均匀栅格论文-丁剑,郭英琦,许冰,黄相成,于中伟

均匀栅格论文-丁剑,郭英琦,许冰,黄相成,于中伟

导读:本文包含了均匀栅格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:叁维激光扫描,点云,数据压缩,非均匀栅格

均匀栅格论文文献综述

丁剑,郭英琦,许冰,黄相成,于中伟[1](2011)在《一种基于点法矢的叁维非均匀栅格压缩算法》一文中研究指出提出一种适用于散乱点云的基于点云法矢量的叁维非均匀栅格压缩算法,通过求取k邻近构造出点云的法矢量以反映曲面形状信息,并构造八叉树数据结构对栅格进行细分,通过比较分析,该方法取得了较好的压缩效果。(本文来源于《测绘工程》期刊2011年06期)

童星,袁道华[2](2011)在《基于GPU和均匀栅格法的光线追踪算法研究》一文中研究指出由于GPU(图形处理器)性能的大幅提高和可编程性的发展,基于GPU的光线追踪算法逐渐成为研究热点。光线追踪算法需要的计算量大,基于此,分析了光线追踪算法的基本原理,在NVIDIA公司的CUDA(计算统一设备体系结构)环境下采用均匀栅格法作为加速结构实现了光线追踪算法。实验结果表明,该计算模式相对于传统基于CPU的光线追踪算法具有更快的整体运算速度,GPU适合处理高密度数据计算。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年10期)

均匀栅格论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

由于GPU(图形处理器)性能的大幅提高和可编程性的发展,基于GPU的光线追踪算法逐渐成为研究热点。光线追踪算法需要的计算量大,基于此,分析了光线追踪算法的基本原理,在NVIDIA公司的CUDA(计算统一设备体系结构)环境下采用均匀栅格法作为加速结构实现了光线追踪算法。实验结果表明,该计算模式相对于传统基于CPU的光线追踪算法具有更快的整体运算速度,GPU适合处理高密度数据计算。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

均匀栅格论文参考文献

[1].丁剑,郭英琦,许冰,黄相成,于中伟.一种基于点法矢的叁维非均匀栅格压缩算法[J].测绘工程.2011

[2].童星,袁道华.基于GPU和均匀栅格法的光线追踪算法研究[J].计算机工程与设计.2011

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