导读:本文包含了供应链需求流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链,中国供应商,信息电子,中国制造,中国商品,电子产品,制造效率,制造部门,蝴蝶效应,投资能力
供应链需求流论文文献综述
[1]（2019）在《美国政府无法否决美国企业对中国的供应链需求》一文中研究指出日前，苹果公司写给美国贸易代表的一封信件被曝光，苹果敦促白宫放弃向中国增收高达25%的关税。与此同时，美国戴尔、英特尔、惠普和微软也发表联合声明，反对美国总统特朗普把笔记本电脑和平板设备纳入针对中国商品的关税清单。信息电子产业是美国具有全球主导(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-06-24）
郑玛丽,李芹影[2]（2019）在《供应链需求视角下安全库存优化问题探析》一文中研究指出基于供应链视角,阐述了优化库存管理的必要性和已有的库存安全管理研讨成果,探析了库存安全数量的具体优化方法,结合A纺织企业案例,借助优化公式和Excel软件推算出企业的库存安全需求数量,有针对性地提出了联合建立供应网、强化企业间的信息共享层次、减少供应链间的成本障碍等优化库存安全数量的建议。(本文来源于《重庆科技学院学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
荆浩,刘垭,唐金环[3]（2018）在《基于多变量支持向量机的供应链需求预测分析》一文中研究指出在供应链中,市场需求往往受到多个因素的影响,单一变量的预测方法已经无法达到预测期望。为了提高预测精度,削弱牛鞭效应,根据Agent理论构建供应链模型,提出一种基于多因素的支持向量机需求预测方法;通过选取主要影响因素,建立多变量SVM预测模型,并利用遗传算法对SVM模型的参数进行优化选择,最后利用算例进行仿真分析。实验结果表明,与单变量支持向量机相比,多变量支持向量机充分考虑影响市场需求的相关因素,最大程度挖掘了数据中的有效信息,提高了供应链需求预测的准确性,从而缓解了供应链中的牛鞭效应。(本文来源于《系统工程》期刊2018年11期）
于艳娜,姚锋敏,滕春贤,杨玉香[4]（2019）在《零售商竞争下的双渠道信息产品供应链需求扰动》一文中研究指出为了研究需求扰动对零售商竞争下双渠道信息产品供应链的影响,构建了零售商竞争的双渠道信息产品供应链扰动决策模型。研究发现,无需求扰动时信息产品供应链的利润随着竞争强度的增强单调递减,有需求扰动时信息产品供应链的利润先减后增,且随可变成本的增加而降低;扰动与竞争同时增强时信息产品供应链的整体利润会增加,扰动降低竞争增强时利润会减少。另外,根据竞争强度选择销售不同质量的信息产品能够有效增加直销渠道的利润。最后通过算例验证了研究的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年08期）
吴慧林[5]（2018）在《基于Agent技术的企业供应链需求预测模型构建研究》一文中研究指出世界经济形势的不断变化,使各个企业之间的竞争模式也发生巨大转变。在未来,企业的竞争不只是效益上的竞争,更是供应链的竞争,人才的竞争。因此,通过进一步提高企业供应链的管理效率预测市场需求趋势,对于推动企业发展有极其重要的意义,不仅能够实现订单任务的动态管理能力,更能提高招标策略的准确。(本文来源于《黑河学院学报》期刊2018年05期）
信聪聪[6]（2018）在《基于期权契约的“农超对接”供应链需求风险控制研究》一文中研究指出近年来,我国农业改革不断向市场化推进,农产品供应链受到学者们的广泛关注,以“农业生产合作社+超市”组成的农产品直采模式逐渐发展起来,这种模式可以解决农产品“小生产”与“大市场”之间的供需冲突,但随着流通环节的减少,原有的由于流通环节冗长导致的风险发生频率降低,但同时也将个别风险转移、甚至扩大化,如需求风险。为此,本文引入金融衍生工具期权,据此建立一种供应链契约机制,以协调“农超对接”供应链中风险和利益相关者之间的关系。期权契约使得“农超对接”供应链能够以一定的成本来减少因缺货带来的潜在利润损失,或者降低因期末库存积压导致的成本上升,赋予“农超对接”供应链一定的订货数量柔性,实现供给、需求相匹配。从风险管理角度来讲,利用期权服务农业实体经济的发展,具有重要的现实意义。本文具体研究以下问题:首先,对“农超对接”供应链进行了系统性分析。通过对“农超对接”供应链的相关概念进行辨析,从契约化与一体化视角阐述“农超对接”运行模式,并梳理了近年来一些供应链契约理论及农产品供应链风险管理理论。研究表明,需求风险是“农超对接”供应链面临的最主要的风险之一。其次,对“农超对接”供应链需求风险进行识别。从“农超对接”供应链的定义出发,在深入剖析已有的“农超对接”供应链运行模式的基础上,提出本文研究的“农超对接”供应链为“农业生产合作社+超市”的契约化模式。同时,基于需求形成过程和供需影响需求两个维度,对“农超对接”供应链需求风险的来源进行归纳总结。通过问卷调查收集相关数据,并对数据进行分析处理,建立Logit模型,使用SPSS软件对收集数据进行处理,结果显示:消费者购买行为是影响“农超对接”供应链需求风险的关键因素。并对农产品供应链风险管理进行梳理归纳,分别从风险识别、风险评估和风险控制3个理论角度分析农产品供应链风险管理问题。再次,本文引入期权契约机制,建立基于期权契约的“农超对接”供应链需求风险控制模型,并讨论超市的最优农产品初始订购量和期权购买量,运用MATLAB数值分析和ExtendSim实例仿真,研究结果表明:(1)策略型消费者占比的增加,以及农产品市场需求波动性的增大,使得“农超对接”供应链面临的需求风险越大;(2)在基于期权契约的“农超对接”供应链需求风险控制模型中,超市的最优期权购买量与农产品期权价格和执行价格呈负相关,并且超市最优期权订购量对期权的执行价格变化更敏感,当期权执行价格变化幅度超过10%时,超市的最优期权订购量迅速下降,直至放弃执行期权。总之,期权契约可以有效控制“农超对接”供应链需求风险。最后,依据“农超对接”发展现状以及本文研究结论,从深化农产品期权价格机制改革、推进农产品期权市场建设和创新农产品期权服务模式叁个角度提出推动期权有效控制“农超对接”供应链需求风险的建议,并提出防范“农超对接”供应链需求风险的配套措施,即开放信息共享、上下游企业互联互通,以及搭建绿色通道、完善农产品流通模式。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
胡媛媛[7]（2018）在《基于延迟策略的敏捷供应链需求风险防范研究》一文中研究指出随着物质生活的逐渐丰富,消费者对于产品的需求,不单单满足于统一的标准的产品,而是更加追求个性化定制化,这些因素都使需求风险状况发生的越来越频繁。敏捷供应链以其高效性和敏捷性备受青睐,但是由于敏捷性供应链有更高的复杂性和不可预测性,使其需求风险大大增加。敏捷供应链需求风险防范成为一个日益重要的问题。本文以供应链风险管理、延迟策略等相关知识为理论基础。结合国内外研究现状,立足于敏捷供应链,对敏捷供应链需求风险进行识别。依托定性和定量相结合的方法,借助理论分析和数学模型解析法,建立了两个基于延迟策略的敏捷供应链风险防范模型:延迟策略的精确响应模型、延迟策略和信息共享价值模型。并通过案例对两个模型的有效性进行分析。论文首先以敏捷供应链为对象,对敏捷供应链需求风险进行识别。分析了其需求风险形成机理、特征以及来源。并由此选定两个高频且影响严重的风险来源:需求不确定以及信息不对称为后续主要研究对象。对延迟策略能否能有效防范需求风险进行了理论分析。得到结论如下:延迟策略通过降低敏捷供应链变化复杂性、终端复杂性、系统复杂性、过程复杂性而实现降低敏捷供应链复杂性。同时延迟策略还可以通过提升供应链柔性,并且混合使用信息共享策略来应对供应链不确定性。而敏捷供应链的复杂性和需求的不确定性正是需求风险形成的机理。对于这两点延迟策略都可以应对,证明基于延迟策略的敏捷供应链需求风险防范从理论分析是可行的。使用延迟策略可以有效降低供应链需求风险,但是常常会使成本增高,所以延迟策略的启用的最优条件变得非常重要,而精确响应又是敏捷供应链的主要特征之一,本文通过构建数学模型产生了基于延迟策略的精确响应模型。通过该模型得到了延迟策略的最优使用条件,最优生产数量。并且通过案例的数据对比分析,发现这一模型不仅能使企业在相同产能情况下生产更多的定制产品以满足客户需求从而降低需求风险,而且即使在延迟策略成本增加的前提下,依然使企业利润增加。敏捷供应链普遍采用信息共享策略应对信息不对称问题,该策略也可以解决一部分信息不对称问题。但是延迟策略和信息共享策略都要投入很大的成本,两者迭加使用的效益是否大于投入成本仍然不清楚。本文并分别建立了不使用延迟策略,仅适用延迟策略,延迟策略和信息共享机制共同使用的叁种价值模型。并对叁种模型价值进行判断,确定了如何使用延迟策略和信息共享模型从而使价值最大化。研究发现,使用两种策略混合的效益明显大于只使用其中一种。虽然成本有所增加,但是其带来的效益远大于成本的增加量。本文选取案例分析也同样证明了以上结论,并且在使用两者混合策略时,供应链可以不用选取提前定价模式,而是可以通过分析市场需求响应定价。这也很好的进行了需求风险防范。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-01）
杨丽[8]（2018）在《煤炭供应链需求信息共享研究》一文中研究指出煤炭行业的健康、稳定发展对国民经济具有重要的意义,目前我国煤炭行业发展的不平衡、不协调问题仍然突出,其中产需不平衡问题尤为显着。信息传递不畅是导致产需不平衡问题的原因之一,另外我国煤炭供应链的结构相较国外的煤炭供应链结构更加复杂,整体效能较低也造成了产需的不平衡。信息不对称、产需失衡又导致了煤炭供应链牛鞭效应显着,解决上述煤炭供应链问题的核心环节就是煤炭供应链信息共享,通过共享各类煤炭信息,及时了解煤炭在供应链各节点的运行状态,以便更好的安排煤炭的生产、运输和销售,对煤炭供应链各节点的平稳运行、有序发展具有重要的意义,同时信息共享也是达到煤炭供应链协同的关键环节,信息共享是煤炭供应链物流协同、资金流协同和信息协同的基础。基于信息共享对于煤炭供应链的重要意义,本文研究了煤炭供应链信息共享主导者—煤炭企业的信息共享演化,煤炭供应链信息共享价值和煤炭供应链信息共享效率评价。煤炭供应链信息共享价值研究与已有的研究区别之处在于考虑了煤炭需求的季节因素和决策偏差因素对煤炭供应链信息共享价值的影响。主要工作如下:1.第叁章首先分析了煤炭供应链的特点,然后研究了煤炭供应链上起信息共享主导作用的煤炭企业信息共享的演化,建立了煤炭企业信息共享演化博弈模型,通过演化博弈分析了信息共享的成本与煤炭企业生产成本、运输成本、库存成本、竞争对手的信息共享策略等因素对演化稳定策略的影响。研究发现:(1)信息共享成本与其他各项成本以及竞争对手的策略之间的对比关系影响行业信息共享演化的方向。(2)行业内的初始信息共享比例也会影响整个行业信息共享演化的方向。2.第四章研究由煤炭企业和煤炭需求企业构成的煤炭供应链需求信息共享价值。研究煤炭需求的季节性、决策偏差、提前期等因素对煤炭供应链信息共享价值的影响,对比分析了在部分信息共享、完全信息共享和无信息共享叁种情形下的煤炭供应链的成本变化,分析了煤炭供应链信息共享价值。本章的研究结论如下:煤炭需求的季节性、决策偏差的波动、提前期等因素对二级煤炭供应链信息共享价值均有影响。(1)煤炭需求的季节性影响煤炭供应链信息共享价值,煤炭需求季节性只在特定的条件下才会影响煤炭供应链信息共享价值,基于数据分析,本文认为我国的大型煤炭供应链季节因素对信息共享价值的影响不显着。(2)决策偏差对煤炭供应链信息共享价值有影响,通过研究发现精确的决策偏差信息对于煤炭供应链是有益的,反之不精确的决策偏差信息共享会对煤炭供应链产生不利的影响。随着决策偏差波动的增大,煤炭供应链信息共享价值越大。(3)提前期对煤炭供应链信息共享价值具有影响,提前期越长,信息共享的价值越显着。(4)最后分析了随着煤炭需求的相关程度越接近于1,煤炭供应链上信息共享的价值越大。3.将第四章的模型扩展,研究由煤炭企业、焦煤生产企业和煤炭需求企业构成的叁级煤炭供应链信息共享,主要研究决策偏差、需求相关程度、提前期等因素对于煤炭企业、焦煤生产企业和煤炭需求企业的成本影响,分别对比分析了在完全信息共享、无信息共享和部分信息共享叁种情形下,煤炭企业、焦煤生产企业和煤炭需求企业的成本变化,分析了需求相关程度、决策偏差和提前期对叁级煤炭供应链信息共享价值的影响。研究结论如下:(1)焦煤生产企业信息共享价值与煤炭需求的相关性、煤炭需求的波动、提前期、决策偏差的波动都相关。焦煤生产企业信息共享价值随着煤炭需求的相关性越大,信息共享的价值越大。需求的波动越大,信息共享的价值越大。决策偏差的波动越大,信息共享的价值越大。提前期越长,信息共享的价值越大。(2)煤炭企业的信息共享价值与煤炭需求的相关性、提前期、决策偏差的波动等均有关系。随着煤炭需求的相关性越大,信息共享的价值越大。提前期越长,信息共享的价值越大。决策偏差的波动越大,信息共享的价值越大。4.以信息生态理论为基础设计了煤炭供应链信息共享效率评价指标体系,采用模糊DEA评价方法进行了煤炭供应链信息共享效率评价,根据评价结果给出了非DEA有效的煤炭供应链在不同置信水平下的改进措施,最后基于Malmquist指数建立了信息共享评价指数,通过信息共享评价指数可以进行煤炭供应链信息共享效率的动态评价。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-16）
刘垭[9]（2018）在《大数据背景下供应链需求预测与牛鞭效应的研究》一文中研究指出随着大数据的兴起,互联网技术与各个领域的快速融合,使得供应链的结构发生新的变化,为供应链的发展开拓了新的方向。由于在大数据的环境下数据的获取更加快速便捷,使得各个企业在新的供应链体系中实现信息共享成为可能。在供应链管理中,需求预测是贯穿整个供应链必不可少的一个环节。当缺乏准确的市场需求信息时,在信息向供应链上流传递的过程中产生的牛鞭效应将会影响供应链中各个环节的协调与控制,极大地削弱了整个供应链的竞争力。然而在大数据背景下传统的预测方法已经无法达到满意的预测精度,这给供应链管理带来了巨大的挑战。基于上述问题,本文提出了大数据背景下供应链需求预测与牛鞭效应的研究课题,对于适应新的市场需求变化、提高企业的核心竞争力、实现供应链整体效益最优具有深刻的理论与实践意义。本文将大数据与供应链管理相结合,构建了一类大数据背景下的供应链模型,并在此基础上进一步分析了供应链的需求预测与牛鞭效应,论文的主要创新和具体工作如下:(1)针对大数据背景下供应链所具备的特点,构建新的供应链体系。引入Agent理论采用Multi-Agent系统抽象模拟出大数据背景下的供应链结构模型。(2)根据大数据背景下供应链的结构和市场需求的特征,提出了基于遗传算的支持向量机预测模型。首先建立一般的传统支持向量机模型,讨论模型中参数对拟合预测的影响。然后在充分考虑在大数据背景下企业需快速反应市场需求的特点以及传统的预测模型存在较大预测误差的基础上,提出利用遗传算法对原有模型的参数进行优化改进,构造基于遗传算法的支持向量机预测模型。最后通过对某电子产品的销售数量进行拟合预测验证了新模型的预测性能以及对供应链中牛鞭效应的影响。(3)针对大数据背景下供应链中影响市场需求因素繁多的特点,采用信息熵理论选取主要特征因素,考虑了多个变量的相互影响,在此基础上提出了基于多变量支持向量机的需求预测方法,最大程度挖掘了各种有效信息。由于高维下支持向量机预测模型缺乏推广能力,预测误差较高,本文采用BP神经网络对多变量支持向量机预测结果进行误差调整。最后通过计算机模拟仿真进行算例分析。结果表明,运用多变量支持向量机预测模型对多个因素影响下的市场需求具有良好的预测性能,有效地提高了预测精度。并且通过对多变量支持向量机预测模型下牛鞭效应的分析说明了优化需求预测可以有效地缓解供应链中的牛鞭效应。(本文来源于《沈阳航空航天大学》期刊2018-03-05）
施国洪,胡媛媛[10]（2018）在《基于延迟策略的敏捷供应链需求风险防范研究》一文中研究指出近几年来,为适应激烈的市场竞争,敏捷供应链更多地出现在人们的视野中。其高效性和敏捷性加大了供应链的竞争力,但是由于敏捷性供应链有更高的复杂性和不可预测性,使其需求风险大大增加。风险防范措施是降低供应链风险的重要方法。文章研究发现,延迟策略可以通过降低敏捷供应链的复杂性进行其需求风险的防范。但是常常使用延迟策略又会使成本增高,所有延迟策略的启用点变得非常重要,通过构建数学模型计算出使用延迟策略的最优条件以更好地进行需求风险防范。(本文来源于《物流科技》期刊2018年02期）
供应链需求流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于供应链视角,阐述了优化库存管理的必要性和已有的库存安全管理研讨成果,探析了库存安全数量的具体优化方法,结合A纺织企业案例,借助优化公式和Excel软件推算出企业的库存安全需求数量,有针对性地提出了联合建立供应网、强化企业间的信息共享层次、减少供应链间的成本障碍等优化库存安全数量的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供应链需求流论文参考文献
[1]..美国政府无法否决美国企业对中国的供应链需求[N].21世纪经济报道.2019
[2].郑玛丽,李芹影.供应链需求视角下安全库存优化问题探析[J].重庆科技学院学报(社会科学版).2019
[3].荆浩,刘垭,唐金环.基于多变量支持向量机的供应链需求预测分析[J].系统工程.2018
[4].于艳娜,姚锋敏,滕春贤,杨玉香.零售商竞争下的双渠道信息产品供应链需求扰动[J].计算机集成制造系统.2019
[5].吴慧林.基于Agent技术的企业供应链需求预测模型构建研究[J].黑河学院学报.2018
[6].信聪聪.基于期权契约的“农超对接”供应链需求风险控制研究[D].兰州交通大学.2018
[7].胡媛媛.基于延迟策略的敏捷供应链需求风险防范研究[D].江苏大学.2018
[8].杨丽.煤炭供应链需求信息共享研究[D].北京交通大学.2018
[9].刘垭.大数据背景下供应链需求预测与牛鞭效应的研究[D].沈阳航空航天大学.2018
[10].施国洪,胡媛媛.基于延迟策略的敏捷供应链需求风险防范研究[J].物流科技.2018
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