导读:本文包含了住房租赁价格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:住房租赁市场,租赁住房,租赁价格,租赁合同,房屋租赁,增值税征收,牵头起草,征收方式,租赁行业,欺行霸市
住房租赁价格论文文献综述
武欣中[1]（2019）在《深圳拟出台新政严厉整治租房市场乱象》一文中研究指出本报讯（中国青年报·中国青年网 武欣中）7月4日下午，深圳市住房与建设局通过其官网发布了《关于规范住房租赁市场稳定住房租赁价格的意见（征求意见稿）》（以下简称《意见》）。《意见》提出“多渠道增加租赁住房供应、规范住房租赁市场行为、加大住房租赁政策支持(本文来源于《中国青年报》期刊2019-07-05）
张安静[2]（2019）在《基于特征价格模型的上海住房租赁价格指数构建与应用研究》一文中研究指出从十九大开始,我国对房地产市场的发展方向有了清晰的定位和规划,并提出了多主体供给、多渠道保障和租购并举的制度安排,让全体人民住有所居。中央层面发展租赁市场的决心和动力日渐清晰,面向租赁市场的倾向性政策逐步发布,整个住房租赁行业的战略地位提升到了全新的高度。租房已成为城市居民住房的第二大房源,通过编制住房租赁价格指数对租赁价格水平和变化情况进行及时、真实、准确了解变得十分重要。上海市现有的住房租赁价格指数皆采用非同质化的方法,没有考虑到住房具有异质性特点。如何编制同质化住房租赁指数,以便更真实、准确地反映住房租赁价格水平和变化,是值得研究的重要问题。本文聚焦上海住房租赁市场,通过数据挖掘各平台挂牌数据收集了2018年3-8月上海市住房租赁价格及各特征信息,基于特征价格时间哑元法,构建了住房租赁价格的半对数形式的特征价格模型,以得到上海市2018年3-8月的特征价格模型,来编制上海市住房租赁价格指数,以得到由纯供求关系影响的价格指数,达到同质化的要求。进一步地,针对所编制的住房租赁特征价格指数进行了创新型的应用分析,为市场提供了更丰富更具参考价值的租赁信息,更好地为租户、住房出租商以及政府提供决策信息服务。本文运用的特征价格模型编制指数法,住房租赁指数能达到同质化的要求,以科学地反映住房租赁市场内的变化情况,为上海市住房租赁价格指数体系增添了一种新方法和应用。研究结果表明,同质化方法的波动幅度会比非同质化方法大,非同质化方法编制出的指数更加平稳,但同质化方法更能真实地反映供求关系的变动。这主要是由于同质化的指数编制方法反映住房租赁市场的纯供求关系的波动,而非同质化方法没有剔除各特征因素的影响。运用特征价格模型编制住房租赁指数还能够量化各特征的特征价格,以发现各区域的租金支撑因素,更积极地发展各区域住房租赁优势,有针对性地优化上海的住房租赁市场。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-06-05）
曹光谱[3]（2019）在《房产税对住房租赁价格的影响研究》一文中研究指出无论是从完善税制的角度,还是从调整住房消费结构、稳定房地产价格的角度,我国在住房保有环节开征房产税都是大势所趋,目前房地产税立法已经列入全国人大立法规划。许多学者针对房产税与住房买卖价格之间的关系进行了大量研究。而房地产市场是一个由房屋租赁市场和房屋买卖市场组成的整体,二者具有密切的关系,一个市场的变化会波及另一个市场。当房产税在住房买卖市场中抑制住房投机性需求的同时,会把人们的购房需求转化为租房需求,因此房产税在影响住房买卖市场的同时,这种影响也会外溢到住房租赁市场。然而鲜有学者关注房产税与住房租赁价格之间的关系,在此背景下,作者做出了本文的研究。本文首先从理论上分析了房产税对住房租赁价格的影响机理。根据经典的微观经济学供求理论,研究房产税对住房租赁需求和供给的影响,研究发现房产税会导致住房消费需求从住房买卖市场转到住房租赁市场,增加了住房租赁需求;此外对住房保有环节开征的房产税还会增加房东的住房持有成本、减少住房投资性需求,进而导致租赁住房供给减少。对住房持有环节开征房产税最终导致了房租的上涨。本文在理论分析之后建立了一个包含异质性家庭部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型来实证分析房产税对住房租赁价格的影响,通过实证分析可以得出如下结论:对住房持有环节征收房产税,尽管起到了抑制房价的作用,但是会把人们的购房需求转化为租房需求,使得房租出现上涨;房产税税率与房租呈现同方向变化,即房产税税率越高,房租的涨幅越大。因此房产税改革宜“稳”,应采取循序渐进、阶梯式和稳定的方式推进房产税改革,不仅要注意房产税对住房买卖市场的影响,更要注意房产税对住房租赁市场的影响,以房产税改革为契机,促进住房买卖市场和住房租赁市场均衡发展,推动建立租购并举的住房制度,实现“住有所居”。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-15）
许亦辰[4]（2019）在《公共租赁住房房产价格评估研究》一文中研究指出近几年间,随着我国保障性住房体系的加速构建,作为重要保障性住房之一的公租房,在各大城市间都掀起了一股建设热潮,而与此同时,公租房“遇冷”的问题也逐步显现,部分公租房甚至沦为“空租房”,盘活那些未能充分发挥出住房保障功能的公租房,将成为我国在完善保障性住房体系过程中的重要工作。对于需要盘活的公租房,结合发达地区的经验,将其进行出售是一种行之有效的盘活手段,而公租房在面临出售时,定价的合理与否会直接影响到公租房的市场接受程度,评估工作则能够为公租房定价提供有效参考。目前国内各地区公租房的建设速度和规模参差不齐,大部分地区缺乏关于公租房估价工作的实践经验,此外,对于公租房估价方法的研究目前还不够丰富,相应的估价指导意见也不够具体,总体而言,如何科学的做好公租房房产价格评估工作,一定程度上将会成为影响公租房盘活的关键问题。本文通过理论分析与实证分析,对适用于公租房房产价格评估的方法进行了研究。在理论分析方面,根据公租房的特征以及公租房建设的目的,确定了在公租房估价工作中应该以成本为导向的原则,继而通过对几类传统房地产估价方法在公租房估价中的适用性进行分析,结合个别地区的实践经验,确定了将成本法作为公租房房产价格评估的最优方法,并根据公租房的成本构成特征构建了公租房估价模型。在实证分析方面,通过选取具有代表性的公租房小区作为案例,以所构建的估价模型对其房产价格进行评估并得出评估结果,继而选取市场上与案例较为相似的住房作为比较对象,将评估结果与相似住房的市场价格进行对比分析,发现评估结果显着低于同类住房的市场价格水平,且评估结果与同类住房市场价格的差距也契合发达国家和地区在此方面的数据特征,表明本文所构建的估价模型是有效的,以及所得到的估价结果是合理的,即公租房在面临出售时,可选择成本法作为其估价的最优方法,成本法评估结果能够为政府在制定公租房售价时提供有效参考。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-20）
王莉,王雪艳[5]（2019）在《西安市住房租赁价格影响因素实证研究》一文中研究指出以1997～2016年西安市房屋租赁市场数据为研究数据集,构建影响西安市住房租赁价格的因子体系,利用因子分析法对影响西安市住房租赁价格因素进行分析,并确定出影响权重。从1997年～2016年数据及所选取指标来看,住房租赁需求市场相关因素对西安市住房租赁价格影响较大,其中城市人口自然增长率对住房租赁价格影响最显着。(本文来源于《工程经济》期刊2019年02期）
纪娜,刘腾,许玉凤[6]（2018）在《我市发布租金指导价格服务百姓租赁住房》一文中研究指出为培育和发展我市住房租赁市场，加强对该市场的宏观指导，保护租赁双方的合法权益，日前，市公房局通过多种途径对全市房屋租赁价格进行数据统计，经过采集、调查、核算并加以修正，测算出2018年包头市房屋租赁指导价格，并通过“包头市房屋租赁信息服务平台”面向社会进(本文来源于《包头日报》期刊2018-12-04）
陈娜[7]（2016）在《关于呼和浩特市公共租赁住房租金价格水平相关情况的几点思考》一文中研究指出以呼和浩特市公共租赁住房租金价格水平为例,分析公共租赁住房租金价格水平制定的原则,并提出合理制定租金价格水平的政策建议。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2016年15期）
蒋梦惟,张畅[8]（2016）在《北京7月CPI重回“1时代”》一文中研究指出北京商报讯（ 蒋梦惟 张畅）昨日，北京市统计局公布数据显示，7月北京居民消费价格总水平（CPI）同比上涨1.1%，涨幅较6月提高0.4个百分点，自今年4月之后重回“1时代”。影响物价走势的八大类价格五升叁降，其中居住、食品烟酒价格同比上涨3.4%和2(本文来源于《北京商报》期刊2016-08-11）
万金迎君[9]（2016）在《基于联立方程模型的住房销售与租赁价格关系研究》一文中研究指出住房市场的持续、健康发展,不仅能为我国经济增长提供动力,同时也是改善民生、提高人民生活水平的重要保障。目前,我国住房市场存在结构不合理、发展不均衡的问题,住房销售价格逐渐偏离住房租赁价格而持续、快速上涨,两种价格之间的关系无法用传统的现值模型进行解释和调整,因此,明确我国住房市场结构,分析并调整两种住房市场之间的关系迫在眉睫。本文通过对住房市场结构进行分析,明确了我国住房市场结构和其中的而供需关系,对住房销售和租赁价格之间的关系进行了预测,提出住房销售与租赁价格之间既相互关联但又存在偏离这一观点;然后,在此预测的基础上,根据价格关系特性,对现有研究工具进行比较,选取联立方程模型作为研究这一对关系的分析工具;接着,从供给和需求两个方面入手,归纳出住房销售和租赁价格的影响因素,对一些现有研究中未能涉及的政策性因素进行了合理量化;对选取的因素进行分类和筛选,分别建立了住房销售和租赁价格方程,进而建立并识别了住房销售与租赁价格联立方程模型;最后,运用计量经济学工具,对联立方程模型进行了参数估计,得到了武汉市住房销售与租赁价格关系模型这一定量分析结果,并结合研究对象的实际情况,对检验结果进行分析,得出本研究对武汉市住房市场发展的启示。针对现有研究成果和存在的不足,本文将重点从以下两个方面进行了深入分析:(1)在现有住房销售与租赁价格关系定性研究的基础上,结合研究对象实际情况,充分考虑了两种价格之间的内生性,选择了联立方程模型这一定量研究工具,既分析得出了两种价格之间的定量关系,同时也对这一关系的形成机理进行了分析,为调控和管理住房市场结构提供了理论基础;(2)在现有研究中已选用的价格影响因素基础上,增加了政策性因素,将对住房价格有显着性影响的部分政策性因素进行了合理量化,论证了其对住房价格的重要影响,为相关政策法规的建立与提出提供了参考,提高了研究的现实意义。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
丁金礼[10]（2015）在《政府确定保障性住房租赁价格前期市场调研项目分析——估价业务多元化项目创新》一文中研究指出政府确定保障性住房租赁价格时要充分考虑当地经济发展水平、市场租金水平、城市低收入住房困难家庭的经济承受能力等因素。如何科学制定保障性住房租赁价格,既保障低收入家庭的基本居住条件,又维持保障性住房政策的健康、持续实施,是政府面临的难题,同时也给房地产估价机构提出了新的挑战,更是房地产估价业务多元化项目创新的亮点。本文提出了房地产估价机构在政府确定保障性住房租赁价格中的专业作用和具体的工作思路,对政府科学、合理确定保障性住房租赁价格和房地产估价业务多元化服务均具有现实的指导意义。(本文来源于《中国房地产估价与经纪2015年第6期（总第115期）》期刊2015-11-15）
住房租赁价格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从十九大开始,我国对房地产市场的发展方向有了清晰的定位和规划,并提出了多主体供给、多渠道保障和租购并举的制度安排,让全体人民住有所居。中央层面发展租赁市场的决心和动力日渐清晰,面向租赁市场的倾向性政策逐步发布,整个住房租赁行业的战略地位提升到了全新的高度。租房已成为城市居民住房的第二大房源,通过编制住房租赁价格指数对租赁价格水平和变化情况进行及时、真实、准确了解变得十分重要。上海市现有的住房租赁价格指数皆采用非同质化的方法,没有考虑到住房具有异质性特点。如何编制同质化住房租赁指数,以便更真实、准确地反映住房租赁价格水平和变化,是值得研究的重要问题。本文聚焦上海住房租赁市场,通过数据挖掘各平台挂牌数据收集了2018年3-8月上海市住房租赁价格及各特征信息,基于特征价格时间哑元法,构建了住房租赁价格的半对数形式的特征价格模型,以得到上海市2018年3-8月的特征价格模型,来编制上海市住房租赁价格指数,以得到由纯供求关系影响的价格指数,达到同质化的要求。进一步地,针对所编制的住房租赁特征价格指数进行了创新型的应用分析,为市场提供了更丰富更具参考价值的租赁信息,更好地为租户、住房出租商以及政府提供决策信息服务。本文运用的特征价格模型编制指数法,住房租赁指数能达到同质化的要求,以科学地反映住房租赁市场内的变化情况,为上海市住房租赁价格指数体系增添了一种新方法和应用。研究结果表明,同质化方法的波动幅度会比非同质化方法大,非同质化方法编制出的指数更加平稳,但同质化方法更能真实地反映供求关系的变动。这主要是由于同质化的指数编制方法反映住房租赁市场的纯供求关系的波动,而非同质化方法没有剔除各特征因素的影响。运用特征价格模型编制住房租赁指数还能够量化各特征的特征价格,以发现各区域的租金支撑因素,更积极地发展各区域住房租赁优势,有针对性地优化上海的住房租赁市场。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
住房租赁价格论文参考文献
[1].武欣中.深圳拟出台新政严厉整治租房市场乱象[N].中国青年报.2019
[2].张安静.基于特征价格模型的上海住房租赁价格指数构建与应用研究[D].上海师范大学.2019
[3].曹光谱.房产税对住房租赁价格的影响研究[D].上海师范大学.2019
[4].许亦辰.公共租赁住房房产价格评估研究[D].重庆理工大学.2019
[5].王莉,王雪艳.西安市住房租赁价格影响因素实证研究[J].工程经济.2019
[6].纪娜,刘腾,许玉凤.我市发布租金指导价格服务百姓租赁住房[N].包头日报.2018
[7].陈娜.关于呼和浩特市公共租赁住房租金价格水平相关情况的几点思考[J].内蒙古科技与经济.2016
[8].蒋梦惟,张畅.北京7月CPI重回“1时代”[N].北京商报.2016
[9].万金迎君.基于联立方程模型的住房销售与租赁价格关系研究[D].武汉理工大学.2016
[10].丁金礼.政府确定保障性住房租赁价格前期市场调研项目分析——估价业务多元化项目创新[C].中国房地产估价与经纪2015年第6期（总第115期）.2015
标签：住房租赁市场; 租赁住房; 租赁价格; 租赁合同; 房屋租赁; 增值税征收; 牵头起草; 征收方式; 租赁行业; 欺行霸市;