导读:本文包含了调度时刻表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运行图,列车时刻表,车次,运行时间,军事运输,斜线,调度中心,空间位置关系,任务需求,调度指挥
调度时刻表论文文献综述
张望煜,肖景晨,周鹏[1]（2019）在《变遇事协调为按图行进》一文中研究指出受领军事运输保障任务后找铁路部门紧急协调，是许多军代表的习惯做法。前不久，东部战区某调度中心联合铁路部门绘制军版“列车时刻表”，为确保军运优先提供了一个新的选项。“旅客出行要看列车时刻表，任务部队机动也要关注相关信息。”该调度中心副参谋长沈岗介绍(本文来源于《中国国防报》期刊2019-11-15）
姜晓红,过秀成,沈涵瑕,龚小林[2]（2019）在《片区城乡公交时刻表编制与车辆调度综合优化》一文中研究指出通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题为实现线路在所有换乘节点的换乘总时间及换乘失败惩罚最小,同时确保换乘节点的时刻表协同先后次序,采用运行图与枚举法进行求解;选用慈溪南片城乡公交线路进行实例应用.结果表明,该方法能较好地应用于工程实践中,直观反映片区线路组织的运行计划,进一步满足乘客便捷换乘需求与企业车辆资源的有效配置.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年03期）
郭小乐,宋瑞,何世伟,黎浩东,孙杨[3]（2019）在《高铁车站接运公交时刻表与车辆调度综合优化》一文中研究指出优化高铁站接运公交时刻表和车辆调度,可疏散更多高铁客流密集到达期间高铁站的积聚客流,并有效减少因无法及时换乘接运公交而产生的公交流失客流。以流失乘客数最少、使用的公交车辆数最少为目标,并考虑车辆满载率、乘客等待时间、最大可用公交车辆数、最大流失乘客数等约束条件,建立高铁站接运公交时刻表与车辆调度多目标综合优化模型,并设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。最后,以某高铁站接运公交线路的时刻表与车辆调度综合优化为例,验证了模型与算法的正确性与有效性。结果表明:所提出的方法可以在较短的时间内获得多个高铁站接运公交时刻表与车辆调度综合优化方案,供决策者选择。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年01期）
李功[4]（2018）在《列车时刻表、路径与车底调度调整的协同优化》一文中研究指出铁路日常运营中,经常会受到来自外界的各种干扰,例如恶劣天气、设备故障或者工作人员操作失误等,这些干扰都会对铁路行车组织造成影响。如何尽快的让偏离原有时刻表的列车尽快的恢复至既定时刻表,为旅客提供更优质的运输服务,是一个值得研究的问题。因此列车运行调整是铁路日常运营工作中的重要组成部分,如何在保证安全的基础上生成高质量的列车运行调整方案,是提供高质量运输服务的重要保障。本文通过对现有研究文献的学习与分析,发现在列车运行调整问题过往的研究中,多将列车运行调整划分为叁个阶段:时刻表调整阶段、动车组车底调整阶段和乘务调整阶段。在此叁阶段之余,列车运行调整还应该考虑列车所经过的路径,即线路固定设备使用情况。因为当各类干扰发生之时,可能会导致列车现有路径的不可行,以及现有路径部分区间通过能力不足的情况,因此需要将列车路径纳入优化范畴,以提高调整质量。现有文献多对列车运行调整问题逐阶段求解,且学术界相当的注意力都放在了最为复杂的列车时刻表调整问题当中,对其余部分研究较少,尤其对列车调度调整的协同优化研究更少。本文研究了单条高速铁路条件下的列车时刻表、路径与车底的调度调整的协同优化,在单纯的列车时刻表调整之余,研究针对列车运行多个角度的调度调整的协同优化。将问题简化为在单条线路条件下、不取消车次、中断时长已知并且不考虑客流影响条件下的列车调度调整的协同优化问题。论文应用累积0-1变量技术进行了模型的构建,累积0-1变量构模技术作为成熟的构模方法,近年来的研究文献众多。论文应用累积0-1变量描述了列车对运行区间时间资源的占用情况。并以累积0-1变量为基础,描述了车底的时间资源占用以及车底空间位置状态。构建了整数规划模型,其中针对列车运行,构建了流量平衡约束组、列车运行约束组以及累积0-1变量约束组;针对车底指派,构建了车底指派约束、车底时间资源约束组以及车底空间衔接约束组。由于所构建模型含有非线性约束,论文对所构建模型进行线性化处理,得到了相应的线性整数规划模型。针对模型的求解,论文基于时空网络设计了拉格朗日松弛算法。在小算例的计算对比中,应用Gurobi求解器对模型进行了相关特性分析,确定了影响模型求解的难约束,并对比了论文所设计算法的求解效率与求解质量。大算例抽象自现实数据,并应用大算例数据对论文所设计算法的灵敏性进行了分析。数值实验验证了所设计算法的求解质量与求解效率。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
刘洋[5]（2017）在《城市轨道交通网络时刻表调度策略研究》一文中研究指出城市轨道交通时刻表的设计是一个复杂的系统性优化问题。即在列车资源(如数量、使用成本)、行驶速度、最小发车间隔、最大及最小站点停靠时间等一系列约束条件和满足乘客需求下,考虑如何获得较好的各项优化指标。从城市轨道交通网络发展至今,很多研究者致力于研究高效的时刻表设计理论和方法,其大致可分为线路时刻表优化设计和网络时刻表同步优化设计两个方面。围绕满足乘客需求为核心的思想,线路时间表优化设计的目的通常是对于单条线路而言如何建立一个较为详细的时刻表尽量减少乘客在各个站点的候车时间;而网络时刻表优化设计的主要目的是如何通过线路协调和同步尽量减少不同线路上的乘客换乘候车时间。城市轨道交通中智能检票系统的广泛应用提供了大量丰富的乘客需求数据,这为设计高效精准的列车时刻表提供了依据。围绕乘客需求,本文在线路时刻表优化设计与网络时刻表同步优化设计两个方面展开深入研究。在线路时刻表优化设计方面,本文提出了 一种在时变需求下的乘客候车时间与线路拥塞最小化时刻表优化模型,该模型系统考虑站点容量、列车载客量及乘客候车时间,并通过建立候车时间与站点拥塞最小的多目标优化函数和基于遗传算法的多目标优化方法进行求解。基于现实数据,对该模型进行了实证分析,结果表明该模型可以显着的降低乘客等待时间,与现有的一些半规则和非规则线路时刻表方法相比,能有效减少拥塞事件发生的次数。在网络时刻表设计方面,以多个线路上首站发车时刻、运行时间、发车间隔作为决策变量对网络时刻表进行同步优化建模,建立以全网列车衔接时间最小化的目标函数,并基于遗传算法进行优化。以南京地铁网络为例进行实证分析,实证结果表明与现有的规则时刻表方法相比,该模型能有降低列车在换乘站点的衔接时间。论文章节安排如下:第一章阐述城市轨道交通网络时刻表调度策略的研究背景及意义,概述了该领域的研究现状及发展趋势。第二章围绕客流时空分布特性、调度模式、优化目标及其优化方法,系统的介绍了与时刻表调度有关的基本理论知识。第叁章提出了 一种在时变需求下最小化乘客候车时间与线路拥塞的时刻表优化模型,设计了一种基于遗传算法解决时刻表调度问题的多目标优化方法,并用实际案例验证了模型及算法。第四章研究了网络时刻表设计中的时刻表同步优化问题,以多个线路上首站发车时刻、运行时间、停靠时间、发车间隔作为决策变量对换乘站点的列车衔接时间进行优化。第五章中总结了本文的研究工作成果,并对时刻表调度策略的研究工作进行展望。(本文来源于《南京农业大学》期刊2017-06-01）
窦雪萍,过秀成,龚小林[6]（2016）在《面向协同调度的公交时刻表鲁棒优化模型》一文中研究指出为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型.线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路首站计划发车时刻最优偏移量.由于所建优化模型为非凸规划模型,设计了包含蒙特卡洛仿真方法的遗传算法以获取模型近似最优解.最后,基于算例验证了公交时刻表鲁棒优化模型与遗传算法的可行性.结果表明,与现有时刻表相比,优化后时刻表可减少约22%的总换乘负效用,能有效改善公交网络内换乘服务.此外,与枚举算法求解结果的对比分析验证了遗传算法可行且高效.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
祝文菲,李润梅,陈小龙[7]（2016）在《基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题的研究》一文中研究指出该文采用动态规划方法建立公交发车调度时刻表模型,针对真实情况下的乘客候车时间,建立了考虑滞留乘客情况且无乘客到达分布限制的乘客候车时间函数,并根据城市公交车与社会车辆混合交通流与速度的关系,添加了基于分段线性化交通流量的公交速度模型,对公交发车调度时刻表模型进行了改进.然后,该文基于以Excel VBA为主要控制程序的集成仿真,实现了基于MATLAB的公交发车调度时刻表模型与基于VISSIM的公交运行仿真模型之间信息的交互.最后针对实际交通环境,在集成仿真中对模型进行求解及仿真,结果说明该文中的公交发车调度时刻表模型是有效的.(本文来源于《第28届中国控制与决策会议论文集（下）》期刊2016-05-28）
祝文菲[8]（2015）在《基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题研究》一文中研究指出城市公交调度是公交企业管理运营的核心工作,对公共交通服务质量的改善、运行效率的提高和运营成本的降低起着重要的作用。本文选取公交发车调度时刻表作为优化对象,对公交发车调度时刻表的建模、求解及仿真过程进行了研究,针对现实的公交车运行及乘客候车情况,对已有的公交发车调度时刻表的制定方法进行改进,为公交车发车时间调度问题建立可行的计算方案。本文采用动态规划方法对公交发车调度时刻表优化问题进行研究,具体内容如下：首先,为了建立能够更准确、更合理反映真实状况的数学模型,本文在建立公交车发车调度状态转移方程、公交载客模型以及时刻表达式的基础上,根据公交站点乘客的实际到达情况,建立了考虑滞留乘客情况且无乘客到达分布限制的乘客候车时间函数,并根据城市公交车与社会车辆混合交通流与速度的关系,添加了基于分段线性化交通流量的公交速度模型,建立了以乘客候车时间、滞留人数以及公交车满载率为目标函数的公交发车调度时刻表模型。其次,为了建立切合实际的公交发车调度时刻表,本文介绍了典型公交环境中实际公交运行数据的采集和处理过程。以实际公交运行中的客流量、交通流量以及站点距离为依据,对公交发车调度时刻表模型的求解方法及时刻表的制定进行了说明,并分析了不同发车次数对公交运行过程中的公交滞留人数、乘客候车时间以及公交车满载率的影响。最后,为了验证所建立的公交时刻表在实际环境中的运行效果,本文采用VISSIM软件建立了基于实际交通环境的公交运行仿真模型,并对其有效性进行了验证。在此基础上,为了提高运行效率,建立了以Excel VBA为主要控制程序的集成仿真,用于实现基于MATLAB的公交发车调度时刻表模型与基于VISSIM的公交运行仿真模型之间的信息交互,并对不同情况下的公交调度时刻表进行了仿真验证。仿真结果表明了本文中公交发车调度时刻表优化方法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-01-01）
王荣华,宋洪军,李贻斌[9]（2013）在《公交智能调度中行车时刻表班式划分的算法研究》一文中研究指出公交智能调度系统中公交行车时刻表的生成算法直接影响到系统的整体性能.根据公交智能调度系统的应用需要,论文以现有的行车时刻表生成方法为基础,改进了行车时刻表制作流程中班式划分部分的算法,并通过天津市线路数据进行了有效验证.(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）》期刊2013-07-26）
宋同阳[10]（2013）在《区域公交调度时刻表优化研究》一文中研究指出随着经济快速发展和城市化进程加快，我国的城市机动车拥有量和道路交通量急剧增长，并且远远高于道路交通基础设施建设的速度。交通拥堵已经成为许多大中城市的严重问题，并越来越受到社会各界的关注，政府也于近几年相继出台各种公交优先发展的相关政策。因此，许多城市在编制城市综合交通规划时，都以“公交优先”为基本战略来进行研究。而近年来迅速发展的公交区域调度的模式，正成为常规公交调度的趋势之一，这种模式为公交运营企业实现乘客、企业和社会效益最大化的目标提供了很好的解决方法。本文首先介绍了公交行车计划与公交时刻表的基本原理和编制问题，对其编制目标以及现阶段研究成果中的编制流程和编制依据进行了详细的分析，并初步探讨了作为区域时刻表编制基础的单线发车时刻表计算方法。针对现有研究方法的不足，结合国内外的相关研究现状，本文提出了一种基于单线公交时刻表的区域时刻表优化模型，该模型以单线客流和公交运营企业的需求为基础并考虑换乘乘客的等车时间，实现优化后的时刻表与原始单线时刻表差距尽量减小，并且换乘乘客等车时间更短。在该模型的基础上，本文选用了近年来快速发展并且与遗传算法等算法相比有显着的优点的粒子群算法对模型进行求解。基于粒子群算法，本文对区域公交发车间隔进行了编码，并利用MATLAB编制了可运行的程序。最后，通过对浙江省金华市的叁条公交线路的数据求解，对该模型和算法进行了计算验证。计算结果表明，与初始时刻表相比，优化后的时刻表显着的减少了总目标函数的值，并且换乘乘客等车时间也大幅减少，证明了模型的适用性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-05-01）
调度时刻表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题为实现线路在所有换乘节点的换乘总时间及换乘失败惩罚最小,同时确保换乘节点的时刻表协同先后次序,采用运行图与枚举法进行求解;选用慈溪南片城乡公交线路进行实例应用.结果表明,该方法能较好地应用于工程实践中,直观反映片区线路组织的运行计划,进一步满足乘客便捷换乘需求与企业车辆资源的有效配置.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度时刻表论文参考文献
[1].张望煜,肖景晨,周鹏.变遇事协调为按图行进[N].中国国防报.2019
[2].姜晓红,过秀成,沈涵瑕,龚小林.片区城乡公交时刻表编制与车辆调度综合优化[J].交通运输系统工程与信息.2019
[3].郭小乐,宋瑞,何世伟,黎浩东,孙杨.高铁车站接运公交时刻表与车辆调度综合优化[J].铁道学报.2019
[4].李功.列车时刻表、路径与车底调度调整的协同优化[D].兰州交通大学.2018
[5].刘洋.城市轨道交通网络时刻表调度策略研究[D].南京农业大学.2017
[6].窦雪萍,过秀成,龚小林.面向协同调度的公交时刻表鲁棒优化模型[J].东南大学学报(自然科学版).2016
[7].祝文菲,李润梅,陈小龙.基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题的研究[C].第28届中国控制与决策会议论文集（下）.2016
[8].祝文菲.基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题研究[D].北京交通大学.2015
[9].王荣华,宋洪军,李贻斌.公交智能调度中行车时刻表班式划分的算法研究[C].第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）.2013
[10].宋同阳.区域公交调度时刻表优化研究[D].华中科技大学.2013
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