导读:本文包含了噪声可见函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并行计算,噪声可见性函数,图像分层
噪声可见函数论文文献综述
朱逸飞,杨国,王强,吴文[1]（2018）在《基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法》一文中研究指出针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现;实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年02期）
李超,沈建新,梁春[2]（2015）在《小波变换结合噪声可见度函数的立体匹配》一文中研究指出针对目前单一地从左右立体图像进行视差估计的问题,提出一种新的立体匹配算法,利用离散小波变换将目标图像分解为多个子带,针对各个子带图像实施阈值改进,继而进行小波逆变换提高各个子带图像的匹配质量。在此基础上基于图像分割算法进行视差估计,并结合人类视觉系统模型HVS的噪声可见度函数将各个子带的视差图像融合为最终图像。实验结果表明,与以往算法相比,该算法有效提高了视差估计精度。(本文来源于《光电工程》期刊2015年08期）
汤代佳,尚东方[3]（2012）在《基于噪声可见性函数的交通流量异常预警算法》一文中研究指出提出了一种基于噪声可见性函数(NVF)的交通流量异常预警算法。该算法在交通流量预警中引入图像处理中的NVF,将交通流量的车速数据视作图像上的像素点,将该点前8周同一时刻的数据作为该像素的邻域,利用NVF来计算该处允许车速波动的范围。试验结果表明了该算法的可行性。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2012年06期）
任卷芳[4]（2011）在《基于独立分量分析和噪声可见性函数的信息隐藏方法研究》一文中研究指出随着多媒体计算机技术的发展以及网络技术的推广,信息安全越来越被大众所关注。数字密写技术和数字水印技术的基本思想都是将秘密信息隐藏在载体对象中,但是数字密写和数字水印略有差异。数字密写可以用在隐蔽通信和计算机网络取证等方面,数字水印弥补了密码技术以及数字签名技术的缺陷,在拷贝控制和版权保护等方面发挥着重要作用。本文首先回顾了信息安全和信息隐藏的理论知识,综述了信息隐藏的原理及实现的典型算法。其次,介绍了独立分量分析(ICA)和噪声可见性函数(NVF),在此基础上提出了一种基于噪声可见性函数和独立分量分析的数字密写算法。在秘密图像的预处理阶段,结合噪声可见性函数对载体图像进行局部特性分析,采用视觉量化的预处理方式得到预处理后的秘密图像。根据独立分量分析算法,将预处理后的秘密图像进行弱化,再嵌入到载体图像中。提取过程不需要载体图像的信息,实现了盲提取。根据本文提出的基于独立分量分析和噪声可见性函数的数字密写算法,对秘密图像嵌入过程和秘密图像的提取过程,以图像质量、数据容量、鲁棒性等指标进行了测试。采用的秘密图像是与载体图像大小相等的256级灰度图像,含有很大的信息量。实验结果表明,基于独立分量分析和噪声可见性函数的数字密写算法,能够兼顾较大信息嵌入量与保持载体图像质量两方面的问题,使不可见性和鲁棒性达到相对平衡。(本文来源于《东北师范大学》期刊2011-05-01）
李思慧[5]（2008）在《基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写方法研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展和网络技术的推广,网络信息安全已经成为大众关注的热点。数字隐写技术作为信息安全的新领域,在隐蔽通信和计算机网络取证方面发挥着越来越重要的作用,尤其在军事和国家安全等对信息的安全性和机密性有更高要求的领域,数字隐写技术的应用前景更是不可估量。基于视觉特性的图像隐写在嵌入秘密信息时引入了人类视觉系统模型,利用人类视觉的冗余性进行隐写。由于视觉系统具有一些视觉掩蔽效应,因此基于视觉特性的图像隐写算法可以在保证较大的数据嵌入量的同时,使得隐写图像保持良好的视觉效果。基于视觉特性的图像隐写在数字隐写研究领域中占有十分重要的地位,成为目前隐写技术中的研究热点之一。本文回顾了信息安全和信息隐藏的理论知识,并且综述了数字隐写的基本概念和原理,并对人类视觉特性加以分析。在对目前几种传统的基于HVS特性的图像隐写算法进行详细分析的基础之上,提出了一种基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写算法。在秘密信息的预处理阶段,采用基于传统密码学的预处理方式。由于加密技术是对信息本身进行保密,而数字隐写技术,则是对信息的传递过程进行隐藏。因此,将两者结合可以更好的保证秘密信息本身的安全和信息传递过程的安全。本文对Arnold置乱的性能进行了深入研究,并论证了将Arnold置乱应用于图像隐写的可行性的基础上,使用二维Arnold变换对秘密图像进行预处理,进一步地提高了隐写算法的安全性。在载体图像预处理阶段,提出了一种对载体图像像素分类的方法。该方法使用噪声可见性函数对载体图像的视觉敏感度进行预先分析和分类,然后根据载体图像的分类,用结合模函数的替换表算法对各类载体图像区域进行不同强度的嵌入。对视觉敏感度较强的区域进行小强度的隐写嵌入,而在具有视觉掩蔽效应的区域进行大强度的嵌入。根据本文提出的隐写算法,我们进行了大量实验,对隐写嵌入过程和秘密信息的提取过程,以隐蔽性、隐写容量两个指标进行了测试。通过实验表明,本文提出的隐写算法在保证大的信息隐藏量的前提下,能够很好地保持含密图像的质量,尤其在视觉效果方面存在一些优越之处,提取出的秘密图像质量良好。总之,本文提出的图像隐写算法是切实可行的。(本文来源于《东北师范大学》期刊2008-05-01）
噪声可见函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前单一地从左右立体图像进行视差估计的问题,提出一种新的立体匹配算法,利用离散小波变换将目标图像分解为多个子带,针对各个子带图像实施阈值改进,继而进行小波逆变换提高各个子带图像的匹配质量。在此基础上基于图像分割算法进行视差估计,并结合人类视觉系统模型HVS的噪声可见度函数将各个子带的视差图像融合为最终图像。实验结果表明,与以往算法相比,该算法有效提高了视差估计精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声可见函数论文参考文献
[1].朱逸飞,杨国,王强,吴文.基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法[J].计算机测量与控制.2018
[2].李超,沈建新,梁春.小波变换结合噪声可见度函数的立体匹配[J].光电工程.2015
[3].汤代佳,尚东方.基于噪声可见性函数的交通流量异常预警算法[J].上海电机学院学报.2012
[4].任卷芳.基于独立分量分析和噪声可见性函数的信息隐藏方法研究[D].东北师范大学.2011
[5].李思慧.基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写方法研究[D].东北师范大学.2008