知网可视化分析有什么用

问：论文可视化分析是什么意思

1. 答：论文可视化分析的意思是用海量数据关联分析，辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。
   论文可视化分析是在论文查重系统在查重后呈现出的查重报告单，不同的报告单反馈着论文不同方面的数据信息，包括查重率、重合字数、疑似抄袭段落等等；把文中所有的重复部分都进行了标注和相似论文的内容和出处；对文中重复的部分进行标红，并且有引用文献列表。
   论文可视化分析数据解读：
   总文字复制比：即查重率，查重能不能通过的关键数据。
   去除引用文献复制比：即去除文中引用文献后的查重率。
   去除本人已发表文献:即去除本人已经发表收录的论文后的查重率。
   单篇最大文字复制比：即与本论文相似度最高的论文的查重率。

问：数据可视化有什么好处？

1. 答：1、复杂信息易理解
   人类大脑处理视觉信息的速度比书面信息快10倍。使用图表总结复杂的数据可以确保比混乱的报告或电子表格更快地理解关系。
   2、数据多维度显示
   在可视化分析中，数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值，以便可以看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。
   3、直观展示图
   大数据可视化报告使我们能够用几个简短的图形，甚至一个图形来表示复杂的信息。决策者可以很容易地解释各种数据源，丰富而有意义的图形帮助忙碌的高管和业务伙伴意识到问题和悬而未决的计划。
   4、突破记忆限制
   事实上，当我们观察物体时，我们的大脑也有长期记忆和短期记忆。当短期记忆发生后，我们必须一遍又一遍地记忆单词、诗歌、物体时，它们才有可能进入长期记忆。
   数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。
2. 答：1更便捷：对数据的理解更便捷，视觉信息人脑获取更快。
   2多维数据处理：多维度、多数据处理起来更快更迅速，还能减轻对不同种类图表的难度。
   3呈现更直观：相对表格式的数据呈现，可视化呈现更直观。 百度也查得到的。

问：可视化分析旨在回答“发生了什么”和“正在发生什么”

1. 答：可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
   可视化可以使数据变得更有意义，而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，从而实现更有效的决策过程。很多企业在上了ERP之后，面对海量数据，难以分析，难以清晰的呈现，难以从中发现问题，企业管理者也很难从中找到决策之道。 数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来，用户更容易理解这些数据，也就更容易做出决策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM、葡萄城等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现方式。