1].程豪,易丹辉,牟宗毅.基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究[J].世界科学技术-中医药现代化.2018
[2].丁晓华,陈向东,王宇星,李明.基于知识创新指标群的中国高校分类评价研究[J].北京航空航天大学学报(社会科学版).2018
[3].杨帆.基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法研究[D].广东外语外贸大学.2016
[4].陈曦,刘云志,樊治平.考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法[J].东北大学学报(自然科学版).2016
[5].席枫美,孙钰美,董春.基于多指标群的城市公共基础设施投入产出分析[J].中国物价.2014
[6].董骁雄,陈云翔,项华春,蔡忠义.基于证据推理的混合型多指标群组决策方法[J].数学的实践与认识.2014
[7].李佳宇,饶娆,颜艳,甘景双,谭忠富.电网工程全面进度风险指标群链接传递关系及评价模型[J].电力建设.2014
[8].尤天慧,李洪燕,刘彩娜.一种具有不确定偏好序信息的多指标群决策方法[J].中国管理科学.2013
[9].贺芳.基于改进区间数密度集结算子指标群赋权方法[J].运筹与管理.2013
[10].张冰凌,江光明,袁娟娜,袁燕.不同证型系统性红斑狼疮患者尿液肾功指标群临床研究[J].新中医.2013