导读:本文包含了多分形谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:骨质疏松,显微CT,多分形谱,支持向量机
多分形谱论文文献综述
刘健[1]（2016）在《基于显微CT多分形谱特征和支持向量机的骨质疏松诊断》一文中研究指出骨质疏松症是以骨量减少、骨微观结构退化为特征,致使骨的脆性增加以及易发生骨折的一种代谢性骨病。一直以来,骨密度被认为是骨质疏松症诊断的临床标准和骨质疏松性骨折的主要预测因子。最近研究发现,低骨量只是骨质疏松的危险因素之一,除骨量外,骨小梁的微结构变化对骨强度起着至关重要的作用[1-2]。因此,对于骨小梁微结构的深入研究成为解决骨质疏松问题的关键[3]。在骨小梁结构研究中,传统骨组织形态计量学被誉(本文来源于《承德医学院学报》期刊2016年03期）
周宇欢,张雄伟,付强,徐鑫,王金明[2]（2011）在《多分形谱簇研究及其在说话人识别中的应用》一文中研究指出语音是一种复杂的非线性信号,这使得基于线性系统理论发展起来的传统说话人识别技术性能难以进一步提高。本文提出了多分形谱簇分析方法,用于分析语音信号的非线性特征,并应用于短语音(2秒)说话人识别。通过对Cantor集的仿真实验,发现不同标度区能反映出系统不同阶段的生长规律,因此可用一组连续变化的多分形谱分层次地表征系统的分形特性,即多分形谱簇分析方法。然后结合语信号的分形特点,提出一种语音的多分形谱簇特征(Multifractal SpectrumCluster Feature,MSCF)的提取方法。最后将几种非线性特征与短时谱特征结合用于说话人识别,基于TIMIT数据库50人的实验表明,非线性特征与短时谱特征互补性较强,特别是MSCF与MFCC、LPC特征结合,使得系统的误识率下降到0.8%。(本文来源于《信号处理》期刊2011年12期）
江田汉,邓莲堂[3]（2004）在《全球气温变化的多分形谱》一文中研究指出运用计算多分形谱的多分形非趋势波动分析法,研究全球、北半球和中国月平均温度距平的多分形特征。全球气温、北半球气温和中国气温的变化是自相似的多分形;它们都表现出一定的正长程相关性,全球气温的长程相关性最强,北半球次之,中国气温相对最弱;中国气温的最强涨落较北半球气温大,而全球气温的最强涨落最小。(本文来源于《热带气象学报》期刊2004年06期）
徐叶邦,韩渭宾,成小平[4]（1991）在《地震分布时间结构的多分形谱相变》一文中研究指出多分形理论用于研究分形结构的重要假设是标度性普适地存在于所研究对象的各个部分．研究表明,对于扩散限制凝聚(DLA)模型、Julia集及布朗运动等均发现多分形的相变。当参数q小于某一临界值qc时,原来的标度关系不再存在,亦即标度发生间断, 此时不能再用原来的模型来描述研究对象了．(本文来源于《1991年中国地球物理学会第七届学术年会论文集》期刊1991-10-01）
多分形谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语音是一种复杂的非线性信号,这使得基于线性系统理论发展起来的传统说话人识别技术性能难以进一步提高。本文提出了多分形谱簇分析方法,用于分析语音信号的非线性特征,并应用于短语音(2秒)说话人识别。通过对Cantor集的仿真实验,发现不同标度区能反映出系统不同阶段的生长规律,因此可用一组连续变化的多分形谱分层次地表征系统的分形特性,即多分形谱簇分析方法。然后结合语信号的分形特点,提出一种语音的多分形谱簇特征(Multifractal SpectrumCluster Feature,MSCF)的提取方法。最后将几种非线性特征与短时谱特征结合用于说话人识别,基于TIMIT数据库50人的实验表明,非线性特征与短时谱特征互补性较强,特别是MSCF与MFCC、LPC特征结合,使得系统的误识率下降到0.8%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分形谱论文参考文献
[1].刘健.基于显微CT多分形谱特征和支持向量机的骨质疏松诊断[J].承德医学院学报.2016
[2].周宇欢,张雄伟,付强,徐鑫,王金明.多分形谱簇研究及其在说话人识别中的应用[J].信号处理.2011
[3].江田汉,邓莲堂.全球气温变化的多分形谱[J].热带气象学报.2004
[4].徐叶邦,韩渭宾,成小平.地震分布时间结构的多分形谱相变[C].1991年中国地球物理学会第七届学术年会论文集.1991